2024年第四届中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会学术年会

中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会(简称：数据科学与知识系统专委会)拟定于2024年7月26日-28日在辽宁省大连市举办“中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会2024年学术年会”，本次会议由大连交通大学经济管理学院承办，会议围绕大数据、知识系统工程、数字经济、物流数智化、计算社会科学等领域进行广泛深入的学术研讨和交流，促进数据科学与知识系统工程事业发展，诚邀全国高等院校、科研院所、政府机构和企事业单位从事数据科学与知识系统工程领域研究的学者出席。

会议主题

面向新质生产力的数据科学与知识系统工程

会议内容

会议围绕大数据、知识系统工程、数字经济、数据要素、计算社会科学等领域的最新理论研究成果和工程应用实际问题，邀请领域知名专家作大会邀请报告，组织专题分会场，为高校、科研机构的教师、科研人员、企事业单位的技术人员搭建学术活动交流平台，促进产学研交流发展。

分会主题

包括（但不限于）以下主题：

智能交通大数据与绿色发展

智慧医疗与数字健康

数字金融与数据治理

数字商务与高质量发展

智慧旅游与文旅融合创新

数字政府与政务服务

数据驱动的智能制造与工业优化

智慧农业与产业链数据融通创新

科学数据与技术创新

知识图谱与智能决策支持系统

城市发展科学决策与区域协同治理

应急管理智能决策

绿色低碳与能源综合利用评价

数据知识产权保护

人工智能与场景应用

大模型与知识管理

以下内容为GPT视角对数据科学与知识系统工程专业相关领域的解读，仅供参考：

数据科学与知识系统工程专业研究现状

首先，随着大数据时代的到来，数据科学领域得到了快速发展，越来越多的企业和机构开始重视数据分析和挖掘，以获取商业价值和竞争优势。数据科学与知识系统工程专业人才因此也受到了广泛的关注和需求。

其次，该领域的研究内容涵盖了多个方面，包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、知识表示与推理等。这些研究方向相互交叉、相互促进，共同推动着数据科学与知识系统工程专业的发展。

此外，随着技术的不断进步，数据科学与知识系统工程专业的研究也在不断创新。例如，预测模型及相关分析的重视、模型集成及元分析的兴起、数据在先、模式在后或无模式的出现、数据一致性及现实主义的回归等，都是当前研究的热点和趋势。

同时，该领域也面临着一些挑战和问题。例如，如何有效地处理和分析大规模、高维度的数据，如何保证数据的安全性和隐私性，以及如何构建高效、可靠的知识系统等，都是需要深入研究的问题。

最后，从市场需求和就业前景来看，数据科学与知识系统工程专业具有广阔的发展前景。随着各行各业对数据分析和挖掘的需求不断增加，该领域的人才需求也将持续增长。

数据科学与知识系统工程专业研究可以应用在哪些行业或领域

1. 医疗健康领域：在医疗健康领域，数据科学与知识系统工程专业的研究可以应用于病例分析与预测。通过利用历史病例数据，结合数据挖掘和机器学习技术，可以构建预测模型，预测疾病的发展趋势和患者的预后情况。此外，数据科学还可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗，提高治疗效果。

2. 金融领域：在金融领域，数据科学与知识系统工程专业的研究有助于银行和保险公司进行风险管理和欺诈检测。通过对大量金融数据的分析，可以识别出潜在的风险因素和欺诈行为，为金融机构提供决策支持，保护其和客户的利益。

3. 智慧城市与交通领域：在智慧城市建设中，数据科学与知识系统工程专业的研究可以帮助优化城市布局、提高交通效率。通过分析交通流量、人口分布等数据，可以制定更合理的城市规划方案，改善居民的生活质量。

4. 电子商务与物流领域：在电子商务领域，数据科学与知识系统工程专业的研究有助于提升用户体验、优化商品推荐和库存管理。通过对用户行为、购买记录等数据的分析，可以了解用户的需求和偏好，为电商平台提供个性化的服务。

5. 社交媒体与网络安全领域：在社交媒体和网络安全领域，数据科学与知识系统工程专业的研究可以帮助识别网络攻击、保护用户隐私。通过对社交媒体数据和网络流量的分析，可以及时发现异常行为，预防潜在的安全风险。

6. 制造业：在制造业中，数据科学与知识系统工程专业的研究可以用于生产流程优化、质量控制和产品创新。通过对生产数据的分析，可以发现生产过程中的瓶颈和问题，提高生产效率和产品质量。

7. 能源与环境：在能源与环境领域，数据科学可以用于能源消耗的预测和优化、环境污染的监测与治理等方面。通过对能源使用和环境数据的分析，可以制定更有效的能源管理策略和环境保护措施。

数据科学与知识系统工程专业研究领域有哪些知名机构或企业

国内机构和企业：

• 中国科学院数学与系统科学研究院：作为国内顶尖的科研机构之一，该院在数据科学与知识系统工程领域有着深厚的研究积淀，并积极参与国际交流与合作。
• 中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会：该委员会致力于推动数据科学与知识系统工程领域的学术研究和应用发展，定期举办学术会议和研讨会，为研究者提供交流平台。
• 科技谷（厦门）信息技术有限公司：作为国内首批数据智能践行企业之一，科技谷在数据与知识融合、智能算法等方面形成了自主知识产权，并成功应用于多个领域。
• 美林数据技术股份有限公司：美林数据是国内知名的数据治理和数据分析服务提供商，为企业提供数据资产管理、数据分析与挖掘等大数据产品及解决方案。

国外机构和企业：

• 国际知识与系统科学学会（ISKSS）：这是一个联合多个国家学术机构共同创立的学会，致力于推动知识与系统科学的研究与应用。
• 日本北陆先端大学院大学（JAIST）：该校在数据科学与知识系统工程领域有着丰富的研究经验，并与多个国际机构合作开展研究项目。