主办方
中国创造学会决定于 2024 年 4 月 11 日召开“2024 创造学赋能人工智能创新高峰论坛暨人工智能创新成果路演与创业资本对接会”。
主题：创学赋能，智创未来
宗旨：普及创新思维和创新方法，及创造学对人工智能创新具有重要指导作用的理念，大力推动人工智能创新创业，加快发展新质生产力，为建设创新型国家做出更大贡献。
组织委员会：包括大会秘书处、监督委员会、专家委员会，负责大会的组织实施。
评审专家：科技部、教育部、人社部、团中央等国家部门认定的创新创业导师；高校、企业、研究机构等具有副高级职称以上的专家。
以下内容为GPT视角对创造学赋能人工智能创新相关领域的解读，仅供参考：
创造学赋能人工智能创新研究现状
首先，创造学为人工智能创新提供了理论支持和方法指导。在人工智能领域，创新往往意味着突破现有的技术瓶颈，开发出更加智能、高效的算法和模型。创造学的理论和方法可以帮助研究人员打开思路，从不同的角度审视问题，从而找到新的解决方案。例如，通过创造性思维技巧和方法，可以激发研究人员的创新思维，促进跨学科合作，从而推动人工智能技术的创新发展。
其次，创造学在人工智能创新实践中发挥着积极作用。在实际应用中，人工智能需要解决各种复杂的问题，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。这些问题往往需要借助创造学的力量，通过创新性的方法和技术来解决。例如，在图像识别领域，研究人员可以利用创造学的原理，设计出更加高效的特征提取和分类算法，提高识别的准确率和速度。
此外，随着人工智能技术的不断发展，其与创造学的结合也越来越紧密。例如，通过AI共创计划等合作方式，人工智能可以作为创作的合作伙伴，与人类创作者共同创造出更加惊人和独特的成果。这种合作不仅能够提升创造力和创新的水平，还能够解决一些复杂问题和挑战。
然而，当前创造学赋能人工智能创新的研究仍面临一些挑战。一方面，人工智能技术本身还存在一些局限性，如数据稀疏、模型泛化能力等问题，这在一定程度上制约了其在创新方面的应用。另一方面，如何将创造学的理论和方法与人工智能技术有效结合，也是当前研究需要解决的问题。
创造学赋能人工智能创新研究可以应用在哪些行业或领域
- 科技研发：在科技创新领域，创造学能够帮助研究人员突破技术瓶颈，推动人工智能技术的创新。无论是开发新的算法、优化现有的模型，还是探索新的应用场景，创造学都能提供宝贵的理论支持和方法指导。
- 医疗保健：在医疗领域，人工智能与创造学的结合可以帮助医生进行更精确的疾病预测和诊断，优化医疗影像分析，提高基因组学研究的效率，以及设计和改进医疗机器人等。
- 金融：在金融领域，人工智能和创造学的应用可以改进股票交易策略、风险管理方法，以及提升客户服务体验。同时，它们也可以用于反欺诈和投资组合管理等方面。
- 教育：在教育领域，创造学可以帮助设计更具创新性的教育方案，通过人工智能实现个性化教育，提升教学效果。同时，它也可以辅助教师进行教学设计，提升教学质量。
- 农业：在农业领域，人工智能和创造学可以帮助实现精准农业，优化农业机器人设计，提升农业生产效率。同时，它们也可以用于智慧农村建设，推动农村经济的创新发展。
- 艺术与娱乐：在艺术、音乐、电影和游戏等娱乐产业中，创造学和人工智能的结合可以推动艺术创作方式的革新，提供新的创作灵感和工具，甚至直接参与到作品的创作过程中。
创造学赋能人工智能创新研究领域有哪些知名机构或企业
机构：
- 谷歌DeepMind人工智能实验室：DeepMind原是一家英国的人工智能公司，由人工智能研究者兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立，2014年被谷歌收购。该实验室在人工智能创新方面取得了显著成果，如著名的AlphaGo项目。DeepMind致力于开发多功能的、能够像人类那样广泛和高效思考的“通用型”人工智能，其研究方向是将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，打造能通过与周围环境互动学习优化自己行为的AI。
- 微软Microsoft Research AI研究院：微软早在1991年便创立微软研究院，该研究院在人工智能领域拥有深厚的积累。近年来，微软在AI领域的投入不断增加，其Microsoft Research AI研究院在推动人工智能技术创新方面发挥着重要作用。
企业：
- 创略科技：这是一家客户数据技术和AI公司，总部设立在上海，并在北京、香港和硅谷设有办事处。公司整合了尖端的大数据、AI和区块链技术来解决营销、个性化和客户分析领域的问题。
- 旷视科技（face++）：旷视科技是由人工智能驱动的行业物联网构建者，也是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业。其旗下拥有全球最大的人脸识别开放平台Face++和第三方人脸身份验证平台FaceID，并已在各垂直领域推出了多个具有开创性意义的AI产品。
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