主办方
为进一步推进公路交通基础设施数字转型、智能升级、融合创新，大力发展交通新质生产力，助力交通强国建设，中国公路学会12月上旬在广东省深圳市召开2024学术年会，集高端学术交流、成果发布、专题沙龙、展览展示、项目观摩、表彰奖励、科学普及、会员服务等于一体。
会议主题
新质交通•数智转型
以下内容为GPT视角对中国公路学会学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：
公路交通基础设施数字转型研究现状
一、政策推动与支持
近年来，政府高度重视公路交通基础设施的数字化转型，并出台了一系列相关政策以推动其发展。例如，2024年4月底，财政部和交通运输部联合发布了《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，明确提出通过3年左右时间，推动85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙普通国道和70%左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。这一政策的出台为公路交通基础设施的数字转型提供了有力的政策支持和保障。
二、项目落地与实践
在政策的推动下，各地纷纷启动了公路交通基础设施数字化转型的相关项目。例如，北京率先发布了车路云一体化新型基础设施建设项目招标公告，总投资额高达99.39亿元，这一投资规模远超市场预期，彰显了北京在智慧交通建设方面的决心和魄力。此外，武汉等城市也陆续发布了相关招标公告，智慧公路项目正在全国范围内加速落地。这些项目的实施不仅推动了公路交通基础设施的数字化转型，还促进了相关产业链的发展和完善。
三、技术创新与应用
随着5G、大数据、人工智能等技术的不断成熟和应用，公路交通基础设施数字化转型的技术创新也日益活跃。这些新技术在公路交通领域的应用，不仅提高了交通基础设施的智能化水平，还提升了交通出行的便捷性和安全性。例如，通过利用大数据和人工智能技术，可以实现对交通流量的实时监测和预测，从而优化交通信号控制，缓解交通拥堵；通过利用5G技术，可以实现车路协同和自动驾驶等高级功能，提高交通出行的安全性和效率。
四、研究热点与方向
当前，公路交通基础设施数字化转型的研究热点主要集中在以下几个方面：一是如何利用新技术提升交通基础设施的智能化水平；二是如何构建数字化、智能化的交通管理体系；三是如何推动跨领域产业融合和创新发展。未来，随着技术的不断进步和市场需求的不断增加，公路交通基础设施数字化转型的研究方向将更加广泛和深入，包括智能交通系统的构建、交通大数据的应用和分析、交通基础设施的数字化养护和管理等方面。
五、挑战与机遇
尽管公路交通基础设施数字化转型取得了显著进展，但仍面临一些挑战和问题。例如，数字化转型需要巨大的资金投入和技术支持，这对于一些经济欠发达地区来说可能存在一定的困难；同时，数字化转型过程中还需要解决数据安全和隐私保护等问题。然而，这些挑战也孕育着巨大的机遇。通过数字化转型，可以推动公路交通行业的创新发展，提高交通出行的便捷性和安全性；同时，还可以促进相关产业链的发展和完善，为经济增长注入新的动力。
公路交通基础设施数字转型研究可以应用在哪些行业或产业领域
一、交通运输行业
智慧交通系统：
通过数字转型，构建智慧交通系统，实现交通流量的实时监测、预测和优化，提高交通运行效率。
利用大数据和人工智能技术，优化交通信号控制，缓解交通拥堵，提升交通出行的便捷性和安全性。
交通基础设施管理：
通过数字化管理平台，实现对公路交通基础设施的全面监控和管理，包括设计、建设、养护和运营等各个环节。
利用物联网、大数据等先进技术，实现对基础设施的实时监测和预警，及时发现和处理潜在的安全隐患。
二、旅游行业
交旅融合发展：
公路交通基础设施的数字转型有助于推动交通运输与旅游融合发展。
通过构建“快进”“慢游”的综合旅游交通网络，完善公路服务区、停车区等设施，提升旅游交通服务品质。
结合沿线景观风貌和旅游资源，打造具有通达、游憩、体验等复合功能的主题线路，推动公路与旅游融合高质量发展。
