NCCA2025年第40届中国计算机应用大会

随着人工智能、大数据、大模型、区块链、物联网、云计算、5G、数字孪生等为代表的计算机应用技术快速发展，并与各行各业融合程度进一步加深，支持各类工业设备、信息系统、业务流程、企业产品与服务、人员之间的互操作技术也愈加复杂，构建一个更高效、更安全、更智能的计算机应用技术体系是各行业领域当前面临的重要挑战。由中国计算机学会（CCF）主办，CCF计算机应用专业委员会、北京邮电大学承办的第40届中国计算机应用大会（CCF NCCA 2025）将围绕“智驱创新自立攻坚，数实融合锻强新质”为主题，于2025年8月7-9日在北京·中国科技会堂举办。大会将邀请多位中国科学院/工程院院士等计算机应用领域的国家级人才、顶级专家学者、企业家共同探讨“人工智能＋应用”，将共享产学研创新合作新成就、共谋经济社会应用新发展。

中国计算机应用大会（NCCA）设有专题讲习班、分领域论坛、企业成果展示、学术论文交流、不同赛道的竞赛等形式多样的活动，是CCF的重要学术交流会议之一，大会连续多年被评为中国科学技术协会重要学术会议指南推荐会议。NCCA 2025会议现面向学术界与产业界进行征文，会议将评选一定数量的优秀论文推荐期刊发表，并在颁奖晚会上颁发证书予以表彰。

以下内容为GPT视角对中国计算机应用大会相关领域的研究解读，仅供参考：

中国计算机应用研究现状

一、技术创新与应用拓展

人工智能：

中国在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等方面。

人工智能应用已经渗透到各个行业，如智能制造、智慧金融、智慧医疗、智慧教育等，推动了这些行业的数字化转型和智能化升级。

深度学习、机器学习等技术的不断创新，为人工智能应用提供了更强大的技术支持。

量子计算：

中国在量子计算领域也取得了突破性进展，如“九章三号”量子计算机的问世，标志着中国在量子科技领域迈出了强劲崛起的一步。

量子计算的应用范围将远超科研领域，将深刻促进人工智能、大数据分析及金融计算等多个领域的突破性进展。

区块链：

区块链技术在金融、供应链管理、数字版权等领域的应用日益广泛，为数据安全、透明度和可追溯性提供了有力保障。

二、基础设施建设与产业升级

数据中心与云计算：

中国数据中心市场规模不断扩大，云计算服务日益成熟，为各行业提供了高效、灵活的计算资源和服务。

大型云服务提供商在数据中心建设、云计算服务等方面不断创新，推动了云计算产业的快速发展。

5G网络：

5G网络的商用化进程加速，为物联网、智能制造等领域提供了更快速、更可靠的网络连接。

5G网络的应用推动了移动通信技术的升级和数字化转型。

三、政策支持与产业发展

政策支持：

中国政府高度重视计算机应用的发展，出台了一系列政策措施，如《新一代人工智能发展规划》、《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》等，为计算机应用研究提供了有力的政策保障。

产业发展：

在政策支持下，中国计算机应用产业蓬勃发展，涌现出了一批具有国际竞争力的企业和品牌。

计算机应用产业与实体经济深度融合，推动了产业升级和经济发展。

四、面临的挑战与机遇

挑战：

技术创新方面，中国在某些核心技术领域仍面临国际竞争压力和技术封锁的挑战。

数据安全与隐私保护问题日益凸显，需要加强相关法律法规的制定和执行。

机遇：

数字化转型风靡全球，各行业对计算机应用的需求不断增加，为计算机应用研究提供了广阔的市场空间。

随着技术的不断进步和应用领域的拓展，计算机应用研究将迎来更多的发展机遇和挑战。

中国计算机应用研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、科学研究

计算机在物理学、化学、生物学、天文学等领域中用于数据分析、模拟实验和理论计算，极大地推动了科学研究的发展。

二、工程设计

在机械、电子、建筑、航空航天等行业，计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）等技术被广泛应用，提高了设计效率和准确性。

三、企业管理

计算机在企业管理中发挥着重要作用，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）和供应链管理（SCM）等系统，帮助企业实现信息化、自动化和智能化管理，提高运营效率和市场竞争力。

四、金融服务

银行、证券、保险等金融机构依赖计算机进行交易处理、风险管理、数据分析等，提升了金融服务的便捷性和安全性。

五、电子商务

计算机支持在线购物、电子支付、网络营销等商务活动，推动了电子商务的蓬勃发展。

六、医疗卫生

计算机在医疗卫生领域的应用包括病人信息管理、医学影像处理、远程诊疗等，提高了医疗服务的质量和效率。

七、教育

计算机在教育领域的应用包括在线课程、虚拟实验室、远程教育等，丰富了教学手段和学习资源，提高了教育质量。

八、通信联络

电子邮件、即时通讯、社交网络等都是基于计算机的通信方式，极大地便利了人们的沟通和交流。

九、政府治理

电子政务系统提高了政府工作效率，增强了透明度和公众参与，推动了政府治理的现代化。

十、交通管理

计算机在交通管理中的应用包括航班管理、智能交通系统、导航设备等，提高了交通管理的智能化和便捷性。

十一、农业

计算机在农业中的应用包括精准农业、智能农机、农产品溯源等，提高了农业生产的效率和农产品的质量。

十二、娱乐休闲

计算机在游戏、影视制作、音乐制作、网络直播等方面有着广泛应用，丰富了人们的娱乐生活。

十三、制造业

计算机辅助制造（CAM）技术被广泛应用于制造业，提高了生产效率和产品质量。

十四、能源管理

计算机在电力系统、石油勘探、环境监测等方面发挥作用，提高了能源管理的智能化和效率。

十五、安全监控

计算机用于网络安全、视频监控、入侵检测等安全领域，提高了社会安全水平。

中国计算机应用领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

微软亚洲研究院（MSRA）

被称为中国IT界的黄埔军校，是世界上计算机视觉领域排名前三的研究中心之一。

研究领域广泛，覆盖大数据、智慧医疗、知识图谱、NLP（机器翻译、实时语音翻译）、计算机视觉等。

现任院长是洪小文，曾任苹果公司的Apple-ISS研究中心的技术总监。知名历任院长包括李开复、张亚勤等。

百度AI研究院

隶属于百度AI技术平台体系（AIG），下设深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）、商业智能实验室（BIL）、机器人与自动驾驶实验室（RAL）。

