2025年中国生物统计学术会议

为进一步推动生物统计学在公共卫生、医学以及生物科学领域的深度应用，进一步强化并推动学科发展，增进全国范围内专家学者之间的交流与协作，助力我国卫生健康事业实现高质量发展，兹定于2025年7月18日至20日（星期五至星期日）在重庆隆重召开“2025年中国生物统计学术会议”。

会议内容

围绕生物统计学科发展、科学研究、青年人才成长等方面，以主旨报告、专题培训、经验分享和论文报告等形式开展交流，主题包括贝叶斯统计、因果推断方法及应用、真实世界研究的设计与统计分析、精准治疗、临床试验设计与统计方法、临床预测模型及应用、基于AI的多组学分析、纵向数据的统计分析、遗传统计与生信分析、多模态数据的整合与统计分析、高维数据的统计分析、多水平统计模型及应用、传染病预测预警、慢病健康风险评估与统计分析等。

以下内容为GPT视角对中国生物统计学术会议相关领域的研究解读，仅供参考：

中国生物统计研究现状

一、学科背景与定位

生物统计学是一门结合统计学、概率论、数学和计算的方法来提高我们对生物医学学科理解的学科，是对生物医学数据进行分析、测量、控制和解释不确定性的一门学科。然而，相较于国外，国内生物统计学科作为一门独立的学科而言，其规模和学术地位仍显不足。生物统计学在中国一直以来都被称为“卫生统计学”，隶属于预防医学下，教学着重于统计方法学在公共卫生领域的应用。目前我国培养出来的卫生统计学人才较偏重于应用，缺乏统计方法学的研究及数学背景，在新的统计方法研究上较难赶上国际生物统计学的水平。

二、研究与应用领域

生物统计学在生物医学、遗传学、生态学和环境科学等多个领域都有广泛的应用。在生物医学领域，生物统计学被用于设计和分析临床试验，评估新药的安全性和有效性；在遗传学研究中，利用统计方法分析基因与疾病之间的关联；在生态学和环境科学中，评估生态系统的变化和环境因素对生物多样性的影响。此外，随着大数据时代的到来，生物统计学在精准医学、生物医学数据的因果推断等方面也发挥着越来越重要的作用。

三、研究挑战与机遇

数据量与复杂性增加：随着生物技术的迅速发展，生物学数据的规模和复杂度也在持续增加，这对生物统计学提出了更高的要求。如何处理和分析高维度数据、如何在数据分析中考虑数据的复杂结构等成为当前生物统计学面临的主要挑战。

新兴技术的应用：人工智能、大数据分析、云计算等技术的快速发展为生物统计学提供了新的研究工具和方法。这些技术的融合应用将使生物统计学家能够更有效地解决传统方法难以应对的问题，推动生物学研究的新突破。

跨学科整合的需求：生物统计学未来的发展将更加依赖于跨学科的整合，包括数据科学、计算生物学、生物信息学等领域的知识和技术。这种整合不仅能够提高数据分析的效率和准确性，也有助于发现和解释复杂生物系统中的新模式和关系。

四、研究成果与贡献

近年来，中国生物统计学在多个领域取得了显著的研究成果。例如，在临床试验设计、生物医学数据的因果推断、精准医学等方面都有重要的研究贡献。这些研究成果不仅加深了我们对生物学问题的理解，也推动了新理论和技术的发展。

五、政策支持与未来发展

中国政府对生物统计学的发展给予了高度重视和支持。通过设立专项基金、开展国际合作等方式，推动生物统计学的研究和应用。未来，随着技术的不断进步和应用领域的扩大，生物统计学将继续在生物学研究中发挥关键作用。同时，也需要加强跨学科合作和技术创新，提高生物统计学家的适应能力和创新能力，以应对未来的挑战和机遇。

中国生物统计研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、医药行业

生物统计在医药行业中的应用尤为广泛，特别是在新药研发和临床试验阶段。生物统计学家可以设计临床试验方案，确保试验的科学性和有效性；收集和分析临床试验数据，评估药物的安全性和有效性；参与新药注册申请的数据分析和报告撰写等工作。此外，生物统计还可以应用于药品的生产质量控制、药品销售数据的分析等方面。

二、公共卫生领域

在公共卫生领域，生物统计也发挥着重要作用。生物统计学家可以帮助分析疾病模式、预测疾病传播趋势，为公共卫生政策的制定提供科学依据。例如，通过收集和分析传染病疫情数据，生物统计学家可以评估疫情的传播速度和范围，为疫情防控提供决策支持。

三、科研机构

科研机构是生物统计研究的重要阵地。生物统计学家可以参与基因组学、蛋白质组学等复杂生物数据的分析，为科学研究提供统计学支持。此外，生物统计还可以应用于生物信息学、计算生物学等领域，推动这些学科的快速发展。

四、数据分析和咨询公司

随着大数据时代的到来，数据分析和咨询公司也开始寻求生物统计专业人才来帮助分析和解读数据。生物统计学家可以利用自己的专业知识，帮助企业从海量数据中挖掘有价值的信息，为企业的商业决策提供科学依据。

