主办方
计算成像是近年来国内外光电领域的研究前沿和热点方向，在车辆自动驾驶、工业生产与检测、生命科学与医疗、国防安全等领域有广泛的应用需求与发展潜力。为加强学术交流、拓宽研究视野、促进相关学科和行业发展共同发展，提升我国计算光学成像技术研究在国际上的影响力，中国光学工程学会联合国内计算成像领域相关优势单位，共同组织“国际计算成像会议(CITA2023）”，邀请国内外计算成像领域的专家共同深入探讨计算成像基础理论、系统、技术、器件、计算处理、及应用等方面的研究进展、技术瓶颈和发展趋势。CITA致力于发展成为计算成像领域规模最大、水平最高、内容最全面的国际学术盛会，诚挚欢迎国内外相关领域的科研人员、教师、研究生等踊跃投稿并参会。
地点：北京
指导委员会
DavidBrady（Universityof Arizona,USA）
戴琼海院士
Sylvain Gigan（Sorbonne University,France）
Ayodogan Ozcan（University of California,Los Angeles,USA）
Yong Keun Park（Korea Advanced Institute of Science and Technology,Korea）
Zeev Zalevsky（Bar-Ilan University ,Israel）
GuoanZheng（University of Connecticut,USA）
大会主席
吕跃广 院士庄松林院士
王建宇院士
DavidBrady（Universityof Arizona,USA）
大会共主席
陈 钱（中北大学、南京理工大学）
谭小地（福建师范大学）
大会执行主席邵晓鹏（西安电子科技大学）
曹良才（清华大学）
大会组织委员会主席（音序）
曹 汛（南京大学）
杨 艺（凌云光技术股份有限公司）
喻松林（中国电子科技集团第十一研究所）
左 超（南京理工大学）
大会组织委员会共主席（音序）
戴 博（上海理工大学）
刘 飞（西安电子科技大学）
苏 萍（清华大学深圳国际研究生院）
王茜蒨（北京理工大学）
薛 彬（天津大学）
张宗华（河北工业大学）
分专题组织结构专题主席
专题一：计算成像基础理论
郑臻荣（浙江大学）
吕群波（中国科学院空天信息创新研究院）
孙宝清（山东大学）
刘友文（南京航空航天大学）
专题二：散射成像与非视域成像
专题主席
周建英（中山大学）
蒲继雄（华侨大学）
金 欣（清华大学深圳国际研究生院）刘 飞（西安电子科技大学）
专题三：三维成像
专题主席
张启灿（四川大学）
张宗华（河北工业大学）
冯世杰（南京理工大学）
王琼华（北京航空航天大学）
专题四：偏振测量与偏振成像
专题主席
刘世元（华中科技大学）
马 辉（清华大学）
郭忠义（合肥工业大学）
朱京平（西安交通大学）
专题五：全息成像与相位成像
专题主席
左 超 (南京理工大学)
王大勇 (北京工业大学）
林 枭 (福建师范大学)
郜 鹏（西安电子科技大学）
专题六：多波段成像与计算光谱成像
专题主席
曹 汛（南京大学）
黄 华 (北京师范大学)
索津莉 (清华大学)
赵 惠 (中国科学院西安光学精密机械研究所)
专题七：单像素成像与单光子成像
专题主席
徐飞虎 (中国科学技术大学)
刘伟涛 (国防科技大学)
孙鸣捷 (北京航空航天大学)
陈 辉（西安交通大学）
专题八：微纳光学与计算成像
专题主席
肖淑敏（哈尔滨工业大学）
李 磊 (四川大学)
程鑫彬（同济大学）
魏兴战（中国科学院重庆绿色智能技术研究院）
董建文（中山大学）
专题九：生物医学与计算成像
专题主席
席 鹏（北京大学）
姚保利（中国科学院西安光学精密机械研究所）
吴嘉敏（清华大学）
付 玲（海南大学）
陈 竹（重庆西山科技股份有限公司）
专题十：人工智能与计算成像
专题主席
司徒国海（中国科学院上海光学精密机械研究所）
袁 鑫（西湖大学）
孙海江（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）
专题十一：计算成像中的前沿问题
专题主席
郝 群（长春理工大学）
苏 云（北京空间机电研究所）
薛 彬（天津大学）
彭祎帆（香港大学）
同期活动
无人智能感知计算成像产业论坛
随着5G、6G技术的发展和业务的兴起，人们越来越享受到大带宽、低延时的便利，新的传输体制，伴随AI智能识别和智能芯片的急速发展，无人智能系统越来越需要海量信息获取、精准识别解构信息的下一代智能传感系统与之相配套。通过光电传感器和计算技术来获取、感知环境信息，从而使无人系统能够获取更快速、更精准的理解周围的世界。
计算成像在无人智能感知领域广泛应用于：自动驾驶汽车、航空和航天、环境监测、安防、生物医学、工业检测等方向。计算成像提供了无人系统快速感知和精准解构环境的关键能力，有助于改善安全性、效率和可持续性，同时也推动了许多不同领域技术和产品的升级。
