2024年第四届智能人机交互技术年会

人机混合智能将是未来智能的发展方向，人机交互是连接人类智能和人工智能的桥梁，是实现人机混合智能的关键要素。为有效整合智能人机交互等多个交叉学科领域的技术及行业资源，促进科研人员及相关从业人员的学术交流，进一步推动相关“高精尖”智能化技术的创新发展，第四届智能人机交互技术年会将以“数字未来-智能人机交互的全新时代”为主题，于2024年12月7日至12月8日在西安电子科技大学南校区会议中心（网络安全创新研究大楼）举行，包括主论坛、青年学者沙龙和多场专题论坛。

参会院士

尹 浩 中国科学院院士

杨孟飞 国际宇航科学院院士、中国科学院院士

毛 明 中国科学院院士、中国兵器首席科学家

乔 红 中国科学院院士

常瑞华 中国工程院外籍院士

（参会院士名单持续更新中）

大会主席

陈善广 国际宇航科学院院士、人因工程全国重点实验室主任、中国电子学会智能人机交互专委会主任委员

王 泉 西安电子科技大学副校长、陕西省智能人机交互与可穿戴技术实验室主任

执行主席

闫 野 国防科技创新研究院科研总师

程序委员会主席

万 波 西安电子科技大学计算机科学与技术学院副院长

印二威 国防科技创新研究院研究员

以下内容为GPT视角对智能人机交互技术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

智能人机交互技术研究现状

一、技术发展阶段

随着技术的不断发展，人机交互技术不断迭代升级，目前已进入了混合现实（mixed reality）时代的语音对话、手势、眼睛互动阶段。这一阶段的技术特点主要体现在以下几个方面：

多模态交互：结合声音、手势、触摸、视觉等多种输入方式，用户将享受更灵活的交互体验。

智能化与自动化：能够更深入地理解用户的意图和需求，减少人为操作的复杂性。

自然交互：交互方式将更加自然和便捷，提升用户体验。

二、关键技术研究

语音识别技术

通过先进的算法，语音助手可以理解并执行复杂的语音命令，提高了用户的操作效率。尤其是对于视力障碍人士，这一技术的应用大大增加了他们与技术的互动。

手势识别技术

在虚拟现实中，手势识别为用户提供了一种更加直观和沉浸的方式与数字环境互动的机会。借助传感器，用户可以通过手势实现无接触交互，常见于虚拟现实和增强现实的应用中。

视觉合成技术

使人机交互能够在一个仿真或虚拟的环境中进行，仿佛现实世界中人与人之间的交互。

对话系统

主要由两种研究趋势，一种以语音为主，另一种从某一特定任务域入手，引入对话管理概念，建立类似于人人对话的人机对话。用户可通过该系统轻松把握状态信息。

知识处理技术

自动地提取有组织的、可为人们利用的知识。

智能接口代理技术

是实现人与计算机交互的媒介。

三、技术应用与产品

智能机器人

新一代的机器人，不仅在语言理解能力上取得突破，更在感知与决策的能力上表现出色，为人机交互注入了新的活力。如OpenAI等公司推出的先进技术使得机器人能够流畅地进行多轮对话；Engineered Arts公司开发的Ameca机器人能够实时分析并响应人类的情感状态，展现出了前所未有的情感交互能力。

智能穿戴设备

如智能眼镜等，百度在2024年11月推出的小度AI眼镜，是全球首款搭载了中文大模型的原生AI眼镜，更加贴合中国用户的需求。此外，华为、vivo、科大讯飞等大厂也在积极布局AI眼镜市场。

智能家居设备

通过智能家居系统，用户可以实现对家中各种设备的远程控制，如智能灯光、智能窗帘、智能门锁等，极大地提升了生活的便捷性。

智能安防

如智能闸机等，在出入口通过拦阻、识别和放行实现一次只通过一人，提高了安全性。

智慧建筑

如智慧建筑爬架物联网控制系统，通过传感设备实时采集数据并传送至人机交互界面，实现人与智慧建筑之间的信号交互。

四、市场与发展趋势

市场规模

以对话式人机交互核心产品为例，2021年我国对话式人机交互核心产品的市场规模达到91.50亿元，带动相关产业经济规模达742.6亿元。预计2025年核心产品规模将达到237亿元，带动相关产业规模达到1525亿元。

