2025年第二届钢铁工业数字化发展高端论坛

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会议时间:2025-05-11 ~ 2025-05-20
举办场地:日照市 导航
主办单位:中国金属学会 更多会议
大会主席:领域专家
会议介绍

面临新一轮科技革命和产业变革机遇,发展新质生产力、实现新型工业化,为中国式现代化构筑强大物质技术基础。数字化是催生新质生产力的核心“催化剂”,钢铁工业是工艺流程规范的连续性制造业,具有较好的自动化和信息化基础,数字化-智能化是钢铁工业技术创新的主要抓手和转型升级的主要路径,2024年工业和信息化部等9部门联合印发《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》指出,争取到2026年时,钢铁行业数字化整体水平显著提升,数字基础不断夯实,新一代信息技术与钢铁工业深度融合,行业数字生态体系持续完善,基本实现由单点、局部向系统性、全局性的数字化发展转变。为推动我国钢铁行业数字化、智能化、绿色低碳高质量发展,中国金属学会将于2025年5月中旬在山东省日照市组织召开“第二届(2025)钢铁工业数字化发展高端论坛”,会议将重点围绕近年来钢铁行业数字化、智能化转型过程中所取得的突出进展、热点难点及关键共性技术问题等进行深入交流研讨。

会议主题为:以数字创新赋能钢铁变革。

会议采取征文和特邀报告的形式,欢迎广大钢铁企业、高等院校、科研院所、设计单位和智能技术、装备研发制造企业以及其他相关单位的科技工作者踊跃投稿,并欢迎相关企业在会议上宣传其新理论、新技术、新成果。

以下内容为GPT视角对钢铁工业数字化发展高端论坛相关领域的研究解读,仅供参考:

钢铁工业数字化发展现状

一、数字化进程

数字化率提升:近年来,钢铁行业的数字化率正在逐步提升。虽然与金融、交通、零售等数字化转型较快的行业相比,钢铁行业的数字化、智能化程度仍有欠缺,但已经在向数字化转型的道路上迈出坚实步伐。

头部企业引领:一些大型的钢铁企业,如宝武集团、河钢、鞍钢等,在数字化转型方面取得了显著成效。这些企业通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了生产过程的自动化、智能化和可视化,大幅提高了生产效率,降低了运营成本。

二、技术应用与创新

物联网与大数据:物联网技术在钢铁工业中的应用日益广泛,通过传感器等设备实时采集生产过程中的数据,并进行大数据分析,帮助企业实现精细化管理,提高产品质量和附加值。

人工智能:人工智能技术也在钢铁工业中得到了应用,如利用AI算法进行设备预测性维护、智能调度等,降低了企业的运营风险和成本。

机器人与自动化:越来越多的钢铁企业开始引入机器人和自动化设备,替代传统的人工操作,提高了生产效率和安全性。

三、数字化转型成效

生产效率提升:通过数字化转型,钢铁企业实现了生产过程的自动化和智能化,大幅提高了生产效率。例如,宝武集团通过引入机器人和自动化设备,生产效率得到了显著提升。

运营成本降低:数字化转型还有助于钢铁企业降低运营成本。通过优化生产流程、减少能耗和减少废品率等方式,企业可以降低生产成本,提高盈利能力。

市场拓展与盈利能力提升:数字化转型还帮助钢铁企业拓展了业务领域,提高了盈利能力。例如,一些企业通过搭建电商平台、开展供应链金融等新型业务,实现了业务的多元化和增值化。

四、存在问题与挑战

技术基础薄弱:钢铁行业数字化转型的基础相对薄弱,且关键软件、系统等技术领域专利仍处于国外垄断状态。这导致企业在推进数字化转型时,往往缺乏自主可控的核心技术支撑。

数据孤岛与信息安全:钢铁工厂设备种类和应用场景繁多,各类工业环境及设备的数据后台各异。生产过程中各类数据格式差异大、难以兼容,导致信息孤岛现象严重。同时,信息安全问题也日益凸显,需要企业加强信息安全管理和防范。

高昂的物流成本:钢铁行业物流成本费用率较高,增加了企业的经营负担,也限制了企业数字化转型的步伐。

绿色发展压力:钢铁行业仍面临能源消费和环境排放总量压力巨大的问题。如何在数字化转型的过程中实现绿色生产,成为钢铁企业面临的重要课题。

钢铁工业数字化发展涉及哪些行业或产业领域

一、信息技术行业

物联网(IoT):物联网技术在钢铁工业中的应用日益广泛,通过传感器等设备实时采集生产过程中的数据,并进行传输和处理,实现生产过程的可视化和智能化。

大数据与云计算:大数据技术用于对钢铁生产过程中产生的大量数据进行存储、分析和挖掘,以发现生产过程中的规律和潜在问题。云计算技术则提供强大的计算和存储能力,支持大数据处理和分析。

人工智能(AI):人工智能技术在钢铁工业中的应用包括智能调度、预测性维护、质量控制等方面。通过AI算法对生产数据进行分析和处理,可以提高生产效率、降低运营成本和提升产品质量。

二、装备制造业

自动化与智能化设备:钢铁工业数字化转型需要大量的自动化和智能化设备,如机器人、自动化生产线、智能检测设备等。这些设备的应用可以提高生产效率、降低人工成本和提升产品质量。

远程运维与智能服务:装备制造业在钢铁工业数字化发展中还涉及远程运维和智能服务等领域。通过远程监控和诊断技术,可以及时发现和处理设备故障,提高设备的可靠性和稳定性。