三、智慧城市与物联网产业
智慧城市构建：
公路交通基础设施作为城市基础设施的重要组成部分，其数字转型有助于推动智慧城市的建设。
通过数字化手段，实现交通基础设施与城市其他系统的融合发展，提升城市整体智慧化水平。
物联网技术应用：
在公路交通基础设施数字转型过程中，物联网技术发挥着重要作用。
通过物联网技术，实现对交通基础设施的实时监测和数据采集，为智慧交通系统的构建提供数据支持。
四、新兴技术与产业创新
数字技术产品落地：
公路交通基础设施数字转型为人工智能、车路协同等数字技术产品的落地提供了广阔的市场空间。
通过数字转型，推动相关产业的创新和发展，形成具有国际竞争力的智慧交通产业集群。
产业融合发展：
公路交通基础设施数字转型有助于推动跨领域产业融合发展。
通过数字化手段，实现交通基础设施与能源、通信等产业的深度融合，推动产业创新和升级。
公路交通基础设施数字转型领域有哪些知名研究机构或企业品牌
知名研究机构
湖南省交通科学研究院有限公司（交通科研院）：
该机构在交通数字化转型方面展现出行业领先的综合服务能力，曾荣获“交通行业数字化转型典型案例”奖项。
其智慧交通团队承担了多项智慧高速设计和实施工作，并研发了多项智能交通软硬件产品。
中国公路学会：
作为公路交通领域的权威学术机构，中国公路学会积极推动公路工程管理数字化转型和数字化协同管理。
学会曾主办“2024公路工程数字化管理论坛”，旨在推动公路交通数字化转型和智慧公路建设。
知名企业品牌
海信网络科技：
海信集团发展战略中信息板块的核心力量，国内领先的城市智能交通系统集成解决方案提供商。
专业从事智能交通、公共安全、智慧城市行业整体解决方案、核心技术和产品的研究、开发和服务。
千方科技：
国内领先的交通行业数字化解决方案提供商，致力于将交通行业客户带入数字世界。
提供全域交通数字化解决方案，涵盖智慧交运、智慧交管、智慧高速等多个领域。
银江技术：
中国领先的城市智能化整体解决方案提供商，聚焦智慧交通、智慧健康等行业。
通过物联网、云计算、大数据、人工智能等技术为城市管理和民生服务提供解决方案。
易华录：
央企中国华录集团旗下控股上市公司，聚焦数据的“收、存、治、用、易”主航道。
为智慧城市、智能交通管理等领域提供整体解决方案。
电科智能：
国内智能系统行业领先的行业解决方案提供商和系统集成商。
业务涵盖智慧交管、智慧公路、智慧公交、智慧城市等多个领域。
百度Apollo：
百度在自动驾驶、智能汽车、智能交通三大领域拥有业内领先的解决方案。
发布了“ACE交通引擎”智能交通综合解决方案，利用新一代技术推动交通数字化转型。
公路交通基础设施数字转型领域有哪些招聘岗位或就业机会
一、技术研发与创新类岗位
BIM技术工程师：
负责BIM技术的应用与推广，制定BIM工作计划，进行BIM技术支持与培训等。
精通BIM主流核心软件，如Bentley、Revit、Navisworks等。
软件开发工程师：
参与智能交通系统、智慧交通平台等软件产品的设计与开发。
熟练掌握Java、Python等编程语言，具备数据库开发与设计能力。
数据分析工程师：
负责交通大数据的收集、处理与分析，为交通管理提供决策支持。
精通数据分析工具，如SQL、Python（Pandas、NumPy等库）、R等。
人工智能算法工程师：
研究和开发交通领域的人工智能算法，如交通流量预测、交通事件检测等。
熟练掌握机器学习、深度学习等算法，具备算法优化与实现能力。
二、项目管理类岗位
项目经理：
负责智能交通项目的整体规划、进度控制、质量管理和成本预算。
具备丰富的项目管理经验，熟悉项目管理知识体系。
项目主管或高级主办：
协助项目经理进行项目的日常管理，包括资源协调、进度跟踪和问题解决。
具备良好的沟通协调能力和团队协作精神。
三、系统集成与运维类岗位
系统集成工程师：
负责智能交通系统的设备安装、调试和系统集成。
熟悉智能交通系统的硬件和软件，具备系统集成和调试能力。
系统运维工程师：
负责智能交通系统的日常运维和故障处理。
具备良好的问题解决能力和系统维护经验。
