随着近些年计算机科学的发展,不仅改变了我们的生活,也给教育领域带来变革。智慧教育的发展更要依赖于产品和技术的支持。在教育现代化中,新的教育基础设施包括现代化教学场所、规模化网络覆盖、大数据系统和开放性教育资源等软硬件条件,这是教育信息化变革的前提。
2024年智慧教育与计算机技术国际学术会议(IECT 2024)将于2024年6月28日-30日在广西桂林召开。本会议旨在汇集该领域的研究人员、学者和实践者,探讨最新的研究成果和技术创新。会议涵盖了智慧教育、教育信息化、科技促进的学习与教学、人工智能在教育中的应用与创新等多个主题。通过技术创新满足各级教育的技术需求,加速推进智慧教育的发展转型,打造真正能落地的智慧教育新生态。
会议名称:2024年智慧教育与计算机技术国际学术会议
会议简称:IECT 2024
会议主题:智慧教育、计算机技术
大会主席
Prof.BenjaminW. Wah
IEEE Fellow,ACM Fellow, AAAS Fellow
The ChineseUniversity of Hong Kong
程序委员会主席
Prof. Shuai Liu
EAI Fellow
Hunan NormalUniversity
Prof.SHADIEVRUSTAM
IEEE SeniorMember
Zhejiang University
Prof. Ziyun Li
Jiangsu NormalUniversity
Prof. GuoshengHao
Jiangsu NormalUniversity
Prof. Xiao Lin
Shanghai NormalUniversity
Prof. Ming Liu
SouthwestUniversity
组织主席
Prof.ZhiqiangMa
JiangnanUniversity
Assciate Prof.Fang Xu
NantongUniversity
联合主席
Prof. YudongZhang
IET Fellow, EAIFellow, BCS Fellow, IEEE Member
University ofLeicester, UK
宣传主席
Prof. HaozheJiang
ZhejiangUniversity
出版主席
Assoc. Prof.Bingshu Wang
IEEE Member
NorthwesternPolytechnical University
Assoc.Professor. A.Y.M. Atiquil Islam
IEEE&ACM Member
East ChinaNormal University
主讲嘉宾
华云生教授(大会主席)
IEEE Fellow,ACM Fellow, AAAS Fellow 香港中文大学,中国
华云生是香港中文大学的研究教授,也是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程的Franklin W. weltge名誉教授。在此之前,他曾担任香港中文大学教务长和伟伦计算机科学与工程学讲座教授,以及美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Franklin W. Woeltge电气与计算机工程特聘教授和协调科学实验室教授。他于1979年在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。他曾因其研究和服务贡献获得多项奖项,包括IEEE-CS W. Wallace-McDowell奖(2006年)、IEEE-CS Richard E. Merwin奖(2007年)、IEEE-CSTsutomu Kanai奖(2009年)、加州大学伯克利分校杰出校友奖(2011年)和香港特区铜紫荆星章(2021年)。主要研究方向为非线性搜索与优化、多媒体技术、人工智能等。他于1988年共同创立了IEEE知识与数据工程学报,并于1993年至1996年担任主编。他是《计算机与教育:人工智能》的主编,《知识与信息系统》的荣誉主编。此外,他还担任过IEEE计算机协会的各种职务,包括出版副主席(1998年和1999年)和主席(2001年)。
刘帅教授(程序委员会主席)
湖南师范大学跨学科研究所,EAI Fellow,中国