发展趋势

技术融合：AI与机器人技术的融合将为各行各业带来深刻的变革。

跨平台与互联互通：设备之间可以相互连接、相互通信，实现信息的共享和协同工作。

应用场景拓展：随着技术的不断进步，人机交互的应用范围和深度将不断扩大，如智能医疗、智能教育等领域。

智能人机交互技术研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、智能家居与物联网

在智能家居领域，智能人机交互技术通过语音识别、手势控制等方式，使用户能够方便地控制家中的各种设备，如智能灯光、智能窗帘、智能空调等。此外，物联网技术与人机交互技术的结合，使得家居设备能够互联互通，实现信息的共享和协同工作，进一步提升用户的居住体验。

二、智能医疗与健康

在医疗领域，人机交互技术被广泛应用于病人诊治、康复治疗等方面。例如，通过虚拟现实技术，医生可以仿真出各种病情，进行模拟诊断和治疗，提高医疗水平。同时，患者也可以通过人机交互技术进行康复训练，如通过智能穿戴设备监测身体数据，辅助进行物理治疗等。

三、智能教育与培训

在教育领域，人机交互技术为课堂教学、远程教育、教育游戏等方面带来了全新的体验。通过互动式数字白板、远程教育软件等工具，教师可以更加生动、直观地传授知识，学生可以随时随地学习，不受地域限制。此外，教育游戏也将知识融入到游戏中，激发学生的学习兴趣，提高学习效果。

四、智能娱乐与游戏

在娱乐和游戏领域，人机交互技术的应用使得玩家可以更加直观、自然地与游戏世界进行互动。例如，通过虚拟现实眼镜、手柄等设备，玩家可以沉浸在虚拟的游戏世界中，享受身临其境的体验。同时，人机交互技术也为游戏开发者提供了更多的创意空间，推动了游戏产业的创新和发展。

五、智能办公与商业

在办公和商业领域，人机交互技术提高了信息处理、查找和分享的效率。通过智能办公系统，员工可以方便地管理日程安排、协作完成工作任务等。此外，人机交互技术也应用于商业领域，如智能零售、智能客服等，为消费者提供更加便捷、个性化的服务体验。

六、智能制造与工业

在智能制造和工业领域，人机交互技术发挥着重要作用。例如，在智慧建筑爬架物联网控制系统中，通过传感设备实时采集数据并传送至人机交互界面，实现人与智慧建筑之间的信号交互。此外，人机交互技术还应用于智能制造设备的控制、监测和维护等方面，提高了生产效率和产品质量。

七、智能安防与监控

在安防和监控领域，人机交互技术通过智能识别、报警等方式，提高了安全防范能力。例如，智能闸机通过识别门禁卡、访客证或身份证件等，实现出入口的自动化管理。同时，智能安防系统还可以实时监测异常情况，并自动向工作人员发送报警信息，确保安全。

八、智能交通与驾驶

在交通和驾驶领域，人机交互技术也发挥着重要作用。例如，在自动驾驶汽车中，人机交互系统可以实时监测驾驶员的状态和车辆的运行情况，并通过语音提示、屏幕显示等方式向驾驶员提供信息。此外，智能交通系统还可以实现车辆之间的通信和协同工作，提高交通效率和安全性。

