2024年第一届集合预报预测学术研讨会

为促进国内集合预报领域的交流与合作，聚焦支持我国气象事业的需求，着眼集合预报预测模式技术的前沿研究领域和实际业务应用，探讨中国气象局及其它国家或地区的的业务集合预报系统及相关产品在国内的发展与应用，以及推动气象服务由传统的确定性预报向基于集合的概率预报预测的转变，更好地服务于社会。由中国气象学会主办，中国气象局地球系统数值预报中心、国家气象中心、国家气候中心、气象部门预报员联盟联合承办的“第一届集合预报预测学术研讨会”拟定于2024年5月在北京市举办。

会议交流内容

会议议程将涵盖当前国际上集合预报系统的研究和发展，以及对它们的技术评估，并且特别强调系统研发和产品应用的紧密相关，从几小时和几天的区域天气预报到季节时间尺度的大尺度气侯预测。研讨会还将关注通过与国内各相关领域、地方气象台站以及公众用户的合作，共同支持气象事业的发展。

会议设以下6个交流主题。

1.同化和预报系统的研究和进展（短临预报、天气预报、延伸期预报、季节预报）

2.全球（包含S2S）和区域集合预报模式发展技术

3.集合预报预测产品订正技术

4.极端天气气候预报预测技术

5.AI/ML技术在集合预报中的应用技术

6.集合预报预测检验评估及决策应用

以下内容为GPT视角对气象领域集合预报预测相关领域的解读，仅供参考：

气象领域集合预报预测研究现状

气象领域的集合预报预测研究是一个重要的研究方向，它涉及到对气象系统的多个可能状态进行预测和评估，以提高预报的准确性和可靠性。以下是关于气象领域集合预报预测研究现状的一些概述：

1. 集合预报方法的进步：随着数值预报模式的发展，集合预报方法也在不断演进。目前，集合预报已经不仅仅局限于简单的集合平均，而是涵盖了更加复杂的集合生成和集合后处理技术。这些方法能够更好地捕捉气象系统的不确定性，提高预报的精度和可靠性。
2. 集合预报系统的应用：集合预报系统已经被广泛应用于天气预报、气候预测等多个领域。在天气预报方面，集合预报能够提供多种可能的天气情景，帮助预报员做出更准确的决策。在气候预测方面，集合预报能够评估气候变化的不确定性和风险，为应对气候变化提供科学依据。
3. 集合预报技术的发展趋势：未来，随着大数据、人工智能等技术的不断发展，集合预报预测研究将更加注重预报精度和效率的提升。例如，通过利用大数据技术进行集合成员的选择和优化，可以提高集合预报的准确性和稳定性。同时，人工智能技术的应用也将为集合预报提供更加强大的后处理能力，实现对预报结果的自动分析和优化。

气象领域集合预报预测研究可以应用在哪些行业或领域

1. 农业领域：农业生产高度依赖于气候条件，包括降雨、温度、湿度、风速等。集合预报能够提供更为全面和准确的气象信息，帮助农民制定种植计划、优化灌溉策略，以及提前预防和应对可能的气象灾害。通过精准的气象预报，可以最大限度地提高农作物产量，减少因天气变化导致的损失。
2. 交通运输领域：无论是航空、航海、公路还是铁路运输，气象条件都是影响运输安全和效率的关键因素。集合预报可以提供多种可能的气象情景，帮助交通管理部门制定应急预案，确保在恶劣天气条件下的运输安全。同时，精准的气象预报也有助于提高运输效率，减少因天气原因导致的延误和取消。
3. 能源领域：风能、太阳能等可再生能源的利用高度依赖于气象条件。集合预报可以提供详细的风力、风向、日照强度等预报信息，帮助能源企业优化设备的布局和运行策略，提高能源利用效率。此外，气象预报还可以用于预测能源需求，为能源市场的稳定供应提供支持。
4. 城市管理与规划：城市规划、建筑设计、灾害预防等方面都需要考虑气象因素的影响。集合预报可以提供长期和短期的气候预测，为城市规划和建筑设计提供科学依据。同时，通过精准的气象预报，可以提前预防和应对可能的气象灾害，保障城市的安全和稳定运行。
5. 环境保护与气候变化应对：气象预报在环境监测、污染源追踪、污染扩散预测等方面发挥着重要作用。此外，随着全球气候变化的加剧，气象预报也为制定应对气候变化的政策和措施提供了重要的参考依据。

气象领域集合预报预测研究领域有哪些机构或企业

国际机构：

1. 世界气象组织（WMO）：作为全球气象领域的权威机构，WMO致力于推动气象预报和气候预测的研究与应用，促进各国间的合作与交流。
2. 欧洲中期天气预报中心（ECMWF）：ECMWF以其先进的数值天气预报模式和集合预报技术而闻名，为全球多个国家和地区提供气象服务。

国内机构：

1. 中国气象局：作为中国气象服务的核心机构，中国气象局在气象预报、气候预测等方面拥有强大的研究实力和丰富的业务经验。其下属的多个研究所和中心都在进行集合预报预测的相关研究。
2. 中国科学院大气物理研究所：作为国内大气科学领域的顶尖研究机构，大气物理研究所在气象预报、气候变化等方面取得了众多重要成果，其中也包括集合预报预测的研究。

企业：

1. IBM：作为全球知名的科技企业，IBM在气象领域也有着深厚的技术积累和业务布局。其利用大数据、人工智能等技术为气象预报提供支持，推动集合预报预测技术的发展。
2. 腾讯：作为国内领先的互联网企业，腾讯在气象服务方面也进行了积极探索。其利用自身的技术优势，结合气象数据，为用户提供精准的天气预报和气象服务。