为加强我国设备健康监测诊断与先进维修领域的学术研究与技术交流,促进高等学校、研究院所和企业密切合作,提升我国设备诊断技术发展和应用水平;为加强振动工程学科交叉和学术融合,以学科带头人和研究方向为引领,以科研项目为依托,推动青年科技人才培养,经中国振动工程学会、中国振动工程学会故障诊断专业委员会、中国机械工程学会设备智能运维分会与中国设备管理协会设备诊断工程委员会商定,共同举办“2024 年全国设备监测诊断与维护学术会议”暨中国振动工程学会青年学者论坛(2024-3)。
学术委员会(按姓氏拼音排序):
主 任:褚福磊
副主任:林 京 王华庆
委 员:
陈雪峰 丁克勤 胡茑庆 江志农 蒋东翔
刘林祥 刘 韬 马 彪 马汉元 彭志科
乔文生 孙大淼 王太勇 伍 星 严如强
杨世锡 訾艳阳
组织委员会(按姓氏拼音排序):
主 任:刘 韬
副主任:蒋东翔 王立勇
委 员:
陈久朋 陈 鑫 陈云霞 崔玲丽 康 伟
孔 运 刘 畅 柳小勤 秦朝烨 宋浏阳
王东晓 王红军 王天杨 王之海 于印鑫
论文编辑委员会(按姓氏拼音排序):
主 任:秦朝烨
副主任:刘 韬 王红军
委 员:
白晓天 曹军义 陈小旺 陈雪峰 陈再刚 陈仲生 程哲 戴巨川 丁宝庆 冯志鹏 高飞 关雪飞 何国林 何清波 侯磊 胡茑庆 华佳东 黄海舟 黄润华 焦金阳 孔运 雷亚国 李华 李巍华 李响 刘杰 刘颉 刘金鑫 刘静 柳小勤 梁伟 马辉 潘鑫 彭世通 秦毅 石怀涛 宋浏阳 王奉涛 王红军 王华庆 王诗彬 王天杨 王洵 王维民 轩建平 杨志勃 张学延 张颖 钟剑锋 钟舜聪 朱忠奎
以下内容为GPT视角对全国设备监测诊断与维护相关领域的解读,仅供参考:
全国设备监测诊断与维护研究现状
技术发展背景与重要性:
设备监测诊断与维护是提高设备生产效率、可靠性和降低维修成本的关键环节。随着工业自动化程度的提高,设备的复杂性和精度不断提升,对设备监测诊断与维护的要求也越来越高。
近年来,随着传感器技术、芯片技术、计算机软件技术、大数据分析和人工智能的快速发展,为设备监测诊断与维护提供了新的技术支持和解决方案。
研究现状与发展趋势:
智能化发展:监测技术与诊断方法正逐步向智能化方向发展。高精度、高性能的现代化传感器技术不断突破,人工智能技术在故障诊断中的应用也日益增多,如模糊诊断、专家诊断、神经网络诊断等。
网络化在线监测:网络化在线监测技术获得广泛应用。通过网络化在线设备状态监测,可以实现设备状态的传输与数据存储分析,实现工业设备的全覆盖、动态、连续监控,并对监测数据进行诊断分析,预知和判定当前设备的损坏程度与危险级别。
专业化分工:设备监测诊断与维护的专业化分工日益明显。以一体化为主的状态监测和故障诊断将成为主流,能够提供专业化设备状态监测与故障诊断软硬件系统、拥有丰富诊断技术人才的整体解决方案提供商将成为市场的主流。
研究内容与方法:
故障诊断方法:研究包括基于规则的故障诊断、基于经验的故障诊断和基于模型的故障诊断等多种方法。工程师需要根据实际情况选择合适的方法。
数据分析技巧:设备监测系统会产生大量数据,通过数据分析可以发现异常情况。常见的分析方法包括趋势分析、频率分析和谱分析等。
故障特征提取:准确提取故障特征是故障诊断的关键。工程师需要通过对设备的运行状况进行挖掘和分析,提取出与故障相关的特征参数。
实际应用与案例:
国内高校和研究机构在设备监测诊断与维护领域取得了较为先进的研究成果。例如,西安交通大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学等高校成功研制开发了基于网络的设备远程监测和故障诊断系统,并在实际企业中得到应用。
一些企业也积极推广和应用设备监测诊断系统,如创为实(Strongwish)公司在中石化系统广泛推广的监测诊断系统S8000,实现了远程监测和在线维护的功能。
全国设备监测诊断与维护研究可以应用在哪些行业或领域
工业制造领域:
设备故障对制造业生产效率和成本控制具有重大影响。随着传感器技术、数据采集和处理技术的发展,以及机器学习和人工智能的应用,设备监测诊断与维护在工业制造领域取得了显著进展。
