2025年第三十一届计算与实验科学工程国际会议

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会议时间:2025-05-25 ~ 2025-05-29
举办场地:长沙北辰国际会议中心 导航
主办单位:湖南大学 更多会议
大会主席:领域专家
参会嘉宾:
陈常青 - 清华大学
黄永刚 - 美国西北大学
Wing Kam Liu - 美国西北大字
Itamar Procaccia - 以色列魏茨曼科学研究所
Robert O.Ritchie - 美国加州大学伯克利分校
胡海岩 - 北京理工大学
李东旭 - 国防科技大学
Alan Needleman - 美国布朗大字
Timon Rabczuk - 德国魏玛包豪斯大学
杨越 - 北京大学
会议介绍

计算与实验科学工程国际会议(lnternational Conference on Computational & Experimental Engineering and Sciences, 简称ICCES)始于1986年由美国工程院Satya N.Atluri院士和日本东京大学Genki Yagawa教授创办。ICCES致力于促进计算与实验科学工程的跨领域交流与合作,积极推动多学科融合发展与科学进步。第三十一届计算与实验科学工程国际会议(ICCES2025)拟定于2025年5月25日至29日在长沙举办。长沙凭借其优质的教育资源、先进的研究平台以及良好的学术氛围将为本次大会提供理想的舞台。此次ICCES会议亦将为长沙打造"全球研发中心城市"的战略规划注入强劲动力。

ICCES2025的主题涵盖众多前沿研究领域,包括但不限于先进材料、力学、3D/4D打印、智能制造、人工智能、软体机器人、柔性电子、能源储存与转换、环境和水处理等,热切期待全球专家学者积极参与、分享与交流最新的研究成果。此外,大会将为企业提供展示平台,以促进产业与学术的深度互动,欢迎洽谈合作事宜。

期待与您在长沙相聚,携手为推动计算与实验科学工程领域的创新与合作铸就新的里程碑!

会议主席

Marco Amabili 西湖大学

段慧玲 北京大学

冯西桥 清华大学

高华健 清华大学

李少凡 美国加州大学伯克利分校

周琨 新加坡南洋理工大学

以下内容为GPT视角对计算与实验科学工程国际会议相关领域的研究解读,仅供参考:

计算与实验科学工程国际研究现状

一、计算科学工程的国际研究现状

普遍性与迅速深入发展

在各种高新技术推广和更新的背景下,计算科学的发展速度变得越来越快,给科技生产提供了新的动力,从而促进人们生活水平不断提高。计算科学已经深入到人们生活、工作和学习的各个方面,对于促进人们生活方式更加便捷有着极大影响。

综合化和专业化发展

在计算机越来越普遍使用的过程中,计算科学变得越来越综合化和专业化,与各行业的发展趋势有着紧密联系。例如,家用电器的智能化发展,需要充分利用网络和计算机技术,才能更加方便和实用,从而满足更多家庭、人群的需求。

高性能方向发展

随着高科技人才的不断增多、高新技术的不断推广,计算科学与技术的研发工作变得更加有效,为计算科学向着高性能方向发展提供了极大动力。例如,纳米技术、量子技术等与芯片技术的有机结合,可以促进计算机内部结构、硬件更加完善,从而提升计算机开发的整体水平。

应用领域广泛

计算科学在药物发现、医学影像异常检测、医学文档处理、临床试验招募和合规监管等领域都有广泛应用。通过利用高性能计算和复杂算法,计算科学能够加速药物研发、提高诊断准确性、优化文档处理流程、简化临床试验招募过程,并提供实时监控和合规支持。

二、实验科学工程的国际研究现状

生命科学领域

生命科学近年来取得了令人瞩目的成就,从奠定精准医疗基础的人类基因组计划,到单克隆抗体、mRNA和CRISPR等革命性进展,生命科学不断突破自身极限,展现出服务人类健康的巨大潜力。

