2025年中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会学术年会

为推动地理智能与空间分析的理论与方法创新，深化地理模型与地理信息分析方法在自然科学、人文社会科学等领域的应用，搭建多学科领域融合交叉、学者交流合作的学术平台，中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会拟于2025年4月26-28日在杭州举行2025年学术年会。

主题与议题

主题：人工智能时代的地理模型与时空分析

议题：

（会议议题包括但不限于以下内容）

1）智能地理分析

2）地理大模型

3）地理空间人工智能（GeoAI）

4）空间统计

5）时空预测

6）数据-模式耦合的时空分析

7）轨迹分析与挖掘

8）高性能空间计算与分析

9）社会地理计算

10）健康地理分析

11）智能遥感分析

12）海洋大数据分析

13）地质大数据分析

14）地理大数据与数字地球系统

学术指导委员会

潘德炉 中国工程院院士、自然资源部第二海洋研究所研究员

郭华东 中国科学院院士、中国科学院空天信息创新研究院研究员

龚健雅 中国科学院院士、武汉大学教授

郭仁忠 中国工程院院士、深圳大学教授

周成虎 中国科学院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员

陈发虎 中国科学院院士、中国地理学会党委书记、中国科学院青藏高原研究所研究员

陈 军 中国工程院院士、国家基础地理信息中心研究员

杨树锋 中国科学院院士、浙江大学教授

刘仁义浙江大学教授

组织工作委员会

主 席

杜震洪浙江大学地球科学学院院长、教授

王劲峰中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会主任，中国科学院地理科学与资源研究所 研究员

执行主席

廖一兰中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会秘书长，中国科学院地理科学与资源研究所 副研究员

张 丰浙江大学地球科学学院 教授

吴森森 浙江大学地球科学学院研究员

成 员（以姓氏拼音为序）

曹 龙、柴登峰、范今朝、冯友建、付 晓

黄智才、金平斌、李鸿威、李 睿、梁 鹏

林 杰、刘 婷、陆丽珍、欧阳安蛟

Steve Pratte、苏 程、汪 波、王 琛

吴宏海、徐流畅、杨小平、张德国、张兴平

章孝灿、章笑艺

会务组

组 长：吴森森

成 员（以姓氏拼音为序）

陈奕君、冯 杰、胡林舒、刘彦君、戚 劲

汪愿愿、严益明、杨纵林、姚 亮、张笑聪

以下内容为GPT视角对中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会学术年会相关领域的研究解读，仅供参考：

地理模型与地理信息分析专业研究现状

一、地理模型研究现状

地理模型是对地理环境要素及其相互关系进行抽象和简化的表示，用于揭示地理现象的本质和规律。随着计算机技术和地理信息系统（GIS）的发展，地理模型的研究和应用取得了显著进展。

模型种类增多：地理模型已经涵盖了从自然现象（如气候、水文、生态等）到社会经济现象（如人口、经济、交通等）的多个方面。这些模型不仅有助于理解地理现象的空间分布和时间变化，还能为决策提供支持。

技术融合与创新：随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，地理模型正在向更加智能化、自动化的方向发展。例如，利用机器学习算法对地理数据进行挖掘和分析，可以提高模型的预测精度和适用性。

应用场景拓展：地理模型已经广泛应用于城市规划、环境保护、灾害预警、农业管理等多个领域。这些应用不仅提高了工作效率，还促进了地理信息的共享和交流。

二、地理信息分析研究现状

地理信息分析是利用GIS等技术手段对地理数据进行处理、分析和可视化的过程。随着地理信息技术的不断进步，地理信息分析的研究和应用也取得了显著成果。

数据获取手段丰富：遥感技术、无人机测绘、地面观测等多种数据获取手段的结合，使得地理信息数据的获取更加便捷和高效。这些数据为地理信息分析提供了丰富的素材。

分析方法多样化：地理信息分析方法已经从传统的统计分析、空间分析扩展到网络分析、多准则决策分析、地统计分析等高级分析方法。这些方法的应用使得地理信息分析更加深入和全面。

