“数学、计算机与生命科学交叉研究”青年学者论坛自2013年创办，旨在加强从事“数学、计算机与生命科学交叉研究”青年学者之间的联系，交流生命科学与计算生物学研究领域的最新成果，了解相关国内外发展动态和研究热点，促进我国数学、计算机与生命科学交叉研究与应用实践的更好发展。

在各位同仁的厚爱与支持下，前十届论坛已分别于2013年至2023年成功举办，受到了与会青年学者的普遍好评，成为中国生物信息学领域独具特色的论坛。今年我们将举办第11届“数学、计算机与生命科学交叉研究”青年学者论坛，特别邀请生物信息学领域的知名专家与优秀中青年学者参加会议，共同聚焦生物信息学前沿，展望学科发展的未来。

本届论坛将于2024年6月22-23日在北京举办。论坛由中国科学院数学与系统科学研究院/国家数学与交叉科学中心、中国科学院遗传与发育生物学研究所、中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会主办，中国运筹学学会计算系统生物学分会、中国生物信息学会(筹)人工智能与生命科学分会、中国科学院青年创新促进会和北京市生物信息学研究会协办。

秉承往届的规则，论坛将继续免收注册费，鼓励大家注册参会。热诚欢迎各位老师与同学参会，共享学术盛宴！

邀请学术报告人

特邀报告

徐宗本 (院士) 西安交通大学

陈洛南 中国科学院分子细胞科学卓越中心

邀请报告

陈金妙 新加坡科技研究局A*STAR

杜 茁 中国科学院遗传与发育生物学研究所

胡宇轩 西安电子科技大学

胡 政 中国科学院深圳先进技术研究院

蒋庆华 哈尔滨医科大学

李津臣 中南大学

李 磊 深圳湾实验室

李婧翌 加州大学洛杉矶分校

任仙文 昌平实验室

苏建忠 温州医科大学

汤富酬 北京大学

王秀杰 中国科学院遗传与发育生物学研究所

杨 灿 香港科技大学

杨雪瑞 清华大学

应晓敏 军事医学科学院基础医学研究所

翟齐啸 江南大学

张家军 中山大学

张世华 中国科学院数学与系统科学研究院

论坛组织

会议主席:

王秀杰 中国科学院遗传与发育生物学研究所

张世华 中国科学院数学与系统科学研究院

指导委员会(按照姓氏汉语拼音排序):

陈润生(主席) 中国科学院生物物理研究所

郭 雷(主席) 中国科学院数学与系统科学研究院

马志明(主席) 中国科学院数学与系统科学研究院

卜东波 中国科学院计算技术研究所

陈洛南 中国科学院分子细胞科学卓越创新中心

邓明华 北京大学数学科学学院

冯建峰 复旦大学计算系统生物学中心

高 琳 西安电子科技大学计算机学院

韩敬东北京大学前沿交叉学科研究院

黄德双 宁波东方理工大学

李 雷 中国科学院数学与系统科学研究院

李 梢 清华大学自动化系

李 霞 哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院

李国君 山东大学数学科学学院

李亦学 中国科学院上海生命科学研究院

林 魁 北京师范大学生命科学学院

林 伟 复旦大学数学科学学院

刘 娟 武汉大学计算机学院

吕金虎 北京航天航空大学

孙 啸 东南大学生物科学与医学工程学院

沈百荣 四川大学华西医院系统遗传研究院

孙之荣 清华大学生命科学学院

王建新 中南大学计算机学院

王 勇 中国科学院数学与系统科学研究院

王亚东 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

魏冬青 上海交通大学生命科学技术学院

杨运桂 中国科学院北京基因组研究所

吴凌云 中国科学院数学与系统科学研究院

徐书华 复旦大学生命科学学院

闫桂英 中国科学院数学与系统科学研究院

于 军 中国科学院北京基因组研究所

张奇伟 清华大学信息学院、医学院

张学工 清华大学自动化系

张泽民 北京大学生物医学前沿创新中心

章祥荪 中国科学院数学与系统科学研究院

周水庚 复旦大学计算机科学技术学院

周天寿 中山大学数学与计算科学学院

邹秀芬 武汉大学数学与统计学院

组织委员会

张世华 中国科学院数学与系统科学研究院(主席)

