全国模态分析与试验学术会议是由中国振动工程学会模态分析与试验专业委员会主办的系列学术活动之一。自1986年模态分析与试验专业委员会成立以来,已经成功举办了十八次全国学术会议。本次第十九届全国模态分析与试验学术会议将和第三届全国动力学设计与反问题研讨会一起,于2024年5月24-26日在舟山举行。会议将交流模态分析与试验、动力学设计与反问题领域的最新理论及应用新成果、新技术,同时邀请在本领域具有影响力的专家学者做大会报告。
热忱欢迎从事模态分析与试验、动力学设计与反问题研究的专家学者、科技人员、研究生和相关工程企业代表与会交流,以期推动我国模态分析与试验、动力学设计与反问题研究在理论、试验与实践方面的发展。
会议主题
1、复杂工程结构模态分析与试验
2、振动信号处理、振动参数与动载荷识别新理论、新方法
3、结构动力学模型修正
4、动力学模型校验与确认
5、动力学反问题新理论与新方法
6、动力学设计与振动控制
7、模态、振动环境、冲击与噪声环境试验新技术
8、时变、非线性结构模态分析理论与参数识别方法
9、不确定性结构系统的模态分析与试验
10、多场耦合环境结构振动模态分析与试验
11、结构中高频振动分析、试验与识别
12、新型复合材料与智能结构的模态分析与试验
13、微纳系统的模态分析与试验
14、振动能量收集与利用设计
15、非线性及超材料减隔振设计
以下内容为GPT视角对全国模态分析与试验相关领域的解读,仅供参考:
全国模态分析与试验研究现状
理论研究进展:模态分析的理论研究已经相当成熟,包括实模态分析和复模态分析等。随着计算方法和数学模型的不断发展,模态分析的理论研究也在不断深入。
技术应用:模态分析技术已经广泛应用于航空航天、汽车、机械、建筑等领域。在这些领域中,模态分析被用于结构动力学分析、故障诊断、噪声控制等方面,为提高产品质量和性能提供了重要的支持。
试验设备与方法:模态分析的试验设备和方法也在不断发展。目前,已经出现了许多先进的模态测试系统,如激光测振仪、非接触式模态测试系统等。同时,随着信号处理技术和计算机技术的不断发展,模态分析的数据处理方法也在不断改进和完善。
学科交叉与融合:模态分析作为一门交叉学科,与其他学科之间的交叉与融合也越来越明显。例如,模态分析与振动控制、结构健康监测等领域的结合,为结构动力学研究提供了新的思路和方法。
模态分析与试验可以应用在哪些行业或领域
- 航空航天:在这个领域,模态分析用于对航天器或飞机的结构进行分析和优化设计。通过模态分析,可以确定结构的固有频率、模态形态和模态质量,这对于设计航空航天器的结构支持系统、降低振动噪声、提高结构的可靠性和安全性非常重要。
- 能源:模态分析在能源领域也有重要的应用。例如,它可以用于分析和优化发电机组的振动特性和可靠性,确定转子的固有频率和振型,进而确定发电机组的工作频率范围和振动抑制措施。此外,模态分析还可以用于风力发电机塔架的固有频率分析,从而避免共振现象,提高风力发电机的工作效率和可靠性。
- 交通:在交通领域,模态分析可以用于分析和优化桥梁、隧道和道路的结构特性,提前预测结构的振动特性,判断是否存在共振现象和疲劳破坏的风险。这对于保证交通设施的安全性和可靠性非常重要。此外,模态分析还可以用于优化交通信号控制系统,提高交通的流畅性和安全性。
- 环境:在环境领域,模态分析可以用于分析和评估地震、风力和水流等自然灾害对建筑物和设施的影响。通过模态分析,可以计算出结构在不同模态下的应力和振动响应,进而评估结构的抗震性能和风险。
- 医疗:医疗数据通常包括患者的病历、药物的使用情况、生理指标等。通过对这些数据进行模态分析,可以识别出不同的模式,进而预测患者的病情发展趋势,提前采取相应的治疗措施。此外,模态分析技术还可以应用于医学图像的分析,帮助医生更准确地判断疾病的程度和类型。
- 金融:金融市场的波动性很强,价格和利率等数据会随时发生变化。通过模态分析技术,可以将历史数据与当前数据进行对比,找出隐藏的模式,预测未来的趋势。这对于投资者来说十分重要,可以帮助他们制定合理的投资策略。
模态分析与试验领域有哪些知名机构或品牌
Carnegie Mellon University Multimodal Lab(卡内基梅隆大学多模态实验室):该实验室是全球研究多模态数据分析和处理的领先团队之一,研究范围涉及语音、图像、视频等多种数据类型。在模态分析与试验方面,该实验室有着丰富的经验和技术积累,取得了多项重要研究成果。
MIT Media Lab(麻省理工学院媒体实验室):该实验室在多媒体技术领域拥有强大的实力和影响力,旗下的多媒体组和认知机器组等团队均在多模态数据分析方面有所研究。该实验室在模态分析与试验方面也具有很高的水平,其研究成果在学术界和工业界都具有广泛的影响力。
清华大学多媒体实验室:该实验室是国内领先的多媒体技术研究机构之一,研究方向包括多模态分析、多媒体检索、计算机视觉等多个领域。在模态分析与试验方面,该实验室也取得了多项重要成果,为推动模态分析与试验技术的发展做出了贡献。