2024年第32届全国计算机信息管理学术研讨会

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会议时间:2024-11-05 ~ 2024-11-08
举办场地:深圳大学丽湖校区 导航
主办单位:中国科学技术情报学会信息技术专业委员会 更多会议
大会主席:领域专家
会议介绍

自1980年起,由中国科学技术情报学会信息技术专业委员会发起并主办的“全国计算机信息管理学术研讨会”已成功举办了31届,历届会议研讨内容反映和代表了信息技术在我国科技情报领域应用发展沿革和前沿趋势,促进了科技情报与信息技术交叉发展的理论研究与实践探索。人工智能技术的飞速发展,对信息资源管理、科技情报研究与服务等多个领域的研究范式、理论基础、方法体系等形成了巨大冲击。通用人工智能(AGI)通过高效整合多源异构大数据、深度学习、知识推理、认知技术等,一方面显著提高了信息处理的速度和质量,另一方面也极大地拓展了情报服务的广度与深度,为新质科技创新和复杂决策提供了重要支撑。通用人工智能(AGI)正在重塑情报研究与情报工作的生态。如何利用AGI推动科技情报服务转型升级,推动科技情报新体系、新技术、新工具的应用,培育和发掘科技情报新质生产力成为文献情报机构面临的关键问题。为此,第32届全国计算机信息管理学术研讨会的主题定为“通用人工智能(AGI)赋能科技情报”,旨在深入探讨AGI在科技情报工作中的应用,推动科技情报新质生产力发展。

会议内容

研讨会主题为“通用人工智能(AGI)赋能科技情报”,分主题包括但不限于:

(1) AGI赋能科技情报理论:包括科技情报话语体系,科技情报研究范式,学科交叉的内涵与边界等;

(2) AGI赋能科技情报新质生产力:包括AGI在科技情报场景与利用、情报数据治理、情报分析、情报产品设计、情报服务模式等方面的新生产力;

(3) AGI赋能科技情报工作:包括AGI驱动下的科技情报工作新战略规划,科技情报新研究范式,科技情报新体制/模型/工作流程,垂域大模型的开发与应用,基于AGI的科技情报新技术、新方法等;

(4) AGI赋能科技情报在产学研用多场景深度融合实践:包括AGI赋能的科技情报工作在科技战略规划、循证科技政策、科研信息服务、产业情报服务、新农/新医/新工等行业情报服务中不同场景的典型应用案例;

(5) 其他与会议主题相关的议题。

以下内容为GPT视角对全国计算机信息管理学术研讨会相关领域的研究解读,仅供参考:

全国计算机信息管理研究现状

一、研究背景与意义

随着信息技术的快速发展,计算机信息管理在各行各业中的应用日益广泛。研究计算机信息管理不仅有助于提升企业的运营效率和管理水平,还能推动整个社会的信息化进程。因此,全国范围内的计算机信息管理研究具有重要的现实意义和战略价值。