新型存储介质与存储技术

在新型存储介质方面,一些学术机构和公司已经具备制备PCM存储颗粒的能力。同时,存储虚拟化技术也在蓬勃发展,对存储硬件资源进行抽象化表示,以屏蔽系统的复杂性,在按需分配的同时便于增加或集成新的功能。

高端计算机与服务器

高端计算机包括高效能计算机、高端容错计算机以及自主可控服务器等,其发展水平体现了一个国家计算机科学和技术的综合实力和信息化建设能力。目前,各国都在竞相发展高端计算机和服务器技术,以提升国家创新能力和信息化建设水平。

三、计算与实验科学的交叉融合

数据科学与AI的结合

数据科学和人工智能(AI)在生命科学等领域的应用正在逐步深化。通过利用AI处理海量、复杂数据集的能力,可以识别潜藏的模式,并持续从新数据中学习和进化,极大地提升了理解深度和决策速度。这种结合正在推动生命科学等领域的飞跃式发展。

计算模拟与实验验证的互补

在实验科学工程中,计算模拟已经成为一种重要的辅助手段。通过利用高性能计算和复杂算法,可以对实验过程进行模拟和预测,从而优化实验设计、提高实验效率。同时,实验结果也可以为计算模拟提供验证和反馈,推动计算科学的发展。

计算与实验科学工程国际研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、航空航天领域

在航空航天领域,计算与实验科学工程的研究应用尤为关键。例如,通过数字孪生和虚拟仿真实验技术,可以创建出航空航天结构全生命周期数字化表征模型,用于仿真分析、优化设计、模型验证与确认、性能评估、故障诊断以及虚拟飞行测试等方面。此外,机器人辅助增材制造(RoAM)技术也在航空航天领域得到了广泛应用,该技术结合了机器人系统与增材制造技术,能够实现更加精确、高效和灵活的航空结构生产。

二、制造业

在制造业中,计算与实验科学工程的研究同样发挥着重要作用。增材制造(3D打印)技术为制造业带来了革命性的变革,通过设计并制造出复杂、轻质和高性能的部件,提升了产品的质量和效率。同时,计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)技术的集成应用,实现了设计生产的自动化,大大提高了生产效率和产品质量。

三、能源与环境领域

在能源与环境领域,计算与实验科学工程的研究应用也十分广泛。例如,在储能系统的研发中,需要利用先进的计算技术和实验方法来模拟和预测储能材料的性能和行为,以指导储能系统的设计和优化。此外,在环境科学中,通过计算模拟和实验验证相结合的方法,可以研究环境污染物的迁移转化规律,为环境保护和治理提供科学依据。

四、生命科学领域

在生命科学领域,计算与实验科学工程的研究应用同样具有重要意义。生物计算技术作为交叉学科领域之一,可以利用计算机的模拟实验功能来进行生物化学、生物物理等方面的模拟实验,为生命科学领域的研究提供了有力的支持和帮助。例如,利用分子动力学方法来模拟蛋白质分子的结构和运动,可以更好地理解和解释蛋白质分子的生化反应过程。

五、其他领域

除了上述领域外,计算与实验科学工程的研究还可以应用于建筑、交通、电子、医疗等多个行业。在建筑设计中,可以利用计算科学进行力学计算和结构分析,确保建筑的安全性和稳定性。在交通领域,通过模拟和预测交通流和交通行为,可以优化交通设计和规划,提高交通效率。在电子和医疗领域,计算与实验科学工程的研究同样发挥着重要作用,推动了相关技术的创新和发展。

计算与实验科学工程国际领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

IBM

IBM在计算科学领域有着深厚的积累,特别是在量子计算方面。其量子计算机系统科学发现被广泛提及,IBM的研究团队和设备在多种研究成果中都有参与。

麻省理工学院(MIT)

