2024年第十八届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2024）

全国知识图谱与语义计算大会（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，CCKS）由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，大会源自中文知识图谱研讨会（Chinese Knowledge Graph Symposium，CKGS）和中国语义网与万维网科学大会（Chinese Semantic Web and Web Science Conference，CSWS），2016年两会合并，CCKS 2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022和2023分别在北京、成都、天津、杭州、南昌、广州（线上）、秦皇岛和沈阳举办。全国知识图谱与语义计算大会已经成为国内知识图谱、语义技术等领域的核心学术会议，聚集了知识表示与推理、自然语言理解与知识获取、图数据管理与图计算、智能问答等相关技术领域的学者和研发人员。第十八届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2024）将于2024年9月19日至22日在重庆召开。

本届大会的主题是“知识图谱与大模型”，旨在探讨这两个前沿领域的交叉点以及相互融合的创新机遇，探索知识图谱在跨模态、跨领域等AI任务中的作用和应用途径，研究知识表示、知识存储、知识挖掘、知识融合、知识推理、可解释性、伦理等知识图谱关键技术在大模型时代背景下的发展趋势，引导知识图谱相关技术的变革，为通用人工智能的最终实现奠定基础。大会议程将包括讲习班、大会特邀报告、前沿趋势论坛、工业界论坛、青年学者论坛、评测与竞赛、论文报告、海报与系统展示等环节，邀请国内外知名学者介绍相关领域的最新进展和发展趋势，邀请产业界知名研发人员分享实战经验，促进产学研合作。

除研究论文与应用论文之外，本届大会将继续设置知识图谱开放资源主题，旨在支持并推动学术界和工业界的数据资源共享。资源包括但不限于：知识图谱/本体、数据集/评测集、软件工具/服务/API/框架、协议/标准规范等，并鼓励将资源发布在开放知识图谱社区（OpenKG）。审稿人将从资源的质量和潜在影响力、可复用性（例如说明文档）、可获得性（例如网址和开源协议）等维度综合评价资源和论文的质量，OpenKG将对入选的开放资源进行宣传推广。

大会主席：许斌（清华大学）

程序主席：毛先领（北京理工大学）、王志春（北京师范大学）

以下内容为GPT视角对全国知识图谱与语义计算相关领域的解读，仅供参考：

全国知识图谱与语义计算研究现状

1. 研究热度持续上升：随着人工智能和大数据技术的不断发展，知识图谱与语义计算领域的研究热度持续上升。越来越多的高校、科研机构和企业开始投入大量资源进行研究和应用。

2. 技术不断创新：在知识图谱与语义计算领域，研究者们不断探索和创新技术方法。例如，图计算模型被用于解决图计算中因频繁迭代带来的数据读取等待和成本高的问题，以及难以在分布不均的区块上并行计算的问题。同时，自然语言处理技术也在不断进步，包括分词、词性标注、句法分析等基本能力，以及对于自然语言中信息的抽取等更高级的能力。

3. 应用场景不断拓展：知识图谱与语义计算技术的应用场景也在不断拓展。例如，在智能问答系统中，知识图谱可以帮助计算机理解用户的问题，并提供准确的答案；在推荐系统中，知识图谱可以帮助计算机理解用户的需求和兴趣，并提供个性化的推荐；在生物信息学中，知识图谱可以帮助科学家理解生物分子之间的关系，并促进生物医学研究的发展。

4. 面临挑战与机遇：尽管知识图谱与语义计算领域取得了很大的进展，但仍面临一些挑战和机遇。例如，数据质量、知识表示和推理的准确性等问题仍需要进一步研究和解决。同时，随着人工智能技术的不断发展，知识图谱与语义计算领域也将迎来更多的机遇和发展空间。

知识图谱与语义计算可以应用在哪些领域

1. 搜索引擎优化：知识图谱可以帮助搜索引擎理解搜索查询的语义，提供更准确、相关的搜索结果，从而改善搜索体验。
2. 智能助手和虚拟助手：知识图谱可以使智能助手（如Siri、Alexa、Google Assistant等）更好地理解用户的指令和问题，提供更智能的回应。
3. 自然语言处理：知识图谱可以用于实现更准确的文本分析、语义理解和信息抽取，从而提升机器对自然语言的处理能力。
4. 社交网络：知识图谱可以构建社交网络中的用户关系、兴趣爱好等，提供更有价值的社交体验和推荐。
5. 智能推荐系统：知识图谱可以用于个性化推荐，根据用户的兴趣、行为和关系，提供更相关的产品、内容或服务。
6. 医疗保健：知识图谱可以用于医学数据的组织和理解，支持疾病诊断、药物研发和治疗方案。
7. 金融领域：知识图谱可以用于分析金融数据、识别欺诈行为、预测市场趋势等，从而支持金融决策。
8. 企业知识管理：知识图谱可以用于组织内部的知识管理，构建企业内部的知识结构，帮助员工更有效地获取和分享信息。
9. 文化遗产保护：知识图谱可以用于数字化文物、建立文化遗产数据库，促进文化遗产的保护和传承。
10. 智能城市和物联网：知识图谱可以用于城市规划、资源管理和智能交通系统，实现城市的智能化管理。

知识图谱与语义计算领域有哪些知名企业或品牌

1. Google：Google是知识图谱与语义计算领域的领先企业之一。它开发了Knowledge Graph，这是一个庞大的知识库，用于增强其搜索引擎的功能，并提供更准确、相关的搜索结果。

2. 微软：微软也在知识图谱与语义计算方面进行了大量研究。其Azure认知服务提供了多种基于知识图谱和语义计算的功能，如实体链接、文本分析和自然语言理解等。

3. IBM：IBM在知识图谱领域有着丰富的研究经验和技术实力。Watson是IBM的认知计算平台，它利用知识图谱和语义计算技术来提供智能问答、自然语言处理等服务。

4. 百度：百度是中国领先的搜索引擎和人工智能技术公司，也在知识图谱与语义计算领域有着显著的贡献。百度知识图谱是其重要研究成果之一，被广泛应用于搜索、推荐等多个领域。

5. 阿里巴巴：阿里巴巴是中国最大的电商平台之一，也在知识图谱与语义计算方面进行了深入研究。其达摩院在自然语言处理、知识图谱等领域取得了多项重要成果。

6. 腾讯：腾讯是中国领先的互联网企业之一，在知识图谱与语义计算领域也有所布局。其AI Lab和微信AI团队在自然语言处理、语音识别、知识图谱等方面都有深入研究。