2024第二十届全国复杂网络学术会议

为促进我国网络科学与工程及其相关领域研究人员的交流与讨论，推动中国网络科学与工程及相关领域研究工作发展，由中国指挥与控制学会（简称CICC）主办，南京邮电大学、CICC网络科学与工程专委会承办，南京邮电大学自动化学院、人工智能学院、江苏省物联网智能机器人工程研究中心、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会等单位联合协办的“2024第二十届全国复杂网络学术会议”将于2024年10月25日至27日在江苏南京召开。

本届学术会议拟邀请网络科学与工程及其相关领域专家到会指导。相关专家就复杂系统与复杂网络及其相关学科、产业的前沿动态、问题难题作主题报告。欢迎全国网络科学与工程及其相关领域研究人员参会，在“六朝古都”南京相聚探讨网络科学与工程及其相关领域前沿发展。

以下内容为GPT视角对全国复杂网络学术会议相关领域的研究解读，仅供参考：

全国复杂网络学术研究现状

一、研究背景与历程

复杂网络的研究最早可以追溯到18世纪欧拉提出的“Konigsberg七桥问题”，此后数学家们一直致力于对简单的规则网络和随机网络进行抽象的数学研究。20世纪60年代，由Erdős和Rényi提出了随机网络模型，但发现现实世界中绝大多数的网络既不是完全规则，也不是完全随机。进入90年代，人们提出了更符合实际的网络模型，如Watts和Strogatz提出的小世界模型（WS模型）以及Barabási和Albert提出的无标度网络模型（BA模型），这些开创性工作推动了复杂网络研究的热潮。

二、国内研究现状

研究领域广泛：

复杂网络在国内的研究涉及社交网络、交通网络、电力网络、生物网络等多个领域，为相关领域的研究提供了有力支持。

社交网络中，复杂网络理论被用于分析用户行为、信息传播和社区发现等问题。

研究成果丰硕：

国内学者在复杂网络的建模、演化、动力学行为、同步与控制等方面取得了显著进展。

提出了多种具有实际应用价值的网络模型，如基于社交网络的用户行为模型、基于复杂网络的交通网络模型等。

通过引入不同的演化机制，探讨了网络的动态演化过程，深化了对复杂网络演化规律的理解。

关键技术与方法：

网络拓扑分析：揭示网络的结构特性，为网络的优化和控制提供指导。

网络动力学：研究网络中的信息传播、演化等问题，为网络的稳定性和可靠性提供保障。

网络控制：实现对网络的精确控制，提高网络的性能和安全性。

三、未来发展趋势

数据规模增长：随着大数据时代的到来，复杂网络的数据规模将持续增长，数据的获取、存储和处理技术将面临更大的挑战。因此，研究更加高效的数据挖掘和分析方法，挖掘复杂网络中的深层次结构和动态演化规律，将是未来复杂网络研究的重要方向之一。

动态演化机制：复杂网络的动态演化机制是复杂网络研究的核心问题之一。未来的研究需要更加深入地探讨网络动态演化的内在机制和规律，揭示网络结构与功能之间的关系，为网络的优化设计和控制提供理论支持。

与人工智能结合：随着人工智能技术的快速发展，复杂网络研究将与人工智能紧密结合，推动复杂网络智能化的发展。例如，利用深度学习技术对网络数据进行自动特征提取和分类，利用强化学习技术对网络进行优化和控制等。

应用领域拓展：复杂网络研究的应用领域将不断拓展。在社交网络、交通网络、生物网络等领域，复杂网络研究将发挥更加重要的作用。同时，随着物联网、云计算等新技术的发展，复杂网络研究还将拓展到更多的新领域，如智慧城市、智能家居等。

全国复杂网络学术研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、社交网络

复杂网络技术在社交网络领域的应用十分广泛。社交网络是由大量用户通过社交关系相互连接形成的复杂网络，具有用户密度高、活跃度强和内容多元化等特点。复杂网络技术可以用于分析社交网络中的用户行为、信息传播、社区发现以及影响力评估等问题。例如，基于网络测度的影响力评估方法可以评估用户或信息在社交网络中的影响力；基于网络建模的社区发现方法可以挖掘有用的社交信息。这些技术有助于更好地理解和优化社交网络中的各种问题，提高社交网络的质量和用户体验。

二、金融网络

金融网络是由金融机构、交易所和市场等构成的大规模复杂网络。复杂网络技术可以用于分析金融网络中的风险传播、市场趋势预测以及投资策略制定等问题。例如，基于网络分析的风险评估方法可以识别系统性风险和情景分析风险，帮助制定有效的风险管理策略；基于仿真的市场模拟方法可以有效地预测金融市场中的行为和趋势，为投资者提供决策支持。这些技术有助于更好地理解和应对金融风险，提高金融市场的稳定性和可持续性。

三、电力网络

电力网络是由发电、输电和配电等环节组成的大规模复杂网络。复杂网络技术可以用于分析电力网络中的故障诊断、优化运行以及安全管理等问题。例如，基于网络测度的故障诊断方法可以快速有效地识别电力系统中的故障，提高故障处理的效率；基于仿真的电力系统优化方法可以提高电力系统的运行效率和安全性，降低运行成本。这些技术有助于更好地保障电力系统的稳定运行，提高电力供应的可靠性和安全性。

四、生物网络

生物网络是指生命体内的各种关系网络，包括基因表达网络、蛋白质相互作用网络和代谢途径网络等。复杂网络技术可以用于分析生物网络中的基因表达调控、蛋白质相互作用关系以及代谢途径的优化等问题。例如，对基因表达网络的研究可以为肿瘤等疾病的诊断和治疗提供一定的参考；基于网络建模的方法可以揭示蛋白质之间的相互作用关系，为药物研发提供新的思路。这些技术有助于更好地理解生命体内的复杂关系网络，推动生命科学的发展。

