人工智能应用落地系列学术研究之【AI视觉称】

AI视觉称也称AI生鲜视觉称，AI生鲜视觉电子称等，是在超市等生鲜零售领域迅速发展起来的人工智能应用之一，本文将介绍此类应用的架构原理，适用场景以供广大AI研究人员参考。

AI离不开数据，数据离不开平台，所有的AI应用基本都需要借助人工智能平台的数据存储及计算能力，AI视觉称也不例外。

以采用百度飞桨平台开发的AI视觉称为例，主要分为如下版块：

1，AI平台接入【基础能力】

2，生鲜物品识别及训练【机器学习】

3，产品实现【应用集成】

其中AI平台接入，先看一下百度EasyDL介绍：

EasyDL是一个面向企业和个人开发者的零门槛AI开发平台，为零算法基础的开发者提供定制高精度AI模型的服务，包括数据处理、模型训练、服务管理、模型部署功能模块。零代码交互式获取AI能力模型，助力各行业快速实现AI赋能。

图像分类模型用于定制识别图片是否是某类物体/状态/场景，适合图片中主题或者状态单一的场景。常见应用场景：图片内容检索、制造业分拣、工业视觉质检。

可通过百度开发平台购买视觉计算包，百度开发平台提供一定数量的免费额度可供测试使用。

果蔬识别的定价如下：

在 控制台-免费资源领取页 可领取免费测试资源。未实名认证 用户可一次性领取 500 次，个人认证 1000次，企业认证 3000次，有效期均为 365 天。免费测试资源用尽后开始计费，价格如下，您可开通按调用量后付费或者预购单价更低的次数包进行抵扣。

识别次数包

开通后可获取果蔬识别的接口，说明见 https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/wk3bcxevq 。

除了果蔬识别以外还可以通过自定义菜品识别，适用于组合果蔬或不同成色的果蔬识别，先将样本图片入库，需要识别时将实物图片拍摄后上传对比即可，对比返回结果中包含了相关性，值为0-1，后续应用可设定阈值来决定是否需要人员确认。

拥有了上述基础能力之后，即可对库存商品进行入库训练操作，只要按通常的摆放形式将生鲜放到拍摄区，执行训练操作即可完成数据的初始化。

在完成商品识别机器学习之后 ，接下来就是AI视觉称的产品实现阶段，需要接入称重数据，价格，会员身份，生成订单管理，支付结算，配送方式等等。

AI视觉识别应用范围广泛，人工智能视觉称的应用也非常广泛，能在一定程度上代替人工称重的过程，减少顾客购物流程的同时可以更精准的计算、统计，积累的生鲜销售数据也可以为农业信息化提供决策支撑，比如根据销量进行包装、生产等。

AI智能应用已不再神秘，大量可落地的应用正在向我们走来，AI领域相关的会议和培训也非常多而且基本都是大平台参与，因而专业度很高，本期推荐 2022年3月全国高校人工智能师资培训班 ，由中国人工智能学会主办，百度公司承办。