付 岩 中国科学院数学与系统科学研究院

何顺民 中国科学院生物物理研究所

李慧慧 中国农业科学院

刘 锐 华南理工大学数学学院

骆观正中山大学生命科学学院

王 猛 中国科学院遗传与发育生物学研究所

杜 茁 中国科学院遗传与发育生物学研究所

史 庆 中国科学院遗传与发育生物学研究所

万 林 中国科学院数学与系统科学研究院

肖景发 中国科学院北京基因组研究所

章 张 中国科学院北京基因组研究所

张丽华 武汉大学计算机学院

以下内容为GPT视角对数学、计算机与生命科学交叉研究相关领域的解读，仅供参考：

数学、计算机与生命科学交叉研究现状

1. 数学在计算机科学中的基础作用：数学为计算机科学提供了理论基础，如离散数学中的图论、逻辑、集合论等。此外，概率论和统计学在数据科学和机器学习领域也发挥着重要作用。

2. 计算机科学中的数学算法：计算机科学中的算法和数据结构建立在数学原理之上，如排序算法、搜索算法、图算法等。数学优化理论和最优化算法在计算机科学中也有广泛应用，如线性规划、整数规划等。

3. 数学模型与计算机模拟在科学研究中的应用：科学家和工程师利用数学模型描述和解释自然现象，而计算机科学提供了强大的计算能力和模拟工具，帮助进行复杂系统的模拟和仿真。

4. 计算机科学对数学的推动作用：计算机的出现使得数值计算和符号计算成为可能，为数学研究提供了新的工具和方法。同时，计算机科学也催生了新的数学分支，如计算复杂性理论、密码学等。

5. 交叉学科的发展：数学与计算机科学的交叉学科，如计算机视觉、人工智能、机器学习等，为人工智能和机器人技术的发展提供了理论基础和技术手段。

6. 生命科学领域的交叉研究：数学和计算机科学与生命科学的交叉融合推动了生命科学的发展，如基因组学的研究。新时期，这种交叉融合将涉及更多学科，如物理、化学、生物、工程等，为解决生命科学的关键问题提供全面和跨领域的切入点。

数学、计算机与生命科学交叉研究可以应用在哪些行业或领域

1. 医学与生物技术：研究人员可以利用数学模型和计算机模拟来研究生物过程，如疾病的发生和传播机制，基因和蛋白质的功能，以及药物的作用机制。这些研究成果可以用于开发新的诊断方法，治疗策略和药物。

2. 农业与动物科学：数学和计算机可以帮助研究人员研究植物和动物的生长和发育过程，以及环境因素对它们的影响。这些知识可以用于优化农业生产，提高作物和动物的生产效率。

3. 环境科学：数学和计算机可以用于模拟和预测环境变化，如气候变化，污染物的传播和降解等。这些研究成果可以帮助制定更有效的环境保护策略。

4. 生物学：数学和计算机可以帮助研究人员分析大量的生物数据，如基因组，蛋白质组和代谢组等。这些研究成果可以加深我们对生物学的理解，为未来的生物技术发展提供支持。

5. 药物研发：数学和计算机可以用于药物设计和药物筛选。通过计算机模拟，研究人员可以预测药物分子与生物分子的相互作用，从而优化药物设计。

数学、计算机与生命科学交叉研究领域有哪些知名机构或企业

1. 中国科学院数学与系统科学研究院：中国科学院数学与系统科学研究院（简称“数学院”）是中国最高学术机构和综合性研究型国家科学院——中国科学院下属的数学和系统科学研究机构。数学院的前身是中国科学院数学研究所和中国科学院系统科学研究所，于2002年10月合并成立。

2. 国家数学与交叉科学中心：国家数学与交叉科学中心（简称“交叉中心”）成立于2006年，是中国科学院数学与系统科学研究院（简称“数学院”）的重要组成部分。交叉中心依托数学院，以数学为基础，交叉学科为特色，推动学科交叉与融合。

3. 中国运筹学学会计算系统生物学分会：中国运筹学学会计算系统生物学分会（简称“分会”）是中国运筹学学会下属的专门研究计算系统生物学的分支机构。分会的主要任务是推动计算系统生物学领域的研究、发展和应用，促进学科交叉和合作。

4. 中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会：中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会（简称“分会”）是中国细胞生物学学会下属的专门研究功能基因组信息学与系统生物学的分支机构。分会的主要任务是推动功能基因组信息学与系统生物学领域的研究、发展和应用，促进学科交叉和合作。

5. 中国科学院青年创新促进会：中国科学院青年创新促进会（简称“青促会”）是中国科学院为培养青年科技创新人才而设立的非营利性组织。青促会的主要任务是组织和支持青年科研人员开展创新研究，提供学术交流、科研合作和资源支持等服务。