2023年第二届智慧油气田技术交流大会暨智能工厂技术研讨会

近期，国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》明确了石油石化行业数字化转型智能化发展目标。在智能化、‘双碳’的新时代背景下,数字化转型、智能化发展成为石油石化行业极为核心与避不开的重要战略研究方向。为推进云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、工业互联网、数字孪生等智能化技术与石油石化核心业务深度融合，推动生产方式转变和管理流程优化，打造“智能化示范工程”“智慧油田”“智能工厂”、生产运营协同化、战略决策科学化的“数智中国石油石化”。经中国石油和石化工程研究会研究决定，2023 年 10 月召开“第二届智慧油气田技术交流大会暨智能工厂技术研讨会”。会议将邀请中国石油、中国石化、中国海油、中国中化、延长石油相关企业领导、专家出席会议做特邀报告。会议围绕企业数字化转型、智慧油气田、智能工厂展开技术交流，欢迎全国各石油石化企业、高校、研究院所及相关单位领导、专家与科技工作者积极参加。

会议主题:

数字化转型、智能化赋能石油石化高质量发展

会议交流内容

（一）石油工程与智慧油田

1.石油工程企业数字化转型探索与实践;

2.智能钻完井远程管控支持中心（EISC）应用;

3.智能钻井井下工具及传输技术与应用;

4.智能油气井测井技术;

5.CCUS 与数字化平台建设;

6.油气人工智能建设探索与实践;

7.油气田数字化转型实践与成效;

8.油气田数智化建设成果与实践;

9.油气田数字化转型探索与实践;

10.智能油田建设典型场景及解决方案(智能地质、智能油藏、智能工程等);

11.智能油田建设关键信息技术(含 5G、云计算、大数据、人工智能、物联网、移动应用、网络安全等)应用现状及展望;

12.大数据、人工智能在油气勘探开发、油气钻井、测井中的应用;

13.智能石油工程(含钻井、随钻技术、自动控制技术、自动采集、远程测控等)技术研究与应用;

14.智能油气田工程建设技术(含三维可视化、VR、仿真、全数字化交付等)的研究与应用;

15.油气田数字孪生(含油气藏数字孪生、井简数字孪生、站场数字孪生等)技术的研究与应用;

16.油气田勘探开发协同研究(含智能油藏动态模拟、单井动态分析等)及关键技术应用。

（二）石化工程数字化交付与智能工厂建设

1.石化工程企业数字化转型实施路线；

2.石油化工智能化工厂建设与实践；

3.石油化工工程数字化交付实践案例分析；

4.煤化工、LNG 接收站、加氢站、石化仓储、原油储备、碳捕集(CCUS)项目数字化方案；

5.石化工程建设领域数字化设计、数字化施工和数字化交付新技术、新标准、新模式等探索和实践；

6.石化工程数字孪生技术研究与应用场景分享；

7.石化工程工业互联网平台建设、应用与展望；

8.石化工程大数据、人工智能技术应用进展与展望；

9.石化工程智能装备制造进展与展望；

10.石化工程建设领域软件国产化应用探索与实践。

智能化示范工程“智慧油田”“智能工厂”成果展示

为更好地促进智能化示范工程“智慧油田”“智能工厂”优秀成果、优秀解决方案的交流推广,大会将为“智慧油田”“智能工厂”先进单位和智能化服务企业提供成果展示平台，推广借鉴成熟经验和最佳实践方案，请各油田、炼化单位和智能化服务企业总结“智慧油田”“智能工厂”建设典型案例与成果，梳理“可借鉴、可复制、可推广、可商业化”的管理和技术成果，并在大会上采用展台展示、实物展示、模拟演示、视频播放等声光电相结合等多种方式进行集中展示。并评选出优秀成果（设一、二、三等奖）颁发奖牌。

