2024年中国生理学会虚拟仿真与人工智能专业委员会学术年会

为促进新质生产力的发展，持续提升教育和科研水平，进一步促进虚拟仿真与人工智能技术的进步，及其在临床医学、基础医学、医工结合、医理结合及相关领域的应用，促进学科交叉融合、创新医学发展、助力生理学科及相关领域在虚拟仿真与人工智能方面的探索与实践，拟于2024年12月13日～16日在大连召开“中国生理学会虚拟仿真与人工智能专业委员会2024年学术年会”。会议由中国生理学会虚拟仿真与人工智能专业委员会、大连医科大学主办，大连医科大学基础医学院、辽宁省机能学学会承办。

本次会议旨在加强虚拟仿真与人工智能在医学及相关领域的应用与交流，为全国科技教育工作者、科研人员搭建成果交流与共享平台。届时将邀请国内知名专家学者参加大会，并围绕虚拟仿真与人工智能在医学学科的应用热点问题做主旨报告。诚邀各高校、科研机构的领导、专家、学者和同行（主管教学与科研的校院领导和管理人员、实验室主任、相关学科教师、科研骨干教师、青年科技工作者和实验技术人员、研究生等）踊跃参与。

大会专题报告征稿内容（征文内容包括但不限于下列主题）

1.人工智能的创新与实践

2.虚拟仿真的创新与实践

3.基于人工智能与（或）虚拟仿真的学科交叉融合、创新医学

4.人工智能与（或）虚拟仿真在医疗领域的应用与展望

5.虚拟仿真与人工智能技术融合的研究与应用

6.人工智能与（或）虚拟仿真在理论和实践教学中的应用

7.人工智能与（或）虚拟仿真为支撑的课程体系建设

8.人工智能在生理学科中的创新应用与实践

9.虚拟仿真在生理学科中的创新应用与实践

10.人工智能与（或）虚拟仿真在生理学科及相关领域的跨学科研究

有意大会报告者请在注册时说明，或与秘书处联系。

大会组委会成员

大会名誉主席：王韵、管又飞

大会主席：朱亮

大会副主席：余华荣、金宏波、张晓燕

大会主席团成员（按姓氏笔画排序）：王爱梅（锦州医科大学）、王洪海（大连医科大学）、王燕（山西医科大学）、关亚群（新疆医科大学）、李骢（大连医科大学）、李英博（重庆医科大学）、李红芳（兰州大学）、李红丽（陆军军医大学）、刘瑞（北京航空航天大学）、刘娜（同济大学）、吕林莉（东南大学）、朱亮（大连医科大学）、朱朝晖（中国医学科学院）、朱心红（华南理工大学）、陈世民（海南医学院）、陈再兴（中国医科大学）、应颖（深圳大学）、吴云红（大连医科大学）、吴枝娟（福建医科大学）、吴遵秋（贵州医科大学）、余华荣（重庆医科大学）、杨秀红（华北理工大学）、杨新旺（昆明医科大学）、张晓燕（华东师范大学）、张环环（皖南医学院）、张忠（沈阳医学院）、范小芳（温州医科大学）、金宏波（哈尔滨医科大学）、郎明非（大连大学）、罗彬（广西医科大学）、唐洪（大连理工大学）、徐国标（成都泰盟软件有限公司）、黄新忠（南通大学）、谢轶（四川大学）、曾翔俊（首都医科大学）、穆靖洲（大连医科大学）、薛明明（内蒙古医科大学）

大会秘书长：李骢

大会秘书组成员：王洪海、穆靖洲、陈书涛、朱重俊、翟紫薇、王楠

以下内容为GPT视角对中国生理学会虚拟仿真与人工智能专业委员会学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