可视化技术提升：GIS可视化技术的发展使得地理信息分析结果能够以更加直观、形象的方式呈现。这不仅有助于决策者更好地理解地理现象，还能提高公众的参与度和理解度。

三、研究挑战与未来趋势

尽管地理模型与地理信息分析专业取得了显著进展，但仍面临一些挑战。例如，如何更好地融合多种数据源以提高模型的精度和适用性；如何开发更加智能化、自动化的地理信息分析工具以应对大数据时代的挑战；如何推动地理信息分析的标准化和规范化以提高分析结果的可比性和可信度等。

未来，地理模型与地理信息分析专业将呈现以下趋势：

技术融合与创新将继续深化：随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，地理模型与地理信息分析将更加智能化、自动化和高效化。

应用场景将进一步拓展：随着数字化转型的加速和各行各业对空间信息服务需求的不断增长，地理模型与地理信息分析将广泛应用于更多领域和场景。

标准化和规范化将得到加强：为推动地理信息分析的可持续发展和提高分析结果的可信度，标准化和规范化将成为未来发展的重要方向。

地理模型与地理信息分析专业研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、城市规划与管理

在城市规划与管理领域，地理模型与地理信息分析可以用于城市空间结构分析、土地利用规划、道路交通规划、市政设施建设等方面。通过构建城市空间模型，可以模拟城市发展的各种情景，为城市规划者提供科学的决策依据。同时，利用地理信息分析技术可以对城市人口、经济、环境等多方面的数据进行综合处理和分析，为城市管理提供精准的数据支持。

二、环境保护与监测

在环境保护与监测领域，地理模型与地理信息分析技术发挥着重要作用。通过遥感技术和地理信息系统，可以对大气、水质、土壤等环境要素进行实时监测和分析，及时发现环境污染问题并采取相应的治理措施。此外，还可以利用地理模型模拟环境污染的扩散过程，为环境风险评估和预警提供科学依据。

三、农业生产与管理

在农业生产与管理领域，地理模型与地理信息分析技术可以用于精准农业的实践。通过收集和分析农田的土壤、气候、作物生长等数据，可以制定更加科学的种植计划和施肥灌溉方案，提高农作物的产量和品质。同时，利用地理信息分析技术还可以对农田进行空间分布和类型划分，为农业资源的合理配置和利用提供依据。

四、灾害预警与应急响应

在灾害预警与应急响应方面，地理模型与地理信息分析技术具有独特的优势。通过构建灾害预警模型，可以对地震、洪水、滑坡等自然灾害进行提前预警，为应急救援工作争取宝贵的时间。在灾害发生后，利用地理信息分析技术可以快速评估灾害的影响范围和损失程度，为救援物资的调配和救援力量的部署提供科学依据。

五、交通物流与智能导航

在交通物流与智能导航领域，地理模型与地理信息分析技术也发挥着重要作用。通过构建交通流模型，可以模拟和分析交通流量的变化情况，为交通规划和优化提供依据。同时，利用地理信息分析技术可以对交通拥堵、交通事故等问题进行实时监测和预警，提高交通管理的效率和水平。在智能导航方面，地理信息分析技术可以为用户提供更加精准、便捷的导航服务。

六、其他领域

除了以上几个主要领域外，地理模型与地理信息分析技术还可以应用于资源管理、旅游开发、军事战略等多个领域。在资源管理方面，可以利用地理信息分析技术对资源分布、储量等进行评估和预测，为资源的合理开发和利用提供依据。在旅游开发方面，可以通过构建旅游地理信息系统，为游客提供更加便捷、丰富的旅游信息服务。在军事战略方面，可以利用地理模型模拟战场环境，为军事决策提供支持。