四、智慧交通规划与咨询类岗位
智慧交通规划师：
负责智慧交通项目的规划与设计，包括需求分析、方案设计等。
具备交通工程、城市规划等相关专业背景，熟悉智慧交通的发展趋势和技术应用。
交通咨询顾问：
为政府部门、企业客户等提供交通领域的咨询服务，包括政策研究、市场调研等。
具备良好的沟通能力和专业素养，能够为客户提供专业的解决方案。
五、其他相关岗位
产品经理：
负责智能交通产品的设计、开发、测试和推广。
具备产品思维和市场洞察力，能够把握用户需求和市场趋势。
市场营销人员：
负责智能交通产品的市场推广和销售。
具备良好的沟通能力和市场营销技巧，能够拓展客户群体并提升销售业绩。
（一）会议咨询
李 乾
010-64288678 15810215457
王 娜
010-64288790 13693661018
（二）住宿、用餐咨询
汪伟刚
010-64288670 18601229507
（三）展位、成果发布合作咨询
张 琦
010-64288673 18810948113
（四）报名系统咨询
朱雅峰
010-64288697 13581787047
（五）会议交流QQ群
群号852185254，用于下载会议通知、专家课件及解答相关咨询。
（重要提醒：会议代表均在深圳会展中心报到注册）
会议内容
——12月9日
（一）全天代表报到
（二）中国公路学会第九届常务理事会第六次会议、第九届理事会第五次会议
（三）中国公路学会2024年度科学技术奖颁奖
——12月10日上午
（一）开幕式
主持人：翁孟勇 中国公路学会理事长
（二）主旨报告
1.桥梁结构面临的挑战与对策
报告人：聂建国 中国工程院院士、清华大学土木工程系教授
2.道路基础设施的延寿增韧与安全运维
报告人：郑健龙 中国工程院院士、长沙理工大学教授
3.新质交通变革未来——广东省交通集团数字化转型实践与展望
报告人：刘晓华 广东省交通集团有限公司总经理
4.数字孪生城市建设及交通应用的探索与实践
报告人：张晓春 深圳市智慧城市科技发展集团有限公司董事长
5.乘“数”而上，向“新”而行，江苏智慧高速建设的探索实践与未来前景
报告人：邓东升 江苏交通控股有限公司董事长
——12月10日下午至11日上午
（一）学术论坛
议题一
数智设计与智能建造
论坛1：高速公路数字化设计
1.大数据时代公路勘测设计
报告人：陈楚江 全国工程勘察设计大师、中交第二公路勘察设计研究院有限公司特聘专家
2.公路桥梁数字化设计实践与思考
报告人：刘晓东 中交公路规划设计院有限公司总经理
3.国产焕新——中交蓝途BIM平台助力交通行业数字化设计转型
报告人：蒋海峰 中国交通信息科技集团有限公司副总经理
4.自主BIM三维图形平台与工程数字化的发展与实践
报告人：马恩成 中国建筑科学研究院有限公司首席科学家、北京构力科技有限公司董事长
5.基于云平台的公路勘察设计数字化转型探索
报告人：何恩怀 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司副总经理
6.公路工程数字化交付与智能建造的探索与实践
报告人：杜战军 河南省交通规划设计研究院股份有限公司副总经理
论坛2：高速公路智能建造
1.工业化预制桩技术研究及工程应用
报告人：周 良 全国工程勘察设计大师、上海市城市建设设计研究总院总工程师
2.工程项目管理数字化转型路径与进展
报告人：张永涛 中交第二航务工程局有限公司副总经理兼总工程师
3.与BIM模型相结合的桥梁智能计算优化方法研究
报告人：樊健生 清华大学土木工程系教授
4.智能建造技术在四川藏区高速公路的应用实践
报告人：袁飞云 四川藏区高速公路有限责任公司副董事长、总经理
5.山区桥梁模块组织与智能化建造
报告人：张胜林 贵州省公路工程集团有限公司副总经理、总工程师
6.高速公路改扩建工程智能建造与数字管理技术
报告人：沈典栋 湖北交投京港澳高速公路改扩建项目管理有限公司党委书记、执行董事
议题二
现代养护与智慧运维
论坛1：现代养护与防灾减灾
1.大型桥梁健康监测与智能诊断
报告人：李 惠 中国科学院院士、哈尔滨工业大学土木工程学院教授