刘帅博士,博士生导师。主要研究方向为智能教育技术、教育信息处理等。刘帅教授主持和参与完成多项国家科社基金,在InfFus、Inf Sci、IEEETFS/TMM/TITS/Re、IEEE IOTJ等期刊发表高水平论文80余篇,总被引6000余次。入选2021-2023年世界前2%科学家名单(斯坦福大学),论文被评为2021年中国100篇最具影响力国际期刊论文(中国科学技术信息研究所,2022)等。刘帅教授是EAI Fellow,中国计算机联合会杰出会员,中国电子学会高级会员,CCF教育专委会委员,湖南省计算机学会/人工智能学会理事,湖南省人工智能学会教育工作委员会副主任。
贾积有教授
北京大学,中国
贾积有教授,北京大学教育学院教育技术系主任、教授、博士生导师;北京大学教育信息化国际研究中心主任。
研究领域:教育技术学、人工智能教育应用、计算机辅助语言教学、教育决策支持系统等。
Eric Y.H. TSUI教授
香港理工大学,香港
Eric Y.H. TSUI教授为香港理工大学工业及系统工程系教授,并兼任香港理工大学知识管理及创新研究中心副主任。Eric Y.H. TSUI在自动化知识获取、自然语言处理、基于案例的推理和知识工程与工具方面从事了多年的学术研究,于1989年加入CSC。他的研究得到了ArthurYoung、Rank Xerox、CSC、Graphic Directions和澳大利亚研究委员会的资助和奖学金。2000年2月,他还免费访问了微软研究院。2000年8月至2005年1月,他担任CSC亚太区首席研究官以及Australian Mutual Provident(澳大利亚)和Maybank(马来西亚)的创新经理。在CSC任职期间,他为CSC的专家系统产品、应用研究和创新项目做出了重大贡献。Eric Y.H. TSUI教授曾获多项国际知识管理及电子学习奖项,并拥有学士(荣誉)学位、博士学位及工商管理硕士学位。
Rustam Shadiev教授
浙江大学教育学院,IEEE Senior Member
Rustam Shadiev教授于2012年获得国立中央大学网络学习技术博士学位。他目前是中国杭州浙江大学教育学院的终身教授,专门研究语言学习和跨文化教育的先进学习技术。Shadiev教授是英国计算机学会会员,也是电气和电子工程师学会(IEEE)的高级会员。2019年被授予江苏省杰出教授称号。此外,从2020年到2023年,他连续四年被Elsevier、Scopus和Shanghai Rating评为中国教育领域被引用最多的研究者之一。
研究领域:先进的学习技术、语音到文本识别技术、计算机辅助翻译、多媒体学习系统、多点触摸技术、跨文化教育与语言学习、移动辅助学习、开放和远程学习。
MICHAELAGYEMANG ADARKWAH博士后研究员
北京师范大学—智能学习学院,中国
教育与文化研究所/成人教育主席
Michael Agyemang Adarkwah,德国耶拿弗里德里希席勒大学教育与文化研究所研究员(博士后)、成人教育主席。曾任北京师范大学智能学习研究院博士后研究员。他在中国西南大学获得教育领导与管理博士学位。他拥有护理学士学位,曾在加纳担任注册Hushi(RGN)。他曾在朴次茅斯大学-卡普兰研讨会和加纳大学就高等教育中的人工智能发表主题演讲。主要研究方向为教与学、动机、评估、数字化、计算机与教育、成人教育、特殊教育、语言学和医疗保健教育。他编辑了三本关于教育设计、教育机器人和教育中的人工智能(AIED)的斯普林格书籍。他是《教育研究与多学科方法杂志》(JESMA)、《国际现代教育研究杂志》(IJONMES)和《社会教育研究》(SER)的编委会成员。他曾担任《国际智能技术与学习杂志》的客座编辑。他是SN社会科学的副主编。
方旭 副教授(组织委员会主席)
南通大学
方旭,南通大学教育科学学院副教授,硕士生导师,从事教育数字化、人工智能教育等方面的研究工作。在国内外刊物上发表学术论文60余篇,其中包括以第一作者发表SSCI来源期刊1篇、CSSCI来源期刊15篇,在《科学出版社》、《人民出版社》、《中国社会科学出版社》、《吉林大学出版社》等出版学术专著6部。已主持国家社科基金一般项目、国家教育考试科研规划课题重点课题、教育部在线教育基金、江苏省社科基金,河南省社科基金、河南省重点研发与推广计划(软科学课题)、甘肃省社科基金等二十余项。获得河南省教育科学规划优秀科研成果奖一等奖、甘肃高校科研优秀成果二等奖等各类奖项11项。现为《开放教育研究》、《现代远程教育研究》、《远程教育杂志》、《CurrentPsychology》等多本CSSCI与SSCI来源期刊审稿人。
以下内容为GPT视角对智慧教育与计算机技术相关领域的解读,仅供参考:
智慧教育与计算机技术研究现状
一、智慧教育技术研究现状
研究内容:智慧教育技术的研究是一个涉及多学科、集成多技术的复杂系统工程。当前,研究主要集中在基础理论与方法、自适应与个性化教育技术、在线教育技术、终端设备与软件技术、大数据与人工智能等多个方面。
基础理论与方法:研究涉及教育理论、信息科学、心理学、认知科学等多学科交叉,旨在通过构建教育模型、知识图谱等,探究教育的本质和规律。
自适应与个性化教育技术:关注教育资源个性化定制、学生学习过程个性化推荐、学习成果评价个性化等问题,研究重点是数据挖掘、机器学习、人工智能等技术的融合应用。
在线教育技术:研究在线学习的多媒体课件、网络互动、实验演示等教学策略,同时关注在线学习环境的可用性和用户体验。
终端设备与软件技术:关注智能化教学终端的硬件和软件技术,如智能终端、智能安排、智能识别等技术应用。
大数据与人工智能:教育大数据分析、学生行为数据采集和分析、人工智能推荐等应用是当前研究的热点。
国内外对比:
国外在智慧教育技术方面起步较早,稳定发展,而国内虽然起步稍晚,但发展迅速。
在理论层面,国内的智慧教育理论研究成果十分丰富,而国外则稍显匮乏。
在研究前沿上,国内外都十分重视人工智能、机器学习技术和教育深度融合带来的个性化学习研究,但国外大部分研究前沿的开展相较于我国都起步较早。
二、计算机技术研究现状
技术创新:近年来,计算机行业在技术创新方面取得了长足的进步。云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的不断涌现,正在不断地改变着人们的生活方式和工作模式。
行业竞争:随着计算机技术的不断发展,行业竞争日益激烈。各大企业纷纷加大研发投入,推动技术创新和产业升级。同时,跨界合作和产业链整合也成为行业发展的重要趋势。
面临的挑战:计算机行业也面临着诸多挑战,如网络安全问题日益严重、人才短缺问题日益突出等。如何保障网络安全、培养和吸引更多的优秀人才,成为计算机行业需要关注的重要问题。
智慧教育与计算机技术研究可以应用在哪些行业或领域
教育行业:
智慧课堂:通过虚拟教室实现实时反馈,自动检测学生课堂状态,如抬头率、看手机率、专注度等,进行智能统计。
个性化教学:基于学生的学习能力、兴趣爱好和学科水平,利用人工智能算法和数据分析技术制定个性化的教学内容和课程计划。
学习管理系统:智能推荐学习内容和资源,跟踪学习进度,提供学习建议和反馈。
智能评估系统:自动评分和评估学生的作业和考试,提供详细的评估报告和学习建议。
在线教学平台:提供视频课程、在线作业、讨论论坛等学习资源,实现随时随地的学习和交流。
医学领域:
计算机辅助医学教育:通过模拟人体或实验动物,为学生提供有效的实验环境和手段,辅助医学院学生学习医学科学知识。
医学文献检索和知识库管理:利用计算机技术构建医学知识库,方便学生和医生检索医学文献和资料。
金融行业:
智能风险评估与管理:利用大数据分析和人工智能技术构建智能风险评估模型,对金融风险进行全面准确的评估和分析。
智能投资与交易:通过分析历史数据和市场动态,自动做出科学的投资决策,提高交易执行效率。
智能风控与反欺诈:建立智能风控和反欺诈系统,对客户行为进行智能监测和分析,提高金融机构对欺诈行为的识别和防范能力。
企业培训:
虚拟企业培训:利用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,模拟真实工作环境,为员工提供沉浸式的学习体验。
在线学习平台:为企业员工提供个性化的在线学习资源和课程,支持远程学习和协作。
科学研究:
模拟和实验设计:利用计算机技术模拟复杂的科学问题,提供数据分析、图像处理和实验设计等功能。
数据管理和分析:研究如何有效地管理、存储、查询和分析大规模数据集,支持科学研究的深入进行。
公共服务领域:
图书馆和博物馆:利用智慧教育技术提供数字化资源和互动展览,增强用户体验和学习效果。
政府培训项目:为公务员和公共服务人员提供在线学习和培训资源,提高服务质量和效率。
虚拟现实和增强现实行业:
融合智慧教育与计算机技术,开发VR/AR教育应用,提供沉浸式学习体验,增强学习互动性和趣味性。
智慧教育与计算机技术研究领域有哪些知名机构或企业
一、教育领域
科大讯飞(iFLYTEK)
成立时间:1999年
地位:国内人工智能领域领先者
业务范围:智能语音及语言技术、人工智能技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成等
