2025年AI重塑行业未来:医药与精细化工智能时代技术发展论坛
会议简介
随着人工智能(AI)技术的快速发展,它在化学研究领域的应用已经引起了科研范式的变革。特别是在化学合成这一领域,AI 技术的应用不仅提高了研究的效率,还增强了实验的精确性和创新性。引入 AI+化学合成尤为重要,利用人工智能的逆合成分析、机器学习、神经网络等技术,预测合成路径,通量筛选,快速寻找到最有潜力的合成路径。人工智能有望助力合成化学研究迈上新的台阶。我单位定于 2025 年 3 月 28 日—30 日在南京市举办“AI 重塑行业未来:医药与精细化工智能时代技术发展论坛”,本次会议将邀请主管部门领导、行业内专家、学者及企业相关负责人与会演讲,对相关热点、面临的难点问题进行探讨和交流。
会议形式:专家演讲、案例分析、互动交流、仪器设备展示
会议内容
会议日程
2025年3月28-30日
参会对象
注册征文
会议费用
会务费:2600 元/人(会务费包括:培训、研讨、资料等),同一单位报名两人以上 2200 元/人;食宿统一安排,费用自理。
会议日程
3 月 28 日(全天):会议酒店报到;
3 月 29 日(上午):大会主旨报告;
3 月 29 日(下午)—3 月 30 日(上午):会场特邀报告;
会议交流内容:
1、AI 技术驱动分子设计制造;
2、AI 辅助合成路线设计;
3、AI 技术优化智能化生产调试和工艺优化;
4、AI 智能自动化合成平台建设;
5、人工智能在化学检测分析中的应用。
会议邀请出席领导嘉宾、专家及报告主题(排名不分先后):
冯恩波 华东理工大学讲席教授,上海市创新领军人才,现任国家流程工业智能调控技术创新中心副主任。
报告主题:待定
夏 宁 法国科学院化学博士,拥有化学和 IT 双重学术背景,曾先后在德国拜耳集团和巴黎欧莱雅的研发部门工作。 2009 年,与合伙人共同创立了 eNovalys,并担任 CTO,主导开发了多项化学信息学软件产品,旨在提高化学实验研发效率。2018 年夏宁博士创立智化科技 Chemical.AI,并于2021 年在上海创办了自动化智能实验室(ChemAILab)。夏宁博士带领团队在化学信息学领域深耕十余年,有着丰富的研发经验,并积累了大量化学化工的专业数据,是国内从事 AI 赋能化学合成领域的先行者。
报告主题:AI 自动化在小分子合成中的应用
何 晓 华东师范大学,上海市分子智造前沿科学研究基地主任,二级教授
报告主题:华东师范大学 ChemGPT 2.0 与具身智能机器人化学家-华24
陶胜洋 大连理工大学化学学院教授、院长,国家级青年人才,长期从事微流体、连续化反应、数字与智能化学等交叉学科研究,在国际知名期刊发表学术论文 120 余篇,主编、参编各类教材与著作七部;主持国家自然科学基金、国家重点领域科研项目及企业合作项目 20 余项;担任中国化工学会微化工技术、智能制造两个专业委员会委员、大连市智能化学重点实验室主任、辽宁省石油石化学会副理事长。
报告主题:化学反应系统的数字化设计与构建
演讲概要:报告人综合利用数字设计、数字仿真等手段,抽提反应过程宏微观层面的物理和化学约束条件,构建数字化模型,以产品性能精准保证为目标,进行合成过程的虚拟演化,形成最优制造模型;以数字加工、自动控制和人工智能等方法构建连续化和自动化制造系统,显著减少了实验试错数量,加快了化学品从制备向制造的转化过程,为微尺度、介尺度等非常规化学制造体系的高效构建提出了新思路。
杨科大 浙江树人学院/杭州生奥信息技术有限公司,2004 年-2008年就读于华东理工大学,获得学士学位;2013 年毕业于中科院化学所,获得化学博士学位;长期从事计算化学及基于 AI 的药物发现,计算化学,大规并行计算研究,累计发表 SCI 论文 30 余篇。主导开发了基于 AI 的一站式早期药物发现平台,目前有超过 1000 名国内外用户。
