2025年第二届石油化工工程数字化交付研讨会暨炼油与化工设备选型技术交流会

当前，石油化工产业已进入大型化、炼化一体化、产业集群化、园区化、数字化的发展模式。在能源和资源多元化的同时，信息化席卷全球，5G、人工智能、云计算、大数据等新技术蓬勃发展，推动着石油化工产业致力于数字化转型，不断提升生产经营效益和效率。为大力推进数字化转型、智能化工厂建设，提升数字化交付水平，提供更优秀的行业解决方案，建立面向工程全生命周期服务价值链，提高石化一体化工程能力，打造成为一体化综合解决方案的工程建设企业，研讨交流石油化工工程数字化交付、数字化转型、炼油与化工设备新技术、新成果，驱动企业数字化转型智能化工厂建设，引领我国石油化工企业高质量发展，经中国石油和石化工程研究会研究决定，2025年1月9～10日在北京市召开“第二届石油化工工程数字化交付研讨会暨炼油与化工设备选型技术交流会”。会议将邀请中国石油、中国石化、中国海油、中国中化相关企业领导、专家出席会议作特邀报告。会议围绕数字化交付、炼油与化工设备技术展开交流，欢迎全国各石化企业、工程公司、设计院、高校科研究院所及相关单位领导、专家与科技工作者积极参加。

会议主题

打造数智化新质生产力，加快推进石油化工工程企业数字化转型

大会主要内容

主要围绕石油化工工程建设企业数字化转型、数字化交付、新质生产力的数字化设计方法、政策标准、技术装备等方面最新研究进展和应用现状，分专题、多形式开展深度交流合作。

（一）大会内容

1.石油化工企业数字化顶层规划设计；

2.石油化工工程数字化交付标准；

3.油气长输管道工程数字化交付规范；

4.煤化工工程数字化移交规范；

5.炼油石化工程建设数字化管理平台；

6.油气田地面工程数字化交付技术；

7.油气管网（管道）数字化交付技术；

8.石油化工工业软件研究与应用；

9.数字孪生、三维可视化技术；

10.设备数字化交付与智慧运维；

11.人工智能大模型在石油化工工程建设行业的应用场景；

12.石油化工行业智能化工厂实践典型案例介绍；

13.煤化工、油气管道、LNG接收站、加氢站、油气地面工程、原油储备、碳捕集(CCUS)项目数字化设计方案；

14.石油化工工程建设领域数字化设计、智能化建设和数字化交付新技术、新标准、新模式等探索和工程实践；

15.人工智能、大模型、大数据、5G、云计算、云平台、工业互联网、数字孪生、工业元宇宙、人工智能机器学习、工业智能视频、北斗卫星定位、工业机器人在石油化工工程建设中的应用。

