2023年第五届多尺度力学智能模拟与控制研讨会

由中国科学院力学研究所、湖南大学、国家自然科学基金委“非线性力学的多尺度问题研究”基础科学中心和中国力学学会联合主办的“第五届多尺度力学智能模拟与控制研讨会”计划于2023年10月20日（星期五）至22日（星期日）在湖南省长沙市召开，会议由中国科学院力学研究所非线性力学国家重点实验室和湖南大学机械与运载工程学院承办，《力学快报（英文）》、《力学学报（英文版）》和中国力学学会青年工作委员会协办。

人工智能正从根本上改变我们思考、分析和解决力学问题的方式。人工智能+力学是力学学科的前沿研究领域，引领力学研究方法的创新、研究内涵的深化、研究领域的拓宽，为多尺度力学问题的模拟与控制提供变革性解决方案。为加强人工智能与力学模拟和控制的交叉融合，拓展多尺度力学的相关前沿方向，经北京大学陈耀松教授、中国科学院力学研究所何国威院士发起，中国科学院力学研究所自2019年起已连续举办四届“多尺度力学智能模拟与控制研讨会（Symposium on Intelligent Simulation and Control for Multiscale Mechanics，ISCMM）”（前三届名称为“复杂系统力学智能模拟与控制研讨会”）。

本届研讨会将继续聚焦“人工智能与多尺度力学交叉融合”背景下的基础研究和工程科技前沿，为国内外学者提供分享成果与交流观点的平台，促进人工智能与力学领域学者的交流合作。我们诚挚欢迎国内外从事力学智能模拟与控制相关研究的专家学者、工程技术人员、业内人士参加本次研讨会！自第一轮通知发布以来，会议筹备工作得到了大家的广泛关注和支持，对此我们表示衷心感谢。

会议主席：何国威 院士 中国科学院力学研究所

会议执行主席：魏宇杰 研究员 中国科学院力学研究所

会议组委会成员：

方棋洪 教授 湖南大学

杨晓雷 研究员 中国科学院力学研究所

侯淑娟 教授 湖南大学

李 甲 教授 湖南大学

陈海璇 《AMS》责任编辑

尤雪梅 《TAML》责任编辑

以下内容为GPT视角对多尺度力学智能模拟与控制相关领域的解读，仅供参考：

多尺度力学智能模拟与控制最新进展

首先，多尺度力学是物理学中的一个概念，它研究的是不同尺度（如微观、介观、宏观等）的物理现象之间的关系。多尺度力学的研究范围广泛，包括材料性能、波的传播、流体动力学、气候科学等等。在材料科学领域，多尺度力学主要关注材料的微观结构和性能之间的关系，比如材料的强度、韧性、疲劳等特性。

其次，智能模拟是一种利用人工智能技术模拟复杂系统的方法。它可以应用于许多领域，比如物理学、生物学、医学等。在物理学领域，智能模拟可以应用于材料科学、物理化学等领域，通过模拟材料的微观结构和性能，可以更好地理解材料的性质和行为，从而为新材料的开发提供帮助。

最后，多尺度力学和智能模拟的结合，可以在许多领域中发挥重要作用。例如，在材料科学中，多尺度力学和智能模拟可以结合在一起，通过模拟材料的微观结构和性能，可以更好地理解材料的性质和行为，从而为新材料的开发提供帮助。在医学领域，多尺度力学和智能模拟可以应用于药物设计和治疗方法的开发，通过模拟药物分子和生物体的相互作用，可以更好地理解药物的疗效和副作用。

多尺度力学研究最新进展

1. 分子动力学模拟：分子动力学模拟是一种基于原子或分子级别的模拟方法，用于研究物质在长时间尺度上的力学行为。随着计算能力的提升，分子动力学模拟现在已经能够处理更大规模的系统，并且能够更准确地描述物质的微观结构。

2. 多尺度建模：多尺度建模是一种将不同尺度的模型结合在一起的方法，用于研究复杂系统的力学行为。这种方法可以有效地处理大规模的计算问题，同时也能捕捉到物质的微观结构。目前，多尺度建模已经在许多领域得到了应用，如材料科学、生物医学和地球科学等。

3. 机器学习在多尺度力学中的应用：机器学习是一种人工智能技术，它可以用于识别和提取数据中的模式。在多尺度力学中，机器学习可以用来预测物质的力学行为，或者用来优化多尺度模型的参数。

4. 高性能计算在多尺度力学中的应用：随着计算机技术的快速发展，高性能计算已经成为多尺度力学研究的重要工具。通过使用高性能计算，科学家们可以更快速地进行大规模的模拟计算，从而更好地理解复杂系统的力学行为。

5. 多尺度力学的实验验证：多尺度力学的研究结果需要通过实验来验证。近年来，随着实验技术的发展，已经有很多多尺度力学的结果得到了实验验证，这为多尺度力学的发展提供了重要的支持。

多尺度力学典型应用领域

1. 材料科学：多尺度力学被广泛应用于复合材料、异构材料以及需要考虑材料微/纳观物理特性、晶格位错等问题的研究中。例如，通过多尺度力学，可以更准确地模拟和预测材料的力学性能，包括强度、韧性、疲劳寿命等。

2. 生物医学：多尺度力学也可以应用于生物医学领域，通过考虑生物组织的微观结构和生理机制，可以更准确地模拟和预测生物材料的力学行为，为疾病诊断和治疗提供新的思路和方法。

3. 地球科学：在地球科学中，多尺度力学可以用于模拟和预测地壳、地幔、大气等地球系统的力学行为，为地震预测、火山活动预测等提供理论支持。

4. 工程领域：在工程领域，多尺度力学被广泛应用于航空航天、土木工程、机械工程等领域，通过考虑材料的微观结构和施工过程的复杂性，可以更准确地模拟和预测工程的力学行为，为提高工程的安全性和可靠性提供理论支持。

5. 高能物理：在高能物理中，多尺度力学可以用于模拟和预测高能粒子的碰撞过程，为粒子物理的研究提供新的方法和思路。

多尺度力学研究采用的前沿科技

1. 高性能计算：随着计算机技术的快速发展，高性能计算已经成为多尺度力学研究的重要工具。通过使用高性能计算，科学家们可以更快速地进行大规模的模拟计算，从而更好地理解复杂系统的力学行为。

2. 量子计算：量子计算是一种基于量子力学原理的计算方法，它可以在某些问题上比经典计算更加高效。在多尺度力学中，量子计算可以被用于模拟和预测物质的力学行为，特别是在处理大规模的多体问题时。

3. 人工智能和机器学习：人工智能和机器学习是一种强大的数据处理和分析工具，它们可以被用于多尺度力学的研究中，例如用于预测物质的力学行为，或者用来优化多尺度模型的参数。

4. 实验测量技术：随着实验技术的发展，现在已经有很多多尺度力学的结果得到了实验验证，这为多尺度力学的发展提供了重要的支持。例如，原子力显微镜、扫描电子显微镜等先进的实验测量技术，可以帮助科学家们更好地理解物质的微观结构。

5. 分子动力学模拟：分子动力学模拟是一种基于原子或分子级别的模拟方法，用于研究物质在长时间尺度上的力学行为。随着计算能力的提升，分子动力学模拟现在已经能够处理更大规模的系统，并且能够更准确地描述物质的微观结构。