ICIG 2025年第十三届国际图象图形学学术会议

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会议时间:2025-10-31 ~ 2025-11-02
举办场地:徐州市 导航
主办单位:中国图象图形学学会 更多会议
大会主席:领域专家
会议介绍

国际图象图形学学术会议(ICIG)是中国图象图形学学会主办的最高级别的系列国际会议,迄今已经成功举办12届。中国图象图形学学会经过30余年的发展,将充分发挥资源和平台优势,凝聚图像图形领域知名专家,面向开放创新、交叉融合的发展趋势,为国内外图像图形相关领域的专家学者和产业界的同仁,搭建一个展示创新成果、展望未来发展的,集高度、深度、广度三位一体的交流平台。第13届国际图象图形学学术会议(International Conference on Image and Graphics, ICIG)拟于2025年10月31日至11月2日中国江苏省徐州市举行。该会议由中国图象图形学学会主办,中国矿业大学承办。ICIG 2025将是集合图像图形及视频处理前沿技术、企业创新创业机遇、各领域交叉融通合作共赢的国际交流盛会。ICIG期待与业内企业展开深度合作。同期,将举行中国图象图形学学会第九次全国会员代表大会。

以下内容为GPT视角对国际图象图形学学术会议相关领域的研究解读,仅供参考:

国际图象图形学研究现状

一、研究领域的拓展

图象图形学的研究领域已经不仅仅局限于传统的图像处理和分析,而是拓展到了更多的相关领域。例如,计算机视觉、计算机图形学、人工智能、机器学习等都与图象图形学产生了紧密的联系。这些领域的交叉研究不仅推动了图象图形学的发展,也促进了相关领域的进步。

二、研究方法的创新

随着技术的不断发展,图象图形学的研究方法也在不断创新。传统的图像处理算法已经逐渐被更加高效、准确的深度学习、神经网络等算法所取代。这些新的算法在图象分类、目标检测、图像分割等任务中取得了显著的效果。同时,基于生成对抗网络(GAN)等技术的图像生成和编辑方法也受到了广泛的关注和研究。

三、研究应用的广泛化

图象图形学的研究成果已经广泛应用于各个领域。在医疗领域,图象图形学被用于医学图像分析、疾病诊断和治疗计划制定等方面。在自动驾驶领域,图象图形学为车辆提供了环境感知、目标检测和路径规划等关键功能。此外,图象图形学还在虚拟现实、增强现实、游戏开发、工业设计等领域发挥着重要作用。

四、国际交流与合作的加强

随着全球化的加速发展,国际图象图形学界的交流与合作也日益加强。许多国际性的学术会议、研讨会和论坛都为研究者们提供了交流和分享研究成果的平台。同时,跨国合作项目和研究机构的建立也促进了图象图形学的国际合作与交流。

五、前沿研究动态

生成式AI与神经图形学:NVIDIA等公司在SIGGRAPH等计算机图形学大会上展示了将文本转换成个性化图像的生成式AI模型、将静态图像转换成3D对象的逆向渲染工具等前沿研究成果。这些研究推动了生成式AI和神经图形学的进一步发展。

高精度内表检测:国内已经研制出了具有先进水平的高精度内表检测系统和装置,用于对产品零部件的外形、尺寸进行较高精度测量。然而,对于生产出的产品内表面的自动检测和识别仍然是一个挑战。

多模态大模型的应用:在智能信息处理领域,多模态大模型的应用日益广泛。这些模型能够融合视觉、语言和其他感知信息,为机器人、自动驾驶等实际应用领域提供更强大的支持。

国际图象图形学研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、航空航天领域

在航空航天领域,图象图形学技术被广泛应用于遥感图像处理、地形地貌模拟、飞行器设计与制造等方面。通过高精度的图象处理和分析,可以提高遥感数据的准确性和可靠性,为航空航天任务的规划、执行和评估提供有力支持。

二、生物医学工程领域

在生物医学工程领域,图象图形学技术发挥着至关重要的作用。它被用于医用显微图像的处理分析、CT和MRI等医学影像的重建和可视化等方面。这些技术的应用不仅提高了医学影像的诊断准确性,还为手术治疗和放射治疗等提供了重要的辅助手段。

三、军事领域

在军事领域,图象图形学技术被广泛应用于导弹的精确度制导、侦察照片的判读、军事自动化指挥系统等方面。通过图象处理和识别技术,可以提高军事行动的效率和准确性,为国防安全提供有力保障。

四、艺术与娱乐产业

图象图形学技术在艺术和娱乐产业中的应用也非常广泛。它被用于计算机游戏、电影、动漫的制作中,为观众带来更加逼真、生动的视觉体验。同时,图象图形学技术还被用于计算机艺术领域,如数字绘画、数字雕塑等,为艺术家们提供了更加便捷、高效的创作手段。

五、工业设计与制造领域

在工业设计与制造领域,图象图形学技术被用于计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)中。通过高精度的图象处理和分析,可以实现产品的三维建模、仿真和优化设计,提高产品的质量和生产效率。

