2024年第五届学术年会暨“数字经济时代的综合评价与智能决策”论坛

中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会第五届学术年会暨“数字经济时代的综合评价与智能决策”论坛将于2024年5月17～19日，中国· 桂林举行。会议主题：数字经济时代的综合评价与智能决策。

目前，我国经济正处于从规模、速度向质量、效率升级转型阶段，数字化、智能化的新经济业态推动着经济蓬勃发展。与此同时，大数据、人工智能、云计算、区块链、5G和物联网等新技术逐步成熟，数字经济与智能决策系统深度融合，为数字经济发展和数智化转型带来了巨大机遇和新的挑战。

进入第二个百年奋斗目标发展阶段，如何提高智能决策所释放的数字经济新动能，让智能技术驱动产业实现经济结构优化，已成为亟待研究和解决的重要课题。为探讨数字经济与智能决策所面临的新理论、新问题、新方法，推动数字经济与智能决策系统进行更深层次的融合，本届学术年会以“数字经济时代的综合评价与智能决策”为主题，设计系列重要学术议题，展示智能决策与博弈领域的新成果和新进展。广邀海内外学术同仁进行学术交流，探讨在数字经济时代所面临的各种机遇、挑战以及发展方向，努力为广大专家学者提供一个最新学术进展和成果交流的前沿学术平台。

年会主要议题（包括但不限于）：智慧决策、智能计算、应急管理与决策、智能评价与决策、管理统计与决策、交通运输管理与决策、绩效测评与管理、企业信用评价、区域可持续发展评价、数智供应链与运营管理、智慧服务与管理、企业数字化转型与创新、大数据与区块链技术、智能算法与深度学习、绿色金融与市场监管、多智能体博弈、网络博弈、环境与治理等。

年会将组织大会报告、专题分论坛等各项活动，将邀请智能决策与博弈相关领域的专家学者、硕博研究生及企业界同行进行互动交流。热忱欢迎您和您的研究团队参加本届大会。

会议主要内容

1. 特邀报告：邀请国内外智能决策与博弈相关领域的院士、杰出学者，围绕学科发展前沿问题作大会主题报告。

2. 分会场专题论坛：智慧决策，博弈理论与应用，应急管理与决策，数智供应链与运营管理，智慧服务与管理，大数据与区块链技术，智能算法与深度学习，绿色金融与市场监管等，设立专题分会场进行学术交流与研讨。

3. 高质量论文评选汇报与评审交流会：会议论文通过评审后可参加本届年会的高质量论文评选交流会。请参加高质量论文评选的作者准备5～10分钟PPT作论文汇报，并现场向专家评审组提交3份纸质论文。

4. 学科研讨会：邀请参与本次会议的专家、学者围绕数字经济时代的管理科学与工程学科前沿进行研讨。

5. 期刊座谈会：期刊《中国管理科学》、《运筹与管理》、《系统工程与电子技术》、《控制与决策》、《电子科技大学学报（社科版）》、《系统科学与数学》、《International Journal of Fuzzy System Applications》、《Modern Supply Chain Research and Applications》主编（或编辑部主任）和参会代表座谈会。

6. 理事会会议：举行第一届第五次理事会会议，探讨智能决策与博弈分会未来发展，并商定下届学术年会承办单位。

7. 新一届理事会选举：选举第二届理事会理事及理事会领导班子。

以下内容为GPT视角对智能决策与博弈相关领域的解读，仅供参考：

数字经济时代的综合评价与智能决策研究要点有哪些

1. 数据驱动的综合评价：在数字经济时代，大量的数据被产生和收集，如何利用这些数据进行综合评价是一个重要的研究点。这包括数据的预处理、数据分析、数据挖掘等技术，以及基于数据的评价模型和方法。

2. 人工智能辅助的智能决策：人工智能技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，已经被广泛应用于决策支持系统。如何将这些技术与传统的决策方法相结合，以提高决策的准确性和效率，是一个重要的研究点。

3. 实时动态的评价与决策：在数字经济时代，环境和条件可能会快速变化，因此，需要能够实时地进行评价和决策。这包括实时数据的处理、实时模型的更新、实时决策的制定等技术。

4. 跨学科的综合研究：数字经济时代的综合评价与智能决策涉及到多个学科，如经济学、管理学、统计学、计算机科学等。如何进行跨学科的综合研究，以解决复杂的问题，是一个重要的研究点。

5. 伦理和法律问题：在数字经济时代，综合评价与智能决策可能会涉及到一些伦理和法律问题，如数据隐私、算法公平性、责任归属等。如何在保证效率和效果的同时，保护个人和社会的权益，是一个重要的研究点。

数字经济时代的综合评价与智能决策有哪些实践案例

1. 阿里巴巴的智能推荐系统：阿里巴巴的智能推荐系统通过分析用户的购物历史、浏览行为等数据，为用户推荐他们可能感兴趣的商品。这是数据驱动综合评价和智能决策的一个典型例子。

2. 特斯拉的自动驾驶系统：特斯拉的自动驾驶系统通过收集和分析大量的驾驶数据，自动调整车辆的行驶状态，以确保安全高效的驾驶。这是实时动态评价与决策的一个例子。

3. 谷歌的深度学习平台：谷歌的深度学习平台通过学习和模拟人类的思维方式，自动识别和处理复杂的任务。这是人工智能辅助智能决策的一个例子。

4. IBM的沃森健康：IBM的沃森健康通过分析大量的医疗数据，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。这是跨学科综合研究和伦理法律问题的一个例子。

数字经济时代的综合评价与智能决策领域有哪些知名研究机构或企业

1. Google DeepMind：DeepMind是Google的人工智能研究机构，专注于机器学习、深度学习和其他人工智能技术的研究和应用。

2. IBM Watson：Watson是IBM的人工智能平台，提供了一系列的认知计算服务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。

3. Microsoft Research：Microsoft Research是微软的全球研究部门，专注于基础科学研究和先进技术开发，包括人工智能、大数据、云计算等领域。

4. Amazon Web Services (AWS)：AWS是亚马逊的云计算服务提供商，提供了大量的云计算、大数据、人工智能等服务。

5. Alibaba Cloud：阿里云是阿里巴巴集团的云计算服务提供商，提供了大量的云计算、大数据、人工智能等服务。

6. Tencent AI Lab：腾讯AI实验室是腾讯的公司级人工智能研究机构，专注于人工智能的基础研究和应用研究。

7. Baidu Research：百度研究院是百度的公司级研究机构，专注于人工智能、大数据、量子计算等领域的研究。