2024年第二十三届中国计算语言学大会（CCL 2024）

“第二十三届中国计算语言学大会”（The Twenty-third China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2024）将于2024年7月25-28日在山西太原举行，会议由中国中文信息学会主办，山西大学承办。中国计算语言学大会创办于1991年，由中国中文信息学会计算语言学专业委员会负责组织。经过30余年的发展，中国计算语言学大会已成为国内自然语言处理领域权威性最高、规模和影响最大的学术会议。作为中国中文信息学会的旗舰会议，CCL 聚焦于中国境内各类语言的智能计算和信息处理，为研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了最广泛的高层次交流平台。

会议网站：http://cips-cl.org/static/CCL2024/index.html

CCL2024

大会主席：

孙茂松（清华大学）、梁吉业（山西大学）

程序委员会主席：

韩先培（中科院软件所）、刘知远（清华大学）、何瑜岚（伦敦国王学院）

本地组织主席：

张虎（山西大学）、王智强（山西大学）

评测主席：

林鸿飞（大连理工大学）、谭红叶（山西大学）、李斌（南京师范大学）

出版主席：

饶高琦（北京语言大学）、陈玉博（中科院自动化所）、田植良（国防科技大学）

前沿动态主席：

赵鑫（中国人民大学）

讲习班主席：

张伟男（哈尔滨工业大学）、刘鹏飞（上海交通大学）

赞助主席：

邱锡鹏（复旦大学）、李斌阳（国际关系学院）

宣传主席：

张家俊（中科院自动化所）、覃立波（中南大学）

Web主席：

刘正皓（东北大学）

系统展示主席：

李鹏（清华大学）、马宁（西北民族大学）

学生研讨会主席：

杜韬（复旦大学）、张绍磊（中科院计算所）

财务主席：

王宇星（清华大学）

程序（审稿）委员会：

刘鹏远（北京语言大学 信息科学学院 研究员）

马龙龙（中国科学院软件研究所 副研究员）

苏祺（北京大学 外国语学院 研究员）

王萌（江南大学 人文学院 副教授）

唐旭日（华中科技大学 外国语学院 教授）

王东波（南京农业大学 信息管理学院 教授）

刘浏（南京农业大学 信息管理学院 副教授）

安波（中国社会科学院民族学与人类学研究所 助理研究员）

梁社会（南京师范大学 国际文化教育学院 副教授）

李琳（青海师范大学 计算机学院 副教授）

钱小飞（上海大学 文学院 博士）

孙承杰（哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 副教授）

毛先领（北京理工大学 计算机学院 副教授）

鹿文鹏（齐鲁工业大学/山东省科学院 计算机学院 教授 ）

刘美玲（东北林业大学 信息与计算机工程学院 副教授）

以下内容为GPT视角对中国计算语言学相关领域的解读，仅供参考：

中国计算语言学发展现状

1. 快速进步：中国在计算语言学领域的发展非常迅速。自从“十三五”规划以来，中国计算语言学在深度学习算法的推动下取得了显著进步，尤其在语音识别、机器翻译、自动问答系统、知识资源建设、古文字和其他语种语言信息处理等应用方面表现突出。

2. 深度学习推动：深度学习技术在中国计算语言学领域的应用尤为突出，它极大地推动了自然语言处理（NLP）技术的发展。基于神经网络的深度学习方法不仅改善了自然语言处理的性能，还为词汇主义倾向的研究提供了强有力的工具，使词汇知识库的构建和应用成为可能。

3. 基础研究突破：在基础研究方面，中国计算语言学学者在形式语言理论、句法-语义规则、语料库建设、语料库语言学、术语学等领域取得了重要进展。这些研究成果不仅丰富了计算语言学的理论体系，还为实际应用提供了坚实的理论基础。

4. 应用领域扩展：随着互联网和多媒体技术的发展，中国的计算语言学研究不再局限于单一语言，而是朝着多语言在线自然语言处理技术方向发展。这不仅能够更好地服务于全球用户，还有助于推动中国文化及技术的全球化进程。

5. 国际合作加深：中国计算语言学研究者与国际同行间的交流与合作不断加强。例如，第二十届中国计算语言学大会（CCL 2021）就邀请了多位国际知名专家做特邀报告，展示了国际前沿的研究成果和技术动态。这种开放和交流的氛围，为中国计算语言学的发展注入了新的活力。

计算语言学领域有哪些实践案例

1. 机器翻译：谷歌翻译等在线翻译工具就是计算语言学实践的案例，它们利用庞大的语料库和先进的算法，将一种语言翻译成另一种语言，极大地促进了跨语言交流。

2. 语音识别：苹果的Siri、亚马逊的Alexa和谷歌助手等智能语音助手，就是语音识别和自然语言处理技术结合的产物。它们能够听懂用户的语音指令，理解语言的含义，并执行相应的任务，如播放音乐、查询天气等。

3. 情感分析：社交媒体公司经常使用情感分析技术来监控公众对品牌或产品的态度。通过分析用户的评论和反馈，企业可以及时了解消费者的喜好和需求，调整产品和服务。

4. 搜索引擎：搜索引擎如谷歌和百度，实际上是在运用计算语言学的相关技术。它们需要理解用户的查询，并从庞大的网络信息中检索出相关的答案。

5. 自动摘要：许多新闻机构和网站使用自动摘要技术，从长篇报道中提取关键信息，为用户提供简短的摘要，帮助用户快速了解新闻的主要内容。

6. 聊天机器人：聊天机器人如微软的小冰，运用自然语言处理技术理解用户输入的文本，并生成有趣的回应，提供互动式的聊天体验。

7. 文本分类：电子邮件服务商使用文本分类技术，将收到的邮件自动归类到不同的文件夹，帮助用户管理邮件。

8. 信息检索：图书馆和研究机构使用信息检索系统，让用户能够通过关键字或其他条件检索到相关的书籍、文章等资料。

计算语言学领域有哪些知名企业或品牌

1. 谷歌（Google）‌：谷歌不仅在搜索引擎领域占据领导地位，还通过其子公司DeepMind在自然语言处理和机器学习领域取得了突破性进展，例如开发了能够理解和生成自然语言的人工智能模型。

2. 微软（Microsoft）‌：微软在其产品中整合了强大的自然语言处理技术，如Office套件中的文本分析工具，以及Azure云平台上的自然语言处理服务。此外，微软的研究机构MSR也在自然语言处理领域开展了前沿研究。

3. IBM：IBM通过其Watson平台，将自然语言处理技术应用于医疗、金融和法律等多个领域，提供了深刻的行业洞察。

4. 亚马逊（Amazon）‌：亚马逊在其产品和服务中广泛应用了自然语言处理技术，如智能助手Alexa、推荐系统以及文本到语音转换技术。

5. Facebook（现Meta）‌：Facebook（现Meta）在其社交网络平台中使用了复杂的自然语言处理技术，以理解、分析和预测用户行为。

6. 百度：百度作为中国最大的搜索引擎提供商，在自然语言处理领域有着深入的研究和应用，例如百度翻译和百度语音识别等。

7. 科大讯飞：科大讯飞是一家专注于智能语音和自然语言处理技术的中国企业，其产品与服务覆盖了智能客服、语音识别、机器翻译等多个领域。

8. NVIDIA：NVIDIA的GPU技术为深度学习领域的自然语言处理应用提供了强大的计算支持，其推出的CUDA平台和相关生态系统推动了人工智能领域的发展。