2023年全国数值预报技术交流研讨会

为促进国内数值预报研究领域业务单位、科研单位和学术界之间的交流，实现数值预报核心技术研发与业务实践的互动发展，由中国气象学会、中国气象局地球系统数值预报中心共同主办，重庆市气象局、中国气象学会数值预报委员会承办的“2023年全国数值预报技术交流研讨会”定于2023年11月举行。

以下内容为GPT视角对全国数值预报技术相关领域的解读，仅供参考：

全国数值预报技术发展现状

1. 技术水平不断提高：我国的数值预报技术在过去几十年中得到了快速发展，已经建立了较为完善的数值天气预报系统，能够准确预测未来一段时间的天气变化。

2. 预报精度逐渐提高：随着计算机技术的进步和气象数据的增加，我国的数值预报精度也在不断提高。目前，我国已经能够较为准确地预测台风、暴雨、暴雪等极端天气事件。

3. 预报时效不断延长：我国的数值预报时效已经从最初的几天延长到了现在的几周甚至几个月，这对于防灾减灾和经济社会的发展具有重要意义。

4. 预报产品种类丰富：我国的数值预报不仅包括天气形势预报，还包括温度、湿度、风速、风向等多种气象要素的预报，以及空气质量、紫外线强度等多种生活指数的预报。

5. 业务化程度不断提高：我国的数值预报技术已经在气象局的业务工作中得到了广泛应用，成为了天气预报的主要手段。

6. 科研与业务紧密结合：我国的数值预报技术研发与业务应用紧密结合，形成了一套科研与业务相互促进的发展模式。

数值预报技术领域有哪些实践案例

1. 台风预报：在2017年，当台风“天鸽”在广东珠海南部沿海登陆时，我国的GRAPES-TYM模式成功预测出其路径和降水特征，为台风预警服务打下了提前量。

2. 人工智能在数值预报中的应用：人工智能技术作为数值预报的有力支撑，一方面可以基于雷达、卫星图像的深度学习在短临预报中准确地预报出强对流信息和灾害性天气，另一方面可以通过深度学习算法对具有不确定性的混沌系统发展趋势进行预测。

3. 地球系统模式的数据同化和参数化：人工智能技术可以对地球系统模式的数据同化和参数化进行最优拟合，以提高数值预报的准确性。

4. 数值预报模式的海量预报结果的最优集合和订正：对于数值预报模式的海量预报结果，人工智能技术可以进行最优集合和订正，以提高预报的准确性和可靠性。

数值预报技术领域涉及哪些前沿科技

1. 人工智能技术：人工智能技术，特别是深度学习技术，已经被广泛应用于数值预报领域。例如，通过对雷达、卫星图像的深度学习，可以更准确地预测出强对流信息和灾害性天气。此外，人工智能技术还可以用于优化数值预报模式的数据同化和参数化过程，提高预报的准确性和可靠性。

2. 高性能计算技术：随着气象数据的不断增加，数值预报的计算量也越来越大，这就需要更高性能的计算技术来支持。例如，华为的盘古大模型研发团队就创造性地提出了适应地球坐标系统的三维神经网络来处理复杂的不均匀3D气象数据，从而提高了数值预报的精度。

3. 大数据技术：数值预报涉及到大量的气象数据，如何有效地存储、处理和分析这些数据，就需要大数据技术的支持。例如，通过对海量气象数据的分析，可以发现气象变化的规律，从而提高数值预报的准确性。

4. 云计算技术：云计算技术可以为数值预报提供强大的计算能力和灵活的服务模式，使得研究人员可以更方便地使用数值预报系统，提高工作效率。

5. 数值模式的研发：数值模式是数值预报的核心，如何设计和优化数值模式，使其能够更准确地模拟气象现象，是数值预报领域的一个重要研究方向。例如，我国已经自主设计并开发出了多个大气数值模式动力框架，为我国的数值预报技术的发展做出了重要贡献。