现任院长是王海峰，是自然语言处理领域世界上最具影响力的国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的华人主席，同时也是最年轻的ACL会士。

研究成果包括“多模态深度语义理解”的百度大脑3.0、自动驾驶平台Apollo、AI芯片、深度学习平台PaddlePaddle等。

腾讯AI Lab

成立于2016年4月，在中国和美国拥有众多世界级科学家和经验丰富的应用工程师。

主要研究领域包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习。

现任院长是张正友博士，世界著名的计算机视觉和多媒体技术专家。知名研究人员还包括首次将深度学习技术应用在语音识别领域的研究领头人之一的俞栋博士等。

阿里达摩院

成立于2017年10月11日，覆盖机器智能、数据计算、机器人、金融科技、X实验室5大研究领域，14个实验室。

现任院长是张建锋，阿里巴巴集团合伙人之一，现任阿里巴巴集团首席技术官（CTO）兼任阿里云事业群首席技术官（CTO）等。

研究成果包括L4车路协同自动驾驶新能源车与感知基站、阿里自主研发芯片等。

华为诺亚方舟实验室

成立于2012年，是华为的AI能力研究中心，立足于人工智能基础算法研究。

研究领域主要集中在计算机视觉、推荐与搜索、AI基础理论、语音和语言处理、决策与推理五大领域。

创始主任是杨强教授，第一位当选为国际人工智能协会（AAAI）院士的华人，也是至今为止唯一的AAAI华人执委。第二任主任是李航，北京大学、南京大学客座教授，IEEE会士和ACM杰出科学家。

知名企业品牌

联想

在电脑领域以其扎实的产品质量和广泛的市场覆盖率而受到用户青睐。

产品系列包括注重商务需求的ThinkPad系列、针对游戏玩家的Legion系列等。

苹果

凭借极致的设计和优质的生态系统吸引了无数忠实用户。

产品包括Mac系列等，在工业设计、操作系统优化及用户体验上下足了功夫。

华为

在电脑领域的探索逐渐从通信设备扩展至个人计算机，MateBook系列凭借其精致的设计和高效的性能获得了用户认可。

同时，华为在5G和AI技术的结合方面展现出强大的创新能力。

小米

小米AI研究院的前身是小米探索实验室，在人工智能方面积累了大量的人才。

研究成果包括深度学习云服务平台和MACE移动端深度学习框架、小米家居系列产品如智能音箱小爱同学等。

海康威视

在计算机设备供应企业中排名领先，专注于安防领域。

产品包括监控摄像头、视频存储设备等，广泛应用于各类安防场景。

科大讯飞

在软件开发企业中表现出色，专注于智能语音和人工智能技术。

产品包括智能语音助手、语音识别系统等，广泛应用于教育、医疗、金融等领域。

中国计算机应用领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、软件开发类

程序员/软件工程师：

负责软件的设计、开发、测试和维护工作。

需要掌握至少一种编程语言，如Java、C++、Python等。

前端开发工程师：

负责网页和移动应用的前端开发工作，包括界面设计、交互实现等。

需要熟悉HTML、CSS、JavaScript等技术。

后端开发工程师：

负责服务器端的应用开发和维护，包括数据库设计、API接口开发等。

需要熟悉至少一种后端开发语言，如Java、Python、Node.js等。

全栈开发工程师：

同时具备前端和后端开发能力，能够独立完成整个应用的开发工作。

二、数据分析类

数据分析师：

负责收集、处理和分析数据，为业务决策提供数据支持。

需要熟悉数据分析工具和技术，如SQL、Python、R等。

大数据工程师：

负责大数据平台的搭建、维护和优化，以及大数据应用的开发。

需要熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。

三、网络安全类

网络安全工程师：

负责网络系统的安全防护、漏洞扫描和应急响应等工作。

需要熟悉网络安全协议、防火墙、入侵检测等技术。

渗透测试工程师：

负责模拟黑客攻击，测试系统的安全性，并提出改进建议。

需要熟悉各种渗透测试工具和技术。

四、人工智能类

人工智能工程师：

负责机器学习、深度学习等人工智能技术的研发和应用。

需要熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。

算法工程师：

负责算法的设计、优化和实现，提高系统的性能和准确性。

需要具备扎实的数学和统计学基础。

五、运维与测试类

运维工程师：

负责系统的运维工作，包括服务器管理、网络配置、故障排查等。

需要熟悉Linux操作系统、虚拟化技术等。

软件测试工程师：

负责软件的测试工作，包括功能测试、性能测试、安全测试等。

需要熟悉测试工具和方法，如Selenium、JMeter等。

六、其他类

产品经理：

负责产品的规划、设计、推广和迭代等工作。

需要具备市场洞察能力和项目管理能力。

UI/UX设计师：

负责应用界面的设计和用户体验的优化。

需要熟悉设计软件和交互设计原则。

技术支持工程师：

负责为客户提供技术支持和解决方案。

需要熟悉公司产品和技术，具备良好的沟通能力和解决问题的能力。