2024年第六届中国技术经济学会神经经济管理专业委员会暨第八届管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会学术年会

神经经济管理与神经工程管理是神经科学、经济学、管理学与工程管理交叉融合发展的重要组成部分。随着人工智能等新兴技术的飞速发展，能源绿色转型、数字转型等热点问题的提出，对人工智能和新能源领域的经济管理研究越来越受到学界和业界的重视。以体力劳动为中心的科学管理，正加速向以脑力劳动为中心的科学管理转变，人工智能驱动下的以人类神经、生理数据为基础的神经经济管理与神经工程管理相关研究更是引起学者们的重点关注。

为了加强国内外高校间的学术交流，促进交叉学科的前沿研究，提升经济管理学科和神经科学的深度融合发展，由中国技术经济学会神经经济管理专业委员会、管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会、西南石油大学主办，西南石油大学经济管理学院承办的第六届中国技术经济学会神经经济管理专业委员会暨第八届管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会学术年会，拟定于2024年7月14日-2024年7月16日在成都举行。

本次会议包括（但不局限于）以下主题：

神经管理学和神经经济学等交叉领域国家自科、国家社科申报经验交流

神经管理学和神经经济学实验室建设经验交流

神经管理学和神经经济学前沿研究方法

新能源与神经经济管理

人工智能与神经经济管理、脑机智能研究

神经营销学/消费者神经科学研究

神经信息系统研究、神经决策学研究

神经工业工程、神经生产管理、神经工程管理研究

神经创业、神经创新、神经伦理研究

神经组织行为、神经领导科学、神经人力资源研究

神经会计、神经财务管理、神经金融管理研究

神经财政、神经公共管理、神经旅游学研究

神经美学、神经设计研究

会议主题：人工智能驱动的神经经济学与神经管理学前沿

以下内容为GPT视角对神经经济管理专业相关领域的解读，仅供参考：

神经经济管理专业研究现状

一、专业定义与背景

神经经济管理专业是一个新兴的交叉学科领域，它将神经科学、经济学和管理学等多个学科的理论和方法结合起来，从神经生物学的角度探讨人类在经济和管理活动中的决策过程、行为模式以及心理机制。该领域的研究旨在揭示人类经济和管理行为的神经基础，为经济管理和商业决策提供更科学的依据。

二、研究内容与方向

神经经济学：研究神经系统如何影响经济决策，包括价值评估、风险感知、选择偏好等方面。例如，通过神经影像学技术（如fMRI）观察大脑在经济决策过程中的活动模式，从而理解经济决策的神经机制。

神经管理学：研究神经系统如何影响管理决策和领导力等方面。通过神经科学的方法，可以研究员工在面对工作中的挑战时的大脑反应，从而制定出更为合理的人力资源策略。此外，神经管理学还可以为领导力提升提供新的视角，例如通过调节大脑的神经系统来提升领导者的稳健性和明智性。

行为经济学：结合神经科学和心理学的方法，研究人类经济行为的心理机制，如偏好、习惯、信任等。这些研究有助于理解人类在经济活动中的非理性行为，并为经济政策制定提供理论支持。

三、研究方法与技术

神经经济管理专业的研究方法和技术主要包括神经影像学技术（如fMRI、PET、EEG等）、行为实验技术、心理测量技术以及计算模型等。这些技术可以帮助研究者观察和分析大脑在经济和管理决策过程中的活动模式，揭示人类经济和管理行为的神经基础。

四、研究成果与应用

近年来，神经经济管理专业的研究成果不断涌现，为经济管理和商业决策提供了更科学的依据。例如，神经经济学的研究发现，眶额叶的激活模式能够表征经济决策中的优势选择和劣势选择，这对于金融投资等领域的风险管理具有重要的指导意义。神经管理学的研究则发现，领导者在面对压力和挑战时，通过调节大脑的神经系统可以提升领导力，这对于企业管理和领导力培训具有重要的应用价值。