三、工业互联网与智能制造

工业互联网平台:工业互联网平台是钢铁工业数字化转型的重要支撑。通过构建工业互联网平台,可以实现设备互联、数据互通和资源共享,推动钢铁工业向智能化、网络化方向发展。

智能制造系统:智能制造系统是钢铁工业数字化转型的核心。通过引入智能制造系统,可以实现生产过程的自动化、智能化和柔性化,提高生产效率和产品质量,降低运营成本和资源消耗。

四、新能源与绿色制造

新能源技术:钢铁工业数字化转型过程中,新能源技术的应用日益重要。通过引入太阳能、风能等可再生能源,可以降低钢铁生产过程中的能耗和排放,推动绿色制造的发展。

环保技术与设备:环保技术和设备在钢铁工业数字化发展中也发挥着重要作用。通过引入先进的环保技术和设备,可以减少钢铁生产过程中的污染物排放,提高资源利用效率,实现可持续发展。

五、物流与供应链管理

智慧物流:智慧物流是钢铁工业数字化转型的重要方向之一。通过引入物联网、大数据等技术,可以实现物流过程的可视化和智能化,提高物流效率和降低物流成本。

供应链协同:钢铁工业数字化转型还需要加强供应链协同。通过构建供应链协同平台,可以实现供应商、生产商、分销商等各方之间的信息共享和协同作业,提高供应链的整体效率和竞争力。

钢铁工业数字化发展领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

南京钢铁数字研究院:南京钢铁股份有限公司下属的研究机构,专注于钢铁行业的数字化转型和智能化升级。该研究院通过引入和研发新一代的信息通信技术(ICT),如云计算、大数据、人工智能等,推动钢铁生产过程的智能化,提高生产效率和产品质量,同时降低成本和能源消耗。

兰格集团:兰格集团致力于助力钢铁全产业链企业数字化转型,推出了AI智能大数据辅助决策产品以及涵盖钢厂EBC、钢贸EBC等系列数字化管理系统产品矩阵,为钢铁供应链企业的采、供、销、储、运、存等业务管理提供全流程、一体化解决方案。

企业品牌

中国宝武钢铁集团

构建工业大脑,升级智慧决策,在高炉闭环控制、热轧“1+N”核心技术等方面形成了一批核心技术突破和应用。

打造了第三方钢铁云平台欧冶云商,形成了数据驱动生态化服务能力示范。

宝钢股份以智慧制造行动指南为牵引,加快成熟技术推广,加速工业机器人布局。

鞍钢集团

以数字鞍钢智慧指数评价体系为抓手,持续推进数字化转型建设。

钢铁产业一体化经营与制造管理系统项目在多个基地接续上线运行,实现了一体化经营管控、多基地协同制造。

鞍山钢铁加速推进生产数字化改造,全力打造鲅鱼圈钢铁产业智能制造试点示范基地。

太钢集团

借助智能制造和绿色生产的双重动力,推动钢铁产业的创新发展。

通过数字化技术,实现了智慧化集控和云平台化业务,极大提升了决策效率和精准度。

安赛乐米塔尔

成立了专门的数字委员会,致力于加快整个供应链的数字化进程。

利用大数据技术处理传感器获得的海量数据,在能耗、水耗和设备磨损等方面创造价值。

在全球各地的生产基地附近建立数字卓越中心,推广新技术。

在自动化、AI、VR等领域也有广泛的应用和探索。

蒂森克虏伯

认为工业4.0将融合现实世界和网络空间,形成进行准确的生产决策的海量数据。

在热轧带钢厂实施了工业4.0解决方案,实现了价值链的链接。

在伊尔森堡工厂,实现了产品和生产之间的“对话”,基于互联网接口形成“网络物理系统”。

其他企业

如马钢集团、攀钢集团、本钢集团、首钢集团等也在积极推进数字化转型,通过引入先进的信息化管理系统、深化数据治理、推进智能制造等方式,不断提升企业的竞争力和可持续发展能力。

钢铁工业数字化发展领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类

软件研发工程师:负责钢铁工业数字化平台或系统的软件开发、测试和维护工作。

大数据工程师:负责处理和分析钢铁生产过程中产生的大量数据,提供数据支持和决策建议。

人工智能工程师:利用人工智能技术优化钢铁生产流程,提高生产效率和产品质量。

自动化工程师:负责钢铁生产线的自动化控制系统设计、调试和维护工作。

物联网工程师:负责钢铁工业物联网系统的建设和维护工作,实现设备互联和数据互通。

二、生产运营类

智能制造工程师:负责钢铁企业的智能制造系统规划、实施和优化工作。

工艺工程师:负责钢铁生产工艺的优化和改进工作,提高生产效率和产品质量。

设备工程师:负责钢铁生产设备的维护、保养和管理工作,确保设备正常运行。

生产调度员:负责钢铁生产线的生产计划和调度工作,确保生产任务的按时完成。

质量管理员:负责钢铁产品的质量检测和控制工作,确保产品质量符合标准。

三、管理与咨询类

数字化项目经理:负责钢铁工业数字化项目的规划、实施和管理工作。

数字化转型顾问:为企业提供数字化转型的咨询和建议,帮助企业制定数字化转型战略。

数据分析师:对钢铁企业的运营数据进行深入分析,提供数据驱动的决策支持。

信息安全工程师:负责钢铁企业信息安全系统的建设和维护工作,确保企业信息安全。

四、其他相关岗位

市场营销人员:负责钢铁产品的市场推广和销售工作,拓展市场份额。

财务人员:负责钢铁企业的财务管理和会计工作,确保企业财务状况良好。

人力资源管理人员:负责钢铁企业的人力资源管理和招聘工作,为企业发展提供人才支持。

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