2024第二届智能制造知识应用创新高峰论坛暨第二届中国制造业创新与知识管理研讨会

2024年政府工作报告中，将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为首要任务，指出要实施制造业重点产业链高质量发展行动，实施制造业技术改造升级工程，推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型。”同时“人工智能+”也首次被写入政府工作报告人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力:将为制造业注入新的发展活力，也将为制造业的转型升级提供重要支撑。智能制造作为新兴科技与实体产业融合的新模式，或成为新质生产力的重要抓手统等领域的产业技术生态发展，赋能制造企业加快推进智改数转”步伐，构建制造企业技术创新与知识应用能力提升的融合发展的多赢生态，“第二届智能制造知识应用创新高峰论坛(2024)暨第二届中国制造业创新与知识管理研讨会”兹定于2024年4月18-19日在江苏·溧阳召开。

会议主题

知识驱动工业 智能连接未来

以下内容为GPT视角对智能制造知识应用创新相关领域的解读，仅供参考：

智能制造知识应用创新研究现状

首先，从技术应用层面来看，智能制造领域的研究正在不断深入。随着机器人技术、智能信息处理技术以及感知技术等关键技术的突破和发展，智能制造系统的智能化水平正在不断提升。这些技术的突破不仅为智能制造的进一步发展提供了强大的技术支持，同时也推动了智能制造在各类产业中的广泛应用。

其次，从政策层面来看，各国政府都在加大科技创新力度，推动智能制造领域的发展。例如，我国发布了《中国制造2025》报告，将智能制造作为“两化”深度融合的主攻方向，推进生产过程智能化，全面提升企业在创新研发、生产、管理和服务领域的智能化水平。这些政策的出台为智能制造的创新研究提供了有力的政策保障。

在产业发展方面，智能制造正在引领制造方式变革，推动我国制造业转型升级、创新发展。随着智能制造技术的广泛应用，制造业的数字化、网络化、智能化水平不断提升，生产效率和质量得到了显著提高。同时，智能制造也催生了一批新兴产业和业态，为经济发展注入了新的动力。

然而，尽管智能制造知识应用创新研究取得了一定的进展，但仍然存在一些挑战和问题。例如，关键技术和核心部件受制于人，高端传感器、智能仪器仪表等市场份额较低，这在一定程度上制约了智能制造的发展。此外，企业系统集成能力较弱，缺乏像西门子、GE一样的国际级大型企业，也影响了智能制造的进一步推广和应用。

因此，未来智能制造知识应用创新研究需要在以下几个方面进行重点突破：一是加强关键技术和核心部件的研发，提高自主创新能力；二是推动智能制造与各行各业的深度融合，拓展应用领域；三是加强企业系统集成能力建设，培育具有国际竞争力的智能制造企业；四是加强国际合作与交流，推动全球智能制造领域的共同发展。

智能制造知识应用创新研究可以应用在哪些行业或领域

1. 纺织及服装行业：在这个行业，智能制造主要体现在装备智能化和产品智能化两个方面。装备智能化体现在新型智能纺织装备上，这些装备能够实现对自身工作状态的感知、具有故障类型等自诊断功能、自适应能力和通信功能。产品智能化则体现在智能服装上，通过开发智能纤维、新型染色或后整理加工方法，或者将普通服装与外加电子智能元器件组合，实现服装的智能化功能。
2. 电子行业：由于电子行业产品迭代快、技术发展快，因此行业企业需要不断开展新产品研发和创新。智能制造技术可以帮助电子行业提高产品的一致性和可靠性，优化生产流程，建立质量和物料追溯体系，推进企业内部供应链协同，实现精准配货和库存动态调整。
3. 汽车零部件行业：汽车零部件行业可以利用工业机器人、协作机器人、数控机床等智能装备提升生产线自动化水平，提高产品质量。同时，借助数字化建模、仿真软件和技术实现零部件、工装模具的原发性创新设计，缩短研发周期，降低研发成本。此外，通过与汽车整车厂的业务、计划和物流协同，及时响应整车厂的采购及供应需求，推进智能化产品的研发生产。

智能制造知识应用创新研究领域有哪些知名机构或企业

1. 西门子：作为全球领先的工业自动化和数字化解决方案提供商，西门子在智能制造领域具有深厚的技术积累和丰富的应用经验。它提供包括数字化工厂、工业互联网等在内的一站式解决方案，帮助企业实现生产过程的智能化和数字化转型。
2. 华为：华为在智能制造领域也有着显著的影响力。通过提供云计算、大数据、物联网等先进技术，华为助力制造业企业实现数字化转型，提升生产效率和质量。
3. 阿里巴巴：作为中国领先的互联网企业，阿里巴巴在智能制造领域也有着不俗的表现。通过云计算、大数据等技术，阿里巴巴为制造业企业提供智能化的供应链管理、生产协同等解决方案。