智能人机交互技术领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

中国科学院

中国科学院在人工智能领域的研究产出增幅显著，是全球人工智能研究的重要力量。其下属的多个研究所和实验室都在积极探索智能人机交互技术的创新与应用。

北京大学人工智能研究院

北京大学人工智能研究院是中国最早开展人工智能研究的机构之一，拥有强大的研究团队和丰富的研究成果。该研究院在智能人机交互技术方面也有着深入的研究和探索。

清华大学人工智能研究院

清华大学人工智能研究院是一个校级跨学科交叉科研机构，致力于推动人工智能技术的创新与发展。该研究院在智能人机交互技术方面也取得了显著的成果。

麻省理工学院计算科学与人工智能实验室（CSAIL）

CSAIL是麻省理工学院最大的实验室之一，也是世界著名的计算科学和人工智能实验室。该实验室在智能人机交互技术方面有着深厚的研究底蕴和创新能力。

斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）

SAIL自1963年成立以来，一直是人工智能研究、教学、理论和实践的卓越中心。该实验室在智能人机交互技术方面也取得了许多重要的突破。

知名企业品牌

百度

百度是中国领先的技术企业，其人工智能技术在全球范围内也具有竞争力。百度在智能人机交互技术方面有着丰富的经验和成果，如语音识别、自然语言处理等。

腾讯

腾讯是中国最大的互联网企业之一，其人工智能实验室也在积极探索智能人机交互技术的创新与应用。腾讯在语音识别、图像处理等方面取得了显著的成果。

阿里巴巴

阿里巴巴达摩院是阿里巴巴集团旗下的研究机构，致力于推动前沿科技的研究与应用。达摩院在智能人机交互技术方面也有着深入的研究和探索，如自然语言处理、机器学习等。

iFlytek（科大讯飞）

iFlytek是一家专注于语音识别技术的中国企业，其在智能人机交互技术方面有着丰富的经验和成果。iFlytek的语音识别技术在国内处于领先地位，并广泛应用于各个领域。

Mobvoi

Mobvoi是一家专注于人工智能和语音交互技术的企业，其开发的TicWatch设备和AIRecorder应用等产品都体现了其在智能人机交互技术方面的创新能力。

Sense Time（商汤科技）

Sense Time是一家专注于计算机视觉和深度学习技术的中国企业，其在人脸识别、图像识别等方面取得了显著的成果。Sense Time的智能人机交互技术也广泛应用于各个领域，如智能安防、智能零售等。

智能人机交互技术领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、研发类岗位

人机交互研发经理/架构师

负责人机交互技术的研发工作，包括算法设计、系统架构设计等。

需要具备扎实的专业知识和技能，以及丰富的项目经验。

嵌入式AI算法负责人（人机交互）

负责嵌入式系统中的人机交互算法设计和优化。

需要熟悉嵌入式系统开发和人工智能算法。

智能算法设计师

专注于设计和优化智能算法，以提升人机交互的准确性和效率。

需要具备深厚的数学和算法基础。

二、设计类岗位

人机交互设计师

负责人机交互界面的设计和优化，提升用户体验。

需要具备优秀的设计能力和审美水平，以及熟悉相关设计软件。

UI/UX设计师

专注于用户界面（UI）和用户体验（UX）的设计，包括界面布局、色彩搭配、交互逻辑等。

需要具备良好的沟通能力和团队协作能力，以及熟悉相关设计标准和规范。

交互体验设计专家

负责深入分析用户需求，设计并优化人机交互体验。

需要具备丰富的项目经验和敏锐的用户洞察力。

三、产品经理类岗位

人机交互产品经理

负责人机交互产品的规划、设计、开发和推广。

需要具备全面的产品知识和市场分析能力，以及优秀的领导力和团队协作能力。

智能座舱（人机交互）负责人

负责智能汽车座舱中的人机交互设计和开发工作。

需要熟悉汽车电子和人机交互技术，以及具备丰富的项目管理经验。

四、技术支持与销售类岗位

人机交互技术支持工程师

负责为客户提供人机交互技术的技术支持和解决方案。

需要具备扎实的技术基础和良好的沟通能力。

人机交互销售顾问

负责销售人机交互产品或解决方案，拓展市场并维护客户关系。

需要具备出色的销售能力和市场分析能力。

五、教育与培训类岗位

人机交互讲师/教师

负责教授人机交互相关课程，培养专业人才。

需要具备深厚的专业知识和教学经验，以及熟悉相关教育法规和标准。

六、其他岗位

人机交互技术研发工程师

负责人机交互技术的研发工作，包括原型设计、测试和优化等。

需要具备扎实的编程能力和创新思维。

人机交互测试工程师

负责人机交互产品的测试工作，确保产品质量和用户体验。

需要熟悉测试流程和测试工具，以及具备良好的问题解决能力。