本次中国振动工程学会青年学者论坛以“机械设备动态信号分析及智能运维”为主题,由中国振动工程学会第十届中国科协青年人才托举工程项目被托举人国防科技大学杨翼助理研究员、北京航空航天大学焦金阳副教授联合主持,中国振动工程学会青年工作委员会、人才工作委员会、动态信号分析专业委员会和南昌航空大学承办,在2025年中国振动工程学会动态信号分析学术会议期间召开。
中国振动工程学会青年学者论坛旨在加强振动工程领域的学术交流与学科交叉融合,提升青年人才创新能力,助力青年学者成长。往届论坛已邀请多位在振动工程前沿科技领域从事基础研究、高端技术应用和教学工作的专家和青年学者,围绕“动力学与学科交叉”“随机动力学与可靠度”“航天结构动力学、振动与控制”“振动工程类课程创新实践”“振动力学与机器人”“随机振动基础理论及其进展”“旋转机械动力学基础理论及研究进展”“航空航天结构非线性动力学及研究进展”“土木工程结构健康监测理论及研究进展”等主题,开展了多场主题论坛和圆桌主题讨论,近2万余名专家学者参加论坛交流,增强了学会对青年科技工作者的吸引力、凝聚力,是学会重要的学术交流平台。
以下内容为GPT视角对中国振动工程学会青年学者论坛【机械设备动态信号分析及智能运维】相关领域的研究解读,仅供参考:
中国振动工程学机械设备动态信号分析及智能运维研究现状
一、机械设备动态信号分析
技术进展
动态信号分析技术已经广泛应用于振动工程领域,通过对振动信号进行动态分析,可以提取有用信息,了解系统的运行状态,进行故障诊断、结构健康监测等。
时域分析方法、相关分析方法、模态分析等技术在振动信号分析中得到了广泛应用。特别是模态分析,已经成为解决工程振动问题常用的试验方法之一。
随着人工智能和机器学习技术的不断发展,振动工程学动态信号分析也呈现出智能化和自动化的趋势。通过引入先进的算法和技术,可以实现对振动信号的快速、准确分析,提高诊断效率和准确性。
应用领域
机械设备动态信号分析技术已经广泛应用于航空航天、汽车制造、机械制造等领域。通过对振动信号的分析,可以评估设备的运行状态,及时发现并处理故障,提高设备的可靠性和使用寿命。
在风电行业中,动态信号分析技术被广泛应用于风电机组的状态监测和故障诊断。通过分析风电机组的振动特性,可以有效地监测设备健康状况,及时发现并诊断故障,从而提高风电系统的可靠性和运行效率。
二、智能运维
技术框架
智能运维是基于已有的运维数据(如日志、监控信息、应用信息等),并通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维无法解决的问题。
智能运维需要与监控、服务台、自动化系统联动,从各个监控系统中抽取数据,面向用户提供服务,并有执行智能运维产生决策模型的自动化系统。
应用现状
智能运维在大型工业机械设备领域,如海上风电、冶金等行业,已经得到了广泛应用。这些行业的工作环境较为恶劣,若无法进行预测性维护,可能导致灾难性的设备故障,进而产生高昂的维修成本。
智能运维系统通过大数据分析、边缘计算等技术,可以实现对设备的实时监测和故障预警,大幅减少设备全生命周期的运维成本。
发展趋势
随着传感器、大数据、边缘计算等技术逐渐成熟及物联网基础设施成本持续下降,智能运维行业将迎来快速发展期。
未来,智能运维将更加注重数据的整合和分析,以及算法的优化和升级,以提高故障预警的准确性和及时性。
同时,智能运维也将与其他技术如人工智能、机器学习等更加紧密地结合,推动振动工程学领域的创新发展。
中国振动工程学机械设备动态信号分析及智能运维研究可以应用在哪些行业或产业领域
一、制造业
在制造业中,振动工程学的研究对于确保机械设备的正常运行至关重要。通过对机械设备进行动态信号分析,可以实时监测设备的振动状态,及时发现潜在的故障,从而避免生产中断和设备损坏。同时,智能运维系统可以根据设备的振动数据预测维护需求,实现预测性维护,降低维护成本和停机时间。
二、航空航天
航空航天领域对设备的可靠性和安全性要求极高。振动工程学的研究可以帮助分析飞机、火箭等航空航天器的振动特性,确保其在飞行过程中的稳定性和安全性。此外,智能运维系统可以实时监测航空航天器的运行状态,及时发现并处理潜在故障,保障飞行安全。
三、能源行业
在能源行业中,如风电、水电等领域,振动工程学的研究对于确保发电设备的正常运行至关重要。通过对发电设备进行动态信号分析,可以实时监测设备的振动状态,及时发现潜在的故障,从而避免生产中断和设备损坏。智能运维系统还可以根据设备的振动数据优化维护计划,提高设备的可靠性和使用寿命。
