由中国指挥与控制学会主办,CICC空中多智能体协同控制专业委员会承办的“2024第五届空中智能博弈论坛”定于2024年9月11日至12日在江苏省南京市召开。
论坛围绕人工智能前沿技术,以“空中异构多智能体强化学习”为主题,采用学术报告、论文征集、交流研讨等方式,面向未来成体系、大规模应用需求,对多异构空中无人平台自主协同、近距空中博弈对抗、认知智能、决策智能、人机混合智能、航空智能应用等核心技术进行交流研讨,为智能体集群以及先进人工智能技术实际落地提供重要支撑。
以下内容为GPT视角对空中智能博弈相关领域的解读,仅供参考:
空中智能博弈研究现状
一、研究背景与意义
随着人工智能技术的飞速发展,空中智能博弈成为了科技领域备受关注的热点之一。空中智能博弈涉及到算法优化、决策辅助、参与者互动、伦理道德等多个方面,对于提升空战博弈的智能性和对抗性具有重要意义。特别是在现代空战中,随着空战环境监测技术的提升,如何实时地进行战术决策,取得空战优势地位,成为了研究的重点。
二、研究现状
- 深度强化学习在空战博弈中的应用:深度强化学习方法具备了神经网络方法的鲁棒性和实时性特征,不依赖于人类的指导,甚至能通过自我探索发掘出全新的战术战法。因此,将深度强化学习应用到空战博弈中是一个重要的研究方向。通过结合博弈论思想,可以提升空战博弈决策的对抗性与准确性。
- 空战博弈决策算法的研究:无人机的机动决策是实现无人机自主空战的关键环节。研究主要包括对模糊信息环境下的无人机双机机动对抗问题、未知环境下的无人机主动防御问题以及大规模无人机集群环境下的集群对抗问题的博弈进行建模。利用包括差分进化算法、自适应动态规划算法、强化学习算法等对博弈问题的求解进行理论和方法上的尝试。
- 国内外研究现状:国内外对于空中智能博弈的研究都在不断深入。国内研究主要集中在算法优化、决策辅助、人机交互等方面,提出了一些具有实际意义的模型和算法。国外研究则更加注重理论创新和技术应用,如利用深度强化学习等方法解决空战博弈问题。
三、发展趋势
- 技术创新推动市场增长:随着技术的不断创新和应用,空中智能博弈的研究将不断深入,为航空业的发展提供有力支持。
- 政策支持助力行业发展:政策支持、法规监管和国际合作等方面将为空中智能博弈的健康发展提供有力保障。
- 市场需求持续增长:随着军事现代化的推进和无人机技术的广泛应用,空中智能博弈的市场需求将持续增长。
- 竞争格局逐渐明朗:随着研究的深入和市场的发展,空中智能博弈领域的竞争格局将逐渐明朗。
空中智能博弈研究可以应用在哪些行业或领域
军事领域:
空战对抗决策:在复杂的空战环境中,空中智能博弈研究可以帮助制定更有效的战术和策略,以应对敌方无人机或有人驾驶飞机的威胁。
飞行器追逃:当飞行器被敌方追踪或需要逃避敌方打击时,智能博弈技术可以帮助预测敌方的行动并制定相应的逃逸策略。
无人机编队与姿态控制:通过智能博弈算法,无人机编队可以实现更高效的协同作战,同时单个无人机也可以实现更精确的姿态控制。
舰艇对抗与目标分配:在空中智能博弈的基础上,可以进一步扩展到水面舰艇的对抗和目标的优化分配。
航空航天工业:
空中交通管理:通过空中智能博弈研究,可以优化空中交通的流量管理,减少飞行冲突,提高飞行安全性。
飞行器设计:在设计新型飞行器时,利用博弈论思想可以模拟各种飞行场景,优化飞行器的性能。
计算机科学与人工智能:
算法研究:空中智能博弈为计算机科学和人工智能领域提供了丰富的应用场景,用于研究新的算法和优化策略。
系统建模与仿真:通过建立空中智能博弈的仿真系统,可以模拟各种复杂的飞行场景,为算法验证和测试提供平台。
游戏与娱乐产业:
电子竞技:空中智能博弈技术可以应用于电子竞技中的飞行模拟游戏,提升游戏的趣味性和挑战性。
虚拟现实(VR)与增强现实(AR):结合VR和AR技术,空中智能博弈可以为玩家提供更逼真的飞行体验和竞技环境。
教育与培训:
飞行模拟训练:在飞行员的培训过程中,利用空中智能博弈技术可以进行飞行模拟训练,提高飞行员的实战能力。
战略与决策教育:博弈论作为战略和决策教育的核心内容之一,通过空中智能博弈案例可以帮助学生更好地理解和应用博弈论思想。
公共安全与应急响应:
空中救援:在自然灾害或紧急情况下,空中智能博弈技术可以帮助优化空中救援资源的分配和调度。
空中监视与侦查:通过智能博弈算法,可以实现更高效的空中监视和侦查任务,提高公共安全水平。
空中智能博弈研究领域有哪些知名机构或企业
中国指挥与控制学会:
该学会主办的“全国空中智能博弈论坛”已经成为该领域的重要交流平台。
多次主办空中智能博弈大赛,推动了该领域的学术和技术交流。
渊亭科技:
作为国内智能防务领域的代表企业,渊亭科技在空中智能博弈领域具有显著影响力。
该公司受邀出席多场空中智能博弈相关的论坛和比赛,如“空中多智能体协同对抗技术论坛”,并发表主题报告。
渊亭科技凭借其在空中智能博弈领域的专业实力和对战策略,在“首届全国空中智能博弈大赛”中取得了决赛总分第二的好成绩,并获得了二等奖证书。
该公司董事长洪万福和解决方案总监黄勇还当选为空中多智能体协同控制专业委员会的委员。
沈阳飞机设计研究所、中电10所、中电28所、中电52所等:
这些科研机构在“2022第三届全国空中智能博弈论坛”等活动中参与了专题报告,体现了他们在空中智能博弈领域的实力和贡献。
中国科学院自动化研究所、上海机电工程研究所等:
这些机构也在空中智能博弈的体系技术、系统技术和共性技术等方面进行了深入研究,为该领域的发展提供了重要的技术支撑。
高校研究机构:
包括清华大学、国防科技大学、北京理工大学、沈阳航空航天大学、南京航空航天大学等高校的研究机构也在空中智能博弈领域进行了深入研究,并取得了显著成果。
联 系 人:杨蕙鸣 18742017958
俞 扬 15366038497
征文范围(包含以下内容但不仅限于此)
(一)多智能体集群博弈
1.空中新型集群博弈概念与原理设计
2.多智能体联合指挥控制模式及体系需求研究
3.多智能体联合指挥控制架构研究
4.多智能体联合任务筹划与规划技术
5.多智能体集群博弈资源管理与控制技术
6.跨域协同一体泛在组网原理与算法技术
7.多智能体联合指挥控制效能评估技术
(二)强化学习与智能控制
1.空中多智能体对抗博弈算法设计与实现技术
2.空中异构多智能体强化学习算法设计与实现技术
3.空中有无人协同算法设计与实现技术
4.空中鲁棒多智能体强化学习算法与实现技术
5.空中持续多智能体强化学习算法与实现技术
6.空中智能决策大模型设计与实现技术
7.空中智能决策多元信息融合与提取技术
8.空中多智能体强化学习迁移与泛化技术
9.空中集群自主指挥与协同控制技术
(三)空中多智能体仿真模拟
1.空中多智能体环境构建与模拟仿真技术
2.空中开放多智能体对抗环境开发与设计技术
3.空中多智能体智能博弈评估与验证技术
4.空中智能决策应用与实现技术
(四)其他和空中智能博弈相关方向的技术
征文要求
1.完整论文必须是未公开发表的原著,严禁一稿多投。中文完整论文一般不超过6页、英文文完整论文一般不超过12页(包括图、表格、参考文献),超页部分将收取超页费(附件1)。
2.投稿人应确保文章不涉及国家秘密并提供本单位盖章的保密审查证明文件和版权转让协议(附件2)。
3.论 文 请 通 过 大 会 投 稿 系 统 在 线 投 稿(https://tg.c2.org.cn),须同时提交所在单位的保密审查证明,加盖所在单位保密监管部门公章,并将《保密审查证明》和《版权转让协议》以图片或pdf格式上传投稿系统。
4.应征论文无论录用与否均不退稿,请作者自留底稿,敬请谅解。
5.本次大会录用的论文将收录到《2024第五届空中智能博弈论坛》论文集,优秀论文将推荐到《指挥与控制学报》等核心期刊发表。
重要日期
1.投稿截止时间:2024年8月11日
2.发放录用通知:2024年8月20日