以下内容为GPT视角对国际计算成像相关领域的解读，仅供参考：
国际计算成像研究最新进展
深度学习在成像中的应用：深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术，已经被广泛应用于图像识别、图像分割、图像重建等领域。例如，研究人员已经成功使用深度学习技术实现了对医学影像的自动分析和识别。
光学相干层析成像：光学相干层析成像是一种新型的无创成像技术，可以获取生物组织的三维结构图像。例如，研究人员已经成功使用光学相干层析成像技术实现了对视网膜、肺部的无创成像。
光场成像：光场成像是一种新型的多维成像技术，可以同时获取物体的二维和三维信息。例如，研究人员已经成功使用光场成像技术实现了对物体的三维扫描和重建。
超分辨率成像：超分辨率成像是一种新型的高分辨率成像技术，可以在保持成像速度的同时提高成像的分辨率。例如，研究人员已经成功使用超分辨率成像技术实现了对细胞、分子的精细成像。
量子成像：量子成像是一种新型的无损成像技术，可以利用量子纠缠和量子隐形传态实现对物体的无损成像。例如，研究人员已经成功使用量子成像技术实现了对物体的无损测量和成像。
计算成像技术有哪些实践案例
深度学习的医学图像分析：深度学习技术已经被广泛应用于医学图像分析，例如，Google的DeepMind团队开发的AlphaFold系统，可以通过深度学习预测蛋白质的三维结构，这对于理解疾病机制和药物设计具有重要意义。
光学相干层析成像：光学相干层析成像技术已经被广泛应用于生物医学成像，例如，MIT的研究人员开发的OPTOSCOPE系统，可以通过光学相干层析成像技术实时观察活体视网膜的结构和功能。
光场成像：光场成像技术已经被广泛应用于消费电子和生物医学成像，例如，Microsoft的研究人员开发的HoloLens系统，可以通过光场成像技术实现全息显示；而哈佛医学院的研究人员开发的PivotSharp系统，可以通过光场成像技术实现对细胞的精确操控。
超分辨率成像：超分辨率成像技术已经被广泛应用于生物医学成像，例如，牛津大学的研究人员开发的Super-Resolution Fluorescence Microscopy (SRFM)系统，可以通过超分辨率成像技术实现对细胞和分子的精细成像。
量子成像：量子成像技术虽然还在研发阶段，但是已经在一些特定领域得到了应用，例如，瑞士苏黎世联邦理工学院的研究人员开发的量子显微镜，可以通过量子成像技术实现对生物样本的无损成像。
计算成像技术领域有哪些企业或品牌
Google：Google在计算成像技术领域有着重要的贡献，其DeepMind团队开发的AlphaFold系统就是一个典型的例子，该系统可以通过深度学习预测蛋白质的三维结构，这对于理解疾病机制和药物设计具有重要意义。
Microsoft：Microsoft在计算成像技术领域也有着重要的贡献，其研究团队开发的光场成像技术已经被应用于HoloLens系统中，可以实现全息显示。
Apple：Apple的iPhone X首次引入了Face ID技术，这项技术就依赖于深度学习和计算成像技术。
Nikon：Nikon是一家日本的相机制造商，其在计算成像技术领域的应用包括DSLR和无反相机的人脸识别、追踪对焦等功能。
Canon：Canon是一家日本的相机制造商，其在计算成像技术领域的应用包括DSLR和无反相机的人脸识别、追踪对焦等功能。
Intel：Intel在计算成像技术领域也有着重要的贡献，其研发的Intel RealSense技术就是一种基于深度学习的3D成像技术，已经被广泛应用于各种设备中。
会议负责人：
白宇（中国光学工程学会）18846760952（同微信） by@csoe.org.cn
展览（企业参展、赞助）：
鄂荣鹏（中国光学工程学会）13001030561（同微信） erongpeng@csoe.org.cn
郭 圣（中国光学工程学会）18710157604（同微信）guosheng@csoe.org.cn
王 灿（中国光学工程学会）13810630623 wangcan@csoe.org.cn
议题方向
专题1：计算成像基础理论
计算成像光电系统的物理模型、计算成像的逆问题算法设计、计算成像架构体系设计、计算成像系统的信息理论、计算光学成像系统的评价
专题2：散射成像与非视域成像
光在散射介质中的传播与调控、穿透散射介质成像、反射散射成像/非视域（拐角）成像、自适应光学与波前整形、时间反演成像
专题3：三维成像
结构光三维成像、条纹投影轮廓术、摄影测量技术、飞行时间成像、激光雷达技术、数字图像相关、相位测量偏折术、相机阵列成像、集成成像与光场成像
专题4：偏振测量与偏振成像
偏振参数测量与定标、偏振门控成像、偏振三维成像、偏振生物显微成像、偏振目标检测成像
