2024年CSIG智能制造新质生产力研讨会

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会议时间:2024-10-30 ~ 2024-10-30
举办场地:长沙岳麓希尔顿花园酒店 29楼橘洲厅 导航
主办单位:中国图象图形学学会 更多会议
大会主席:领域专家
会议介绍

中国图象图形学学会组建海智专家团队,联合湖南省科协定于2024年10月30日长沙市举办智能制造新质生产力研讨会,围绕湖南省智能制造产业发展需求,聚焦人工智能领域,搭建集咨询服务、技术转移、国际交流为一体的对接平台,为加快构建新发展格局,实现高质量发展提供强有力的科技支撑和智力保障,提升湖南省在人工智能领域的科技创新能力。

以下内容为GPT视角对CSIG智能制造新质生产力研讨会相关领域的研究解读,仅供参考:

CSIG智能制造新质生产力研究现状

一、研究背景与意义

智能制造作为现代制造业的重要组成部分,正经历着快速的发展与变革。新质生产力的概念强调技术突破和产业升级,而智能制造正是这一趋势的集中体现。CSIG作为专注于图象图形学领域的学术组织,对智能制造新质生产力的研究具有重要意义,有助于推动制造业的转型升级和高质量发展。

二、研究现状

政策支持与市场规模

国家高度重视智能制造装备行业的发展,出台了一系列政策积极推进先进装备制造行业的发展。智能制造是《中国制造2025》的主攻方向,为智能制造装备的研究设计与生产制造提供了有力的支持和良好的环境。

智能制造行业受政策支持、技术变革等因素驱动,市场规模不断扩大。根据中国智能制造装备产业的发展现状,行业规模已经超过3.2万亿元,并保持快速增长态势。

技术体系与装备

智能制造装备行业以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线为代表,初步形成了智能制造装备行业体系。

