2023年第二十八届计算机农业应用学术研讨会

为加强计算机农业应用领域的学术交流，探讨农业农村信息技术学科发展问题，提升对智慧农业发展和乡村振兴的科技支撑能力，中国农学会计算机农业应用分会定于2023年9月15—16日在安徽合肥召开第二十八届计算机农业应用学术研讨会，同期召开中国农学会计算机农业应用分会第七次会员代表大会。

以下内容为GPT视角对计算机农业应用相关领域的解读，仅供参考：

计算机农业应用发展现状

1. 农业数据处理：计算机可以用于农业数据的收集、处理和分析，包括土壤湿度、温度、光照、二氧化碳浓度等环境因素的数据，以及农作物生长情况、病虫害发生情况等农艺数据。这些数据可以为农业生产提供决策支持，例如确定灌溉时间、施肥量等。
2. 精准农业：计算机技术可以与农业机械相结合，实现精准播种、施肥、灌溉、病虫害防治等农业生产环节。例如，利用无人机进行农田巡逻和监测，通过计算机视觉技术对作物病虫害进行识别和定位，然后使用精准喷药和施肥等方式进行防治。
3. 农业物联网：计算机可以与各种传感器、控制器等设备连接，形成农业物联网系统。该系统可以实时监测农田环境和作物生长情况，并将数据传输到云端平台进行分析和决策。例如，通过智能温室控制系统，可以自动调节温度、湿度和光照等环境因素，提高作物产量和质量。
4. 农业大数据：计算机可以处理大量的农业数据，包括历史数据、实时数据和预测数据等。通过数据挖掘和分析，可以发现农业生产中的规律和趋势，为农业生产提供决策支持。例如，利用人工智能技术对气象数据进行处理和分析，预测作物病虫害的发生时间和程度，为农业生产提供预警和应对措施。

计算机农业应用典型案例

1. 智慧农业管理系统：该系统基于计算机视觉、物联网和大数据等技术，对农田进行实时监测和数据分析，为农业生产提供决策支持。例如，通过监测作物病虫害的发生情况和环境因素，系统可以自动喷药和施肥，减少农药和化肥的使用，提高作物产量和质量。
2. 精准种植系统：该系统基于计算机技术和卫星遥感数据，对农田进行高精度测量和规划，实现精准种植。例如，通过对土壤肥力和气候条件的数据分析，系统可以确定种植作物的种类和密度，提高作物产量和质量。
3. 智能养殖系统：该系统基于计算机视觉、物联网和大数据等技术，对畜禽养殖进行实时监测和数据分析，为养殖户提供决策支持。例如，通过监测畜禽的体温、食量和运动情况等数据，系统可以自动调节环境因素，提高畜禽的生长速度和健康状况。

计算机农业应用领域知名品牌

1. 丰农控股：丰农控股是一家提供农业全产业链解决方案的农业科技企业，其核心业务涵盖智慧农业、农业金融、农业技术、农业物流等板块，包括智能硬件设备、农业大数据平台、农业物联网、无人机飞防、农业技术咨询等服务和产品。
2. 国源科技：国源科技专注于农业大数据、农业物联网、精准农业等领域的技术研发和推广，其核心产品包括农业大数据平台、农业物联网平台、精准种植管理系统、精准养殖管理系统等，服务于农业生产者、政府机构和农业企业等客户。
3. 布瑞克：布瑞克是一家提供农业信息化解决方案的农业科技企业，其核心业务涵盖农业大数据、农业物联网、精准种植、精准施肥、精准灌溉等领域，服务包括数据采集、存储和分析，以及农业技术咨询等，致力于提高农业生产的效率和质量。

计算机农业应用领域知名专家

1. 赵春江：中国工程院院士，国家农业信息化工程技术研究中心主任，国家农业智能装备工程技术研究中心首席专家，主要从事农业信息技术和农业信息化方面的研究工作。
2. 刘继芳：中国农业科学院农业信息研究所党委书记兼副所长，农业物联网创新团队首席专家，兼任中国农学会计算机农业应用分会副主任委员、中国农业现代化研究会副理事长，主要从事农业信息技术和农业现代化方面的研究工作。
3. 齐恒：大连理工大学副教授，中国计算机学会（CCF）高级会员、CCF网络与数据通信专委委员、CCF大连分部秘书长（2020-2022），主要从事计算机视觉、机器学习和人工智能方面的研究工作。
4. 胡玲艳：大连大学信息工程学院副教授，自动化教研室主任，大连市计算机学会智慧农业专业委员会委员，主要从事自动化、智能农业和智能装备方面的研究工作。
5. 尹本强：青岛悟牛智能科技有限公司创始人、CEO，主要从事农业机器人、农业智能化和智慧农业方面的研究工作。