应用软件:讯飞输入法、灵犀、录音宝、讯飞语音输入、开心熊宝、听说无忧等
松鼠Ai
成立时间:2014年
背景:上海乂学教育科技有限公司旗下人工智能教育品牌
特色:国内一家将人工智能自适应学习技术领域应用于教育的品牌
Tedu达内
公司名称:达内时代科技集团有限公司
业务:致力于培养面向电信和金融领域的中高端软件人才,IT培训为主的多元化、综合性的职业教育及人才服务品牌
APTECH北大青鸟
成立时间:1999年
背景:由北大青鸟集团与印度阿博泰克合资成立
特色:以创新的职业教育理念和经营模式,致力于IT技能型人才的培养
传智播客
成立时间:2006年
旗下品牌:黑马程序员、博学谷、传智专修学院、酷丁鱼、传智汇等
业务:集IT培训、高等教育、在线教育、少儿教育于一体的教育集团
二、计算机技术领域
华为HUAWEI
地位:全球知名的信息与通信技术解决方案供应商
研发实力:在人工智能、云计算、大数据等领域具有强大的研发实力
ZTE中兴
地位:全球领先的综合通信解决方案提供商
技术领域:专注于通信技术的研发和应用
海康威视HIKVISION
地位:国内领先的安防产品及行业解决方案提供商
研发:在视频监控、智能分析等领域具有强大的研发能力
NARI南瑞
背景:国家电网公司直属企业
业务领域:在智能电网、轨道交通、工业控制等领域提供全方位解决方案和产品设备
Neusoft东软
成立时间:1991年
业务:嵌入式软件服务于众多全球知名品牌,拥有LINUX操作系统与办公软件业务,专业提供IT解决方案与服务
大会联系人: 高老师
联系手机: 17335783240(微信)
mail: contact_iciect@163.com
大会官网: www.iciect.org
出版检索和征稿主题
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,提交ACM International Conference Proceedings Series(ISSN:979-8-4007-0992-0)出版,最终所有录用的论文提交EI、Scopus检索。预计会后3-5个月见刊,见刊后3个月检索。
征稿主题(包含不限于)
议题1:学习分析和教育数据挖掘
基于数据的学习理论
学习与教学过程挖掘
情绪学习分析
学习者投入与参与量化与分析
学习预警与学习干预
学习分析工具的设计和采用
适应性学习决策支持与反馈
多元多模态学习评估
数据驱动的性能预测
互动学习环境中的语篇分析
协作学习分析
社会和认知网络分析
学习分析中的伦理问题
议题2:科技促进的学习与教学
面向科学教育的交互式虚拟现实(VR)仿真设计
将游戏化元素融入线上/线下课程设计
利用学习分析为教学设计决策提供信息
学习中的视频会议
社交媒体在教学中的整合
数字教学资源和工具
STEM教育中概念教学的交互式模拟
自动评分系统:好处、挑战和最佳实践
个性化反馈以支持学生学习
科技强化课堂管理策略
数字考勤跟踪和学生进度监控
教学技术整合的创新
交互式白板和多媒体演示
翻转课堂模式
在STEM教学中整合机器人与编码
识别有风险的学生和定制支持干预
循证教学决策
议题3:人工智能增强特殊教育
基于人工智能的特殊儿童辅助技术
ASD儿童人工智能干预技术
特殊儿童的智能行为感知
ASD儿童的ai辅助评估
精神障碍的脑源重建
特殊儿童脑电图分析
自闭症儿童的智能筛查
特殊儿童个性化学习技巧
特殊教育的人机交互技术
特殊儿童学生支持技术
特殊教育智能辅导系统
议题4:人工智能在教育中的应用与创新
个人和团体学习的建模和表征
人工智能和学习的未来
可穿戴和不受干扰的学习传感技术
情感计算在教育中的应用
生成式人工智能在教育中的应用
支持人工智能的个性化学习
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ISSN: 2982-7663
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征稿方向:教学方面的主题学科领域不限
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刊别:正刊
ISSN: 2208-8474
录用周期:1个半月
见刊:录用后1个月
征稿方向:当代教育
推荐期刊6:科学与信息化
刊别:正刊
ISSN: 2096-2908
录用周期:1-2周
见刊:录用后1-3周
征稿方向:信息化技术及其应用知识