人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,为智能制造信息系统集成提供了强有力的技术支撑。

研究热点与方向

智能制造系统能够实现自动化、数字化、柔性化和网络化生产,具有提高生产效率、优化生产流程、降低生产成本等明显优势。

当前,智能制造的研究热点包括智能化生产、定制化生产、协同化生产、绿色生产以及人机协作等方面。

地域分布与产业集聚

智能制造装备主要分布在工业基础较为发达的地区,我国正在形成珠三角、长三角、环渤海和中西部四大行业集聚区。

其中,上海已成为国内最大的智能制造系统集成解决方案输出地和智能制造核心装备产业集聚区,智能制造系统集成工业总产值和装备产业规模均位居全国前列。

三、研究成果与应用

技术创新与突破

在智能制造领域,CSIG及其会员单位取得了一系列技术创新和突破,包括新型传感器技术、智能控制系统优化、工业机器人性能提升等方面。

这些技术创新为智能制造系统的智能化、自动化和数字化提供了有力支撑。

应用场景与案例

智能制造系统已经在多个领域得到广泛应用,包括汽车制造、电子制造、航空航天等。

例如,在汽车制造领域,智能制造系统可以实现自动化装配线、智能质量检测等功能,提高生产效率和产品质量。

经济效益与社会效益

智能制造系统的应用为企业带来了显著的经济效益和社会效益。通过提高生产效率、降低生产成本、优化生产流程等方式,企业能够实现更高的盈利能力和市场竞争力。

同时,智能制造还有助于推动制造业的绿色发展和可持续发展,为环境保护和社会进步做出贡献。

四、未来展望与挑战

发展趋势

随着人工智能、大数据等新一代信息技术的不断发展,智能制造系统将更加注重技术创新和智能化水平的提升。

未来,智能制造系统有望实现更加自主、智能的生产决策和更加高效、协同的生产流程管理。

面临的挑战

尽管智能制造具有诸多优势和发展前景,但在实践过程中仍然面临诸多挑战。例如技术壁垒、数据安全、人机协作、设备更新换代以及法律法规等方面的问题需要得到关注和解决。

CSIG智能制造新质生产力研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、制造业

汽车制造

智能制造系统可以实现自动化装配线、智能质量检测等功能,提高汽车制造的生产效率和产品质量。

通过引入机器人和自动化生产线,可以大幅降低人力成本,同时提高生产线的灵活性和适应性。

电子制造

在电子制造领域,智能制造系统可以实现精密的电子元器件组装和测试,确保产品的质量和性能。

通过引入物联网技术和大数据分析,可以实时监控生产过程中的各项参数,及时发现并解决问题。

航空航天

航空航天领域对产品的质量和性能要求极高,智能制造系统可以实现高精度的加工和装配,确保产品的可靠性和安全性。

同时,智能制造系统还可以实现智能化的质量检测和故障预警,提高产品的使用寿命和安全性。

二、其他工业领域

石油化工

在石油化工领域,智能制造系统可以实现生产过程的自动化控制和优化,提高生产效率和产品质量。

通过引入先进的传感器和监测设备,可以实时监控生产过程中的各项参数,确保生产过程的稳定性和安全性。

食品加工

食品加工领域对产品的卫生和质量要求极高,智能制造系统可以实现自动化、智能化的加工和包装流程,确保产品的卫生和质量。

同时,智能制造系统还可以实现智能化的库存管理和物流配送,提高产品的供应效率和客户满意度。

三、服务业

智能物流

在物流配送中,通过智能调度和路线规划,可以减少货物损耗和配送时间,提高物流效率并降低运输成本。

智能制造系统可以实现智能化的仓储管理和货物分拣,提高仓储效率和减少人力成本。

智能售后服务

在智能售后服务中,通过智能客服系统和远程维修技术,可以实现客户问题的快速响应和服务方案的智能推荐。

这不仅可以提升客户满意度和企业服务品质,还可以降低企业的售后服务成本。

四、其他创新应用

智慧教育

人工智能在教育领域的应用也日益广泛,如通过有温度的人机交互鼓励学生学习,解决家长在教育中情绪控制的难题。

智能制造系统可以为教育领域提供智能化的教学设备和教学方案,提高教学效果和学习体验。

智慧医疗

在医疗领域,智能制造系统可以实现医疗设备的自动化生产和质量检测,确保医疗设备的可靠性和安全性。

同时,智能制造系统还可以为医疗行业提供智能化的医疗辅助设备和医疗服务方案,提高医疗服务的质量和效率。

CSIG智能制造新质生产力领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

中国图象图形学学会(CSIG)

作为国内图象图形学领域的权威学术组织,CSIG在智能制造新质生产力方面有着深厚的研究基础和丰富的实践经验。

学会通过举办高峰论坛、讲习班等活动,推动了智能制造新质生产力的发展,促进了产学研教的交流与合作。

西北工业大学计算机学院

该学院在智能制造、机器视觉等领域拥有强大的研究团队和实验条件。

学院与CSIG等学术组织和企业品牌有着紧密的合作关系,共同推动了智能制造新质生产力的发展。

企业品牌

科大讯飞

科大讯飞在人工智能领域有着深厚的技术积累和创新实力。

公司在智能制造新质生产力方面有着广泛的应用和成功案例,如智能语音交互、智能机器人等。

海天精工

海天精工是国内知名的工业母机制造商,其产品广泛应用于智能制造领域。

公司注重技术创新和品质提升,为智能制造新质生产力的发展提供了有力的支持。

汇川技术

汇川技术是一家专注于工业自动化和新能源领域的高新技术企业。

公司在智能制造新质生产力方面有着丰富的经验和成功案例,如自动化生产线、智能仓储等。

工业富联

工业富联作为全球领先的智能制造服务商,为众多行业提供了智能化的解决方案。

公司在智能制造新质生产力方面拥有先进的技术和丰富的经验,推动了制造业的转型升级。

沈阳机床

沈阳机床是中国机床行业的领军企业之一,其产品在智能制造领域有着广泛的应用。

公司注重技术创新和产品研发,为智能制造新质生产力的发展做出了重要贡献。

CSIG智能制造新质生产力领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、主要招聘岗位

机器人工程师

负责设计、开发和维护各种类型的机器人系统。

需要具备机械工程、电子工程和计算机科学等多方面的知识。

物联网工程师

负责设计和构建物联网系统,实现设备之间的互联和数据的传输与处理。

需要掌握物联网技术、传感器技术和网络通信等方面的知识。

数据分析师

负责对智能制造中产生的各类数据进行分析和挖掘,为企业决策提供科学依据。

需要具备数据分析、统计学和机器学习等背景知识。

制造工程师

主要负责生产线的规划、优化和控制,提高生产效率和质量。

需要具备制造工艺、自动化控制和质量管理等知识。

智能制造项目经理

负责智能制造项目的组织和管理,协调各方资源,确保项目的顺利实施和推进。

需要具备项目管理、团队协作和技术背景等多方面的能力。

人工智能和云产品技术工程师

负责开源软硬件新品(教育方向)的研发设计,或基于特定硬件(如树莓派、英伟达JETSON NANO)的机器人、小车、无人机等学习套件的设计与开发。

二、就业机会与趋势

行业需求持续增长

随着智能制造技术的逐渐成熟和广泛应用,各行各业对智能制造专业人才的需求日益增加。

特别是在新一代信息技术、高端装备、绿色环保、新能源等产业中,智能制造人才的需求尤为突出。

薪资待遇相对较高

智能制造领域的薪资待遇普遍较高,且随着经验的积累和能力的提升,薪资水平有望进一步提升。

职业发展前景广阔

智能制造是未来工业发展的必然趋势,具有广阔的发展前景。

从业人员可以通过不断学习和实践,提升自己的专业能力和综合素质,从而在职业生涯中取得更大的成功。

区域发展差异

智能制造领域的发展在不同地区存在差异。长三角、珠三角等经济发达地区在智能制造领域的发展较为领先,提供了更多的就业机会和更高的薪资待遇。

会议日程
2024年10月30日 - 会议时间
联系方式

联系人:骆岩峰、黄英英、崔金凯

电话:010-82544676、82544754

邮箱:info@csig.org.cn

参会企业
主办单位 - 湖南省科学技术协会
承办单位 - 湖南大学
承办单位 - 中国图象图形学学会长沙服务站
承办单位 - 中国图象图形学学会视频图像与安全专委会
协办单位 - 长沙市科学技术协会
协办单位 - 湖南省海归科创联盟
协办单位 - 长沙市企事业科协联合会
协办单位 - 中科助英智能科技研究院
参会事项

报名及注册

本次会议免注册费,交通和住宿费自理。参会名额有限,敬请所有参会代表10月24日前在线进行参会报名。

在线报名:https://csig.mike-x.com/u6f49

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