2.公路安全设施和交通秩序精细化提升技术
报告人：侯德藻 交通运输部公路科学研究院安全中心主任
3.广东省高速公路智慧养护技术研究及应用
报告人：李卫民 广东省交通集团有限公司总工程师
4.公路沥青路面数字化养护研究与实践
报告人：吴传海 广东华路交通科技有限公司总工程师
5.江西高速公路养护技术的创新与实践
报告人：荣 耀 江西省交投养护科技集团有限公司总经理
6.人工智能赋能公路路面病害检测的探索与思考
报告人：陈 斌 哈尔滨工业大学（深圳）研究员
论坛2：基于数字底座的智慧运维
1.粤港澳大湾区骨干路网智慧交通管控关键技术
报告人：陈伟乐 广东省公路建设有限公司总经理
2.高速公路交通状态智能感知与主动管控关键技术及应用
报告人：刘 攀 东南大学党委常务副书记
3.创新驱动，数字赋能，助力广西“一区两地一园一通道”建设
报告人：蓝日彦 广西北部湾投资集团有限公司副总经理
4.交通行业数字底座思考和实践
报告人：梁 华 广东省交通集团有限公司信息中心主任
5.数字时代城市道路智慧运维的实践与探索
报告人：黎木平 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司总经理
6.超饱和高速公路智慧扩容关键技术示范应用
报告人：杨登松 江苏宁沪高速公路股份有限公司副总经理
议题三
智慧交通与智慧出行
论坛1：“车路云能”协同发展
1.美国、中国和欧盟的智能网联车路协同发展与展望
报告人：冉斌 美国威斯康星大学麦迪逊分校“维拉斯杰出成就”教授、中国公路学会自动驾驶工作委员会主任委员、国际路联(IRF)智能网联自动驾驶委员会主席、车路协同创新联合体秘书长
2.虚实融合自动驾驶测试技术体系创新与实践
报告人：赵祥模 西安建筑科技大学校长
3.智能车路联网与协同交通应用系统研究
报告人：杨晓光 同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心主任
4.创新与实践的融合——华为车路云
报告人：王国钰 华为交通军团副总裁
5.大型城市灵活资源互动关键技术与展望
报告人：赵宇明 深圳供电局有限公司电力科学研究院总工程师
6.数字化转型和车路云传感技术的突破
报告人：杨国道 深圳成谷科技有限公司董事长兼总经理
论坛2：新一代低空与城市智慧交通系统
1.待定
报告人：陈志杰 中国工程院院士、空军研究院研究员
2.大力发展低空经济，打造新质生产力重要引擎
报告人：李 健 中国民用航空局原副局长
3.低空航行服务的运行概念研究
报告人：吕人力 中国民航管理干部学院通用航空系主任、研究员
4.城市空中交通及其新型基础设施低空公共航路研究综述
报告人：廖小罕 中国科学院地理科学与资源研究所研究员、中国民航局民航低空地理信息与航路重点实验室主任
5.深圳低空经济与地空一体交通探索
报告人：黎 曦 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司副总经理
6.央地如何分工，美国低空地方立法争议与启示
报告人：苏 奎 广州市交通运输局新经济专班负责人
论坛3：出行服务
1.公路“一张网”出行服务新模式的探索与展望
报告人：李 斌 交通运输部路网监测与应急处置中心主任
2.时空智能构筑未来出行服务及安全运营
报告人：董振宁 高德地图集团副总裁
3.数字化转型下的出行服务：浙江省高速公路出行服务的实践与展望
报告人：洪 斌 浙江公路与运输管理中心副主任
4.突发事件下基于智慧应急导航的韧性交通管控研究
报告人：李 萌 清华大学-梅赛德斯奔驰可持续交通联合研究院院长、国家自然科学基金委杰出青年基金获得者
5.山东高速数字化转型探索
报告人：姜晓庆 山东高速信息集团有限公司董事长
6.网约车的安全运营研究
报告人：崔大勇 T3出行CEO
（二）成果发布
“领航新空”深城交新一代低空智能融合系列产品
深圳市车路云新一代智慧交通系统
路面微观纹理重构机器人
路面养护智能决策系统
营运公路隧道火灾应急管控与MR演练平台
高精度地图
粤通行app
（三）专题沙龙
交通服务数字经济发展关键技术