报告主题:人工智能驱动的新药发现一站式平台:面向应用一线的探索与实践
苏 安 浙江工业大学副教授、博导,湖州市“南太湖精英计划”
领军人才。美国伦斯勒理工大学化学博士,佐治亚理工大学计算机科学硕士。在 ACS Catalysis, AIChE Journal, Chemical Engineering Science,Industrial & Engineering Chemistry 等国际知名期刊发表 SCI 论文近 30篇。主要从事智能医药研发与制造的研究,包括 AI 驱动的分子设计与筛选、合成方案规划、流动化学工艺优化等。主持多项国家级、省部级自然科学基金项目及重点研发计划课题。
温正慧 甬江实验室特聘研究员。本科毕业于华中科技大学,硕博先后毕业于中科院大连化物所和荷兰阿姆斯特丹大学,分别师从国内微化工领域先驱陈光文研究员和世界流动化学协会主席 Timothy Noël 教授。至今已在 Science, Nat. Commun., ACS Cen. Sci., Chem. Sci.等期刊上发表SCI 论文数十篇,研究兴趣包括:微化工技术/流动化学、光催化合成、智能化合成、AI for Chemistry 等。
报告主题:待定
邓光辉 上海鹰谷信息科技有限公司创始人和 CEO,中科院上海药物所博士。2008 - 2013 年,于葛兰素史克任职,投身新药研发等工作,因临床化合物候选成功,获杰出贡献银奖与杰出科学家奖等,助力 2 个药物进入临床 I 和 II 期。2013 年,他创立鹰谷信息,专注为企业搭建研发数据库,研究方向聚焦于科研工具软件、电子实验记录本软件、科研管理软件、科研专利文献数据库构建及 AI 与 GPT 应用,解决了不少生物和化学领域的卡脖子工具软件难题。
报告主题:结合实验数据,DeepSeek 生成专利、论文、报告的研究进展
论文征集:
本次会议将面向全国征集与主题相关的学术报告、论文、调研成果,作为会议参考资料;请提交论文的人员于 3 月 15 日前将论文提交电子版发送至信箱 3239627261@qq.com。要求论文字数不超过 5000 字,文件格式为word 文档。
参会对象:
1、化工、医药、生物公司研发技术人员,高校、研究院所专家、研究人员;
2、有关设备制造、技术供应商等。
结业证书
''
产业简报
医药与精细化工智能时代技术发展现状
医药领域
癌症治疗的新突破:
靶向特定突变的下一代分子药物正在攻克“不可成药”的靶点,如KRAS G12C抑制剂的成功上市以及针对其他KRAS变异体的早期临床试验。
癌症疫苗领域有望迎来重要突破,如FDA可能批准首款个体化癌症疫苗用于黑色素瘤的治疗。
双特异性抗体在非小细胞肺癌等领域展现出强大潜力,有望成为新的治疗标准。
给药方式的优化:
新型制剂如皮下注射制剂的推出,为患者提供了更便捷的治疗选择,显著提升了整体治疗体验。
人工智能(AI)的应用:
AI在预测癌症未来发展轨迹方面表现出卓越准确性,有望帮助识别高风险人群和发现适合参与化疗预防试验的潜在患者。
AI在癌症研究中的应用正从传统的影像学和病理学扩展到分子建模等更深层次的领域。
尽管面临生物系统复杂性和监管挑战,AI在药物研发和临床环境中的应用仍在不断推进。
减重领域的新进展:
多种新分子的3期临床数据备受关注,如GIP/GLP-1受体双重激动剂在2型糖尿病患者中的心血管结局研究。
口服GLP-1受体小分子激动剂等新型疗法有望显著改变肥胖治疗的格局。
精细化工领域
自动化、智能化升级:
精细化工产业正面临着生产效率相对较低、产品质量有待提升等问题,推进自动化、智能化升级成为必然趋势。
企业通过投入新型自动化设备与生产线、强化员工培训、优化研发生产流程等措施,提高自动化生产能力。
