2023中国国际车联网技术大会

会议时间:2023-10-13 ~ 2023-10-15
举办场地:成都东安湖木棉花酒店 导航
主办单位:中国通信学会 更多会议
大会主席:领域专家
会议介绍

为全面贯彻落实党的二十大精神,推动我国车联网技术和产业高质量发展,中国通信学会联合四川省经济和信息化厅,于2023年10月中旬在成都举办2023中国国际车联网技术大会。

本次大会将聚焦智能网联汽车、智慧交通、5G与车联网创新应用、车路协同与智能驾驶、车联网信息安全等热点领域,吸引和集聚国内外车联网、智能交通、通信、汽车等领域的行业领袖、专家学者、技术精英以及国际国内知名机构、组织和企业,围绕前沿技术、产业应用、生态系统等多个维度,剖析车联网技术、产业最新进展和未来发展趋势。大会将通过学术和产业交流,促进科技经济融合,构建车联网产业新生态,激发产业发展新动能,助力网络强国、制造强国和科技强国建设。同时,也将打造车联网领域最权威的学术交流会议,为国内车联网网络与通信及其汽车、交通行业应用领域的科技工作者提供研究成果的交流、展示、推广与合作平台。

大会面向致力于车联网网络架构、无线通信与网络/安全/通感算融合/车路云协同平台/应用支撑等领域的关键技术、标准研究、测试验证,以及基于车联网的智能驾驶、智慧交通等车路云协同应用等热点研究的专家学者公开征稿。经审稿录用的稿件将在《电信科学》期刊发表。

以下内容为GPT视角对国际车联网技术相关领域的解读,仅供参考:

国际车联网技术发展现状

  1. 专利技术:自2010年以来,全球车联网行业的专利技术申请数量呈上升趋势。根据北京研精毕智信息咨询有限公司的数据,2020年末全球车联网行业技术专利申请数量约为65,500项,其中专利授权数量达到26,500项,专利授权比重约为40.5%。

  2. 市场规模:随着全球汽车保有量的不断增加,车联网市场规模也在持续上涨。截至2020年末,全球车联网市场规模已经达到了数百亿美元。

  3. 产业链分布:车联网产业链主要包括硬件制造商、软件开发商、系统集成商、内容提供商和服务提供商等环节。这些企业通过合作或竞争的方式共同推动车联网技术的发展。

  4. 应用场景:车联网技术的应用场景非常广泛,包括智能交通管理、车辆远程诊断与维修、驾驶员行为监测、车内娱乐系统、自动驾驶辅助系统等。

  5. 政策支持:许多国家和地区的政府都在积极推动车联网技术的发展,通过制定相关政策和法规来鼓励创新和投资。

  6. 产业发展趋势:未来车联网产业将朝着更加智能化、网联化和人性化的方向发展,例如高级别自动驾驶、V2X通信技术、大数据分析等领域将得到更多关注。

国际车联网技术典型应用案例

  1. 特斯拉Autopilot:特斯拉是全球领先的电动汽车制造商,其Autopilot系统是一种先进的自动驾驶辅助系统。通过使用车载传感器、摄像头和雷达,Autopilot可以实时感知周围环境,实现自动泊车、自动变道、自动导航等功能。

  2. V2X通信技术:V2X(Vehicle-to-Everything)通信技术是指车与车、车与基础设施、车与行人之间的通信。这种通信方式可以帮助提高道路安全,减少交通拥堵,并提高能源效率。例如,当一辆车接近一个事故易发路段时,它可以通过V2X通信提前获得警告,从而采取预防措施。

  3. 车辆远程诊断与维修:通过车联网技术,车主可以随时随地查看车辆的状态信息,如油量、轮胎压力、发动机温度等。此外,还可以通过远程诊断功能获取专业维修建议,甚至预约上门维修服务。