专题5：全息成像与相位成像
全息干涉测量、数字全息、相位恢复、定量相位成像、光强传输方程成像、叠层成像与傅里叶叠层成像、衍射层析成像、无透镜成像
专题6：多波段成像与计算光谱成像
红外/微光计算成像、太赫兹计算成像、计算多/高/超光谱成像技术、孔径编码成像、波前编码成像、超分辨成像、先进光谱仪设计、光谱数据处理与分析、可见光/红外图像融合
专题7：单像素成像与单光子成像
关联成像基础理论、计算关联成像、单像素成像、单光子成像、单光子激光雷达、量子成像
专题8：微纳光学与计算成像
基于微纳光学的多维光场调控、衍射光学与计算成像、超表面与超透镜、基于人工纳微结构的计算成像、液体透镜与计算成像
专题9：生物医学与计算成像
超分辨显微成像、深穿透显微成像、无标记显微成像、超声成像、光声成像/射线声成像/热声成像、光操纵与光镊、光学相干层析、光学断层扫描、核磁共振成像
专题10：人工智能与计算成像
人工智能与深度学习技术、基于深度学习的成像系统设计、基于深度学习的计算成像重建、光学神经网络、光计算与光子芯片、智能化成像电子学与探测器、大数据支持下的计算成像
专题11:计算成像中的前沿问题
Swap极简光学系统设计、超快计算成像、仿生计算成像、复杂流形探测器、光电集成计算成像系统、大数据支持下的计算成像、分布式计算成像、多媒介融合成像、水下计算成像
投稿指南
投稿网址：https://b2b.csoe.org.cn/submission/2023CITA.html
首轮投稿截止时间：2023年9月30日
SPIE全文格式要求：https://spie.org/conferences-and-exhibitions/authors-and-presenters/format-your-manuscript-multimedia-files-and-references
注意：
1.请作者登陆会议网站提交文章。投稿后两个星期内快速答复推荐结果。
2.若希望文章推荐到会议合作期刊发表，截止日期前提交文章全文到投稿系统。收到组委会发的录用通知后，请按通知要求将文章全文提交至各支持期刊网站，由期刊编辑部审核录用后正式发表。
3. 若希望文章发表在SPIE文集（EI收录），截止日期前提交英文摘要即可。会后提交英文全文，会后半年左右全文可在EI数据库检索到。
4.若不发表文章，只希望做“海报/口头”交流，可在投稿系统上传报告摘要即可，系统提交时期刊请选择“仅交流不发表”。
5.粘贴海报要求：尺寸为：高90cm，宽80cm，需打印成彩色，海报内容需标注稿件编号。
6.上传文章时，联系作者请写投稿者的联系方式（第一作者）
论文出版
合作期刊：
PhotoniX（SCI）、SPIE Proceeding (EI)、Opto-Electronic Advances(SCI)、Photonic Sensors (SCI)、红外与毫米波学报（SCI）、红外与激光工程（EI）、光学精密工程（EI）、光子学报（EI）、中国光学（EI）、半导体学报（EI）
首轮投稿截止时间：2023年9月30日
会议注册
一、注册网址
https://b2b.csoe.org.cn/registration/2023CITA.html
二、参会费
会议费：3602元/人，2023年11月10日前缴费优惠为3402元/人。学生优惠为2602元/人（不含在职学生），2023年11月10日前学生缴费优惠为2402元/人
版面费：2500元/人（SPIE出版）若作者需要缴纳版面费：请将版面费和注册费一次性支付，组委会统一开具会议费发票
① 优选在线支付：注册完成后，可跳转到在线支付页面，选择“支付宝”付款（可关联发票信息，票务快捷）
② 汇款转账：汇款时请务必注明“CITA+姓名”，以便核对
三、付款方式（本次会议委托北京环宇国际高新技术交流中心统一收费，并由该公司开具增值税电子普通发票）
1、汇款转账
开户名称：北京环宇国际高新技术交流中心
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京科技园支行
银行账号：0200296409200159323
2、在线支付
注册完成后，可跳转到在线支付页面，选择“支付宝”在线完成支付。
3、会议注册费退款
注册费会前2周（14天）可退全款，超过2周时间因产生会议成本将不再支持退款。
4、会议注册费发票
会议注册费发票将在会前两周和会后两周集中处理。
注意：1.版面费学会只收取发表到SPIE的文章（会议需缴纳会议费+版面费）
2.需要在其他期刊出版-版面费只需支付给期刊（会议只需要缴纳会议费）
3.开票过程中，除抬头税号必要条件错误，需修改发票外，其他情况（开票过程中由于参会人员个人因导致开票错误），均不提供修改发票！
4.若开票有其他要求请于注册时备注中填写
京公网安备 11011202002866号