2024年车路协同创新发展论坛

为推动交通、汽车、通信等行业的融合发展，助力交通强国、汽车强国、网络强国、数字中国建设，中国公路学会、中国汽车工程学会和中国通信学会联合相关高校、企业和科研机构于2023年成立车路协同创新联合体，现已运行一年多，成果丰硕。为进一步推动联合体的工作，推进车能路云一体化融合发展，打造新一代交通体系和产业生态，助推车路云一体化示范城市建设和车路云融合示范通道建设，中国公路学会、中国汽车工程学会和中国通信学会定于2024年12月在北京举办2024车路协同创新发展论坛。

主题

以新质生产力引领车路云一体化高质量发展

以下内容为GPT视角对车路协同创新发展论坛相关领域的研究解读，仅供参考：

车路协同创新发展现状

一、技术发展现状

车路协同技术是基于无线通信、传感探测等技术，实现车辆与道路基础设施之间智能协同与配合的新兴技术。它涵盖了智能车端、智慧路侧、通信网络和云端平台等多个领域。目前，车路协同技术已经取得了显著的进展：

智能车端：利用LTE-V2X和5G NR-V2X等技术，智能车端能够实现全面的信息交互，包括车车、车路之间的信息交换。

智慧路侧：智慧路侧系统负责收集路侧信息，并提供安全预警、交通信号优化等功能，为车辆提供实时的道路信息支持。

通信网络：5G等通信技术的快速发展，为车路协同提供了高效、实时的信息传输保障。

云端平台：云端平台承担数据管理与服务支持的角色，通过大数据分析和人工智能技术，实现对车路协同系统数据的深度挖掘和应用。

二、市场发展现状

随着技术的不断进步和应用场景的拓展，车路协同市场呈现出快速增长的态势：

市场规模：根据中研普华产业研究院等权威机构的预测，全球车路协同市场规模预计在未来几年内将达到数千亿美元级别。中国市场作为全球最大的汽车市场之一，其车路协同产业的市场规模也将保持快速增长态势。预计到2025年，中国车路协同市场规模将进一步增长至800亿元左右，复合年增长率超过25%；到2027年，市场规模有望达到3000亿元人民币。

竞争格局：车路协同产业涉及众多参与者，包括互联网科技企业、ICT企业、汽车供应商、车路协同集成商等。这些企业在车路协同领域各有侧重，形成了多元化的竞争格局。其中，华为、中国移动、阿里巴巴、腾讯等企业凭借较强的技术实力和市场份额，在车路协同领域具有较高的竞争力。

三、政策环境

政府对车路协同产业的发展给予了高度重视，并出台了一系列相关政策支持其研发与应用：

政策文件：如《新一代人工智能发展规划》和《交通强国战略纲要》等文件，为车路协同技术的发展提供了强有力的政策保障。

试点项目：交通运输部等部门在全国范围内开展了多个车路协同试点项目，通过实践探索车路协同技术的应用场景和商业模式。

四、发展趋势

未来，车路协同产业将迎来更加广阔的发展前景：

技术融合与创新：随着5G、物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，车路协同技术将与这些技术深度融合，推动行业创新。例如，利用大数据和人工智能技术优化交通流量管理、提升道路通行效率等。

应用场景拓展：车路协同技术将广泛应用于高速公路、物流运输、无人驾驶等多个领域。在高速公路上实现车路协同可以大幅提升行车安全；在物流运输中则可以实现货物的精准追踪和高效配送；在无人驾驶领域，车路协同技术将为自动驾驶车辆提供更加精准的环境感知和决策支持。

产业链协同发展：车路协同产业链上下游企业将进一步加强合作，共同推动产业链协同发展。例如，通信芯片、终端软硬件等上游企业将与平台服务商、通信运营商等中游企业加强合作；同时，下游企业也将积极参与车路协同系统的建设和运营。

车路协同创新发展涉及哪些行业或产业领域

一、汽车行业

汽车行业是车路协同技术的核心应用领域之一。随着智能驾驶技术的不断发展，汽车行业对于车路协同技术的需求日益增加。汽车制造商需要研发更加智能、安全的汽车产品，而车路协同技术正是实现这一目标的关键。通过车路协同，汽车可以与道路基础设施、其他车辆以及行人进行实时信息交互，从而大幅提升行车安全性和效率。

二、通信行业

通信行业在车路协同创新发展中扮演着至关重要的角色。车路协同技术需要高效、实时的信息传输支持，而通信行业正是提供这种支持的关键力量。5G、物联网等通信技术的快速发展，为车路协同提供了更加稳定、快速的信息传输通道。同时，通信行业还需要不断研发和优化通信技术，以满足车路协同技术不断升级的需求。

三、交通行业

交通行业是车路协同技术的直接应用领域之一。通过车路协同，交通行业可以实现交通流量的智能调度和优化，提高道路通行效率，缓解交通拥堵问题。此外，车路协同技术还可以为交通管理部门提供实时的交通信息支持，帮助他们更好地监控和管理交通状况。

四、电子信息行业

电子信息行业在车路协同创新发展中发挥着重要作用。电子信息行业涵盖了芯片、传感器、雷达等关键元器件的研发和生产。这些元器件是车路协同系统的重要组成部分，对于实现车路协同技术的各项功能至关重要。因此，电子信息行业需要不断研发和创新，以提供更加先进、可靠的元器件支持车路协同技术的发展。