  4. 驾驶员行为监测:车联网技术可以实时收集驾驶员的行为数据,如疲劳驾驶、超速行驶、急刹车等。这些数据可以用于评估驾驶员的风险水平,并提供相应的安全建议。

  5. 车内娱乐系统:车联网技术可以为驾驶员和乘客提供丰富的娱乐体验,如在线音乐、视频播放、游戏等。此外,还可以通过语音识别技术实现语音控制,提高操作便捷性。

  6. 智能交通管理:车联网技术可以帮助城市实现智能交通管理,如实时交通信息推送、拥堵预测、智能停车等。这有助于提高道路通行效率,减少交通拥堵,降低能耗。

国际车联网技术领域相关前沿科技

  1. 5G通信技术:5G是第五代移动通信技术,具有高速率、低延迟和大容量等特点,将为车联网带来更快速的数据传输和更稳定的连接。5G技术还将推动V2X(车对一切)通信的发展,使得车辆能够与其他车辆、基础设施和行人在内的多个实体进行实时通信。

  2. 人工智能(AI):AI技术在车联网领域的应用包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。AI技术可以帮助提升车辆的安全性能、舒适性和便利性,例如通过语音识别技术实现语音控制,或者通过图像识别技术检测驾驶员是否处于疲劳状态。

  3. 边缘计算:边缘计算是一种分布式计算范式,将数据处理任务从云端移到离数据源更近的地方,即车辆本身。这样可以大大减少数据传输的时间和带宽需求,提高系统的响应速度和安全性。

  4. 区块链技术:区块链技术可以提供去中心化、安全可靠的数据存储和验证机制,适用于车联网领域的关键数据交换和共享场景,如数字身份认证、智能合约执行等。

  5. 增强现实(AR)/虚拟现实(VR):AR/VR技术可以为车联网提供沉浸式的交互界面,使驾驶员和乘客能够更好地理解车辆的状态和外部环境,提高驾驶体验。

  6. 激光雷达(LiDAR):激光雷达是一种遥感探测技术,可以生成高精度的三维点云数据,用于构建车辆周围的环境模型。激光雷达在自动驾驶领域的应用前景广阔,可以帮助实现更准确的路径规划和避障。

  7. 生物识别技术:生物识别技术可以用于身份验证和驾驶员行为监测,提高车辆的安全性和个性化程度。常见的生物识别技术包括指纹识别、面部识别和虹膜识别等。

国际车联网技术领域知名品牌

  1. 谷歌(Google):谷歌是全球最大的搜索引擎公司之一,也是自动驾驶技术的领导者。谷歌旗下的Waymo是全球最著名的自动驾驶技术研发公司之一,其无人驾驶出租车已经在美国的多个城市进行了测试。

  2. 特斯拉(Tesla):特斯拉是一家美国电动汽车及可持续能源公司,其Autopilot系统是一种先进的自动驾驶辅助系统。特斯拉还在不断地开发和升级其车载娱乐系统,以及电池储能技术。

  3. 苹果(Apple):苹果是全球最有价值的品牌之一,其CarPlay车载系统允许用户将iPhone上的内容映射到汽车的中控台显示屏上,提供了导航、音频播放、电话通讯等多种功能。

  4. 大陆集团(Continental AG):大陆集团是一家德国跨国汽车零部件供应商,其产品涵盖了制动系统、车身稳定系统、车载通信系统等多方面。

  5. 博世(Bosch):博世是一家德国跨国工业巨头,其业务涉及汽车零部件、工业自动化、消费品等多个领域。博世的车载通信系统和自动驾驶解决方案都得到了业界的认可。

  6. 高通(Qualcomm):高通是一家美国无线通信技术公司,其Snapdragon车载平台被广泛应用于各种车联网设备中。

  7. 英伟达(NVIDIA):英伟达是一家美国计算机图形处理器和人工智能技术公司,其Drive PX车载计算平台被广泛应用于自动驾驶汽车的研究和开发中。

  8. 宝马(BMW):宝马是一家德国豪华汽车制造商,其ConnectedDrive车载信息娱乐系统集成了导航、音响、电话通讯等多种功能。

  9. 奥迪(Audi):奥迪是一家德国豪华汽车制造商,其MMI多媒体交互系统提供了导航、音响、电话通讯等多种功能。

  10. 丰田(Toyota):丰田是一家日本汽车制造商,其Entune车载信息娱乐系统集成了导航、音响、电话通讯等多种功能。

国际车联网技术领域知名专家

  1. 毛国强:毛国强是中国工程院院士,他在智能交通系统、车联网、物联网领域有着世界级的成就。他曾任澳大利亚悉尼科技大学计算与通信学院首席教授和实时信息网络中心主任,现任西安电子科技大学领军教授、智慧交通研究院院长,深圳戴升智能科技有限公司CEO。