低空经济赋能公路交通
（四）展览展示
12月10日全天至11日上午，会议同期举办公路科技创新成果展，将有逾60家公路领域知名企业、科研院所、高校参展，展示最新的技术与产品。
（五）工作研讨
召开2024年全国公路学会工作研讨会，总结全国学会2024年的工作，安排部署2025年重点任务。
——12月11日下午
项目观摩：深圳市福田中心区智慧街区、深中通道。
住宿酒店
1.绿景酒店
地址：深圳福田区新洲路3099号。
价格：双床房/大床房，600元/间/晚（含早）。
车程：酒店距离深圳会展中心3.2公里，车程10分钟。
2.建国璞隐酒店（深圳华强店）
地址：深圳市福田区深南中路2081号。
价格：双床房/大床房，450元/间/晚（含早）。
车程：酒店距离深圳会展中心4公里，车程15分钟。
3.维也纳酒店（福田会展中心口岸店）
地址：深圳市福田区区金田路2014号。
价格：双床房/大床房，418元/间/晚（含早）。
车程：酒店距离深圳会展中心1.9公里，车程6分钟。
（12月10日、11日将在各酒店与深圳会展中心之间安排摆渡车往返，早晚各一次。会议代表均在深圳会展中心报到注册，12月9日报到当天不设摆渡车。）
报名与缴费
本次会议采用电子报名系统。请各位代表12月6日18:00前完成参会报名、注册缴费、酒店预订。12月11日前继续接受代表参会报名、注册缴费，但不提供统一住宿和会议期间摆渡车服务。
会议系统地址：https://gonglumeetxc.kechuangfu.com/mobile/10322.html?q=1
本次会议仅支持微信、支付宝缴费，不支持银行汇款。
会务费标准为：普通代表参会1800元/人，中国公路学会个人会员、广东省参会代表1600元/人，发票由中国公路学会开具，会议结束后5个工作日内将电子会务费发票发至代表邮箱。住宿费发票由住宿酒店开具。
交通提示
因交通较为便利，本次会议不设接送站，请参会代表自行到会及返程。
（一）深圳宝安国际机场-深圳会展中心，32公里，车程约30分钟；
（二）深圳北站-深圳会展中心，15公里，车程约20分钟；
（三）深圳站-深圳会展中心，9公里，车程约13分钟。
参会人员
（一）交通运输行业主管部门相关负责人；
（二）各省、自治区、直辖市交通运输厅（局、委）领导及相关技术负责人；
（三）交通运输管理、科研、设计、监理、质监、养护、施工企业相关人员;
（四）科研院所及大专院校科研与教学人员；
（五）中国公路学会常务理事、理事；
（六）全国各级公路学会以及中国公路学会会员；
（七）中国公路学会2024年度科学技术奖领奖代表；
（八）新闻媒体记者等。
附件：关于召开中国公路学会2024学术年会的通知.pdf 下载： https://www.chts.cn/api-gateway/jpaas-web-server/front/document/download?fileUrl=YW5UzzlvCwcM%2FNHHX%2FtT6HfHtWGzGg2UFz59kH79bazkLjLL9V4TmqOlE%2FCm0xLWQGJzxJMDi6cMO5uGhmJTBwq9KOxWS0RlSlCbxnpGAVagyhjZHv6liCk8m72nqId3xsnDPXYoFbWGjgkpE2fRqbaqs4uB2NQqoToxTBUblVI%3D&fileName=%E5%85%B3%E4%BA%8E%E5%8F%AC%E5%BC%80%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%85%AC%E8%B7%AF%E5%AD%A6%E4%BC%9A2024%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E5%B9%B4%E4%BC%9A%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%9F%A5.pdf
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