二、研究内容

信息管理系统开发与应用

研究如何开发高效、安全的信息管理系统,以满足企业和组织对信息管理的需求。

探讨信息管理系统在各个领域(如金融、医疗、教育等)的具体应用,并分析其效果。

数据安全与隐私保护

关注信息管理中的数据安全问题,研究如何采取有效的措施来保护数据的完整性和机密性。

探讨隐私保护技术在信息管理中的应用,如数据加密、访问控制等。

云计算与大数据处理

研究云计算技术在信息管理中的应用,包括云存储、云服务等,以及如何利用云计算提升信息管理的效率和灵活性。

分析大数据处理技术在信息管理中的作用,如数据挖掘、数据分析等,以及这些技术如何帮助企业从海量数据中提取有价值的信息。

人工智能与机器学习

探讨人工智能和机器学习技术在信息管理中的应用,如智能推荐、智能分类等,以及这些技术如何提升信息管理的智能化水平。

三、研究成果与进展

信息管理系统不断升级

随着技术的不断进步,信息管理系统也在不断更新和升级。新的系统更加智能化、自动化,能够为企业提供更加便捷、高效的信息管理服务。

数据安全技术取得突破

在数据安全领域,研究人员取得了多项技术突破,如更先进的加密算法、更完善的访问控制机制等。这些技术的应用为信息管理提供了更加可靠的安全保障。

云计算与大数据处理技术广泛应用

云计算和大数据处理技术已经在信息管理领域得到了广泛应用。这些技术的应用不仅提升了信息管理的效率和灵活性,还为企业提供了更加丰富的数据分析手段。

人工智能与机器学习技术初显成效

人工智能和机器学习技术在信息管理中的应用已经初见成效。这些技术的应用使得信息管理系统能够更加智能地处理和分析数据,为企业提供更加精准的服务。

四、存在问题与挑战

技术更新迅速

计算机信息管理领域的技术更新迅速,企业需要不断投入资金和资源来更新和维护信息管理系统,以适应技术的发展。

数据安全风险

随着信息管理的普及和深入,数据安全风险也日益凸显。企业需要采取有效的措施来保护数据的完整性和机密性,防止数据泄露和滥用。

人才短缺

目前,计算机信息管理领域的人才短缺问题仍然比较突出。企业需要加强人才培养和引进,以满足信息管理的发展需求。

五、未来发展趋势

智能化与自动化

未来,信息管理系统将更加智能化和自动化。通过引入更多的人工智能和机器学习技术,信息管理系统将能够更加智能地处理和分析数据,为企业提供更加精准的服务。

集成化与协同化

随着企业信息化程度的不断提升,信息管理系统将逐渐向集成化和协同化方向发展。通过整合各个业务系统的数据和信息,实现跨部门、跨领域的协同工作,提升企业的整体运营效率和管理水平。

安全与隐私保护

数据安全和隐私保护将继续是信息管理领域的重要议题。企业需要采取有效的措施来保护数据的完整性和机密性,同时加强隐私保护技术的研究和应用。

全国计算机信息管理研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、企业信息化管理

在企业中,计算机信息管理技术被广泛应用于各种业务管理、生产管理、财务管理等方面。通过构建信息管理系统,企业可以实现业务流程的自动化、数据的集中管理和分析,从而提高企业的管理效率和竞争力。例如,ERP(企业资源计划)系统、CRM(客户关系管理)系统等都是企业信息化管理的典型应用。

二、医疗健康领域

在医疗健康领域,计算机信息管理技术可以帮助医疗机构进行医疗信息化建设,包括医疗数据管理、医疗信息系统建设、医疗知识库建设等。这些应用可以提高医疗机构的服务质量和医疗水平,同时方便患者就医和查询医疗信息。例如,电子病历系统、远程医疗系统等都是医疗健康领域计算机信息管理的重要应用。

三、金融行业

在金融行业中,计算机信息管理技术被广泛应用于银行、保险、证券等领域。通过构建金融信息管理系统,金融机构可以实现客户信息管理、金融数据分析、风险控制等功能,从而提高金融机构的效率和风险管理能力。例如,银行的核心业务系统、风控系统等都是金融行业计算机信息管理的重要应用。

四、城市管理

在城市管理中,计算机信息管理技术可以帮助城市管理部门进行城市规划、环境监测、公共服务等方面的信息化建设。通过构建城市信息管理系统,城市管理部门可以实现城市数据的集中管理和分析,提高城市管理的智能化和便民化程度。例如,智慧交通系统、智慧环保系统等都是城市管理领域计算机信息管理的重要应用。

五、教育与科研

在教育领域,计算机信息管理技术可以应用于教学管理、学习资源管理、远程教育等方面。通过构建教育管理信息系统,学校可以实现教学资源的共享和优化配置,提高教学效率和质量。在科研领域,计算机信息管理技术可以应用于科研项目管理、科研成果管理等方面,提高科研工作的效率和管理水平。

六、物流与供应链管理

在物流与供应链管理领域,计算机信息管理技术可以应用于库存管理、订单处理、物流跟踪等方面。通过构建物流与供应链管理信息系统,企业可以实现库存的实时监控和优化、订单的快速处理和物流的精准跟踪,从而提高供应链的效率和响应速度。

