2024脑与智能科学青年学者论坛

脑与智能科学青年学者联盟是由复旦大学、悉尼大学、剑桥大学和柏林医科大学于2023年建立的合作伙伴关系，旨在促进认知神经科学、计算神经科学、神经工程和转化研究领域的学术交流、研究合作和青年科学家培养。联盟已组织了一系列的周期性网络研讨会，为年轻科学家提供展示研究并获得同行反馈，以及寻找潜在的国际合作者以启动创新研究项目的平台。本次论坛为联盟的线下年会，将于 2024 年7月8日-9 日在复旦大学张江校区召开。

脑与智能科学青年学者论坛旨在为来自不同国家和地区的青年学者提供一个交流和展示的平台，促进脑科学和人工智能领域的合作和创新。论坛涵盖了脑与智能科学的多个前沿主题，如计算神经科学、大脑语言网络模型、智慧医疗等，为青年学者提供了一个了解最新研究进展和趋势的机会。论坛将邀请国内外知名学者做主题报告，并设置了青年学者报告和海报展示的环节，为青年学者提供了与专家交流及展示自己的研究成果和想法的机会，同时也为青年学者之间的相互认识和合作搭建了一个桥梁。

会议主席：王守岩

学术委员会：冯建峰、Sharon Naismith

组织委员会：马宁宁、Shawn Kong、Melissa Gül Halil、Shihan Peng、Joern Alexander Quent、Christopher Weirich

以下内容为GPT视角对脑与智能科学相关领域的解读，仅供参考：

脑与智能科学研究现状

一、研究背景与意义

脑与智能科学是研究大脑的结构、功能以及智能机制的跨学科领域，其研究成果对于理解人类智能的本质、开发人工智能系统以及治疗神经系统疾病具有重要意义。随着科技的不断发展，脑与智能科学的研究也取得了显著的进展。

二、研究现状

大脑结构与功能研究

神经成像技术（如fMRI、EEG等）的进步使得我们能够更加精确地观察大脑在不同任务下的活动变化，促进了对大脑结构和功能的理解。

研究发现，大脑的不同区域负责不同的功能，如记忆、语言、情感等，这些功能的实现依赖于神经元之间的复杂连接和交互。

智能机制研究

人工智能和机器学习技术的发展为模拟人类智能提供了新的手段。深度学习等算法在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果，展现了人类智能的某些方面。

然而，人工智能在处理复杂任务时仍然存在局限性，如缺乏创造力、无法完全理解人类语言等，这表明人类智能的复杂性远超过当前的技术水平。

神经退行性疾病研究

神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病等）的研究取得了重要进展。研究发现，这些疾病的发生与神经元损伤、突触功能异常等因素有关。

干细胞治疗等新技术为神经退行性疾病的治疗提供了新的可能性。然而，这些技术仍处于研究阶段，需要更多的临床试验验证其安全性和有效性。

脑机接口技术研究

脑机接口技术是一种直接在大脑与外部设备之间建立通信的技术。近年来，脑机接口技术取得了重大突破，实现了更高精度和稳定性的信号解码。

脑机接口技术的应用领域广泛，包括医疗、康复、娱乐和军事等。在医疗领域，脑机接口技术可以帮助患者恢复肢体功能、改善生活质量。

跨学科合作与资源共享

脑与智能科学的研究需要神经科学、计算机科学、物理学和心理学等多个学科的共同努力。跨学科合作已成为该领域研究的主流趋势。

研究资源的共享也是推动脑与智能科学发展的重要因素。如动物模型、精密仪器设备等资源的共享有助于提高研究效率和质量。

三、发展趋势与挑战

发展趋势

随着技术的不断进步和跨学科合作的深入，脑与智能科学的研究将不断取得新的突破。未来，我们可以期待在神经退行性疾病的治疗、人工智能的发展以及人类智能的深入理解等方面取得更多成果。

挑战

尽管脑与智能科学的研究取得了显著进展，但仍面临许多挑战。如人类智能的复杂性、神经退行性疾病的发病机制、脑机接口技术的安全性和稳定性等问题仍需进一步探索和研究。此外，伦理和隐私问题也是该领域研究需要关注的重要方面。