地理模型与地理信息分析专业领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

中国科学院大学地理科学与资源研究所

该研究所在遥感、地理信息系统、自然地理学等领域拥有强大的实力，是国内地理学研究的领军机构。

其地理信息科学专业以其雄厚的师资力量、先进的科研平台和丰富的科研项目著称。

国家地理信息系统工程技术研究中心

依托中国地质大学（武汉），并与武汉中地数码科技有限公司、中国科学院地理科学与资源研究所合作建设。

致力于地理信息系统关键技术研发、技术成果转化、产品应用推广以及产业示范。

在GIS研究与软件开发上坚持自主创新，取得了一系列重大成果。

北京大学地理学系

历史悠久，学科门类齐全，在遥感、地理信息系统、地理模型等方面拥有领先优势。

其地理信息科学专业以其严谨的学术氛围、强大的科研实力和丰富的实践机会著称。

武汉大学资源与环境科学学院

在资源与环境信息系统、地理信息系统、遥感等领域拥有深厚的积淀。

其地理信息科学专业培养了众多具有扎实专业基础和实践能力的地理信息科学人才。

知名企业品牌

北京北斗星通导航技术股份有限公司

作为地理信息产业百强企业之一，专注于导航定位技术的研发和应用。

在地理模型与地理信息分析领域具有深厚的技术积累和丰富的实践经验。

北京超图软件股份有限公司

专注于地理信息系统（GIS）软件平台的研发和推广。

其GIS软件平台在国内具有广泛的市场占有率，为众多行业提供地理模型与地理信息分析解决方案。

中科星图股份有限公司

在地理信息领域具有显著的技术实力和市场影响力。

致力于提供高质量的地理模型与地理信息分析服务，满足不同行业的需求。

航天宏图信息技术股份有限公司

作为地理信息产业的重要参与者，拥有强大的技术实力和创新能力。

在遥感图像处理、地理信息系统开发等方面具有显著优势，为众多行业提供地理模型与地理信息分析支持。

武汉中地数码科技有限公司

与国家地理信息系统工程技术研究中心合作，致力于GIS技术的研发和应用。

在地理模型与地理信息分析领域拥有丰富的经验和先进的技术成果。

地理模型与地理信息分析专业领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、科研机构与高校

科研人员/研究人员

负责地理模型与地理信息分析相关的科研项目，进行实验设计、数据采集、模型构建与分析等工作。

通常要求具备较高的学术水平和研究能力，以及良好的团队合作精神和沟通能力。

教师/讲师

在高校或科研机构中担任地理模型与地理信息分析相关课程的教学工作。

负责课程内容的准备、教学计划的制定与实施，以及学生的辅导和答疑等工作。

通常要求具备扎实的专业基础和丰富的教学经验。

二、政府部门与事业单位

地理信息分析师

在政府部门或事业单位中从事地理信息数据的处理、分析和应用工作。

负责利用地理信息系统（GIS）软件进行空间数据的处理、分析和可视化表达，为政府决策提供支持。

要求具备熟练的GIS软件操作技能和数据分析能力。

城市规划师/城市设计师

利用地理模型与地理信息分析技术参与城市规划与设计工作。

负责城市空间结构的规划、土地利用规划、道路交通规划等工作。

要求具备扎实的城市规划理论基础和实践经验。

三、企业

GIS开发工程师

负责地理信息系统（GIS）平台的开发、维护和升级工作。

要求具备扎实的编程基础，熟悉GIS软件平台和开发框架，能够独立完成GIS应用的开发工作。

遥感图像处理工程师

从事遥感图像的预处理、解译和分析工作。

要求具备遥感图像处理技术的基础知识和实践经验，能够利用遥感软件进行图像的分类、识别和提取等工作。

数据分析师

在企业中从事地理数据的收集、处理和分析工作。

负责利用统计软件或数据分析工具对地理数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和规律。

要求具备熟练的数据处理和分析技能，以及良好的逻辑思维和问题解决能力。

产品经理/项目经理

负责地理模型与地理信息分析相关产品的规划、设计、推广和管理工作。

要求具备较强的市场分析能力和项目管理能力，能够带领团队完成产品的研发、生产和销售等工作。

四、咨询公司

地理信息咨询师

在咨询公司中从事地理信息相关的咨询工作。

负责为客户提供地理信息解决方案、技术咨询和决策支持等服务。

要求具备丰富的地理信息分析经验和良好的沟通能力。

五、其他领域

环境保护与监测

在环保部门或监测机构中从事环境监测数据的分析和处理工作。

利用地理模型与地理信息分析技术评估环境污染状况，提出治理建议。

灾害预警与应急响应

参与灾害预警系统的建设和运行工作。

利用地理模型模拟灾害发生过程，为应急响应提供科学依据。