五、发展趋势与挑战

随着科学技术的发展，神经经济管理专业的研究领域和方法将会不断拓展和深化。例如，随着人工智能和大数据技术的不断发展，神经经济管理专业将能够更加深入地分析人类经济和管理行为的神经机制，并为经济管理和商业决策提供更精准的建议。然而，该领域的研究也面临着一些挑战，如如何结合不同学科的理论和方法、如何提高研究的可靠性和有效性等。

神经经济管理专业研究可以应用在哪些行业或领域

一、金融行业

投资决策：神经经济学的研究发现可以应用于金融投资决策，帮助投资者更好地理解自身在决策过程中的偏好、风险感知和选择偏好，从而做出更为理性的投资决策。

风险管理：神经经济学的研究揭示了大脑在风险感知和决策中的作用，这有助于金融机构更准确地评估和管理风险，包括信用风险、市场风险等。

二、市场营销领域

消费者行为分析：神经营销学的研究可以帮助企业深入了解消费者的神经反应和决策过程，从而制定更有效的营销策略和广告策略。

客户关系管理：神经客户关系管理（NeuroCRM）的研究可以帮助企业更好地理解客户的需求和期望，优化客户体验，提高客户满意度和忠诚度。

三、人力资源管理

招聘与选拔：神经管理学的研究可以应用于招聘和选拔过程，通过分析应聘者的神经反应和决策过程，为企业选拔出更合适的员工。

领导力提升：神经管理学的研究揭示了领导者在面对压力和挑战时的神经反应和决策过程，这有助于企业为领导者提供更为有效的培训和指导，提升领导力。

四、创新创业管理

创新动力：神经创新创业管理学的研究可以揭示创新者的神经基础和动力机制，为企业创新提供新的视角和策略。

创业决策：神经经济学和神经管理学的研究可以帮助创业者更好地理解自身的决策过程，从而做出更为明智的创业决策。

五、工业工程与生产管理

操作优化：神经工业工程学的研究可以揭示操作者在操作过程中的神经反应和决策过程，从而优化生产布局、现场设计和操作规则，提高生产效率和质量。

资源分配：神经网络算法可以应用于资源分配和优化，通过对供应链数据的分析，帮助企业进行生产计划和物流优化，提高资源利用效率。

六、教育与研究机构

教育心理学：神经经济管理的研究可以为教育心理学提供新的视角和方法，帮助教育工作者更好地理解学生的学习过程和行为模式。

跨学科研究：神经经济管理作为一个交叉学科领域，可以促进不同学科之间的交流和合作，推动跨学科研究的发展。

神经经济管理专业研究领域有哪些知名机构或企业

一、知名机构

浙江大学神经管理学实验室

成立时间：2006年

地位：国际上首家神经管理学专业实验室，国内最早从事神经管理学和神经经济学研究的校级专业实验室

研究领域：神经决策科学、神经工业工程、神经信息系统、神经营销学等

成果：发表相关学术论文近两百篇，其中SCI/SSCI检索100余篇，出版论著十多部

获奖情况：国家教学成果二等奖1项，省部级科学技术一等奖1项等

中国技术经济学会神经经济管理专业委员会

成立背景：推动神经经济学和管理学的交叉研究

活动：举办学术年会，邀请国内外专家学者参与

贡献：促进神经经济管理领域学术交流和合作

复旦大学脑科学研究院

研究内容：涵盖神经活动基本过程、脑的高级功能、神经系统重要疾病机制与防治等方面

影响力：在神经科学研究领域具有重要地位，与神经经济管理研究有交叉

二、知名企业

虽然直接专注于神经经济管理的企业可能不多，但一些大型企业和科技公司可能在其研发或策略部门中涉及到神经经济管理的研究。此外，一些与神经科学或人工智能相关的企业也可能与神经经济管理研究有合作关系。

华为技术有限公司

作为科技企业，华为在人工智能和神经网络技术方面有着深厚的积累，可能与神经经济管理研究有潜在的合作机会。

其他大型企业

大型金融企业、市场营销公司或人力资源管理公司可能也在探索如何应用神经经济管理的研究成果来提升其业务效率。