虚拟仿真与人工智能专业研究现状

虚拟仿真专业研究现状

技术进展：

虚拟仿真技术近年来取得了显著进展，它通过计算机系统生成模拟环境，使用户能够沉浸于数字构建的虚拟世界中。这种技术已广泛应用于军事、医疗、教育、娱乐等多个领域。

随着计算机图形学、5G通信、云计算等技术的不断发展，虚拟仿真技术的性能和精度得到了大幅提升。实时渲染和交互性的增强，使得虚拟环境更加逼真和细腻。

应用领域：

虚拟仿真技术在职业教育和高等教育中得到了广泛应用，通过模拟真实世界中的场景和过程，为学习者提供了沉浸式、互动丰富的学习体验。

在工业领域，虚拟仿真技术被用于产品设计和制造的数字化模拟，帮助企业优化产品设计、提高生产效率、降低生产成本。

此外，虚拟仿真技术还在娱乐产业中发挥着重要作用，如游戏、影视等场景，为用户提供更加沉浸式的娱乐体验。

市场趋势：

虚拟仿真行业正处于快速发展的阶段，市场规模持续扩大。未来，随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，虚拟仿真行业将迎来更加广阔的发展空间。

各国政府对于高新技术产业的支持力度不断加大，出台了一系列政策措施鼓励虚拟仿真技术的研发与应用。

人工智能专业研究现状

技术进展：

人工智能技术涵盖了从基本的自动化到复杂的数据分析和决策制定的广泛领域。近年来，深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域的发展，使得机器在感知、理解和决策能力上有了质的提升。

边缘计算的发展使得人工智能能够在离用户更近的地方进行数据处理，提高了反应速度和有效性。

应用领域：

人工智能技术在医疗领域能够分析大量的医疗数据、进行影像诊断，并辅助医生制定治疗方案。

在金融行业，人工智能技术被用于风险评估、欺诈检测和投资决策，通过大数据分析帮助金融机构更加精准地预测市场趋势。

此外，人工智能还在制造业、交通领域、教育行业等多个行业中发挥着重要作用，推动了生产效率的提升、出行安全性的提高以及个性化学习平台的发展。

社会影响与挑战：

人工智能的快速发展带来了深刻的变革，推动了生产效率的提升、资源配置的优化以及新兴产业的发展。

然而，人工智能的发展也带来了诸多挑战，如就业结构的变化、隐私保护问题以及算法透明度和公正性的问题等。这些问题需要社会各界共同努力解决。

虚拟仿真与人工智能的融合

技术融合：

虚拟仿真与人工智能的融合是当前科技领域的一个重要趋势。人工智能的融入使得虚拟仿真系统能够进行智能决策和自主学习，极大地提升了系统的交互性和实用性。

传感器技术的进步，尤其是虚拟现实（VR）和增强现实（AR）设备的普及，为虚拟仿真技术的应用拓展了新的边界。

应用场景：

虚拟仿真与人工智能的融合在智能制造、航空航天等领域得到了广泛应用。例如，利用虚拟仿真技术可以进行产品设计和制造的数字化模拟，并结合人工智能技术进行智能优化和决策支持。