MIT是世界知名的科学、技术和工程中心,也是从事量子领域相关工作的先驱中心。其研究人员在领先的科学期刊上发表了多项关于量子技术的重大进展。

哈佛大学

哈佛大学在量子科学领域有着显著的成就,其研究人员在主要科学期刊和预印本服务器上发表了多项关于量子计算和量子信息存储的研究。

中国科学院

中国科学院在量子计算研究进展方面取得了显著成果,累积发表了多篇相关论文,并在国际顶级量子研究机构名单中占据一席之地。

加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校在量子技术方面有着丰富的研究成果,其与工业和政府的稳固关系使其成为最具生产力的研究机构之一。

谷歌

谷歌在量子计算领域也取得了令人瞩目的进步,其研究人员参与了多项量子计算研究,并在期刊上发表了多篇相关论文。

知名企业品牌

微软

微软拥有拓扑量子比特的所有组成部分,这是一种新的、独特的量子比特,比其他量子比特更快、更小、更可靠。微软正在利用其Azure云平台为用户提供访问量子资源的权限。

亚马逊

亚马逊正在为量子计算机构建框架,并通过Amazon Braket为开发人员提供了访问多个公司的量子计算机的权限。此外,亚马逊还在加利福尼亚州帕萨迪纳市运行AWS量子计算中心和亚马逊量子解决方案实验室。

英特尔

英特尔正在利用其在大批量晶体管制造方面的专业知识来开发“热”硅自旋量子比特,这是一种在更高温度下运行的更小计算设备。其目标是打造百万量子比特系统。

D-Wave

D-Wave系统使用称为量子退火的过程来寻找问题的解决方案。其客户包括洛克希德马丁、谷歌、NASA Ames等知名企业。

Rigetti

Rigetti Computing利用超导量子比特技术构建和部署集成量子计算系统,为金融、保险、制药等领域的客户提供服务。

Xanadu

Xanadu是一家以探索光子量子计算而闻名的初创公司。其使命是打造对世界各地的人们有用且可用的量子计算机,并发布了免费的开源软件。

东芝

东芝的量子密钥分发(QKD)计划致力于应用量子物理学的基本定律来保护网络通信。其在量子密码学领域有着丰富的研究成果。

计算与实验科学工程国际领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、研究机构招聘岗位

研究员/科学家

职责:负责前沿科学研究和实验设计,推动学科发展。

机会:在顶尖科研机构、高校或跨国公司研究部门,如中国科学院、麻省理工学院、谷歌量子AI实验室等。

博士后研究员

职责:在导师指导下进行深入研究,参与科研项目。

机会:在科研机构、高校或企业博士后工作站,如国内外知名大学、研究机构等。

研究助理/实验员

职责:协助研究员进行实验设计、数据收集和分析。

机会:在各类科研机构、实验室或企业研发部门。

二、企业招聘岗位

软件开发工程师

职责:负责软件的设计、开发、测试和维护。

机会:在IT企业、互联网公司、科技公司等,如微软、亚马逊、阿里巴巴等。

数据科学家/分析师

职责:负责数据的收集、处理、分析和挖掘,提供决策支持。

机会:在金融、互联网、医疗、零售等行业的数据分析部门。

人工智能工程师

职责:负责人工智能算法的研究、开发和优化。

机会:在AI技术公司、互联网公司、科研机构等,如谷歌、百度、腾讯等。

网络安全工程师

职责:负责网络安全防护、风险评估和应急响应。

机会:在网络安全公司、政府机关、金融机构等。

云计算工程师

职责:负责云计算平台的建设、运维和应用开发。

机会:在云计算服务提供商、物联网企业等,如阿里云、腾讯云、亚马逊AWS等。

三、教育行业招聘岗位

计算机科学教师

职责:负责计算机科学课程的教学和科研工作。

机会:在高校、中学、培训机构等教育机构。

科研助理(教育方向)

职责:协助教授或导师进行科研项目和教学支持。

机会:在高校或科研机构的科研团队中。

四、其他岗位

产品经理

职责:负责产品的规划、设计、推广和管理。

机会:在科技公司、互联网公司等。

技术支持工程师

职责:为客户提供技术支持和解决方案。

机会:在IT企业、科技公司等。

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