五、互联网行业

互联网行业在车路协同创新发展中也扮演着重要角色。互联网行业可以提供云计算、大数据等技术支持，帮助车路协同系统实现数据的存储、处理和分析。同时，互联网行业还可以为车路协同技术提供丰富的应用场景和商业模式创新，推动车路协同技术的商业化应用进程。

六、智能制造行业

智能制造行业在车路协同创新发展中的作用不容忽视。智能制造行业可以提供先进的制造技术和设备支持，帮助汽车制造商生产更加智能、安全的汽车产品。同时，智能制造行业还可以为车路协同系统的研发和生产提供高效、精准的制造服务，推动车路协同技术的快速发展。

车路协同创新发展领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

交通运输部规划研究院：作为交通运输部的直属研究机构，该研究院在车路协同领域进行了深入研究和探索，为政府决策提供了重要支持。

交通运输部公路科学研究院：专注于公路交通领域的研究，在车路协同技术方面取得了显著成果，为行业的技术进步和应用提供了有力支撑。

交通运输部科学研究院：致力于交通运输领域的科学研究和技术创新，在车路协同领域也进行了积极探索和贡献。

国家智能网联汽车创新中心：该中心是国家级创新平台，聚焦于智能网联汽车技术的研发和创新，在车路协同领域也发挥着重要作用。

企业品牌

百度：作为全球领先的AI公司之一，百度在车路协同领域进行了广泛布局。其自动驾驶技术已经实现了多场景下的应用，为车路云一体化提供了坚实的技术基础。百度在高精度地图、高精度定位、智能驾驶、智慧交通等方面拥有领先的技术和产品优势。

蘑菇车联：形成了一套可落地、可复制、可推广的车路云一体化完整解决方案，该解决方案全面契合车路云一体化试点建设相关标准，实现车、路、云三端联动，并推出业内首个标准化产品，包括车路云一体化系统MRS和三端全系列软硬件产品。

华为：华为作为全球通信技术的领导者，也在车路协同领域进行了积极探索。其5G通信技术为车路协同提供了高效、实时的信息传输支持，推动了车路协同技术的快速发展。

四维图新：在导航和地图领域具有深厚的技术积累，为车路协同提供了精准的地理信息支持。

腾讯：腾讯在车路协同领域也进行了布局，通过整合其云计算、大数据和人工智能技术，为车路协同系统提供了智能化的解决方案。

如祺出行：积极拥抱“车路云一体化”概念，致力于通过先进的信息技术实现车辆与道路、云计算平台之间的无缝连接和智能交互。通过完成B轮融资，进一步构建全开放的自动驾驶运营科技体系，加速推动可商业化的自动驾驶产品落地应用。

此外，还有千方科技、万集科技、中科创达、易华录、均胜电子、德赛西威、众合科技、兴民智通、金溢科技、小马智行、光庭信息、路畅科技、云控智行、高新兴、索菱股份等众多企业在车路协同领域也取得了显著成果，为行业的发展做出了重要贡献。

车路协同创新发展领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类

车路协同算法工程师：

负责车路协同方向算法的研究、设计以及开发。

推动车路协同算法在产品和项目中的优化和落地。

配合产品和项目进度，完成算法实现与优化交付工作。

车路协同系统开发工程师：

参与车路协同系统的设计和开发，包括智能车端、智慧路侧、通信网络等关键环节。

负责系统模块的编码、测试和维护工作。

车路协同测试工程师：

负责车路协同系统的测试工作，包括功能测试、性能测试、安全测试等。

编写测试计划、测试用例和测试报告，确保系统的稳定性和可靠性。

AI芯片SoC产品经理：

负责车路协同相关AI芯片SoC产品的规划、设计和管理。

跟踪市场趋势和技术发展，制定产品竞争策略。

二、项目管理类

车路协同解决方案工程师：

根据客户需求，提供车路协同解决方案的咨询、设计和实施。

负责项目的需求分析、方案设计和项目管理。

车路协同项目技术总监：

负责车路协同项目的整体规划、技术选型和技术管理。

协调项目团队，确保项目按时、按质完成。

产品经理-车路：

负责车路协同产品的规划、设计、推广和持续优化。

分析市场需求和竞争态势，制定产品策略。

三、产品销售类

区域销售负责人（车路协同&智慧交通）：

负责车路协同和智慧交通领域的产品销售和市场拓展。

制定销售策略，开发潜在客户，维护客户关系。

云计算KA大客户销售经理：

负责云计算领域的大客户销售，包括车路协同相关的云计算解决方案。

挖掘客户需求，提供定制化解决方案，推动销售项目的落地。

四、其他岗位

智慧交通事业部-售前解决方案高级总监：

负责智慧交通事业部的售前技术支持和解决方案设计。

参与客户沟通，提供专业的技术咨询和解决方案建议。

融合感知技术专家：

负责车路协同系统中的融合感知技术研究和应用。

优化系统的感知性能和准确性，提升整体系统的性能。

V2X主任工程师：

负责车路协同V2X系统的设计和开发。

跟踪V2X技术的发展趋势，制定系统的技术路线和实施方案。