2023中国医学人工智能大会

加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》，将包括人工智能在内的核心科技应用，作为推动产业升级的重大突破口和经济发展重要引擎。中国生物医学工程学会定于2023年12月21-23日在浙江省杭州市举办“2023 中国医学人工智能大会”。届时将邀请专家学者，共同探讨医学人工智能前沿趋势，助推医学人工智能创新发展。

“中国医学人工智能大会”已连续两年成功入选中国科协《重要学术会议指南》，成为我国医学人工智能领域的重要学术品牌，为医学人工智能领域打造了高端产学研交流合作的良好平台。

会议主题

医学人工智能赋能大健康创新发展

会议内容

（一）大会开幕式

1.中国首张超声人工智能医疗器械三类证获批暨超声人工智能临床研究成果发布会

2.2023医学人工智能代表性算法发布仪式

3.杭州西湖区营商环境专场推介会

4.人工智能助力分级诊疗——“河南模式”介绍

5.医学人工智能应用落地圆桌论坛

6.院士主旨报告

（二）分论坛

1.数字医疗治理与公立医院高质量发展论坛

2.人工智能医疗器械检测审评技术标准化产业发展论坛

3.生成式医学影像专题论坛

4.智能外科，赋能智慧医疗论坛

5.健康大数据与智慧医疗论坛

6.智能康复技术前沿论坛

7.数理医学算法设计与类脑计算论坛

8.医学影像智能诊疗技术创新分论坛

9.心血管介入技术前沿论坛

10.人工智能在肿瘤诊疗中的应用

组织架构

顾 问:郑志明 孙钰

主 席: 万遂人 孔德兴

副主席 (按姓氏笔画为序排列)

王广志 田捷 刘志成 李劲松 沈定刚 张智 周少华 周振宇 赵毅武 赵韡 焦李成

学术委员会 (按姓氏笔画为序排列)

马国林 王剑 王晨希 王靖 华先胜 汝昆 李宏军 李增勇 杨先一 吴连拼 汪晓来 林彤 明东 罗琳 周少华 郑小林 郑海荣 荆伟 姜虹 高小榕 唐卫民 陶晓东 桑胜波 黄嘉华 曹艳林 商洪才 康雁 董骧 韩卫东 程敬亮 詹翊强 戴建荣

执行委员会 (按姓氏笔画为序排列)

王卓俊 王艳 徐明 高东平 黄守军 葛云 甄浩 颜子夜

以下内容为GPT视角对中国医学人工智能相关领域的解读，仅供参考：

中国医学人工智能发展现状

1. 政策支持：中国政府高度重视医学人工智能的发展，出台了一系列政策文件，鼓励和支持医学人工智能的研发和应用。例如，2016年，国务院发布了《“健康中国2030”规划纲要》，提出要调整优化健康服务体系，强化早诊断、早治疗、早康复，坚持保基本、强基层、建机制，更好满足人民群众健康需求。

2. 技术进步：随着人工智能技术的加速突破，我国AI科研产出水平位居全球前列，为医疗AI行业发展提供了极大的创新动力。根据《中国人工智能发展报告2020》数据，近十年，中国AI专利申请量多达3.9万余件，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。

3. 应用推广：医学人工智能技术已经在医疗的各个领域得到了广泛的应用，如医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等。这些应用不仅提高了医疗服务的效率和质量，也为患者带来了更好的就医体验。

4. 产业发展：随着医学人工智能技术的成熟和应用的推广，相关产业也得到了迅速发展。例如，AI医学影像市场保持较高增速，资本集聚度高，率先实现商业化；AI药物研发、医疗信息化等亦在一级市场受到广泛关注，发展前景广阔。

5. 社会认知：随着医学人工智能技术的普及和应用，社会对医学人工智能的认知也在不断提高。越来越多的人开始接受并认可医学人工智能在医疗领域的应用，认为其可以提高医疗服务的效率和质量，为患者带来更好的就医体验。

医学人工智能领域有哪些实践案例

1. AI支持医学影像分析：人工智能被用作案例分类的工具，支持临床医生查看图像和扫描。这使放射科医生或心脏病专家能够确定对危急病例进行优先排序的重要见解，以避免在阅读电子健康记录 (EHR) 时出现潜在错误并建立更精确的诊断。

2. 人工智能可以降低开发药物的成本：超级计算机已被用于从分子结构数据库中预测哪些潜在药物对各种疾病有效，哪些无效。通过使用卷积神经网络（一种类似于让汽车自动驾驶的技术），AtomNet 能够通过分析来自数百万次实验测量和数千种蛋白质结构的提示来预测小分子与蛋白质的结合。