以下内容为GPT视角对智慧油气田技术交流大会及智能工厂技术相关领域的解读，仅供参考：

智慧油气田技术与智能工厂技术发展现状

智慧油气田技术：

智慧油气田是指通过引入先进的信息技术、物联网技术、大数据分析等手段，实现油气田勘探、开发、生产、销售等全过程的智能化管理。这种技术的发展现状主要表现在以下几个方面：

a. 数字化交付：通过三维模型、虚拟现实等技术手段，实现对地下地质条件、地上设施设备的全面感知和可视化展示。

b. 自动化控制：利用传感器、机器人、无人机等技术装备，实现生产过程的自动化操作和监控。

c. 信息化管理：通过云计算、大数据分析等手段，实现生产经营活动的实时监控、优化调度和决策支持。

d. 绿色环保：通过节能减排、循环经济等方式，降低能源消耗和环境污染。

智能工厂技术：

智能工厂是指通过先进的信息技术、物联网技术、大数据分析等手段，实现生产过程自动化、信息化、智能化的一种新型工业生产模式。在石油天然气行业，智能工厂技术的应用主要体现在以下几个方面：

a. 数字化交付：通过三维模型、虚拟现实等技术手段，实现对地下地质条件、地上设施设备的全面感知和可视化展示。

b. 自动化控制：利用传感器、机器人、无人机等技术装备，实现生产过程的自动化操作和监控。

c. 信息化管理：通过云计算、大数据分析等手段，实现生产经营活动的实时监控、优化调度和决策支持。

d. 绿色环保：通过节能减排、循环经济等方式，降低能源消耗和环境污染。

智慧油气田技术典型应用案例

1. 大港油田案例：大港油田采用了基于物联网技术的采油井远程监控系统。该系统可以实时监测采油机的运行状态和井口生产数据，及时发现设备故障并自动报警，实现采油机的远程启、停控制。此外，大港油田还采用了储油罐液位、温度在线监测系统，实现了油液的实时动态监测，为生产操作和管理决策提供了准确的数据依据。

2. 吉林油田案例：吉林油田采用了基于物联网技术的采油井远程监控系统。该系统可以实时监测采油机的运行状态和井口生产数据，及时发现设备故障并自动报警，实现采油机的远程启、停控制。此外，吉林油田还采用了储油罐液位、温度在线监测系统，实现了油液的实时动态监测，为生产操作和管理决策提供了准确的数据依据。

3. 中海油案例：中海油采用了基于物联网技术的海上钻井平台自动化控制系统。该系统可以实现海上钻井平台的自动化作业，提高了生产效率，降低了人工成本。同时，中海油还采用了基于物联网技术的海上油气田生产数据实时监控系统，实现了海上油气田生产的实时监控和优化调度。

4. 中国石化案例：中国石化采用了基于物联网技术的加油站智能管理系统。该系统可以实现加油站的智能管理，提高了运营效率，降低了运营成本。同时，中国石化还采用了基于物联网技术的油库智能管理系统，实现了油库的智能管理，提高了运营效率，降低了运营成本。

石油化工智能化工厂建设典型案例

1. 中国石油化工股份有限公司九江分公司的炼油全流程一体化智能协同优化项目：该项目通过集成先进的信息技术、物联网技术、大数据分析等手段，实现了炼油全流程的一体化智能协同优化。具体实施过程中，采用了先进的过程模拟与优化技术、智能控制技术、实时数据库技术等，实现了生产过程的自动化、信息化、智能化管理。

2. 中海石油气电集团有限责任公司的基于工业互联网平台燃气柔性供应链创新应用项目：该项目通过构建工业互联网平台，实现了燃气供应产业链的柔性供应链管理。具体实施过程中，采用了物联网技术、大数据分析技术、人工智能技术等，实现了燃气供应的实时监控、预测预警、智能调度等功能。

3. 山东海科化工集团有限公司的炼油智能工厂建设项目：该项目通过集成先进的信息技术、物联网技术、大数据分析等手段，实现了炼油生产过程的智能化管理。具体实施过程中，采用了先进的过程模拟与优化技术、智能控制技术、实时数据库技术等，实现了生产过程的自动化、信息化、智能化管理。

4. 河南煤气(集团)有限责任公司的化工园区数字化生产集中管控平台：该项目通过构建数字化生产集中管控平台，实现了化工园区内各企业生产过程的集中监控、统一调度、优化管理。具体实施过程中，采用了物联网技术、大数据分析技术、人工智能技术等，实现了生产过程的实时监控、预测预警、智能调度等功能。