2024年中国自然资源学会资源大数据分会学术年会

经中国自然资源学会批准，中国自然资源学会资源大数据分会2024年学术年会将于2024年8月16日—18日在山东聊城召开。会议旨在以资源大数据服务国家高质量发展战略为主题，搭建一个高水平、跨学科的学术交流互动平台。诚挚邀请全国高等院校、科研院所、政府机构和企事业单位从事资源大数据相关工作的专家学者踊跃参会，齐聚江北水城，共享学术盛宴。

会议主题

资源大数据赋能高质量发展

会议内容

包括但不仅限于以下内容：

1. 资源大数据理论技术创新

2. 资源大数据与“双碳”战略

3. 资源大数据与国土空间规划

4. 资源大数据与自然资源监测

5. 资源大数据、人工智能与自然资源智能化管理

6. 时空大数据挖掘与应用

7. 自然资源数据安全与标准化

8. 资源大数据与数据要素×

9. 数据资产评估、交易与数字经济

10.资源大数据应用场景与案例

会议方式与规模

线下会议，200人左右

以下内容为GPT视角对中国自然资源学会资源大数据分会学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

资源大数据研究现状

市场规模与增长：

中国大数据产业市场空间广阔，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。

2023年中国数据产量达到约9.5ZB，预计2024年将增至10.6ZB，显示出数据产量的快速增长趋势。

应用现状：

大数据应用已经融入各行各业，从基础设施、技术路线到应用场景日趋完善。

垂直领域的数据应用需求持续增长，并逐步从业务降本提效转向协同创新、市场拓展。

数据驱动业务发展将成为主要应用诉求，特别是在场景牵引下，数据资源的开发利用将成为主流。

产业链结构：

大数据应用产业链主要包括数据服务、基础设施和融合应用三个环节，它们相互交融，协力构建了完整的大数据产业链。

数据服务是大数据应用产业链的基础环节，包括数据采集、清洗、存储、分析和可视化等服务。

研究与技术发展：

大数据技术的研究发展现状主要体现在基础理论、关键技术、应用实践和数据安全等方面。

目前大数据技术的研究与应用实践主要围绕数据管理、数据搜索分析和数据集成展开。

关键技术问题包括大数据格式的转化、数据转移和处理等，这些问题的解决对于提高大数据技术的应用价值至关重要。

政策环境：

中国政府高度重视大数据产业的发展，发布了一系列支持政策，旨在推动大数据产业的创新和应用，促进数据资源的开放共享，加强数据安全保护等方面。

挑战与问题：

数据产存转化率较低，大部分过程类数据产生后即被丢弃、覆盖，导致海量数据复用价值较低。

大模型、训练工具等支撑能力不足，海量数据开发利用价值低于存储成本，部分高价值数据被遗弃。

数据资源管理和利用整体处于起步阶段，数据交易机构在标准、规则方面尚未达成共识，场内交易吸引力不足。

资源大数据研究可以应用在哪些行业或领域

商业领域：

精准营销：通过分析消费者的购买历史、浏览记录等，企业可以预测消费者的购买意愿和偏好，从而推送个性化的产品和服务。

供应链管理：利用大数据优化供应链和配送路线，提高物流效率，降低运营成本。

电商领域：电商平台如淘宝、京东等利用大数据技术对用户信息进行分析，为用户推送感兴趣的产品，刺激消费。

医疗领域：

医疗诊断和治疗：通过分析和挖掘患者的健康数据和疾病信息，为医生提供更准确的医疗诊断和治疗方案，提升患者的健康水平和生活质量。

疾病预测：大数据可以帮助医生预测患者的病情发展和治疗效果，从而调整治疗方案。

健康管理：大数据资源管理可以实现自动化的健康管理和医疗保健，提高医疗机构的效率和服务质量。

政府领域：

政策制定：通过分析社会经济数据和民生调查结果，政府可以预测社会经济发展趋势和民生需求，从而制定相应的政策和措施。

公共服务：大数据可以帮助政府优化公共服务，如智能交通管理、城市规划等。

金融领域：

风险管理：通过对用户行为数据和交易数据的分析，可以识别欺诈行为和风险投资，优化银行的服务和信贷策略。

高频交易：大数据在高频交易领域发挥重要作用，为投资者提供更精准的投资建议。

智能交通：

路况预测：通过对车辆、道路、车流量等数据的实时分析和处理，可以提高路况识别和路况预测的准确性。

交通规划：帮助城市管理者优化城市交通计划和公共交通策略，提升城市交通运行效率。

安全领域：

网络安全：企业可以利用大数据抵御网络攻击，政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系。

犯罪预防：警察可以借助大数据来预防犯罪，提高公共安全水平。

能源行业：

智能电网：利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

教育领域：

个性化教育：通过对数据的分析处理，能够准确的衡量教师的教学有效性，提供个性化学习路径给学生。

资源大数据研究领域有哪些知名机构或企业

1. 艾瑞咨询（IResearch）

成立时间：2002年

创始人：杨伟庆

特点：致力于成为中国大数据时代下最佳互联网收视率及消费者洞察公司。为客户提供中国市场最专业的互联网相关领域的数据产品、研究咨询等专业服务。艾瑞咨询发布的互联网产业及用户数据被各大媒体引用，在多个领域已经树立数据标准。

规模：在北京及上海设有办公总部，拥有员工超过400名，并在广州、深圳、成都、杭州、硅谷、纽约、香港等地设有区域办事机构。

2. HCR（慧辰资讯）

前身：慧聪研究院

发展历程：2011年完成MBO，2015年成功挂牌新三板成为国内新三板大数据商业应用第一股。

服务内容：拥有24个行业1159种品类20余万广告主的媒体数据库，具有业界领先的搜索技术、数据挖掘与管理技术、报告电子化平台技术。

规模：总部位于北京，在上海、广州等地设有8个分公司，拥有市场研究与传播领域的专业技术和研究人员500多名。

3. IBM

全球地位：世界三大IT巨头之一，大数据领域的领先者

技术实力：Hadoop项目的主要参与者之一，服务的客户很多都是PB级的数据。在网格计算、全球数据中心和企业大数据项目实施等众多领域有丰富的经验。

4. Microsoft（微软）

基础架构布局：在大数据领域基础架构上有整套的布局，如Windows Azure HDInsight、Hortonworks Data Platform for Windows等。

服务内容：为企业提供内部存储、管理、分析和共享大数据的服务。

5. Teradata

专长领域：数据管理，特别是关于SQL和关系数据库

技术整合：通过与Hortonworks合作，在Hadoop平台集成了SQL技术，方便客户在Hadoop平台上使用Teradata数据仓库中的数据。

6. Cloudera

Hadoop生态地位：Hadoop生态系统中规模最大、知名度最高的公司

技术特点：为Hadoop发行版开发了很多功能，如Cloudera管理器用于管理和监控，以及名为Impala的SQL引擎等。