六、地理信息系统与农业领域

在地理信息系统(GIS)中,图象图形学技术被用于地理数据的可视化、空间分析和决策支持等方面。这些技术的应用为城市规划、环境保护、资源管理等提供了重要的数据支持。同时,在农业领域,图象图形学技术也被用于植物生长过程的模拟和作物选种等方面,为农业生产提供了有力的技术支持。

七、其他领域

除了以上领域外,图象图形学技术还被广泛应用于人机交互、虚拟现实、增强现实、电子商务等领域。这些应用不仅提高了人们的生活质量和工作效率,还为相关产业的发展注入了新的活力。

国际图象图形学领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

澳大利亚国立大学Biorobotic视觉组:专注于生物机器人视觉技术的研究。

亚琛工业大学

技术计算机系:研究人的媒体技术和基础知识,以及训练系统(如计算机视觉和计算智能)。

语言处理和模式识别(计算机科学VI):专注于物体识别的图像目标识别。

奥尔堡大学:计算机视觉与媒体技术实验室,致力于计算机视觉和媒体技术的研究。

中央研究院:智能系统实验室,专注于智能系统的研究,包括图象处理。

阿德莱德大学:计算机视觉实验室,主要从事运动和计算机视觉相关的几何问题以及视频监控和分析研究。

柏林技术大学:计算机视觉组,在计算机视觉领域有深入研究。

波士顿大学:图像和视频计算研究组,专注于图像和视频的计算研究。

布朗大学:形状实验室,研究形状表示、3D对象和场景重建、目标识别等计算机视觉相关内容。

剑桥大学:演讲、视觉和机器人组,涉及机器视觉和机器人的研究。

加的夫大学:视觉与几何研究小组,专注于机器视觉、自动检测、3D视觉等领域。

知名企业品牌

极视角科技有限公司:国内首家计算机视觉算法商城的开创者,提供丰富的图像识别算法品类和全链条服务。

力维智联:领先的AIoT产品与解决方案提供商,其Atlantis多场景机器视觉平台支持多算法融合分析,对复杂场景下的异常行为及事件进行检测和识别。

商汤科技:一家以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命的人工智能软件公司,拥有深厚学术积累和全栈式人工智能能力,涵盖感知智能、决策智能等关键技术领域。

此外,卡内基·梅隆大学IBM研究中心微软谷歌Facebook(现Meta)、英特尔英伟达三星索尼佳能富士通等国际知名企业也在图象图形学领域有着深厚的研究实力和广泛的应用。

国际图象图形学领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、研发类岗位

图形图像算法工程师

职责:负责图形图像算法的研究、开发和优化,包括图像处理、计算机视觉、图形渲染等方面的算法。

机会:广泛存在于游戏开发、虚拟现实、增强现实、医学影像处理、自动驾驶等领域的企业和研究机构中。

高级图形图像开发工程师

职责:负责图形图像相关软件或系统的设计和开发,包括图形引擎、渲染引擎、图像处理工具等。

机会:在游戏公司、动画制作公司、影视后期处理公司、虚拟现实和增强现实技术提供商等企业中有大量需求。

图形渲染工程师

职责:专注于图形渲染技术的研究和应用,包括实时渲染、离线渲染、光照模型、材质处理等。

机会:在游戏开发、影视制作、建筑设计、工业设计等领域有广泛应用。

OpenGL/DirectX图形工程师

职责:负责使用OpenGL或DirectX等图形API进行图形程序的开发和优化。

机会:在需要高性能图形渲染的应用中,如游戏、虚拟现实、三维建模等领域有需求。

二、应用类岗位

图形界面设计师

职责:负责设计用户界面和图形元素,确保产品的视觉美观和用户体验。

机会:在软件开发、网页设计、移动应用设计等领域有广泛需求。

插画师与平面设计师

职责:创作插画和平面设计作品,用于书籍、杂志、广告等视觉设计。

机会:在出版业、广告业、媒体业等领域有大量需求。

动画师

职责:负责制作动画作品,包括角色动画、场景动画等。

机会:在动画制作公司、游戏开发公司、影视制作公司等领域有需求。

三、其他相关岗位

图形学教师/培训师

职责:传授图形学相关的知识和技能,培养图形学领域的专业人才。

机会:在高校、培训机构、在线教育平台等领域有需求。

图形学研究员

职责:进行图形学领域的前沿研究,推动图形学技术的发展和创新。

机会:在科研机构、高校、企业研发中心等领域有需求。

四、就业机会概述

行业分布:图形图像领域的就业机会广泛分布在游戏开发、虚拟现实、增强现实、医学影像处理、自动驾驶、建筑设计、工业设计、出版业、广告业、媒体业等多个行业。

企业类型:包括国际知名科技公司(如谷歌、微软、英伟达等)、游戏开发公司(如暴雪、育碧等)、动画制作公司(如皮克斯、迪士尼等)、影视制作公司(如好莱坞各大电影公司等)以及各类科研机构和高校等。

技能要求:具备扎实的图形学基础知识,熟悉常用的图形图像算法和工具,具备良好的编程能力和问题解决能力。同时,对于某些特定岗位,如教师/培训师和研究员等,还需要具备较高的学术素养和研究能力。

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