脑与智能科学研究可以应用在哪些行业或领域

医疗行业

自动化和远程监测：患者可以通过智能设备定期上传脑部数据，AI系统进行实时分析，及时发现异常情况。

治疗决策：基于大数据和深度学习，AI可以为患者提供个性化的治疗建议，预测不同治疗方案的效果，帮助医生制定更精准的治疗计划。

神经影像解读：AI技术可以从脑电图(EEG)数据中检测异常波形，辅助医生诊断癫痫等神经系统疾病。

探索人脑的结构和功能：科学家通过收集和分析大脑数据，修正关于脑的运作方式的理论，推动大脑科学的发展。

治疗神经退行性疾病：如利用神经调节和神经可塑性改变的方法，研究神经再生，以治疗神经退行性疾病。

计算机智能领域

计算机视觉：脑科学的视觉神经系统结构为计算机视觉提供了理论基础，使得卷积神经网络等技术在图像识别和分析中取得显著成果。

智能机器人：脑科学中的神经网络和知识管理等技术为智能机器人的情感智能提供了基础，使机器人能够更好地理解人类情感和心理状态，与人类进行更深入的交流和协作。

交通行业

智能交通管理系统：通过AI技术实现智能交通监控、自动违规检测、科学路况预测等功能，提高交通管理效率。

智能驾驶系统：将AI技术嵌入到汽车的自动控制系统中，实现智能驾驶、自动泊车、自动超车等功能，提升道路安全性。

智能信号灯控制：基于AI的信号灯控制系统能够根据实时的交通流量数据进行计算和分析，实现智能化的信号灯控制，提高交通效率。

娱乐行业

艺术和创意：AI可以生成艺术作品、插画、写作和诗歌创作，模仿艺术家的风格，创作新的艺术作品。

增强现实与虚拟现实：AR和VR作为新兴的娱乐形式，受到AI技术的影响，提供更加逼真的体验。

智能推荐和个性化体验：通过分析用户的行为和偏好，AI为用户推荐更符合其口味的游戏、电影、音乐等娱乐内容。

军事领域

无人机编队与姿态控制：通过智能博弈算法，无人机编队可以实现更高效的协同作战，同时单个无人机也可以实现更精确的姿态控制。

舰艇对抗与目标分配：在空中智能博弈的基础上，可以进一步扩展到水面舰艇的对抗和目标的优化分配。

教育和培训

飞行模拟训练：在飞行员的培训过程中，利用空中智能博弈技术进行飞行模拟训练，提高飞行员的实战能力。

战略与决策教育：博弈论作为战略和决策教育的核心内容之一，通过空中智能博弈案例可以帮助学生更好地理解和应用博弈论思想。

脑与智能科学研究领域有哪些知名机构或企业

一、研究机构

中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心：

成立时间：2014年1月21日，原名为中国科学院脑科学卓越创新中心，后于2015年6月5日融合智能技术领域，更名为中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（CEBSIT）。

研究领域：该机构以国家级脑科学计划、中科院先导专项、科技部973计划和基金委等在研项目的目标和任务为基础，研究包括脑认知功能的环路基础、脑疾病机理与诊断干预、脑研究新技术、类脑模型与智能信息处理及类脑器件与系统5个领域。

复旦大学类脑智能科学与技术研究院：

成立时间：2015年3月

研究领域：该研究院以计算神经科学为桥梁，交叉融合复旦大学在应用数学、计算机科学、生物学、信息学、临床医学等多学科的综合优势，开展大脑机制解析、类脑智能算法、新药智能研发、脑疾病智能诊疗、通用智能等原创性基础研究和应用研究。

其他研究机构：北京脑科学与类脑研究中心、上海脑科学与类脑研究中心以及深圳先进技术研究院-脑认知与脑疾病研究所等，这些机构在脑与智能科学领域也做出了显著贡献。

二、企业

科大讯飞：

市值：截至参考时间，科大讯飞的市值为1196.05亿元。

业务领域：科大讯飞在智能语音和人工智能领域具有领先地位，其技术在语音识别、语音合成、自然语言理解等方面得到广泛应用。虽然直接涉及脑与智能科学的研究可能不是其主要业务，但其在智能科技领域的研究和应用为脑与智能科学的发展提供了技术支持和应用场景。

乐普医疗：

市值：截至参考时间，乐普医疗的市值为302.03亿元。

业务领域：乐普医疗主要聚焦于心血管疾病相关的医疗设备和药物研发，但也可能涉及到与脑与智能科学相关的医疗设备和技术的研发和应用。

其他企业：除了科大讯飞和乐普医疗外，还有许多其他企业在脑与智能科学领域进行研究和应用，如汉王科技、迪安诊断、西藏药业等。这些企业可能通过合作、投资或自主研发等方式，在脑与智能科学领域取得重要进展。