为了促进智能视觉产业高速、高质量建设和发展,做强创新链、做大产业链,为智能视觉产业发展做好科技支撑服务。学会积极响应国家科教强国发展战略,搭建智能视觉政产学研金用融合发展生态圈,切实以高水平科技创新助力诸暨加快形成新质生产力,增强经济高质量发展新动能。
在这样背景下,中国光学工程学会、中共诸暨市委、诸暨市人民政府主办的“2024智能视觉产业发展大会”将于2024年10月9-11日在诸暨召开,本次大会主题为“创新赋能 智汇视界,打造智能视觉新高地”,并于10月9日召开“万亩千亿”新产业平台全球创业大赛总决赛。
本届大会重点突出专业化、高端化、实用化,集会、展、体验于一体,按照“1+1+13+N”模式,组织1场大会、1项大赛、13大产业版块发展交流会和N场校企合作对接会、链长制会议、新技术新产品展示和项目路演等。
邀请高等院校、科研院所的专家学者和企业精英开展技术交流、产学研讨论以及实地调研,搭建交流平台、研讨技术发展,并紧密围绕创新人才培养体系开展研讨,为国家相关部门献计献策。
官网:https://b2b.csoe.org.cn/meeting/ZJIV2024.html
大会主席:
张广军(中国工程院院士),华中科技大学
大会共主席:
陈良惠(中国工程院院士),中国科学院半导体研究所
郑南宁(中国工程院院士),西安交通大学
高文(中国工程院院士),北京大学/鹏城实验室
房建成(中国科学院院士),北京航空航天大学
王建宇(中国科学院院士),中国科学院上海技术物理研究所/国科大杭州高等研究院
李劲东(中国工程院院士),中国航天科技集团有限公司第五研究院
潘毅(乌克兰国家工程院外籍院士,英国皇家公共卫生学院院士),深圳理工大学
大会执行主席:
张艳宁,西北工业大学
赵慧洁,北京航空航天大学
张宗华,河北工业大学
大会程序委员会主席:(姓名音序排序)
毕亚雷,中国科学院深圳先进技术研究院
陈钱,中北大学
胡金星,中国科学院深圳先进技术研究院
李春来,中国科学院上海技术物理研究所/国科大杭州高等研究院
宋展,中国科学院深圳先进技术研究院
王鹏,西北工业大学
王苫社,北京大学
魏振忠,北京航空航天大学
大会组织委员会主席:
颜迥超,中国科学院深圳先进技术研究院中科创客学院
以下内容为GPT视角对智能视觉产业发展大会相关领域的研究解读,仅供参考:
智能视觉产业发展现状
一、市场规模与增长趋势
全球范围:
视觉人工智能市场(包括计算机视觉)近年来持续增长。有数据显示,2022年全球视觉人工智能市场销售额达到了113.51亿美元,并预测到2029年将增长至218.10亿美元,年复合增长率高达10.51%。这一增长趋势表明,视觉AI已成为推动全球经济发展的重要力量。
另有预测指出,到2025年全球AI机器视觉市场规模将达500亿美元以上,显示出强劲的增长势头和广阔的发展前景。
中国市场:
中国计算机视觉市场规模同样表现出强劲的增长态势。据中研普华产业院研究报告,2023年中国计算机视觉市场规模已达到571.9亿元人民币,同比增长20.2%。
预计到2025年,中国计算机视觉核心产品市场规模将达到1873亿元人民币,而带动的相关产业市场规模更是高达5771亿元人民币。这一趋势反映了中国市场对计算机视觉技术的强烈需求以及行业发展的巨大潜力。
二、技术进步与前沿发展
随着深度学习、神经网络等技术的不断进步,计算机视觉在图像识别、目标检测、人脸识别等方面的性能大幅提升。
边缘计算、5G等技术的发展也为计算机视觉的实时性和智能化提供了支持,推动了其在更多场景下的应用。
三、应用场景拓展
计算机视觉技术已经渗透到多个行业,包括零售、医疗、安防、智能制造和自动驾驶等。
零售领域:用于库存管理和顾客行为分析,提升运营效率。
医疗领域:辅助诊断和手术导航,提高医疗服务的精准度和效率。
安防领域:视频监控、人脸识别等,提高公共安全水平。
智能制造:生产线上的质量检测、产品识别等,提高生产效率和产品质量。
自动驾驶:实现车辆自主导航和避障,推动汽车行业的智能化转型。
四、竞争格局
中国计算机视觉行业的竞争格局呈现出多元化和差异化的特点。
以商汤科技、旷视科技、依图科技与云从科技为代表的“四小龙”企业在技术研发、市场应用等方面均处于行业领先地位,占据了较高的市场份额。
同时,阿里巴巴、百度、华为等大型科技公司也积极布局计算机视觉领域,通过深度学习平台和定制化解决方案在工业、安防等领域占据一席之地。
此外,新兴企业和创业团队通过技术创新和细分市场定位,逐渐崭露头角,形成了较为完善的市场竞争格局。
五、政策支持
中国政府高度重视计算机视觉等人工智能技术的发展,出台了一系列政策措施以支持行业的创新与发展。
例如,《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》等政策规划为计算机视觉等人工智能技术的发展提供了良好的政策环境。
智能视觉产业发展涉及哪些行业或产业领域
安防监控:
智能视觉技术在安防监控领域的应用日益广泛,通过实时视频分析和人脸识别等技术,提高了监控系统的智能化水平和安防效率。这一领域是智能视觉技术的重要应用场景之一,也是推动其快速发展的关键因素之一。
工业制造:
在工业制造领域,智能视觉技术被用于产品质检、缺陷检测、自动化生产线等方面,显著提高了生产效率和产品质量。随着智能制造的推进,智能视觉技术在这一领域的应用前景将更加广阔。
医疗健康:
医疗健康领域也是智能视觉技术的重要应用领域之一。通过辅助诊断、影像分析等技术,智能视觉技术可以帮助医生更快速、准确地诊断疾病,提高医疗服务的效率和质量。
智慧零售:
在智慧零售领域,智能视觉技术被用于智能购物、人脸支付、库存管理等场景,为消费者提供了更便捷、高效的购物体验。同时,通过数据分析,零售商可以更好地了解消费者需求,优化商品布局和营销策略。
智慧交通与自动驾驶:
智能视觉技术在智慧交通和自动驾驶领域的应用日益成熟。通过车辆识别、交通流量分析、道路环境感知等技术,智能视觉技术为智能交通系统的建设和自动驾驶技术的发展提供了有力支持。
智慧家居:
在智慧家居领域,智能视觉技术被用于智能家居产品的控制、人机交互等方面,提升了家居生活的便捷性和智能化水平。例如,通过人脸识别技术实现智能门锁的解锁功能,通过手势识别技术控制智能家居设备的开关等。
智慧城市:
智慧城市的建设离不开智能视觉技术的支持。通过在城市中部署大量的摄像头和传感器等设备,结合智能视觉技术实现城市管理的智能化和精细化。例如,在智慧安防、智慧交通、智慧环保等领域的应用,都可以显著提高城市管理的效率和质量。
金融支付:
在金融支付领域,智能视觉技术被用于人脸识别支付、行为分析等场景,提高了支付的安全性和便捷性。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,智能视觉技术在金融支付领域的应用将更加广泛和深入。
农业:
在农业领域,智能视觉技术可以用于农作物病虫害识别、精准农业管理等方面,帮助农民提高农业生产效率和产量。通过智能视觉技术实时监测农作物的生长情况和病虫害情况,农民可以及时采取措施进行防治和管理。
智能视觉产业发展领域有哪些知名研究机构或企业品牌
研究机构
虽然直接针对智能视觉产业的独立研究机构可能不如企业品牌那样广为人知,但许多大学、科研院所以及大型企业内部的研发中心都在这一领域进行了深入研究。例如:
清华大学、北京大学等高校的计算机视觉实验室:这些高校拥有强大的科研实力和人才储备,在计算机视觉领域取得了多项重要研究成果,为智能视觉技术的发展提供了理论支持和技术储备。
中科院自动化所、计算所等相关研究机构:作为国家级科研机构,它们在智能视觉领域的研究具有较高的权威性和前瞻性,推动了多项关键技术的突破和应用。
企业品牌
在智能视觉产业中,众多企业品牌通过技术创新和市场拓展,成为了行业的领军者。以下是一些具有代表性的企业品牌:
商汤科技(SenseTime)
成立时间:2014年
技术领域:专注于计算机视觉和深度学技术的研究,为客户提供包含人脸识别、图像识别、视频分析等在内的全方位解决方案。
市场地位:在国内外市场具有较高的知名度和市场份额,是行业内的佼佼者。
旷视科技(Megvii)
成立时间:2011年
技术领域:专注于计算机视觉技术,致力于为全球客户提供包含人脸识别、图像识别、智能视频分析等在内的解决方案。
市场地位:在国内外市场具有较高的技术实力和市场份额,是行业内的佼佼者之一。
依图科技(YITU Technology)
成立时间:2012年
技术领域:专注于计算机视觉和深度学技术,为客户提供包含人脸识别、图像识别、视频分析等在内的解决方案。
市场地位:在国内外市场具有较高的技术实力和市场份额,尤其在智能安防领域有着广泛应用。
云从科技(CloudWalk)
成立时间:2015年
技术领域:专注于计算机视觉和深度学技术,为客户提供包含人脸识别、图像识别、视频分析等在内的解决方案。
市场地位:在国内外市场具有较高的知名度和市场份额,在金融、安防等领域有着广泛应用。
谷歌(Google)
全球科技巨头,在视觉算法领域具有强大的研发实力。其深度学框架TensorFlow在视觉算法领域具有广泛的影响力。
微软(Microsoft)
视觉算法在计算机视觉、图像解决等领域具有较高地位。微软的Azure云平台为开发者提供了丰富的视觉算法API。
亚马逊(Amazon)
视觉算法在智能物流、智能家居等领域发挥关键作用。其Rekognition图像识别技术已广泛应用于安防、医疗等行业。
腾讯(Tencent)
视觉算法在游戏、社交、金融等领域具有广泛应用。腾讯的优图实验室在人脸识别、图像解决等领域取得了世界领先的成果。
百度(Baidu)
视觉算法在搜索、自动驾驶、智能硬件等领域取得了丰硕成果。百度的Apollo自动驾驶平台已成为全球领先的自动驾驶技术解决方案提供商。
智慧互通(AICT)
在国内计算机视觉领域具有重要地位,尤其在智慧交通领域取得了显著成果。其人工智能产品技术已广泛应用于多个大中型城市。