（二）炼油与化工装备技术成果展示

1.石化装备：石油化工成套装置和设备、石油炼制技术与设备、石化工艺与技术；

2.石油化工单元设备：粉碎、搅拌、混合、反应、传质、分离过滤、浓缩干燥、蒸发结晶、换热传热、制冷、输送、储存、包装等化工生产设备；

3.石油化工环保设备：污水/废水处理、废气回收与治理、固废物处理、环境监测、土壤修复等技术与设备；

4.泵阀管道：泵、阀门、阀门配件、管道、管件、管材、风机、压缩机、真空设备、减速机；

5.自动化及仪器仪表：化工专用仪器仪表，工厂自动化，电气自动化，工业机器人，智能识别、传感、监视系统，自动化控制系统，工业软件技术；

6.安全防护与应急消防：防爆电气技术设备、安全监测技术设备、安全防护用品与设备、消防设备、工业防腐、设备检修、维护与管理等。

以下内容为GPT视角对石油化工工程数字化交付研讨会暨炼油与化工设备选型技术交流会相关领域的研究解读，仅供参考：

石油化工工程数字化研究现状

一、数字化技术在石油化工工程中的应用

生产过程的数字化监控与优化

通过物联网技术，在生产设备上安装传感器，实时收集设备运行数据，并通过无线网络传输到云端平台。

利用大数据分析技术，对设备运行数据进行汇总整理，结合历史数据和专家知识库进行故障诊断和预测。

借助人工智能技术，根据故障诊断结果生成维修建议，并通过移动终端推送给现场人员或远程专家。

通过机器学习技术，根据设备运行数据不断更新模型参数，并根据产品质量要求自动调整设备控制参数，实现从被动维修到主动预防、从经验调节到精准控制的转变。

企业管理的数字化升级

利用云计算技术，建立统一的数据中心和应用平台，实现企业内部各个系统之间的数据集成和互联互通。

借助区块链技术，建立安全可信的数据交换机制，促进企业与外部合作伙伴之间的数据共享和溯源。

通过工业互联网技术，建立跨地域、跨行业、跨层级的协同创新网络，实现企业与政府、科研机构、行业协会等之间的资源整合和价值创造。

客户服务的数字化创新

利用大数据分析技术，收集并分析客户的需求特征、行为习惯、满意度评价等数据，实现对客户的细分和画像。

借助人工智能技术，根据客户画像生成个性化定制方案，并通过智能推荐系统向客户推送最适合其需求的产品或服务。

通过移动互联网技术，建立在线服务平台，向客户提供便捷的咨询、下单、支付、物流等服务。

利用虚拟现实技术，建立沉浸式体验中心，向客户提供真实感强的产品展示或培训服务。

二、石油化工工程数字化研究的成果与趋势

成果展示

众多石油化工企业已经成功实施了数字化转型项目，如兰州石化等，通过数字化技术提升了生产效率和安全管理水平。

数字化技术在石油化工工程中的应用已经取得了显著的成效，包括降低设备故障率、提高产品质量和一致性、增加生产效率和利润率等。

发展趋势

数字化转型已经成为石油化工行业发展的必然趋势和重要战略。未来，随着数字化技术的不断发展和创新，石油化工工程数字化研究将更加注重技术的集成与创新应用。

人工智能、大数据、物联网等先进技术在石油化工工程中的应用将更加广泛和深入，推动石油化工行业向智能化、绿色化、高效化方向发展。

三、面临的挑战与应对策略

技术挑战

数字化技术的应用需要不断的技术更新和迭代，以保持其先进性和有效性。

数字化技术的集成与应用需要解决不同系统之间的兼容性和数据共享问题。

人才挑战

数字化技术的应用需要高素质的专业人才进行研发和实施。

石油化工企业需要加强人才培养和引进力度，提高员工对数字化技术的掌握和应用能力。

应对策略

加大技术研发和创新投入，推动数字化技术的不断升级和优化。

加强与其他行业和企业之间的合作与交流，共同推动数字化技术的发展和应用。

建立完善的人才培养机制，提高员工的数字化素养和技能水平。

石油化工工程数字化研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、石油化工行业内部

生产过程的优化

通过数字化技术，对石油化工生产过程中的各个环节进行数据采集、传输、分析和反馈，实现对生产设备状态的实时监测和预警，对生产参数的精准控制和调节，以及对生产质量和效率的持续优化。

安全管理的提升

利用数字化技术，可以建立安全管理系统，实时监测生产过程中的安全隐患，并采取相应的预防措施，降低事故发生的概率。

资源管理的优化

通过数字化技术，可以实现对原材料、能源等资源的精细化管理，提高资源利用率，降低生产成本。

二、化工行业相关领域

精细化工产品的生产

数字化技术可以应用于精细化工产品的生产中，通过精准控制生产参数和条件，提高产品质量和一致性，满足市场对高附加值产品的需求。

环保与节能

数字化技术可以帮助化工企业实现环保与节能的目标，通过实时监测生产过程中的排放物和环境参数，采取相应的措施降低污染物的排放，同时优化能源利用方式，降低能耗。

三、其他相关产业

能源行业

石油化工工程数字化研究也可以应用于能源行业，如石油勘探与开发、天然气输送与利用等领域，提高能源开发和利用的效率。

制造业

数字化技术可以推动制造业的转型升级，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。在石油化工工程中，许多设备和装置都需要进行制造和加工，数字化技术的应用可以提高这些设备和装置的性能和质量。

