2024年中国系统工程学会创业创新系统工程专业委员会学术年会

当前，大数据分析方法和人工智能技术迅速发展，不仅对现有的经济生产和商业经营模式提出了重要的变革挑战，而且已经在重新定义人们对创新创业活动的认知。

创业创新系统工程专业委员会旨在从系统工程的全新视角促进创业创新研究，致力于共同打造良好的创业创新生态环境。为把握新形势带来的机遇，迎接各种新挑战，并进一步推进前沿技术、系统工程思维方法与创新创业活动的深度结合，本届学术年会的主题定为：智能决策、社会计算与创新创业。

本届年会将采用定向邀约和公开征文相结合的方式，确定分享嘉宾，共同探讨如何利用人工智能技术和大数据分析方法推动创新创业的新模式与新机遇。通过专题研讨、案例分享和实践交流等多种形式，本届学术年会旨在共同推动数据驱动的创业创新生态系统研究。

本届学术年会设有特色论坛­­­­­­­­­­­­---创业创新案例研究工作坊，邀请优秀中青年学者，围绕数字经济时代的创新创业研究与教学如何变革，应该采用哪些理论基础和研究方法，开展带有启发性和示范性质的研讨。

诚邀全国高等院校、科研院所、政府机构和企事业单位从事创业创新、科研管理、运营创新、金融科技等领域教育和研究的专家学者踊跃投稿参会，期待您拨冗出席！

会议主题

智能决策、社会计算与创新创业

会议顾问委员会：（按照汉语拼音排序）

蔡莉（吉林大学）、陈劲（清华大学）、李新春（中山大学）、李垣（上海交通大学）、柳卸林（上海科技大学）、毛基业（上海科技大学）、穆荣平（中国科学院科技战略咨询研究院）、汪寿阳（上海科技大学）、魏江（浙江大学）、张玉利（南开大学）

以下内容为GPT视角对中国系统工程学会创业创新系统工程专业委员会学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

创业创新系统工程专业研究现状

一、研究背景与意义

随着全球化和科技进步的加速，创业创新已成为推动经济社会发展的重要力量。创业创新系统工程专业旨在从系统工程的全新视角出发，深入研究创业创新活动的内在规律、机制及其与外部环境的相互作用，以促进创业创新活动的有效开展和生态环境的持续优化。这一领域的研究对于提升国家创新能力、促进产业升级和经济发展具有重要意义。

二、研究热点与方向

智能决策与创业创新：随着人工智能技术的快速发展，智能决策在创业创新活动中的应用日益广泛。研究如何运用大数据、机器学习等先进技术提高创业决策的精准性和效率，成为当前的重要热点。

社会计算与创新创业：社会计算关注于利用计算技术和社会科学理论来分析和理解社会现象。在创业创新领域，社会计算被用于研究创业者网络、创新扩散、市场需求预测等方面，为创业创新活动提供有力支持。

创业生态系统构建：创业生态系统是创业创新活动的重要载体。研究如何构建和优化创业生态系统，包括政策支持、资源配置、服务提供等方面，对于促进创业创新活动的繁荣具有重要意义。

跨学科融合与创新：创业创新系统工程专业是一个跨学科的研究领域，涉及经济学、管理学、计算机科学等多个学科。当前的研究趋势是加强跨学科融合，通过不同学科的交叉碰撞产生新的研究思路和方法。

三、研究成果与贡献

近年来，创业创新系统工程专业领域取得了丰硕的研究成果。这些成果不仅丰富了创业创新理论体系，也为实践提供了有力指导。例如，通过深入研究创业生态系统的构建机制，提出了一系列优化创业环境的政策措施；通过运用智能决策技术，提高了创业项目的成功率和市场竞争力。

