为加强国内结构健康监测领域的学术交流,搭建国内结构健康监测技术合作平台,促进我国结构健康监测技术的不断发展,全面推动结构健康监测技术在机械装备、航空航天、土木工程等领域的应用,中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会决定组织召开2023中国结构健康监测技术大会。
会议主题:
AI大时代·SHM大作为
会议专题:
(1)先进传感技术/传感器/作动器
(2)传感器网络/系统集成
(3)建模/模拟/结构健康监测设计
(4)监测/信号处理/大数据分析
(5)结构健康状态诊断与性能评估
(6)结构损伤预测/故障预测
(7)结构损伤识别/故障诊断
(8)结构健康管理/寿命预测
(9)结构智能运维
(10)实施/校准/认证/标准
(11)结构健康监测技术应用
以下内容为GPT视角对中国结构健康监测技术相关领域的解读,仅供参考:
中国结构健康监测技术发展现状
结构健康监测(Structural Health Monitoring,SHM)是一种新兴的技术,主要用于监测和分析建筑、桥梁、飞机等大型结构的性能和状态,以确保它们的安全和可靠。在中国,结构健康监测技术的发展现状如下:
技术研发:中国在结构健康监测技术的研发方面已经取得了一些重要的进展。例如,中国科学家开发出了一些新型的结构健康监测传感器和测试方法,提高了监测的精度和效率。
标准制定:中国已经开始制定一些关于结构健康监测的标准和规范,以指导这项技术的应用和发展。
工程应用:结构健康监测技术在中国的一些重大工程项目中得到了应用,例如北京大兴国际机场、港珠澳大桥等。这些项目的成功实施,证明了结构健康监测技术在大型基础设施建设中的重要作用。
人才培养:中国的一些大学和研究机构已经开始培养结构健康监测方面的专业人才,为这项技术的发展提供了人才支持。
政策支持:中国政府对结构健康监测技术的发展给予了一定的政策支持,例如在一些科研项目和产业化项目中,结构健康监测技术被作为重点支持的方向。
结构健康监测技术涉及哪些前沿科技
传感器技术:结构健康监测依赖于各种传感器来收集结构的状态信息,包括应力、应变、温度、振动等。因此,高性能、低功耗、多功能的传感器技术是结构健康监测技术的重要组成部分。
通信技术:为了实时传输大量的监测数据,结构健康监测技术需要依赖先进的通信技术,如无线通信、光纤通信等。
数据分析和挖掘:结构健康监测技术涉及到大量的数据处理和分析,需要运用先进的数据分析和挖掘技术,如机器学习、深度学习、数据可视化等。
计算机模拟:通过计算机模拟,可以预测结构的行为和性能,为结构健康监测提供理论依据和技术支持。
人工智能:人工智能技术,如机器学习、深度学习等,可以用于结构健康监测数据的分析和解释,提高监测的精度和效率。
云计算和大数据:随着结构健康监测数据量的不断增长,云计算和大数据技术被广泛应用于数据的存储、处理和分析,提高了监测系统的运行效率和决策支持能力。
结构健康监测技术领域知名品牌
IBM:IBM是全球领先的信息技术公司,其人工智能和大数据分析技术在该领域具有领先地位。
微软:微软在云计算和大数据处理方面有着深厚的技术积累,其Azure云平台为结构健康监测提供了强大的计算和数据存储能力。
西门子:西门子的MindSphere平台为工业互联网和智能制造提供了一体化的解决方案,其中包括结构健康监测技术。
洛克希德马丁:美国军工巨头洛克希德马丁公司在其航空航天业务中广泛应用了结构健康监测技术。
中国电科:中国电科在雷达和通信技术方面有着深厚的技术积累,其相关技术可以应用于结构健康监测。
清华大学:清华大学在结构健康监测技术的研究和应用方面有着深厚的积累,其研究成果在全球具有领先水平。
浙江大学:浙江大学在结构健康监测技术的研究和应用方面也有着深厚的积累,其研究成果在全球具有领先水平。