2024年第三届智慧油气田技术交流大会

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会议时间:2024-11-20 ~ 2024-11-21
举办场地:杭州市 导航
主办单位:中国石油和石化工程研究会 更多会议
大会主席:领域专家
会议介绍

近年来,我国稳步推进智能油田建设,通过云计算、物联网、大数据、大模型、人工智能等数智技术与勘探开发核心业务深度融合,推动生产方式转变和管理流程优化,勘探开发一体化、油藏数字化、作业现场无人化、生产运营协同化、战略决策科学化等为特征的智慧油气田,实现油气田数智化转型。为全面推进智能智慧油田建设,总结和交流我国油气企业数字化建设的最新成果,深度研讨企业数字化转型、智能化发展新思路、新问题,分享新一代数字技术与油气业务融合创新的新成果、新经验。经中国石油和石化工程研究会研究决定 2024 年 11 月 20~21 日在浙江省杭州市召开“2024 年第三届智慧油气田技术交流大会”。

会议主题

智慧油田:科技引领,智慧未来

会议交流内容

1.智慧油田顶层设计与发展规划;

2.智慧油气田数字化转型的实践;

3.油气行业 AI 大模型发展的展望;

4.油气智慧管道与人工智能大模型;

5.智能钻完井技术研究与展望;

6.数智化油气勘探开发一体化解决方案;

7.智能钻完井技术研究及展望;

8.人工智能的压裂优化与应用技术研究;

9.智能地球物理勘探技术进展与探索;

10.智慧油田全流程解决方案(智慧地质、智慧油藏、智慧工程等);

11.智能地球物理、智能钻完井、智能地质研究、智能油气开采等建设与应用;

12.数字化交付、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在智慧油田建设中的研究与应;

13.油气田与储运管道无人值守站建设技术;

14.油气田站场智能巡检机器人研究与应用;

15.新能源“源网荷储”一体化智慧能源解决方案;

16.智慧油田网络通信及网络安全体系建设与应用;

17.5G、油气工业互联网、数字孪生技术、大数据技术、云计算平台、人工智能技术、区块链技术、边缘计算、数智化技术、数据采集与传输技术、数据处理与分析技术、数字一体化运营架构技术、传感器、无人机、北斗卫星导航、卫星遥感、光纤高速传输技术在智慧油田建设中的研究与应用;

18:智慧油田解决方案相关新装备、新技术、新产品等。

以下内容为GPT视角对智慧油气田技术交流大会相关领域的研究解读,仅供参考:

智慧油气田技术研究现状

一、技术内涵与特点

智慧油气田管理技术是基于现代信息技术、自动化技术、数据分析技术等多学科交叉融合的产物。它主要包括数据采集与传输、数据处理与分析、智能决策与优化、自动化控制以及环保与节能等多个方面。这些技术的综合运用,使得智慧油气田能够实现生产过程的智能化、自动化和高效化。

二、主要技术及应用

数据采集与传输:通过传感器、无人机、卫星遥感等手段,实时采集油气田生产数据,并利用有线或无线网络传输至数据处理中心。这些数据为后续的分析和决策提供了坚实的基础。

数据处理与分析:采用大数据、云计算等技术,对采集到的数据进行存储、处理和分析,挖掘其中蕴含的有价值信息。例如,利用数据分析技术对油气藏进行精细描述,提高储量动用程度。

智能决策与优化:利用机器学习、人工智能等技术,对油气田开发方案进行智能优化。通过实时监测生产数据,及时发现生产过程中的问题,为优化开发方案提供依据。同时,通过智能调控系统实现生产参数的优化配置,提高油气田产能。

自动化控制:通过自动化设备、机器人等实现对油气田生产过程的实时监控和自动调节。这降低了人工干预的程度,提高了生产的安全性和稳定性。

环保与节能:遵循绿色发展理念,采用节能设备和技术降低能源消耗和排放。智慧油气田管理技术通过优化能源结构、提高能源利用效率等措施,实现了绿色可持续发展。

三、技术发展趋势

技术融合与创新:未来智慧油气田管理技术将更加注重多学科、多技术的融合与创新。例如,人工智能、大数据、物联网等技术的深度融合与应用将推动油气田管理向更加智能化、自动化的方向发展。