在实现自动化的基础上,进一步融合人工智能、工业互联网、5G等技术,推动智能化转型。
高质量、绿色发展:
精细化工行业正朝着高质量、绿色发展的方向迈进。
企业通过改进生产配方、优化工艺流程以提高产品品质、降低生产成本,并加强环保投入,完善绿色制造体系。
市场规模与竞争格局:
全球精细化工行业保持了稳定增长,中国作为世界第二大经济体,其精细化工行业市场规模同样不容小觑。
精细化工行业涵盖众多细分领域,如医药中间体、农药原药、高性能材料等,每个细分领域都有其独特的市场规模和增长趋势。
中国精细化工企业虽然规模小而分散,但近年来在产业政策的大力支持下,部分企业逐步在规模化、产业化、专业化等方面构建了优势地位。
医药与精细化工智能时代技术发展涉及哪些行业或产业领域
医药行业
生物医药:
人工智能+生物医药:这是当前生物医药领域的热门方向,涉及新药开发、酶及蛋白质设计、医学图像分析、疾病预测、疾病预防、智能诊断、精准医疗等多个子领域。通过人工智能技术的应用,可以实现对生物医药试验和临床大数据的智能分析,从而缩短新药研发周期,降低研发成本。
重组抗体:利用重组DNA等分子生物学技术产生的抗体,具有无动物源生产、高批次间一致性等优点,能够满足抗体大规模生产的需求。重组抗体在癌症、传染病、免疫、内分泌代谢和神经系统等疾病防治领域具有巨大潜力。
小分子抑制剂:这是一类能够靶向作用于蛋白,降低蛋白活性或者阻碍生化反应的有机化合物分子。小分子抑制剂在癌症治疗及其他治疗领域具有广泛应用前景。
数字影像学:
数字影像学的内核是网络化的数字影像或数字内容。随着数字技术的不断发展,数字影像学在医学影像领域的应用越来越广泛,如数字X射线成像、计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)等。
癌症治疗与疫苗:
针对特定突变的分子药物研发,如KRAS G12C抑制剂等,为癌症治疗提供了新的选择。
癌症疫苗的研发也取得了重要进展,有望为癌症患者提供新的治疗途径。
精细化工行业
功能性染料:
功能性染料在生命健康领域具有广泛应用,如用于疾病诊断、癌症早筛、基因测序、荧光手术导航等标记和成像的功能性染料。这些染料已成为新一代功能染料的发展方向,为人类征服癌症等疾病提供有力工具。
表面活性剂:
表面活性剂在微电子与信息技术领域中具有广泛和重要的应用。它们可用于半导体集成电路制造过程中的硅材料的切片、磨片、抛光、光刻及清洗工艺中,以减少材料的损伤和污染。此外,在打印、复印、显影等诸多信息和感光材料中也是必需的成分。
绿色农药:
基于靶标导向、天然产物导向、中间体衍生化的农药创新策略是绿色农药创制的重要方向。通过搭建生物活性筛选平台,推动新化合物的评价与开发体系,有助于实现我国从农药大国向农药强国的跨越。
含能化学品与高能燃料:
富氮、全氮杂化类化合物等含能化学品具有更高的能量,是航天航空工业的主要动力源之一。推进剂和高能燃料的高能绿色是主要发展方向,具有更高能量和更高密度的燃料和推进剂可进一步增加飞行器载荷、延长航程。
电子信息化学品:
随着数字、网络时代的发展,电子信息化学品领域迎来了新的生命力和发展空间。未来,通过分子设计、材料合成、分离与提纯、应用与制造等方面的深度结合,我国将不断突破电子信息化学品领域的“卡脖子”技术。
医药与精细化工智能时代技术发展领域有哪些知名研究机构或企业品牌
医药领域
研究机构
南方医药经济研究所(标点信息):是中国领先的医药市场专业研究机构,全面收集医药市场数据,为医药健康领域广大客户提供以全国医药市场数据为基础的全方位医药健康信息和战略咨询等专业信息服务和专业解决方案。
企业品牌
睿智医药:是一家专注于新药研发和生产一体化服务的创新型企业,其服务涵盖了从药物靶点研究到临床前/临床阶段及商业化阶段的全方位新药研发服务平台。睿智医药是国内极少数拥有临床前CRO(医药研发服务)及CMO(医药生产服务)全流程服务能力的领军品牌。
