2024年绿色低碳标准化与数智化培训班

在绿色低碳成为全球发展共识的背景下，绿色低碳标准作为指导行业绿色转型的关键抓手，其重要性愈发凸显，标准体系也不断充实完善。面对规模和种类日益庞大丰富的绿色低碳标准体系，如何通过数智化手段高效筛选、及时跟踪与精准匹配适用，如何优化标准制修订流程等问题，正成为企业和行业面临的重大课题。

此次培训将在全面讲解国内外绿色低碳政策与标准化体系的基础上，深入介绍数智化标准平台建设的必要性及“标准无忧”数智平台基于实践痛点所具有的核心功能和实操应用，助力行业企业绿色低碳转型升级。欢迎相关单位和技术人员积极参加。

培训内容

（一）绿色低碳政策与标准化

我国双碳政策体系

欧盟绿色新政与碳足迹

我国绿色低碳标准体系

（二）碳排放核算与碳足迹标准解读

碳排放核算方法与标准

《温室气体 产品碳足迹 量化要求和指南》（ISO 14067）（GB/T 24067）标准解读

国际产品种类规则PCR与EPD环境声明要求

环境足迹评价数据库及工具介绍

（三）“标准无忧”数智化服务平台实操应用

“标准无忧”数智化平台优势介绍

“标准无忧”数智化平台功能模块及服务产品

“标准无忧”数智化平台功能实操演示

定制化服务及央国企案例解析

以下内容为GPT视角对绿色低碳标准化与数智化培训班相关领域的研究解读，仅供参考：

绿色低碳标准化与数智化研究现状

一、绿色低碳标准化现状

政策推动：

党的二十届三中全会提出健全绿色低碳发展机制。

2024年8月，中共中央、国务院发布了《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》，进一步提出要“加快产业结构绿色低碳转型”，为促进我国产业高质量发展指明了方向。

