2025年第五届“科创中国”全国设备运维新技术交流大会

随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，企业培育新质生产力的驱动力不断增强。为帮助企业有效、有序、系统的推进新型工业化建设，加快发展新质生产力，以科技创新催生新产业、新模式、新业态、新动能。建设数字基础设施、以智能技术管好、用好设备，促进先进制造业与现代服务业的融合。中国机械工程学会及其设备智能运维分会共同主办以 “高端、绿色、创新、智能” 为主题的“科创中国”全国设备运维新技术交流大会，大会特邀院士、专家作主旨报告和经验分享，以促进成德绵地区装备制造业高质量发展，推动现代化产业体系建设，助力德阳加快建设中国装备科技城。

大会主题

“绿色、创新、智能”

主要内容

开幕式、有关领导专家致辞、院士专家做特邀报告。

技术交流主要内容包括且不限于以下方面：

1.国家有关智能、大数据技术应用提升企业竞争力的政策解读。

2.新技术、新能源发展促进双碳达标。

3.氢能产业链技术（制氢、储运、燃料电池）。

3.工业互联网与数字孪生技术应用。

4.高能耗、老旧设备更新相关政策解读。

5.机械泄漏磨耗控制技术发展报告。

6.数字化在后市场服务中的应用。

7.设备健康管理服务模式及维修外包的新举措与经验。

8.设备故障远程诊断监测技术。

9.设备管理体系建设及管理。

10.能源化工进口设备国产化替代。

11.设备管理、维修相关标准的制定。

以下内容为GPT视角对“科创中国”全国设备运维新技术交流大会相关领域的研究解读，仅供参考：

全国设备运维新技术研究现状

一、智能化运维技术的兴起

随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能化运维已成为设备运维领域的重要趋势。通过引入机器学习、深度学习等算法，设备运维系统能够实现对设备运行状态的实时监测、故障预测和智能报警。这不仅提高了运维效率，还降低了运维成本，为企业数字化转型提供了有力支持。

二、云计算与容器化运维的应用

云计算技术的普及使得设备运维更加灵活高效。企业可以将设备运维系统部署在云端，实现远程监控和管理。同时，容器化技术的引入使得运维环境更加标准化、轻量化，提高了运维的可移植性和可扩展性。Kubernetes等容器编排工具在设备运维中的应用也越来越广泛，为运维人员提供了更加便捷的管理手段。

三、边缘计算与物联网技术的融合

随着物联网技术的不断发展，越来越多的设备被连接到网络中，形成了庞大的设备网络。边缘计算技术的引入使得设备数据可以在本地进行处理和分析，降低了数据传输延迟和带宽占用。这种融合技术为设备运维提供了更加实时、精准的数据支持，提高了运维的响应速度和准确性。

四、低代码与无代码运维平台的推广

低代码和无代码运维平台的出现，降低了运维人员的开发门槛，使得他们能够更加快速地构建和部署运维系统。这些平台通常提供了丰富的组件和模板，使得运维人员可以通过拖拽、配置等方式快速搭建运维流程和应用。这不仅提高了运维效率，还降低了运维成本。

五、国产运维技术的崛起

在信创国产化、国内全行业数字化转型等发展背景下，国产运维技术逐渐崛起。国产运维产品在性能、功能等方面已经逐渐接近甚至超越国际同类产品，为设备运维领域提供了更加多样化的选择。同时，国产运维技术的崛起也推动了运维标准的创新和发展，为整个行业的进步提供了有力支持。

六、安全运维技术的重视

随着网络安全威胁的不断加剧，安全运维技术也越来越受到重视。设备运维系统需要加强对网络安全漏洞的监测和防护，确保设备数据的安全性和完整性。同时，运维人员也需要不断提高自身的安全意识和技能水平，以应对日益复杂的网络安全挑战。

全国设备运维新技术研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、工业制造

在工业制造领域，设备运维新技术的研究对于提高生产效率、降低维护成本和保障生产安全具有重要意义。通过实时监测设备的运行状态，及时发现潜在故障并进行预警，可以避免生产中断和设备损坏，从而提高生产线的稳定性和可靠性。此外，智能运维技术还可以根据生产需求和设备状况自动调整生产参数，实现生产过程的优化和节能降耗。