五、教育机构

生物统计研究还可以应用于教育机构中。高校或培训机构可以开设生物统计学课程，培养具备生物统计学知识和技能的专业人才。这些人才未来可以在医药、公共卫生、科研机构等领域发挥重要作用。

六、其他领域

除了以上领域外，生物统计还可以应用于农业、环保、食品科学等其他领域。例如，在农业领域，生物统计可以应用于作物遗传改良、种植模式优化等方面；在环保领域，生物统计可以应用于环境监测与评价、生态保护与修复等方面。

中国生物统计领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

北京大学生物统计系

北京大学生物统计系是国内生物统计领域的重要学术机构，拥有优秀的师资队伍和先进的教学设施。

该系致力于培养具备生物统计学知识和技能的专业人才，同时开展生物统计方法学、应用统计学等方面的研究工作。

复旦大学生物统计学研究所

复旦大学生物统计学研究所是国内生物统计领域的重要研究机构之一，拥有较高的学术水平和科研实力。

该所主要致力于生物统计方法学的研究和应用，涉及生物医学、公共卫生、基因组学等多个领域。

中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心

该机构虽然主要关注慢性非传染性疾病的预防和控制，但在生物统计方面也有深入的研究和应用。

其利用生物统计方法分析疾病数据，为公共卫生政策的制定提供科学依据。

中国科学院数学与系统科学研究院

中国科学院数学与系统科学研究院是国内数学和系统科学领域的重要研究机构，其中也包括生物统计方向的研究。

该院拥有优秀的科研团队和先进的实验条件，致力于生物统计方法学、应用统计学等方面的研究。

企业品牌

零氪科技

零氪科技是一家专注于医疗大数据和人工智能的企业，其中也包括生物统计方面的应用。

该公司利用生物统计方法分析医疗数据，为医疗机构和制药企业提供数据支持和决策依据。

太美医疗科技

太美医疗科技是一家提供生命科学产业数字化解决方案的企业，其中也涉及生物统计方面的服务。

该公司利用先进的生物统计技术，为新药研发、临床试验等提供数据分析和统计支持。

医渡云

医渡云是一家专注于医疗大数据和人工智能的企业，致力于构建医疗智能平台。

该公司在生物统计方面也有深入的研究和应用，利用生物统计方法分析医疗数据，为医疗机构提供智能化的解决方案。

中国生物统计领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、科研机构与高校

生物统计研究员/科学家

岗位职责：负责生物统计方法的研究、开发和应用，参与科研项目的数据收集、处理和分析工作。

任职要求：通常需要具备生物统计学、统计学、数学或相关领域的博士学位，以及丰富的科研经验和发表高水平论文的能力。

生物统计教师/讲师

岗位职责：在高校或科研机构中教授生物统计学课程，指导研究生进行科研工作。

任职要求：需要具备较高的学术水平和教学能力，以及良好的团队协作精神。通常要求具有博士学位和相关领域的教学经验。

二、制药与生物技术企业

生物统计师/数据分析师

岗位职责：负责临床试验数据的收集、处理和分析工作，为新药研发提供数据支持和决策依据。

任职要求：需要具备扎实的生物统计学基础和数据分析技能，以及良好的沟通能力和团队协作精神。通常要求具有相关领域的硕士或博士学位，以及一定的工作经验。

临床数据管理员

岗位职责：负责临床试验数据的录入、审核和管理工作，确保数据的准确性和完整性。

任职要求：需要具备良好的数据管理能力、细心和耐心，以及一定的生物统计学知识。通常要求具有相关专业的本科学历和一定的工作经验。

三、医疗健康与公共卫生机构

公共卫生数据分析师

岗位职责：负责公共卫生数据的收集、处理和分析工作，为疾病预防控制、卫生监督等提供数据支持和决策依据。

任职要求：需要具备扎实的生物统计学基础和数据分析技能，以及对公共卫生领域的了解。通常要求具有相关领域的硕士或博士学位，以及一定的工作经验。

临床研究协调员

岗位职责：负责协调和管理临床试验的各项工作，包括受试者招募、数据收集和管理等。

任职要求：需要具备良好的沟通能力和组织协调能力，以及对临床试验流程的了解。通常要求具有相关专业的本科学历和一定的工作经验。

四、数据科学与咨询公司

数据科学家/分析师

岗位职责：利用生物统计方法分析医疗、生物科技等领域的数据，为客户提供数据支持和决策依据。

任职要求：需要具备扎实的生物统计学基础和数据分析技能，以及良好的沟通能力和团队协作精神。通常要求具有相关领域的硕士或博士学位，以及丰富的工作经验。

统计咨询顾问

岗位职责：为客户提供生物统计方面的咨询服务，包括数据分析方案的设计、实施和解释等。

任职要求：需要具备丰富的生物统计知识和实践经验，以及良好的沟通能力和解决问题的能力。通常要求具有相关领域的硕士或博士学位，以及一定的工作经验。