四、交通运输
在交通运输领域,如铁路、公路等,振动工程学的研究有助于分析车辆和轨道的振动特性,确保交通运输的安全性和舒适性。智能运维系统可以实时监测车辆和轨道的运行状态,及时发现并处理潜在故障,提高交通运输的效率和安全性。
五、建筑行业
在建筑行业中,振动工程学的研究对于确保建筑物的结构安全至关重要。通过对建筑物进行振动测试和分析,可以评估其结构稳定性和抗震性能。智能运维系统可以实时监测建筑物的振动状态,及时发现潜在的结构问题,为建筑物的维护和管理提供科学依据。
六、农业装备
在农业装备领域,振动工程学的研究有助于优化农业机械的设计和运行。通过对农业机械进行动态信号分析,可以了解其在作业过程中的振动特性,从而优化机械结构和运行参数,提高机械的作业效率和舒适性。智能运维系统还可以实时监测农业机械的运行状态,及时发现并处理潜在故障,降低维修成本和停机时间。
中国振动工程学机械设备动态信号分析及智能运维领域有哪些知名研究机构或企业品牌
知名研究机构
中国振动工程学会:这是一个挂靠于南京航空航天大学的学术组织,致力于振动工程领域的学术研究、科技交流和科普工作。该学会在振动工程领域有着深厚的研究基础和广泛的学术交流网络,为推动中国振动工程学的科技进步与创新做出了重要贡献。
知名企业品牌
航天智控(北京)监测技术有限公司:该公司前身为北京航天智控监测技术研究院,核心技术人员出自中国航天科技集团。航天智控在设备预知性维护、振动分析及故障诊断、智能运维等领域具有丰富经验和先进技术,其AIC系列产品已成为设备管理人员及机械工程师理想的设备管理、故障分析专业工具。
东方化玻(北京)科技:提供振动分析仪、振动监测仪等设备,专注于振动测试与分析领域。
青岛慧美科电子:提供多功能测振仪、机械振动分析仪等设备,致力于振动测量与分析技术的研发与应用。
北京中科汇仪科技:代理销售波兰Svantek等品牌的手传振动分析仪,为振动分析领域提供专业设备。
昆山祺迈测控设备:提供震动分析仪、振动分析动平衡仪器等设备,专注于测控设备领域。
中国振动工程学机械设备动态信号分析及智能运维领域有哪些招聘岗位或就业机会
一、主要招聘岗位
振动分析工程师
职责:负责机械设备的振动信号采集、分析、故障诊断与预测等工作。
要求:通常需要具备机械工程、自动化、信号处理等相关专业背景,熟悉振动分析软件和工具,具备较强的数据分析能力和实践经验。
振动信号处理工程师
职责:专注于振动信号的处理和分析,包括信号的滤波、降噪、特征提取等。
要求:需要掌握数字信号处理的基本原理和方法,熟悉MATLAB、Python等编程语言和信号处理工具。
智能运维工程师
职责:利用物联网、大数据、人工智能等技术对机械设备进行智能运维,包括故障预警、性能优化、远程监控等。
要求:需要具备扎实的运维基础,熟悉智能运维技术和工具,如机器学习算法、数据分析平台等。
振动噪声信号分析应用工程师
职责:协助客户了解和应用自研的振动数据分析和数据存储软件,现场支持软件实施项目工作,配合开发人员解决问题。
要求:通常要求具有振动噪声信号分析的相关背景和经验,熟悉动态信号数据采集和分析。
设备故障诊断工程师
职责:负责机械设备的故障诊断和维修,包括振动信号的分析和诊断。
要求:需要具备丰富的机械设备故障诊断经验,熟悉各种故障诊断方法和工具。
二、就业机会分析
行业需求增长
随着工业自动化和智能制造的快速发展,制造业、能源、交通等领域对振动工程学、机械设备动态信号分析及智能运维的需求不断增长。
特别是在新能源、高铁、城市轨道交通等新兴领域,振动信号变送器和智能运维技术的应用日益广泛,为相关岗位提供了更多的就业机会。
技术更新与升级
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断进步,振动工程学、机械设备动态信号分析及智能运维领域的技术也在不断更新和升级。
这为相关岗位提供了更多的技术挑战和发展空间,同时也要求从业人员不断更新知识和技能,以适应行业的发展变化。
薪资待遇具有竞争力
由于振动工程学、机械设备动态信号分析及智能运维领域的技术含量较高,相关岗位的薪资待遇通常较为优厚。
特别是在一线城市和科技行业发达地区,具有丰富经验和高级技能的从业人员的薪资水平更具竞争力。