七、电子商务与互联网

在电子商务与互联网领域,计算机信息管理技术可以应用于电商平台管理、数据分析、用户行为分析等方面。通过构建电子商务平台管理系统,企业可以实现商品的展示和销售、用户的注册和登录、订单的生成和处理等功能,同时利用数据分析技术挖掘用户需求和优化营销策略。

全国计算机信息管理领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

中国科学院软件研究所:位于北京,致力于软件技术的基础研究、应用研究和国家重大科技攻关项目,是中国软件科学技术研究的重要基地。

中国科学院计算技术研究所:同样位于北京,是中国计算机科学技术研究的综合性学术机构,研究方向涵盖计算机系统结构、软件、应用等方面。

清华大学信息技术研究院:清华大学下属的科研机构,致力于信息技术领域的前沿研究和创新,涵盖多个研究方向,包括大数据、云计算、人工智能等。

北京大学信息科学技术学院:作为国内顶尖的信息科学教育机构,其下属的研究机构在计算机信息管理领域也拥有较高的知名度和影响力。

企业品牌

华为技术有限公司:作为全球领先的ICT(信息与通信技术)解决方案提供商,华为在云计算、大数据、人工智能等计算机信息管理领域具有深厚的技术积累和丰富的实践经验。

浪潮集团有限公司:国家首批认定的规划布局内的重点软件企业,在企业管理软件、分行业ERP及服务方面处于领先地位,提供全面的IT解决方案和服务。

阿里巴巴集团:作为全球领先的电子商务和云计算公司,阿里巴巴在大数据处理、云计算技术等方面具有显著优势,为各行业提供全面的信息管理解决方案。

腾讯公司:作为中国的互联网巨头之一,腾讯在计算机信息管理领域也拥有强大的技术实力和丰富的应用场景,特别是在社交网络、游戏、金融科技等方面。

百度公司:作为全球最大的中文搜索引擎提供商,百度在人工智能、大数据处理等方面具有深厚的技术底蕴,为各行业提供智能化的信息管理解决方案。

全国计算机信息管理领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、软件开发与维护类

软件开发工程师:负责设计、开发和维护各种软件系统,包括操作系统、应用程序和网站等。他们需要具备编程语言、数据结构和算法等方面的知识,以及良好的逻辑分析和团队合作能力。

软件维护工程师:主要负责软件的后期维护工作,包括修复软件漏洞、更新软件版本等,确保软件的稳定运行。

二、网络安全类

网络安全工程师:负责保护机构的信息系统,防止黑客攻击、数据泄露和其他安全问题。他们需要具备网络安全基础、网络安全技术、黑客攻击技术等方面的知识,以及良好的安全意识和团队合作能力。

网络安全顾问:为企业提供网络安全方面的咨询和建议,帮助企业建立和维护安全的网络环境。

三、信息系统管理与维护类

信息系统管理员:负责企业信息系统的日常管理和维护,包括系统安装、配置、备份、恢复等。他们需要具备扎实的计算机基础知识,熟悉各种操作系统和数据库。

ERP实施顾问/工程师:负责ERP系统的安装、维护、咨询和培训等工作。他们需要了解企业的业务流程,能够根据企业的需求进行ERP系统的定制和优化。

四、数据分析与挖掘类

数据分析师:负责收集、整理、分析和解释数据,以帮助企业和组织做出更明智的决策。他们需要具备统计学、数学和计算机科学等方面的知识。

数据挖掘工程师:利用数据挖掘技术从大量数据中提取有价值的信息和模式。他们需要熟悉各种数据挖掘算法和工具。

五、教育与培训类

计算机教师:在中小学或培训机构担任计算机课程的教师,教授学生计算机基础知识和编程技能。他们需要具备扎实的计算机基础知识,良好的教学能力和沟通能力。

编程培训讲师:在编程培训机构担任讲师,教授学生编程语言和编程技能。他们需要熟悉各种编程语言和技术框架,具备良好的教学能力和实践经验。

六、其他类

项目经理:负责项目的管理和协调工作,包括项目进度、成本、质量等方面的管理。他们需要具备良好的组织协调能力、沟通能力和领导能力。

IT技术支持:为企业提供IT方面的技术支持和服务,包括设备安装、故障排查、系统优化等。他们需要熟悉各种IT设备和系统,具备良好的问题解决能力和服务意识。

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