在教育领域，虚拟仿真与人工智能的融合也推动了个性化学习平台的发展，使学生可以按照自身进度进行学习，有效提升学习效率。

虚拟仿真与人工智能专业研究可以应用在哪些行业或产业领域

虚拟仿真技术的应用领域

城市管理：

虚拟仿真技术可以构建高度仿真的城市模型，模拟城市运行的各种场景，为城市规划、交通管理、应急响应等提供强有力的支持。

在城市规划方面，可以模拟不同规划方案下的城市面貌，帮助决策者优化城市布局。

在交通管理方面，能够实时模拟交通流量，为交通信号控制、路线规划等提供科学依据。

在应急响应中，可以模拟灾害场景，辅助制定应急预案，提高城市应对突发事件的能力。

医疗医药：

虚拟仿真技术在医学教育、手术模拟、患者体验及医疗器械研发等多个方面带来了革命性的变化。

在医学教育中，通过模拟真实的医疗环境和操作过程，使学生能够在安全、无风险的环境中掌握医学知识和技能。

在手术模拟方面，可以辅助医生进行高精度、复杂的手术操作，提高手术成功率和安全性。

患者也可以通过虚拟仿真技术更好地了解自己的疾病状况，参与治疗过程，提升体验和满意度。

文旅文博：

虚拟仿真技术通过高度还原现实场景或文化遗产，结合计算机图形学、虚拟现实、增强现实等技术，为游客提供沉浸式的游览体验。

在博物馆和文化遗产地，可以实现虚拟导览，让游客自由探索并深入了解展品的历史文化背景和细节。

同时，该技术还能进行数字化保存和虚拟修复，为文化遗产的保护和传承提供重要支持。

工业制造：

在设计方面，虚拟仿真技术允许设计人员对产品的结构、性能等方面进行模拟，从而预测产品在不同条件下的行为，及时发现潜在问题。

在测试验证环节，通过虚拟仿真技术可以在计算机模拟环境下对产品进行测试和验证，大幅度缩短测试验证的时间和成本。

虚拟仿真技术还可以用于调整生产流程，优化控制程序，提高生产效率。

航空航天：

虚拟仿真技术被用于模拟飞行器的设计和飞行过程，帮助科研人员对飞行器的性能进行评估和优化。

同时，也可以模拟太空环境，为宇航员提供训练和模拟任务。

军事：

虚拟仿真技术被用于模拟战场环境和作战过程，帮助士兵进行模拟训练，提高作战能力。

教育：

虚拟仿真技术为学习者提供了一个身临其境的学习环境，特别是在科学、技术、工程和数学等领域的教学中发挥了重要作用。

人工智能技术的应用领域

农业：

人工智能（AI）技术正推动着农业生产方式和管理模式的变革。

通过应用智能传感器、无人机、大数据分析和机器学习算法，AI技术帮助农民实现精准种植、智能灌溉和病虫害预警，从而提高生产效率、资源利用率和农产品质量。

制造业：

人工智能技术的应用显著提升了生产效率和产品质量。

AI系统在生产计划与排程、生产过程监控与智能控制等方面发挥着重要作用。

通过实时调整生产计划，AI系统能够根据订单优先级和生产资源的利用率，最大化生产效率和交货准时率。

金融：

人工智能技术已经深入应用到风险管理、投资管理、客户服务、反欺诈等多个方面，推动了金融业的数字化转型和创新发展。

AI技术通过大数据分析和机器学习算法，可以对客户的信用状况进行精准评估，提高信贷审批的效率和准确性。

医疗健康：

AI技术可以应用于辅助诊断、医疗影像分析、药物开发等领域，加速新药研发进程。

通过深度学习算法和医学影像分析技术，AI系统能够辅助医生进行疾病诊断和制定个性化治疗方案。

交通运输：

人工智能技术应用于运输管理、物流优化、配送服务、安全监控等多个方面。

通过大数据分析和智能算法，AI系统能够优化配送路线和库存管理，提高物流效率和响应速度，降低物流成本。

自动驾驶技术也是人工智能在交通运输领域的重要应用之一。

零售：

人工智能技术在零售业的应用包括无人便利店、智慧供应链、客流统计等。

通过AI技术，零售企业可以实现精准营销、库存管理、客户服务等方面的智能化升级。

安防：

智能安防系统实现高效、准确的安全防范控制，是人工智能在安防领域的重要应用。

教育：

人工智能技术为教育领域带来了许多创新和改变，如在线教育、智能家教等。

AI系统可以根据学生的学习能力、兴趣和学习习惯，提供个性化的学习内容和学习路径。

虚拟仿真与人工智能专业领域有哪些知名研究机构或企业品牌

虚拟仿真领域

北京欧倍尔软件技术开发有限公司

主营业务：以计算机仿真技术、虚拟现实技术、网络技术的开发与推广应用为核心，致力于为高校、职校、科学研究院以及石油、化工、制药、环境监测等行业相关机构提供基地建设、虚拟仿真培训系统、智慧网络平台及配套实验实训设备的开发和技术服务。

产品和技术：涵盖了化学、化工、食品、环境、生物、制药、医学、纺织、力学、材料、冶金、土木、建筑、电气、自动化、物理、危化、安全培训、矿山安全等多个领域。

暴风魔镜

背景：暴风集团旗下的虚拟仿真品牌。

产品：头戴式虚拟眼镜，提供360度沉浸式体验。

乐相科技（DeePoon大朋）

业务：致力于开拓VR游戏内容市场，构建VR行业生态圈。

产品：DeePoon大朋品牌深受用户喜爱，其VR头盔以高清画质和舒适佩戴感赢得了用户的一致好评。

蚁视科技（AntVR）

业务：专注于虚拟现实、增强现实、全息现实等穿戴式设备的研发。

技术：拥有独特的复眼光学技术，模拟了蚂蚁的视觉系统，实现了超前的视觉效果。

3Glasses

背景：深圳市虚拟现实科技有限公司，国内较早从事VR行业的公司之一。

产品和技术：涵盖智能穿戴设备、虚拟现实等领域，开发了多个专业化仿真教学平台以及企业员工培训平台，同时将3D技术、AR增强现实技术、VR虚拟现实技术应用于其中。

此外，索尼（SONY）、三星（SAMSUNG）、微软（Microsoft）、小米（MI）、HTC Vive等也是知名的虚拟仿真品牌，它们在VR硬件产品的研发、生产和销售方面有着丰富的经验和先进的技术。