取得的成就：

能源绿色低碳转型取得重要进展，如可再生能源装机规模突破10亿千瓦，水电、风电、太阳能发电、生物质发电装机均居世界第一，清洁能源消费占比显著提升。

节能减排成效显著，以年均3%的能源消费增速支撑了年均6.5%的经济增长，能耗强度累计下降显著，单位GDP二氧化碳排放强度的下降超额完成了自主贡献目标。

存在的问题：

尽管我国在绿色低碳标准化方面取得了显著进展，但仍存在标准不统一、执行力度不足等问题。

在不同企业和地区之间，绿色低碳标准和方法存在显著差异，这在一定程度上阻碍了技术的推广与应用。

二、数智化现状

数智化技术发展：

数智化技术已成为加快产业结构绿色低碳转型的必然选择。它以“数字化+智能化”为核心，在节能降耗、提升能源资源利用率等方面发挥着重要作用。

数智化技术的发展经历了部门级信息化、企业级信息化、产业级数智化和生态级数智化四个阶段。

数智化技术应用：

数智化技术在能源管理、工业生产、建筑设计、交通优化、生态保护与修复以及绿色生活方式等方面的应用正在推动绿色低碳转型和美丽中国建设的深入发展。

例如，智能电网、智能交通、智能建筑等数字化技术的应用已经有效提高了能源利用效率，减少了碳排放。

数智化技术面临的挑战：

数据质量问题：部分企业面临数据质量不一和数据孤岛问题，缺乏高质量、标准化的数据支持。

人才短缺问题：我国数字人才数量不足，人才素质与产业相关岗位需求不匹配，关键核心领域创新能力不强。

技术兼容性问题：不同厂商的产品之间存在兼容性问题，影响了数智化技术的推广和应用。

三、绿色低碳标准化与数智化的融合

融合趋势：

数智化转型与绿色低碳标准化是相辅相成的。数智化技术通过实时监测和数据分析等手段，可以优化资源配置、提高能源利用效率，从而推动绿色低碳发展。

同时，绿色低碳标准化也为数智化技术的发展提供了明确的方向和目标。

融合实践：

构建双碳数字化系统：利用数字技术对碳排放和碳吸收进行全面监测、管理和优化，为政府、企业和公众提供精准的碳排放数据和减排建议。

探索多样化的绿色低碳应用场景：利用智能技术构建跨界融合的创新生态系统，推动绿色低碳技术和产品的创新与推广。

未来展望：

随着数智化技术的不断发展和绿色低碳标准化的深入推进，两者之间的融合将更加紧密。

未来，可以期待更多基于数智化技术的绿色低碳解决方案和创新应用的出现，为推动全球绿色低碳发展贡献更多中国智慧和力量。

绿色低碳标准化与数智化研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、制造业

智能制造：应用“5G+工业互联网”、新一代人工智能技术，推进企业内部、企业与相关合作企业之间、企业与顾客之间以及价值网络中不同企业之间，基于数据要素和数字技术的合作、协同与共享，提升制造业智慧化、数字化、网络化水平。

绿色制造：通过数智化转型推动制造业绿色低碳发展，利用数字技术提升生产制造环节的自感知、自学习、自决策、自执行、自适应能力，对生产现场“人机料法环”多源异构数据进行全面采集和深度分析，发现并消除导致效率瓶颈与产品缺陷的深层次原因，减少制造过程中的不确定性，实现提质增效和降本降耗。

二、能源行业

能源监控与调度：数智技术可用于监控清洁能源电力供应的波动，并调控电池、抽水蓄能或电转气等储能技术，创建适应可变电力和灵活需求的先进电力市场，同时减少备用发电机的排放，帮助过渡到零碳系统。

能源传输与供给：数智技术可提供更安全、智能的输配电服务，支撑集中式清洁能源大规模、远距离传输，满足分布式清洁能源的规模化、经济化发展需求。

能源消费与监管：数智技术可实现全面、实时监测系统内能源的供给和消耗情况，开展综合能效分析和多环节协调管控优化。同时，数智技术还能在政府类监管的应用场景中全方位、跨时空、多维度打通设备、数据与算力，支撑政府部门精准掌握区域和企业层面的能耗与排放情况，为决策提供支撑。

三、交通领域

交通调度与管理：交通调度管理平台、5G、数字化监管设备等数字技术正在逐渐汇成一张数字交通网络，从提升清洁动力效率、优化交通运输模式和路线、自动驾驶等方面有效提升交通运行和管理效率，降低排放。

新能源汽车技术：作为低碳技术的重要组成部分，新能源汽车技术的发展和推广有助于减少交通领域的碳排放。

四、建筑行业

建筑设计与施工：BIM（建筑信息模型）、GIS（地理信息系统）、5G等数字技术为建筑设计、施工和评估等工作提供了便利，同时减少了资源浪费和碳排放。

建筑材料与楼宇管理：数智技术可用于开发需要更少原材料的产品来减少碳排放量，并帮助重新设计材料的结构，以最大限度地减少温室气体排放。此外，数智技术还可以帮助选择适合各个楼宇的能源管理策略，降低排放。

五、城市轨道交通设备行业

设备智能化：通过安装智能传感器、在线监测系统等设备，实现设备的预检预修管理，提高设备的运行效率和可靠性，同时降低能耗和排放。

绿色低碳发展：在政策与市场推动下，轨道交通行业以安全为基，于清洁能源等多领域通过技术创新获显著成绩，正朝更绿色低碳方向发展。

六、其他领域

农业：基于先进的算法和算力，可以对农业生产活动进行精细化管理，有效防范相关风险，减少对气候变化的易损性。

教育：数智技术可以为更为精准的情景模拟、知识传播等提供高效手段和方法。

金融：数智技术可以为趋势预测等提供高效手段和方法。

二氧化碳清除与地球工程：数智技术在大规模长周期的工程建设和运行管理方面具有极大优势，可以为敏捷制造、统筹建设等方面提供先进的支撑手段，使项目在全生命周期内更为高效、清洁。