个性化定制:针对不同油气田的地质条件、开发阶段等特点,智慧油气田管理技术将实现个性化定制。这将为提高产能提供有力支持并满足不同油气田的特定需求。

绿色可持续发展:随着全球对环保和可持续发展的日益重视,智慧油气田管理技术也将更加注重绿色和可持续发展。通过优化能源结构、减少环境污染等措施,智慧油气田将成为推动能源革命和生态文明建设的重要力量。

四、研究挑战与应对

尽管智慧油气田技术研究取得了显著进展,但仍面临一些挑战。例如,数据保护意识的重要性日益凸显,技术更新换代带来的挑战也不容忽视。同时,市场竞争激烈、客户需求多样化以及政策法规变化等市场风险也需要密切关注。为了应对这些挑战,油气企业需要不断加强技术创新和研发投入,提高技术水平和市场竞争力。同时,还需要加强人才培养和团队建设,为智慧油气田技术的持续发展提供有力支持。

智慧油气田技术研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、油气勘探领域

在油气勘探阶段,智慧油气田技术可以通过大数据分析、人工智能算法等手段,对海量勘探数据进行处理、分析和挖掘,发现潜在油气藏。这不仅可以提高勘探效率和成功率,还可以降低勘探成本,为油气田的后续开发奠定坚实基础。

二、油气开发领域

钻井与完井:智慧油气田技术可以应用于智能化钻井和完井过程中,通过实时监测钻井参数、优化钻井方案等手段,提高钻井效率和质量,降低钻井成本。

油气藏动态监测:利用先进的油气藏动态监测技术,可以实时监测油气藏开发过程中的各种参数变化,为开发调整提供科学依据,从而提高油气田的采收率和经济效益。

三、油气生产领域

生产优化:智慧油气田技术可以通过实时监测生产数据、分析生产状况等手段,及时发现生产过程中的问题,并优化生产方案,提高生产效率。例如,通过智能调控系统实现生产参数的优化配置,降低生产成本。

设备管理:采用物联网技术,可以实现对油气田设备的实时监控和故障诊断,提前预警潜在风险,降低设备故障率,提高生产稳定性。

安全环保:智慧油气田技术还可以应用于安全环保领域,通过实时监测和预警系统,确保生产安全,降低环保风险。同时,采用节能技术和设备,降低油气田生产过程中的能源消耗和排放,实现绿色可持续发展。

四、油气储运领域

在油气储运阶段,智慧油气田技术可以应用于智能化管道和储罐管理系统中,实现油气储运的安全和高效。通过实时监测管道和储罐的运行状态、优化储运方案等手段,提高储运效率和安全性。

五、其他相关领域

此外,智慧油气田技术还可以拓展应用于其他相关领域,如地质建模与模拟、地球物理勘探等。这些技术的应用可以进一步提高油气勘探和开发的准确性和效率,为油气田的可持续发展提供有力支持。

智慧油气田技术领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

长安大学智慧油气田研究院

成立背景:在原长安大学数字油田研究所基础上组建,拥有15年的研究基础和沉淀。

科研实力:拥有一支由近40人的专家、教授与博士、硕士组成的团队,涵盖地质、地球物理、油藏、计算机科学、数学、人工智能和电子技术等多学科领域。

研究成果:在数字油田和智慧油气田领域取得了丰富的研究成果,包括“数能转换定律”等创新性理论,并多次在国际发明博览会上获奖。

其他高校及科研机构

国内外众多高校和科研机构也在智慧油气田技术领域进行深入研究,如中国石油大学、中国地质大学等,这些机构在油气田勘探、开发、生产等方面的研究具有较高的学术水平和应用价值。