人工智能领域

中国科学院自动化研究所

业务：最早从事机器学习和计算机视觉研究。

成就：在AI领域有深厚积累和卓越成果。

百度深度学习研究院

业务：专注于图像识别、自然语言处理等领域的研究。

成就：推动AI技术应用，取得显著成果。

腾讯AI实验室

业务：专注机器学习、计算机视觉和自然语言处理。

成就：成功将AI技术融入社交媒体、游戏开发等业务。

阿里巴巴阿里云脑科学与创新中心

业务：结合AI与大数据分析。

服务：服务于金融风险管理、医疗健康等领域。

清华大学人工智能教育部重点实验室

业务：进行AI创新研究，培养人才。

上海交通大学人工智能教育部重点实验室

业务：在自然语言处理方面有显著成果。

复旦大学人工智能与大数据科学中心

业务：推动AI在金融、医疗等领域的应用。

浙江大学医学院人工智能与医学教育部重点实验室

业务：结合医学和AI，推动医疗智能化。

上海人工智能实验室

业务：致力于“书生·多模态”大模型的研究。

成就：表现出色，促进行业协同创新。

北京理工大学神经科学与认知科学国家工程研究中心

业务：集成神经科学、认知心理学和AI，开发人机交互系统。

虚拟仿真与人工智能专业领域有哪些招聘岗位或就业机会

虚拟仿真领域

虚拟仿真专家/工程师

职责：负责虚拟仿真系统的设计与开发，包括模型建立、场景搭建、系统调试等。

要求：具备虚拟仿真技术背景，熟悉相关软件和工具的使用。

CAE虚拟仿真分析工程师

职责：进行CAE（计算机辅助工程）虚拟仿真分析，优化产品设计。

要求：熟悉CAE软件，具备工程力学、材料科学等相关知识。

虚拟调试工程师

职责：负责虚拟环境中的设备调试和验证，确保系统性能达标。

要求：具备自动化、电气工程等相关背景，熟悉虚拟调试流程。

虚拟电厂工程师

职责：参与虚拟电厂系统的规划、设计、运行和维护。

要求：了解电力系统，熟悉虚拟电厂技术和运营模式。

虚拟可视化设计专家

职责：进行虚拟环境中的可视化设计，提升用户体验。

要求：具备设计背景，熟悉三维建模和渲染技术。

虚拟产品全国销售总监

职责：负责虚拟产品的销售和市场拓展。

要求：具备销售和市场经验，了解虚拟产品市场趋势。

人工智能领域

算法工程师

职责：研究和开发人工智能算法，包括机器学习、深度学习等。

要求：具备数学、统计学和计算机科学背景，熟悉编程语言和算法框架。

程序开发工程师

职责：实现人工智能算法，并将其集成到产品或系统中。

要求：熟悉编程语言（如Python、Java等）和软件开发流程。

人工智能运维工程师

职责：负责人工智能产品的运维工作，包括系统监控、故障排查等。

要求：具备运维经验，熟悉大数据和AI产品的运维流程。

数据科学家

职责：进行数据挖掘、分析和预测，为业务决策提供支持。

要求：具备统计学、数学和计算机科学背景，熟悉数据挖掘工具和编程语言。

AI研发工程师

职责：设计和开发AI系统，包括模型训练、优化和部署。

要求：具备AI技术背景，熟悉机器学习和深度学习算法。

自动驾驶系统工程师

职责：参与自动驾驶汽车的设计和测试，包括算法开发、传感器集成等。

要求：了解汽车工程，熟悉自动驾驶技术和相关标准。

医疗影像分析工程师

职责：利用AI技术进行医疗影像的分析和诊断。

要求：具备医学和计算机科学背景，熟悉医疗影像处理和分析技术。