  2. 卡尔·哈恩(Karl Hahn):Karl Hahn是一位在车联网和自动驾驶领域有着丰富经验的工程师和企业家。他是Olli公司的创始人之一,这是一家专注于自动驾驶巴士的初创公司。

  3. 克里斯托弗·赫林格(Christopher Hering):Christopher Hering是一位在车联网和自动驾驶领域有着丰富经验的工程师和企业家。他是Cognata公司的联合创始人之一,这是一家专注于自动驾驶仿真测试的初创公司。

  4. 安德鲁·罗伯茨(Andrew Roberts):Andrew Roberts是一位在车联网和自动驾驶领域有着丰富经验的工程师和企业家。他是Five AI公司的创始人之一,这是一家专注于自动驾驶技术的初创公司。

  5. 丹尼尔·布莱切(Daniel Brutsche):Daniel Brutsche是一位在车联网和自动驾驶领域有着丰富经验的工程师和企业家。他是Embark Trucks公司的创始人之一,这是一家专注于自动驾驶货车的初创公司。

  6. 杰伊·普拉萨德(Jay Prasad):Jay Prasad是一位在车联网和自动驾驶领域有着丰富经验的工程师和企业家。他是Innoviz公司的创始人之一,这是一家专注于激光雷达技术的初创公司。

  7. 马克·沙利文(Mark Sullivan):Mark Sullivan是一位在车联网和自动驾驶领域有着丰富经验的工程师和企业家。他是Sense Photonics公司的创始人之一,这是一家专注于激光雷达技术的初创公司。

会议日程
2023年9月20日 - 投稿截止
2023年10月10日 - 录用通知
2023年10月13-14日 - 会议时间
联系方式

联 系 人:时岩

电子邮箱:ccvta_2019@163.com

参会事项

征文范围

中国国际车联网技术大会鼓励作者以综述、学术论文等形式展示关于车联网领域的最新研究成果,包括但不限于以下主题:

(一)车联网网络架构

(二)车联网物理层技术

(三)车联网资源管理技术

(四)车联网信息分发技术

(五)车联网移动性管理技术

(六)车路云协同平台与技术

(七)面向智能驾驶的车联网技术与应用

(八)面向智慧交通的车联网技术与应用

(九)C-V2X技术标准研究与进展

(十)车联网中的感知-通信-计算融合技术

(十一)车联网安全技术

(十二)车联网测试验证与示范应用

投稿要求

(一)论文必须为作者的最新研究成果,署名无争议,数据真实、可靠;论文必须未公开发表过,严禁一稿多投,不存在抄袭、剽窃、侵权等不良行为。

(二)本次大会接收中文稿件,正文篇幅5000~15000字。

(三)论文结构完整,包括题目、摘要、关键词、正文、参考文献、作者信息(附2位作者的姓名、职称/学位、单位、地址、联系电话、email、研究领域)等。论文撰写格式请使用附件中的“附件1:论文模板”及“附件2:个人信息及作者简介”。

(四)论文投稿系统入口:

http://journal06.magtechjournal.com/journalx_zgtxxh或登录中国通信学会网站(www.china-cic.cn),选择“学术工作”—“征文投审稿平台”,进入投稿系统。

(五)投稿过程中,请在“拟投栏目”选择的步骤,选择“2023中国国际车联网技术大会”。

论文出版

学会初审并择优推荐至《电信科学》,经《电信科学》审稿录用的稿件将在该期刊发表(由作者支付版面费)。

凡大会录用稿件,至少1名作者需参加2023中国国际车联网技术大会之车联网技术与应用学术论文报告会(线上)并交流论文。

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