五、交通网络

交通网络是由各种交通方式（如公交、地铁、道路等）组成的复杂网络。复杂网络技术可以用于分析交通网络中的流量控制、拥堵缓解以及路径优化等问题。例如，基于网络测度的交通流量分析方法可以揭示交通流量的分布规律，为交通规划提供数据支持；基于仿真的交通网络优化方法可以提高交通网络的通行能力和效率。这些技术有助于更好地解决城市交通拥堵问题，提高城市交通的便捷性和舒适度。

六、其他领域

除了上述领域外，复杂网络技术还可以应用于其他多个领域，如物流网络、信息网络、能源网络等。在物流网络中，复杂网络技术可以用于优化物流路径、提高物流效率；在信息网络中，复杂网络技术可以用于分析信息传播规律、提高信息传播效率；在能源网络中，复杂网络技术可以用于优化能源分配、提高能源利用效率。

全国复杂网络学术领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

香港城市大学：该校在复杂网络研究方面拥有强大的研究团队和丰硕的研究成果，特别是在复杂网络建模和分析方面具有较高的声誉。

上海交通大学：上海交通大学的研究团队在复杂网络的动力学行为、同步与控制等方面取得了显著进展，为相关领域的研究提供了有力支持。

中国科学院：作为国内顶尖的科研机构之一，中国科学院在复杂网络研究方面也取得了不少重要成果，特别是在复杂网络的演化机制和动力学行为方面具有较高的研究水平。

中国原子能科学研究院：该研究院在复杂网络的应用研究方面具有一定的优势，特别是在核科学和工程领域的复杂网络建模和分析方面具有较高的声誉。

中国科学技术大学：该校的研究团队在复杂网络的建模、分析和控制等方面取得了显著成果，为相关领域的研究和应用提供了有力支持。

知名企业品牌

华为：作为全球前沿的ICT基础设施和智能终端提供商，华为在复杂网络技术方面投入了大量研发资源，其星河AI自动驾驶网络解决方案通过AI深度赋能网络，旨在解决复杂网络运维、业务体验保障和网络安全防护三大难题。此外，华为还入选了2024年Gartner企业网络技术成熟度报告AI Networking代表厂商，彰显了其在复杂网络技术领域的领先地位。

奇安信：作为国内领先的基于大数据、人工智能和安全运营技术的网络安全供应商，奇安信在复杂网络的安全防护方面具有较高的技术水平和丰富的实践经验。其产品和服务涵盖了网络安全、数据安全、云计算安全等多个领域，为复杂网络的安全运行提供了有力保障。

启明星辰：启明星辰是国内极具实力的、拥有完全自主知识产权的网络安全产品、可信安全管理平台、安全服务与解决方案的综合提供商。其在复杂网络的安全监测、预警和应急响应方面具有较高的技术水平，为复杂网络的安全防护提供了全方位的支持。

深信服：深信服在复杂网络的安全和优化方面也具有较高的技术水平。其产品和服务涵盖了网络安全、云计算、大数据等多个领域，为复杂网络的安全运行和优化提供了有力的技术支持。

全国复杂网络学术领域有哪些招聘岗位或就业机会

科研机构

研究员/助理研究员：负责复杂网络领域的理论研究、实验设计和数据分析等工作。通常要求具备相关专业的博士学位，并有一定的科研经验和成果。

博士后：在复杂网络领域进行深入研究，参与或主导科研项目，并发表高水平的学术论文。要求具备博士学位，并有较强的科研能力和创新思维。

高科技企业

网络架构师：负责设计、实施和维护企业中的复杂网络基础设施，确保网络的高效、安全和可扩展性。要求具备扎实的网络基础知识，熟悉各种网络技术和协议，以及良好的沟通和团队协作能力。

网络安全工程师：专注于复杂网络的安全防护，包括防火墙配置、入侵检测、漏洞扫描和安全事件响应等。要求具备网络安全领域的专业知识和实践经验，以及良好的问题解决能力。

大数据工程师：在复杂网络环境中处理和分析大规模数据，构建数据仓库、数据挖掘和机器学习模型等。要求具备数据科学、计算机科学或相关领域的学士学位及以上，以及数据处理和编程方面的经验。

系统安全管理员：确保公司的网络、数据和系统免受网络安全威胁，维护最新的合规性和策略。要求应聘者具有网络安全职位的工作经验，并对合规性和安全协议的最佳实践有坚实的基础。

互联网公司

网络开发工程师：负责复杂网络应用的开发和维护，包括前端开发、后端开发和数据库管理等。要求熟悉各种编程语言和开发框架，以及良好的团队合作和项目管理能力。

云计算工程师：在复杂网络环境中部署和管理云计算平台，包括云平台的设计、实施、维护和优化等。要求具备云计算领域的专业知识和实践经验，以及良好的问题解决和沟通能力。

DevOps工程师：开发和改进IT系统，并充当开发团队的中间人，以确保编码和工程之间的流动，从而提高企业的工作效率。要求具备自动化、部署基础设施和在AWS等云平台上开发服务的经验。

其他就业机会

高校教职：在相关高校担任教师或研究人员，从事复杂网络的教学和科研工作。要求具备博士学位和较高的学术水平，以及良好的教学和科研能力。

技术咨询与服务：为各类企业和机构提供复杂网络方面的技术咨询和服务，包括网络规划、安全评估、性能优化等。要求具备扎实的专业知识和丰富的实践经验，以及良好的沟通和协调能力。