第一届CSIG情感智能大会(The 2023 CSIG Conference on Emotional Intelligence)定于2023年11月24日~26日在浙江省杭州市浙江大学玉泉校区召开,由中国图象图形学学会CSIG主办,CSIG情感计算与理解专委会与浙江大学国际设计研究院承办。
本届会议已邀请著名学者王耀南院士、郭毅可院士、任福继院士、刘洪海院士、徐迎庆教授带来主旨报告及学术专题分享。大会议程还包括情感智能理论及应用研究专题报告、讲习班、海报交流、企业宣讲等精彩活动,聚焦情感智能领域的前沿热点问题与最新技术进展,展现情感计算在多学科、多领域、多场景的应用,研讨情感智能的未来发展趋势。诚邀您参加此次会议,推动我国情感智能领域把握新机遇,应对新挑战,取得创新发展!
组织架构
大会名誉主席 王耀南院士
大会主席
姚鸿勋(哈尔滨工业大学)
张克俊(浙江大学)
程序主席
赵思成(清华大学)
李雷达(西安电子科技大学)
组织委员会主席
牟伦田(北京工业大学)
邢白夕(浙江工业大学)
专题报告主席
杨巨峰(南开大学)
李雷达(西安电子科技大学)
讲习班主席
刘洪海(哈尔滨工业大学)
洪晓鹏(哈尔滨工业大学)
海报主席
徐明星(清华大学)
张乐凯(浙江工业大学)
赞助主席
山世光(中国科学院计算所)
刘武(京东探索研究院)
宣传主席
靳聪(中国传媒大学)
财务主席
邢白夕(浙江工业大学)
本地组委会
刘雨萱(浙江大学)
曹颖萍(浙江大学)
主旨报告:
王耀南院士、任福继院士、郭毅可院士、徐迎庆教授
讲习班:
讲习班1《微表情研究》(王甦菁 副研究员)
讲习班2《情感计算与孤独症》(刘洪海 院士)
专题论坛报告:
专题论坛一:心理学中的情感计算(执行主席:李婧婷 副研究员)
报告一:北京师范大学 秦绍正 教授
北京中医药大学 曾奕萌 讲师
报告二:华南师范大学 孟明 教授
报告三:浙江大学 王英英 研究员
报告四:杭州师范大学 赛李阳 副教授
专题论坛二:视觉情感计算理论与方法(执行主席:杨景媛 助理教授)
报告一:清华大学 赵思成 副研究员
报告二:哈尔滨工业大学 洪晓鹏 教授
报告三:天津大学 刘世光 教授
报告四: 北京工业大学 石戈 讲师
专题论坛三:多模态情感计算(执行主席:金琴 教授)
报告一: 中国科学技术大学 王上飞 教授
报告二: 清华大学 张丹 副教授
报告三: 南京理工大学 虞剑飞 副教授
报告四: 中科院自动化所 刘斌 副研究员
专题论坛四:情感计算与设计学(执行主席:张克俊 教授)
报告一:北京师范大学 南云 教授
报告二:之江实验室 李太豪 教授
报告三: 杭州电子科技大学 孔万增 教授
报告四: 浙江大学 孙凌云 教授
专题论坛五:情感计算与艺术创作(执行主席:牟伦田 副教授)
报告一:清华大学 贾珈 教授
报告二:浙江大学 陈为 教授
报告三:中央音乐学院 刘家丰 副教授
报告四:上海音乐学院 秦毅 副教授
专题论坛六:情感计算与医疗健康(执行主席:郑文明 教授)
报告一:北京大学 陈杰 副教授
报告二:兰州大学 李小伟 教授
报告三:华中师范大学 陈靓影 教授
报告四:昆山杜克大学 李明 副教授
以下内容为GPT视角对情感智能相关领域的解读,仅供参考:
情感智能研究现状
理论研究:许多学者从不同的角度对情感智能进行了理论研究,提出了多种情感智能的理论模型,如巴昂的情绪智力模型、戈尔曼的情绪智力模型等。这些模型对情感智能的定义、结构、测量等方面进行了深入的探讨。
实证研究:实证研究主要集中在情感智能与个体心理健康、社会适应、工作绩效等方面的关系。研究结果表明,情感智能与这些方面存在显著的正相关关系,即情感智能越高,个体在这些方面的表现越好。
教育实践:在教育实践中,越来越多的学校和教育机构开始重视情感智能的培养。他们通过课程设计、教学方法改革、心理辅导等方式,帮助学生提高情感智能。
技术应用:随着人工智能技术的发展,情感智能也开始被应用于人机交互、智能客服、心理咨询等领域。例如,一些智能机器人可以通过识别和理解用户的情绪,提供更加个性化的服务。
未来趋势:随着社会竞争的加剧和生活节奏的加快,人们对于情感智能的需求将会越来越大。因此,未来情感智能的研究将更加深入,应用将更加广泛。
情感智能领域有哪些实践案例
微软的“数字化复活” :微软获得了一项新的专利批准,可以利用逝者的个人信息来制作出一个AI聊天机器人,实现逝者的数字“复活”。
NAO机器人的应用:研究人员开发了NAO机器人,它可以改变眼睛的颜色、肢体的运动以及声音的音调来表达不同的情绪,通过与机器人交往时的表现观察了解孩子的情感状态。
EngageSense的面部识别软件:通过面部识别软件EngageSense,计算机能够测量微笑、皱眉和声音来测定学生课堂参与度。
TechCrunch公司的在线教育平台:该公司设计了在线教育平台,来提供一对一指导和精熟学习(mastery learning)。
智能客服领域的情感检测:在智能客服领域有效检测用户情感,例如日趋成熟的测谎技术,也能够在话术引导下通过生理参数,甚至仅仅是音讯和视频信号等反应心理细微波动的参数来进行情感分析。
情感智能领域有哪些知名机构或品牌
IBM:IBM的人工智能系统Watson可以理解和生成人类的语言和情感,已经被广泛应用于医疗、金融、教育等各个领域。
Microsoft:微软的情感计算研究小组(Emotion Computing Group)致力于研究和开发能够理解和响应人类情感的智能系统。
MIT Media Lab:麻省理工学院媒体实验室的情感计算研究小组(Emotion Computing Group)是情感智能研究领域的重要力量,他们的研究成果在许多领域都有广泛的应用。
SAP:SAP是全球领先的企业软件解决方案提供商,他们的产品和服务已经深入到全球数百万家企业的日常运营中。
Google:谷歌的DeepMind团队在进行人工智能研究时,也会涉及到情感智能的相关内容。
Apple:苹果的Siri和FaceTime等产品和服务,都体现了对用户情感的理解和尊重。