四、未来发展趋势

技术驱动的创新：随着人工智能、大数据等技术的不断发展，技术将在创业创新活动中发挥更加重要的作用。未来研究将更加注重技术驱动的创新模式和机制。

生态化发展趋势：创业创新活动将越来越依赖于良好的生态环境。未来研究将更加注重创业生态系统的构建和优化，以及不同生态系统之间的协同作用。

跨学科融合深化：跨学科融合将成为创业创新系统工程专业发展的重要趋势。未来研究将更加注重不同学科之间的交叉碰撞和融合创新。

国际化视野拓展：随着全球化的深入发展，创业创新活动将越来越具有国际化特征。未来研究将更加注重国际视野的拓展和跨国合作的研究。

创业创新系统工程专业研究可以应用于哪些行业或领域

一、科技行业

高新技术产业：在高新技术产业中，创业创新系统工程专业的研究可以应用于新产品、新技术的研发和创新。通过系统工程的方法论，对创新过程进行科学管理，提高研发效率和成功率。

信息技术：在信息技术领域，该专业的研究可以助力软件开发、数据分析、人工智能等技术的创新和应用。通过系统工程的优化算法和建模技术，提升信息技术的智能化水平和应用效果。

二、制造业

智能制造：在制造业中，创业创新系统工程专业的研究可以推动智能制造的发展。通过引入系统工程的思想和方法，对制造过程进行精细化管理，提高生产效率和产品质量。

产品创新：在产品设计阶段，该专业的研究可以帮助企业更好地进行市场调研和需求分析，从而设计出更符合市场需求的产品。同时，通过系统工程的优化技术，降低产品成本，提高市场竞争力。

三、服务业

金融服务：在金融服务领域，创业创新系统工程专业的研究可以应用于风险评估、投资策略制定等方面。通过系统工程的建模和仿真技术，对金融市场进行精准预测和分析，为金融机构提供科学的决策支持。

电子商务：在电子商务领域，该专业的研究可以助力企业优化供应链管理、提升用户体验等方面。通过系统工程的优化算法和数据分析技术，实现电子商务平台的智能化运营和个性化服务。

四、农业

智慧农业：在农业领域，创业创新系统工程专业的研究可以推动智慧农业的发展。通过引入物联网、大数据等先进技术，对农业生产过程进行智能化管理，提高农业生产效率和资源利用率。

农产品创新：在农产品创新方面，该专业的研究可以帮助农民和企业更好地进行市场调研和产品开发。通过系统工程的优化技术和市场需求分析，开发出更符合消费者需求的农产品。

五、社会领域

社会治理：在社会治理领域，创业创新系统工程专业的研究可以应用于政策制定、社会风险评估等方面。通过系统工程的建模和仿真技术，对政策效果进行预测和评估，为政府决策提供科学依据。

公共服务：在公共服务领域，该专业的研究可以助力提升公共服务的质量和效率。通过引入系统工程的思想和方法，对公共服务流程进行优化和管理，提高服务满意度和公众信任度。

创业创新系统工程专业研究领域有哪些知名机构或企业

学术机构

中国系统工程学会创业创新系统工程专业委员会：该委员会是中国系统工程学会下属的专业委员会，致力于从系统工程的视角促进创业创新研究，推动前沿技术、系统工程思维方法与创新创业活动的深度结合。该委员会定期举办学术年会，邀请专家学者共同探讨创业创新领域的热点问题，是创业创新系统工程专业研究的重要平台。

高校研究院所：例如，杭州师范大学中国创新创业教育研究院等高校研究机构，在创业创新教育、政策研究、国际比较及高质量创新创业人才培养等方面具有深厚的研究基础和丰富的实践经验。这些机构不仅承担了大量的科研项目，还积极参与创新创业教育的实践和推广。

企业

科技企业：在科技企业中，尤其是那些专注于人工智能、大数据、云计算等前沿技术的企业，往往会在创业创新系统工程专业领域进行深入研究和应用。这些企业通过技术创新和模式创新，推动产业升级和经济发展。例如，一些科技企业会利用大数据分析方法和人工智能技术，为创业者提供精准的市场预测、风险评估和决策支持等服务。

创业孵化器和服务机构：这些机构在支持创业创新活动方面发挥着重要作用。它们不仅为创业者提供办公空间、资金支持等基础设施服务，还通过引入系统工程的思想和方法，对创业过程进行科学管理和优化。一些知名的创业孵化器和服务机构，如客易云集团旗下的融汇客等，通过掌握产业智脑大模型、AI声音克隆技术等核心技术，为创业者提供全方位的智能化服务。