交通运输行业

石油化工产品如汽油、柴油等是交通运输行业的重要燃料来源。数字化技术可以应用于交通运输行业，提高燃油的利用效率，降低排放污染，同时优化交通运输系统的运行和管理。

石油化工工程数字化领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

中国石油和石化工程研究会：作为行业权威的研究机构，中国石油和石化工程研究会在石油化工工程数字化领域发挥着重要作用。该机构致力于推动数智化技术在石油化工行业的深度应用与未来趋势研究，为行业转型升级和高质量发展提供智力支持。

中石油（北京）数智研究院有限公司：这是中国石油新成立的一家全资控股公司，专注于数智化技术的研发与应用。该公司以成为“能源行业数智技术创新赋能者”为目标，聚焦云计算、生成式人工智能、数字孪生与元宇宙等新一代信息技术方向，为“数智中国石油”建设提供有力支撑。

企业品牌

中国石油（CNPC）：作为全球主要的油气生产商和供应商之一，中国石油在石油化工工程数字化领域也取得了显著成果。公司积极推动数字化转型，通过应用数字化技术提升生产效率和安全管理水平。

中国石化（Sinopec）：中国石化同样是中国特大型石油石化企业集团，也是国内主要的成品油和石化产品供应商。公司在石油化工工程数字化方面投入巨大，致力于构建多能互补、协同发展、安全稳定的绿色能源供应体系，推动上中下游业务协调发展。

昆仑数智科技有限责任公司：作为中国石油旗下的数字化智能化科技公司，昆仑数智在石油化工工程数字化领域具有深厚的技术积累和实践经验。公司重组整合后形成油气应用、通用应用、数字平台和创新研究等四大业务群，具备覆盖油气全产业链的咨询、设计、研发、交付、运营一体化服务能力。

此外，Shell壳牌、Mobil美孚、BP碧辟、TotalEnergies道达尔、Chevron雪佛龙、Aramco沙特阿美等国际知名石油化工企业也在数字化领域进行了深入探索和实践。这些企业不仅关注数字化技术在生产流程中的应用，还致力于推动整个行业的数字化转型和智能化发展。

石油化工工程数字化领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、数字化工程师

岗位职责：

负责石油化工企业的数字化项目规划、实施和运维。

运用数字化技术优化生产流程、提高生产效率和质量。

开发和维护数字化平台，确保数据的安全性和准确性。

就业机会：

可在国内外大型石油化工企业、数字化解决方案提供商、科研机构等单位工作。

随着石油化工行业数字化转型的深入，数字化工程师的需求量将持续增长。

二、自控工程师

岗位职责：

负责石油化工企业的自动化控制系统设计、安装和调试。

监控和优化生产过程中的自动化设备和系统。

分析和解决自动化系统中的技术问题。

就业机会：

可在石油化工企业、自动化设备供应商、系统集成商等单位工作。

随着自动化技术在石油化工行业的广泛应用，自控工程师的就业前景广阔。

三、数据分析师

岗位职责：

收集、整理和分析石油化工企业的生产数据。

运用数据分析工具和技术，挖掘数据中的有价值信息。

为企业决策层提供数据支持和决策建议。

就业机会：

可在石油化工企业、数据分析公司、科研机构等单位工作。

在大数据和人工智能技术的推动下，数据分析师的需求量不断增加。

四、IT数字化产品工程师

岗位职责：

负责石油化工企业数字化产品的规划、开发和测试。

设计和优化数字化产品的用户界面和用户体验。

协调跨部门团队，确保数字化产品的顺利上线和运维。

就业机会：

可在石油化工企业、IT公司、软件开发团队等单位工作。

随着石油化工行业对数字化产品的需求增加，IT数字化产品工程师的就业前景看好。

五、数字化咨询顾问

岗位职责：

为石油化工企业提供数字化转型的咨询和建议。

制定数字化战略和规划，推动企业实现数字化转型。

培训和指导企业内部的数字化团队。

就业机会：

可在咨询公司、石油化工企业、培训机构等单位工作。

在数字化转型的大背景下，数字化咨询顾问的需求量持续增长。

六、其他相关岗位

除了上述岗位外，石油化工工程数字化领域还涉及软件开发工程师、网络安全工程师、数据库管理员等多个岗位。这些岗位在石油化工企业的数字化转型中发挥着重要作用，为企业的数字化建设提供技术支持和保障。