3. 人工智能分析非结构化数据：机器学习技术可以快速扫描医疗单位和医疗专业人员整理的电子病历和生物医学数据，为临床医生提供及时、可靠的答案。

4. 人工智能为药物发现构建复杂和整合的平台：人工智能算法能够识别新的药物应用，追踪它们的潜在毒性及其作用机制。该技术奠定了药物发现平台的基础，使公司能够重新利用现有药物和生物活性化合物。

5. 人工智能可以预测肾脏疾病：临床医生可能难以发现急性肾损伤 (AKI)，但会导致患者病情迅速恶化并危及生命。估计有 11% 的医院因未能识别和治疗患者而死亡，这些病例的早期预测和治疗会对减少终生治疗和肾透析成本产生巨大影响。

6. 人工智能为急救医疗人员提供宝贵帮助：在突发心脏病期间，911 呼叫救护车到达之间的时间对康复至关重要。为了增加生存机会，紧急调度员必须能够识别心脏骤停的症状，以便采取适当的措施。人工智能可以分析语言和非语言线索，以便从远处建立诊断。

7. 人工智能有助于癌症研究和治疗，尤其是放射治疗：在某些情况下，放射治疗可能缺乏用于收集和组织 EHR 的数字数据库，这使得癌症的研究和治疗变得困难。为了帮助临床医生对癌症患者的放射治疗做出明智的决定，Oncora Medical 提供了一个平台，该平台收集患者的相关医疗数据，评估所提供的护理质量，优化治疗并提供全面的肿瘤学结果、数据和影像。

8. 人工智能使用收集的数据进行预测分析：将 EHR 转变为 AI 驱动的预测工具，使临床医生能够更有效地制定工作流程、医疗决策和治疗计划。NLP 和 ML 可以实时读取患者的整个病史，将其与症状、慢性病或影响其他家庭成员的疾病联系起来。他们可以将结果转化为预测分析工具，在疾病危及生命之前发现并治疗它。

9. 人工智能加速基因医学的发现和发展：人工智能还用于帮助快速发现和开发药物，成功率很高。遗传疾病受分子表型改变的青睐，例如蛋白质结合。预测这些改变意味着预测遗传疾病出现的可能性。这可以通过收集所有已识别化合物和与某些临床试验相关的生物标志物的数据来实现。

10. 人工智能支持健康公平：AI 和 ML 行业有责任设计医疗保健系统和工具，以确保在数据科学和临床研究中满足公平和平等，以提供最佳的健康结果。随着在医学的各个领域更多地使用 ML 算法，可能会出现健康不公平的风险。

医学人工智能领域有哪些知名企业或品牌

1. IBM Watson Health：IBM Watson Health是IBM公司在医疗保健领域的业务部门，旨在开发并利用人工智能(AI)和认知计算等技术来改善医疗保健服务的质量和效率。其产品和服务包括临床决策支持、药物发现、健康管理、影像分析和健康生态系统等领域。

2. Google Health：Google Health是Google旗下的一项医疗保健服务，旨在为人们提供更好的健康和医疗体验。Google Health利用人工智能和数据分析技术，帮助人们更好地管理自己的健康和医疗信息。

3. Paige.AI：Paige.AI公司人工智能技术主要应用于癌症诊断和治疗等方面。他们正在开发一种名为Paige.AI的人工智能平台，用于帮助医生分析癌症病理图像，以及发现新的治疗方法和药物。

4. Enlitic：Enlitic通过收集和分析大量的医学图像和临床数据，能够自动识别和标记肿瘤和其他异常组织，辅助医生进行癌症诊断和治疗规划。此外，Enlitic的算法还可以用于自动化病历审核、辅助临床决策和预测病情发展趋势等。

5. MoreHealth Inc：MoreHealth Inc.是一家位于美国硅谷的企业，致力于构建全球最先进的远程医疗管理系统，打破地域界限，让更多人享受到高质量的医疗资源。其“AIMA”的人工智能医疗平台实现了实时远程诊断和治疗，通过连接全球知名医院和专家，为患者提供定制化、精准化的医疗方案。

6. Caption Health：Caption AI的人工智能软件，可以将普通超声图像转换为质量较高的图像，从而提高医生的诊断准确性。它旨在帮助使用超声仪的医生，提高其在超声图像诊断方面的水平。