绿色低碳标准化与数智化领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

国际低碳经济研究中心：这是一个致力于经济与社会低碳节能环保建设，关注人类可持续发展的全球性机构。它是全球低碳经济研究领域独立性、专业性、非营利的知名的国际性独立法人组织。该机构积极推动低碳经济可持续性发展，并举办了多场相关论坛和活动。

上海市经济和信息化发展研究中心：该中心在绿色低碳和数智化领域也有深入的研究和贡献。它参与了多项相关政策和规划的研究制定，并组织了多场学术交流活动。

知名企业品牌

阿里巴巴：阿里巴巴在绿色低碳和数智化方面取得了显著成果。例如，阿里巴巴B2B业务是行业重要标杆，领先的工业电子商务和产业互联网平台。此外，阿里巴巴还积极参与了多项绿色低碳项目和技术研发。

宝钢股份：作为中国钢铁行业的领军企业，宝钢股份致力于以绿色低碳发展模式重塑钢铁行业。该公司发布了行业首份《气候行动报告》，率先核算披露范围3排放，并提出完整的分阶段减碳目标。

中电控股：中电控股是首家设定自愿减碳强度目标的亚洲电力公司。它积极发布《气候相关信息披露报告》，主动披露范围3碳排放，并大力推动能源创新服务一体化。

建发云钢：建发云钢是厦门建发集团旗下的钢铁产业链数字化协同平台。它聚合产业各环节优质资源，提供强大的产业协同及线上交易功能，实现“生产-运输-仓储-交易”的供应链闭环，为客商提供低碳高效便捷的增值服务。

兴业证券：在证券行业中，兴业证券在绿色低碳和数智化方面表现出色。它连续两年成为唯一获评“卓越”等级的证券公司，从绿色金融业务到自身运营减碳都表现出领先的意识和行动力。

绿色低碳标准化与数智化领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、绿色低碳领域岗位

碳管理工程师：负责企业或机构的碳排放监测、核算、报告以及碳减排策略的制定和实施。需要具备扎实的碳排放理论知识和实践经验。

碳排放管理员：核算企业的二氧化碳排放量，并独立编制温室气体核算清单，对企业排放过程实时监测，保持企业碳资产升值。

碳核查员：核查、核算各种主体对象的碳排放量，确保碳排放数据的准确性和可靠性。这一岗位需要从业者具备诚信和严谨的工作态度。

碳交易员：在碳市场上进行碳排放权的买卖交易，需要熟悉碳市场交易规则和碳交易产品。

绿色低碳技术研发人员：从事绿色低碳技术的研发和创新工作，如清洁能源技术、碳捕捉和储存技术等。需要具备深厚的科研能力和创新精神。

建筑节能咨询师：提供建筑节能方面的咨询和解决方案，帮助客户实现建筑的节能减排目标。

综合能源服务员：提供能源使用方面的咨询和服务，帮助客户优化能源结构，提高能源利用效率。

二、数智化领域岗位

数据科学家：负责大数据的收集、处理和分析工作，为绿色低碳领域的决策提供支持。需要具备强大的数据处理和分析能力。

人工智能工程师：开发和优化人工智能算法，为绿色低碳领域提供智能化解决方案。需要具备编程和算法设计能力。

数字化产品经理：负责绿色低碳领域数字化产品的规划、设计和推广。需要具备创新思维和项目管理能力。

IT技术支持人员：为绿色低碳领域的数字化系统提供技术支持和维护服务。需要具备扎实的计算机基础知识。

三、跨领域融合岗位

绿色低碳与数智化结合的研发人员：既具备绿色低碳领域的知识，又熟悉数智化技术的研发人员，能够推动绿色低碳技术的数智化发展。

绿色低碳与数智化结合的项目经理：负责绿色低碳数智化项目的规划、实施和管理，需要具备项目管理和跨学科知识整合能力。

四、其他相关岗位

环境规划部门工作人员：在政府或企业的环境规划部门工作，负责绿色低碳政策的制定和实施。

环境资源咨询公司顾问：在环境资源咨询公司工作，为客户提供绿色低碳方面的咨询和解决方案。

新能源企业研发人员：在新能源企业从事绿色低碳技术的研发和创新工作。