企业品牌

安森智能

经营战略:以“聚焦油气领域,提供智慧大脑”为经营战略,致力于为油气田提供智能化产品、服务和解决方案。

技术实力:每年将收入15%以上投入科研,已申报多项专利及软件著作权,并获得多项荣誉和认证。

产品与服务:提供油气田智能化产品、解决方案和服务,是中石油、中石化、中海油等知名能源企业的合格供应商。

中石化冠德

业务范围:涵盖石油及石化产品的接卸、储存和输送;液化天然气的船舶运输、石油贸易等领域。

智慧油气田应用:在油气储运和贸易方面具有丰富的经验和先进的技术,致力于推动油气田的智能化和数字化发展。

中石油、中海油等企业

作为国有重要骨干企业和全球主要的油气生产商和供应商,中石油、中海油等企业也在智慧油气田技术领域进行深入研究和应用。

通过引入先进的技术和管理理念,推动油气田的智能化和数字化发展,提高生产效率和安全性。

智慧油气田技术领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类

AI算法工程师

负责智慧油气田领域的人工智能算法研究和开发,包括机器学习、深度学习等技术的应用。

参与AI产品的功能设计和开发,以及相关解决方案的制定。

计算机视觉工程师

专注于计算机视觉技术在智慧油气田中的应用,如图像识别、目标检测等。

负责已有模型的优化和新模型的开发,以及模型向边缘设备的移植。

数据分析工程师

负责智慧油气田相关数据的收集、处理和分析,挖掘数据中的有价值信息。

参与数据可视化开发、数据挖掘和深度分析等工作。

运筹优化算法工程师

研究和应用智能优化算法,如遗传算法、粒子群算法等,解决智慧油气田中的优化问题。

参与算法模型验证及效果、性能优化,以及相关产品设计。

二、生产运营类

油气田数字化管理

负责油气田生产数据的采集、传输和处理,以及数字化管理平台的搭建和维护。

通过数据分析,优化油气田的生产运营,提高生产效率和安全性。

智能装备研发与运维

参与智慧油气田智能装备的研发、调试和运维工作。

确保智能装备的正常运行,解决设备运行过程中的技术问题。

油井智能管理

负责油井的智能监控和管理,包括数据采集、分析、报警和故障诊断等。

通过智能管理系统,优化油井的生产参数,提高油井的产能和稳定性。

三、科研与教学类

油气智能开采技术研究

在科研院所或高校从事油气智能开采技术的研究工作,包括理论研究、实验验证和技术应用等。

参与科研项目申报、实施和验收等工作,推动油气智能开采技术的创新和发展。

油气智能开采技术教学

在高校或培训机构从事油气智能开采技术的教学工作,培养专业人才。

参与课程开发、教材编写和教学改革等工作,提高教学质量和效果。

四、其他相关岗位

项目经理

负责智慧油气田项目的规划、实施和管理,确保项目按时、按质、按量完成。

协调项目团队资源,解决项目过程中的问题和风险。

销售顾问/销售经理

负责智慧油气田相关产品的销售和市场推广工作。

开拓新客户,维护老客户,提高销售业绩和市场占有率。

会议日程
2024年11月19日 - 报到
2024年11月20-21日 - 会议时间
联系方式

联系人:陈艳

电 话:18301074691

E-mail:2243237175@qq.com

办公地址:北京市东城区和平里七区十六楼 邮 编 100013

参会企业
特邀单位 - 中国石油数字和信息化管理部
特邀单位 - 中国石化信息和数字化管理部
特邀单位 - 中国海油科技与信息化部
特邀单位 - 中国石油油气和新能源分公司
特邀单位 - 中国石化油田勘探开发事业部
特邀单位 - 中海石油(中国)有限公司开发生产部
协办单位 - 中国石油大学(北京)
协办单位 - 中国石油大学(华东)
协办单位 - 东北石油大学
协办单位 - 西安石油大学
协办单位 - 长江大学
协办单位 - 成都理工大学
承办单位 - 北京中际油化信息技术有限公司
承办单位 - 北京数智会展有限公司
参会事项

参会人员范围

1.国家有关部委领导和专家;

2.中国工程院、中国科学院院士;

3.中国石油天然气集团有限公司、中国石油化工集团有限公司、中国海洋石油集团有限公司、国家石油天然气管网集团有限公司、延长石油(集团)有限责任公司等单位主管领导与技术专家;

4.各油气田、炼油与石化厂、工程技术、工程建设、装备制造等单位主管领导技术专家及信息与数字化管理部、生产运行处、设备管理处、管道处、信息中心、数据中心、通信公司主管领导和技术人员;

5.科研院所、大专院校专家和科技人员;

6.油气田、炼油与石化智能化战略合作单位及技术服务和产品供应单位领导和专家等。

报名方式及费用

1.报名截止日期 2024 年 10 月 30 日

2.参会报名:各单位可组团队集体报名,也可个人报名参加会议(可以为非论文作者),2024 年 10 月 30 日之前填写参会代表报名回执表(附后),请通过 E-mail 发送至 2678120914@qq.com,以表明可以参会。由于参会人数较多,酒店房源和就餐环境有限,会议食宿根据回执安排,没有返回回执的人员,不接受注册,不安排食宿。

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