泓博医药:是一家新药研发以及商业化生产一站式综合服务商,致力于药物发现、制药工艺的研究开发以及原料药中间体的商业化生产。泓博医药将人工智能算法与药物设计相结合,以提高药物研发效率。
阿里健康:是阿里巴巴集团“DoubleH”战略(Health and Happiness健康与快乐)在大健康领域的旗舰平台。其业务主要涵盖医药电商及新零售、互联网医疗、消费医疗、智慧医疗等多个领域。
平安健康:是平安健康互联网股份有限公司旗下的健康管理服务APP,拥有超过4.8万名内外部医生团队和AI辅助诊疗系统,提供实时咨询和健康管理服务。
精细化工领域
企业品牌
浙江新和成股份有限公司、万华化学集团股份有限公司、广州天赐高新材料股份有限公司、浙江巨化股份有限公司、联化科技股份有限公司等:这些企业在精细化工领域具有显著的创新能力和市场竞争力,是“2022年度中国精细化工创新发展企业十强”榜单中的佼佼者。
生物医药+AI领域
企业品牌
上海企业:宇道生物、星药科技、晶泰科技、英矽智能、深势科技、冰洲石生物、寻百会生物、铣格医药等。
北京企业:百图生科、华深智药、望石智慧、哲源科技、水木未来、英飞智药、百奥智汇等。
深圳企业:未知君、中以海德、埃格林医药、新合生物、云深智药等。
苏州企业:阿尔脉生物、医图生科、腾迈医药、双运生物、予路乾行等。
杭州企业:高维生物、赛德康生物、德睿智药、西湖欧米、剂泰医药、呈元科技等。
成都企业:佩德生物等。
医药与精细化工智能时代技术发展领域有哪些招聘岗位或就业机会
医药领域
研发岗位
医药技术开发专员:负责新药或新技术的研发工作,包括药物合成、制剂研究、药效学评价等。
高级医药代表/医药代表:负责药品的市场推广和销售,与客户建立联系,提供产品信息和医学支持。
医药信息顾问/专员:提供医药信息咨询服务,包括药物信息检索、临床指南解读等。
质量控制与监管岗位
QA主管/质量管理工程师:负责药品生产过程中的质量控制,确保产品符合相关法规和标准。
法规事务专员:负责跟踪和解读国内外药品法规,确保公司产品的合规性。
生产与制造岗位
生产技术人员:负责药品的生产操作,包括原料准备、设备操作、工艺控制等。
车间主任/生产主管:负责生产车间的日常管理和协调工作。
管理与支持岗位
项目经理/主管:负责医药项目的整体规划、执行和监控。
医药健康事业部财务BP:负责医药健康事业部的财务预算、成本控制和财务分析工作。
数据分析师:负责收集和分析医药市场数据,为决策提供数据支持。
精细化工领域
研发与设计岗位
精细化工工艺设计工程师:负责精细化工产品的工艺设计和优化工作。
高级医药化工工艺工程师:在精细化工领域具有丰富经验,负责新产品的研发和工艺改进。
生产与技术岗位
生产技术人员:负责精细化工产品的生产操作和技术支持。
医药化工设备管理工程师:负责医药化工设备的维护和管理工作。
安全与环保岗位
安全经理:负责医药化工企业的安全管理工作,包括安全培训、安全检查等。
环保工程师:负责企业的环保工作,确保生产过程中的环保合规性。
销售与市场岗位
医药化工销售专员:负责精细化工产品的销售和市场推广工作。
医药化工设备销售:负责精细化工设备的销售工作,与客户建立联系并提供技术支持。
交叉领域(医药与精细化工+智能技术)
智能研发岗位
AI药物研发工程师:利用人工智能技术参与新药研发过程,包括靶点筛选、分子设计等。
智能制药工艺工程师:结合智能技术优化制药工艺,提高生产效率和产品质量。
数据分析与信息化岗位
数据分析师(生物医药化工方向):收集和分析生物医药化工领域的数据,为研发、生产和管理提供数据支持。
信息化工程师:负责企业信息化系统的建设和维护工作,提高企业的信息化水平。