通过实时监测设备的工作状况、采集和分析实时数据,可以快速判断和定位设备故障,减少设备停机时间和生产成本,提高生产效率和产品质量。
能源领域:
电力设备在能源生产和传输中起着关键作用。然而,电力设备的故障率相对较高,一旦发生故障,将对能源供应系统产生严重影响。
通过引入先进的故障诊断技术,如红外热像仪、振动传感器和电力负荷分析仪等,可以实现对电力设备的实时监测和故障诊断,降低能源系统的故障停电时间和维修成本,提高能源供应的稳定性和可靠性。
交通运输领域:
交通工具的故障将直接影响到人们的出行和物资的正常流动。设备监测诊断技术可以帮助快速定位和解决交通工具的故障问题,提高交通系统的可靠性和安全性。
其他行业:
设备监测诊断与维护技术还广泛应用于冶金、石化、船舶、电力、造纸、水泥和装备制造等多个行业。这些行业中的设备往往具有高度的复杂性和精度要求,设备故障可能导致严重的生产事故和经济损失。
因此,通过引入先进的设备监测诊断与维护技术,可以有效提高设备的可靠性和安全性,降低故障率,保障生产的正常进行。
全国设备监测诊断与维护研究领域有哪些知名机构或企业
中国检验认证集团:
作为国内最大的检测机构之一,中国检验认证集团提供了全面的检测服务,其服务范围也包括设备监测与诊断。
该集团在国内拥有广泛的分支机构和实验室,具备强大的技术实力和服务网络。
中国科学院:
中国科学院是国内顶尖的科研机构,拥有多个与设备监测诊断相关的实验室和研究所。
其在设备状态监测、故障诊断与预测维护等领域拥有深厚的研究底蕴和先进的技术成果。
专业的设备监测诊断企业:
如韦斯实验设备有限公司,这是一家专注于实验室可靠性设备、试验仪器的研发、制造与销售的高新科技企业,其产品和服务在设备监测与诊断领域具有一定的知名度。
另一家企业如全一检测设备有限公司,也是该领域内的新兴高科技公司。
市场研究机构:
如北京中研世纪咨询有限公司(CMRC),是中国本土主营工业制造业市场研究的专业机构,提供与工业应用技术和生产流程技术有关的市场研究服务,也涉及到设备监测与诊断技术的市场分析与研究。
环境监测与设备诊断相关机构:
例如国家环保部环境监测总站,虽然其主要职责是环境监测,但环境监测设备的状态监测与诊断也是其工作的一部分,因此也在该领域具有一定的影响力。
其他相关高科技企业:
类似上海尚域环境仪器有限公司这样的企业,专注于环境与可靠性试验设备,其产品和服务也可能涉及到设备监测与诊断技术的相关应用。
会议网站:
https://csve.kejie.org.cn/meeting/2024NACEMDM/
会务组联系人
会议安排、赞助商接洽:
刘 韬 13678779808
陈 鑫 15025640575
缴费和注册:
中国振动工程学会
赵莎莎(025)84897025
陈 鑫 15025640575
会务:
周 俊 15198907015
王东晓 13336254341
康 伟 18487142515
陈久朋 18314490225
征稿内容:
(1) 复杂装备关键动部件故障预测与健康管理
(2) 增材制造过程监控与质量预测
(3) 人工自愈与装备自主健康
(4) 企业设备状态监测与智能运维
(5) 机电系统复杂非平稳信号分析
(6) 可解释性智能故障诊断理论与方法
(7) 智能感知与故障诊断
(8) 设备监测诊断仪器与应用
(9) 透平类机械监测与诊断
(10)高端数控装备故障诊断与状态预测
(11)航空航天结构健康监测与故障诊断
(12)轨道车辆关键部件动力学及其故障诊断
(13)风力发电机状态监测与故障诊断
(14)航空发动机健康管理与容错控制
(15)数控机床和刀具状态监测与智能维护
(16)振动能量俘获与智能传感诊断
(17)超声导波检测技术与应用
(18)面向系统可靠性的故障诊断与健康管理方法与应用
(19)机械系统动力学与故障模拟仿真
(20)数字孪生驱动的工业设备预测性维护与健康管理
(21)机器人和关键部件状态监测及智能运维
(22)设备监测诊断与维护青年论坛
会议注册和缴费
(1)注册费标准:见表1所示,会议期间食宿统一安排,费用自理。
(2)注册缴费在中国振动工程学会会议系统中完成,注册缴费链接:https://csve.kejie.org.cn/meeting/2024NACEMDM/