2023年中国气象学会生态气象业务系统应用技术交流会

为促进“生态气象云服务系统”在业务、科研、环境评价、生态监测等方面的应用，提升生态气象服务能力，由中国气象学会、中国气象科学研究院主办，中国生态学会生态气象专业委员会、中国灾害防御协会信息支援与保障分会、河北固城农业气象国家野外科学观测研究站、河北省气象与生态环境重点实验室、中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室协办的生态气象业务系统应用技术交流会定于2023年9月在河北雄安新区召开。

交流内容

(一)生态气象研发最新发展，相关业务软件的操作技术流程和操作技巧。

(二)考察河北固城农业气象国家野外观测研究站的生态气象观测业务与雄安生态文明建设。

三、参加会议人员

( 一) 特邀专家;

(二) 全国生态气象行业相关专家、学者;

(三) 有关领导及人员。

四、报告安排

(一)特邀报告

1. 生态文明建设气象保障业务及生态气象发展展望;

2.风云气象卫星生态遥感关键技术研究与应用;

3.“生态文明绩效考核气象条件贡献率评价系统”、“生态气象云业务系统”的特点、优势及应用;

4.“生态文明绩效考核气象条件贡献率评价系统”功能演示。

(二)大会报告

1.“生态气象服务网站”和“生态气象云业务系统”主要功能演示及应用案例;

2.美丽青藏建设气象条件贡献率评价系统应用;

3.生态系统碳源汇立体监测方案及实践;

4.“生态文明绩效考核气象条件贡献率评价系统”用户在应用过程中的存在问题及解答(交互 )。

以下内容为GPT视角对气象业务系统应用技术相关领域的解读，仅供参考：

气象业务系统典型案例

1. 中国气象局气象业务系统：中国气象局的气象业务系统是一个集数据采集、处理、分析和应用于一体的综合性业务平台。该系统能够实时接收和处理全国范围内的气象观测数据，并利用高性能计算技术进行快速的数据分析和处理。此外，该系统还具备强大的数值天气预报能力，可以提供中长期、短期和短时天气预报服务。

2. 美国国家气象服务局（NWS）：NWS是美国国家气象局的一个部门，负责提供全国的气象预报和预警信息。其核心业务系统是National Digital Forecast Database (NDFD)，这是一个基于WRF模型的数值天气预报系统，可以提供高分辨率的天气预报。此外，NWS还利用遥感技术和人工智能技术进行天气监测和预报。

3. 欧洲中期天气预报中心（ECMWF）：ECMWF是全球领先的中期天气预报机构，其核心业务系统是Integrated Forecast System (IFS)。IFS是一个高度复杂的数值天气预报模型，可以提供从短期到长期的天气预报服务。此外，ECMWF还利用人工智能技术进行天气预报和气候预测。

4. 日本气象厅（JMA）：JMA是日本的国家气象机构，其核心业务系统是Global Atmospheric Prediction System (GAPS)。GAPS是一个基于WRF模型的数值天气预报系统，可以提供高分辨率的天气预报。此外，JMA还利用遥感技术和人工智能技术进行天气监测和预报。

5. 吉林省气象局：吉林省气象局开展了有针对性的气象服务，初步建成了三个生态系统观测站，并结合原有土壤水分站、酸雨站、草原观测站等气象现代化观测台站，积极开展气候与生态气象观测业务。

6. 中央气象台：针对严重威胁生态环境的自然灾害，中央气象台建立了山洪地质生态环境质量评估业务，发展了地质生态环境气象条件评价及基于山洪地质灾害的生态风险实时识别技术，发展了基于遥感的全国滑坡泥石流的智能识别技术，在灾害群测群防体系中发挥显著效益。

生态气象业务系统应用技术发展现状

1. 数值天气预报模型：如前所述，数值天气预报模型在气象业务系统中已经得到了广泛应用。这些模型不仅可以预测大气现象，还可以模拟大气与地表之间的相互作用，从而更好地理解气象条件对生态系统的影响。

2. 遥感技术：遥感技术可以实时监测地表的变化，包括植被的生长、土壤湿度的变化等。这些信息对于理解生态系统的动态变化非常重要。同时，遥感技术也可以用来监测大气中的污染物，这对于理解大气与地表之间的相互作用也非常重要。

3. 人工智能和大数据技术：通过对大量气象数据和生态数据的学习和分析，人工智能和大数据技术可以帮助我们更好地理解生态系统的动态变化和气象条件的相互影响。

4. 模型融合技术：由于单一的模型往往无法全面准确地描述复杂的生态系统，因此，模型融合技术被广泛应用于生态气象业务系统中。通过将多个模型的结果进行综合，可以得到更准确和全面的预测结果。

5. 云计算和边缘计算技术：云计算和边缘计算技术可以大大提高生态气象业务系统的计算能力和数据处理速度，从而提高预测的精度和效率。