二、能源行业

能源行业是设备运维新技术应用的另一个重要领域。传统的能源设施如电站、炼油厂等，设备众多且结构复杂，传统的维护管理模式往往存在监测盲点。而智能运维技术的引入，可以实现对关键设备的实时监测和故障预警，提高能源生产的安全性和可靠性。特别是在风电、太阳能等新能源领域，智能运维技术对于提高发电效率和降低运维成本具有重要作用。

三、IT与数据中心

在IT和数据中心领域，设备运维新技术的研究同样具有重要意义。随着云计算、大数据等技术的不断发展，数据中心的设备数量和复杂度不断增加，对运维效率和质量提出了更高要求。智能运维技术可以通过实时监测设备状态、自动发现和处理故障等方式，提高数据中心的稳定性和可用性。同时，通过数据分析和预测，还可以提前发现潜在风险并进行优化调整，降低运维成本和提高资源利用率。

四、交通运输

在交通运输领域，设备运维新技术的研究和应用同样广泛。例如，在铁路、公路、航空等交通方式中，智能运维技术可以实时监测车辆、飞机等交通工具的运行状态，及时发现并处理故障，确保交通安全和顺畅。此外，智能运维技术还可以用于交通信号系统、监控系统等关键设备的维护和管理，提高交通运输的智能化水平。

五、农业与食品加工

在农业和食品加工领域，设备运维新技术的研究和应用也逐渐受到重视。通过实时监测农业机械和食品加工设备的运行状态，及时发现并处理故障，可以提高农业生产效率和食品加工质量。同时，智能运维技术还可以用于农业灌溉系统、温室环境控制系统等关键设备的维护和管理，推动农业生产的智能化和精准化。

六、其他领域

除了以上领域外，设备运维新技术的研究还可以应用于医疗、教育、科研等多个领域。例如，在医疗领域，智能运维技术可以实时监测医疗设备的运行状态，确保医疗设备的准确性和安全性；在教育领域，智能运维技术可以用于学校网络、教室设备等关键设备的维护和管理，提高教育教学的质量和效率。

全国设备运维新技术领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

虽然具体的研究机构排名可能因不同标准和评价体系而有所差异，但以下研究机构在设备运维新技术领域具有较高的知名度和影响力：

中国工程院：汇聚了众多院士和专家，在设备运维新技术领域开展了深入研究，为行业提供了重要的技术支持和指导。

高校及科研机构：如北京航空航天大学、清华大学、西安交通大学、华中科技大学、上海交通大学、国防科技大学、北京化工大学、武汉理工大学、东南大学等，这些高校及科研机构拥有强大的科研实力和人才储备，在设备运维新技术领域取得了丰硕的研究成果。

知名企业品牌

在设备运维新技术领域，以下企业品牌具有较高的知名度和市场占有率：

中核、国网、国能、国电投、中石油、中石化、中海油、中化等能源和化工领域的巨头企业，这些企业在设备运维新技术方面投入了大量资源，推动了行业的技术进步和创新。

中船、中国航天科工、中国航天科技、中国航发等航空航天和国防领域的知名企业，这些企业在设备运维新技术方面也具有较高的研发实力和市场影响力。

华为、中兴等通信设备制造商，这些企业在物联网、云计算等关键技术方面有着深厚的积累，为设备运维新技术提供了重要的技术支持。

容知日新、ALPHA（安尔法）等专注于设备智能运维及故障预警技术的专精特新企业，这些企业在特定领域具有较高的技术水平和市场占有率。

全国设备运维新技术领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、设备运维工程师

这是设备运维领域最核心的岗位之一。设备运维工程师主要负责设备的日常维护、故障排查、性能优化等工作。他们需要具备扎实的设备运维基础知识，熟悉设备的运行原理和操作流程，能够迅速定位并解决问题。随着技术的不断发展，设备运维工程师还需要不断学习和掌握新技术，以适应不断变化的工作环境。

二、自动化运维工程师

自动化运维工程师专注于利用自动化工具和平台来提高运维效率。他们需要熟悉各种自动化运维工具，如Ansible、Puppet、SaltStack等，并能够编写自动化脚本和程序来实现设备的自动化部署、配置管理和监控。自动化运维工程师还需要具备一定的编程能力和系统架构设计能力。

三、云计算运维工程师

云计算运维工程师主要负责云环境下的设备运维工作。他们需要熟悉云计算技术，了解云平台的架构和运行机制，能够管理和维护云环境下的设备资源。云计算运维工程师还需要具备一定的网络和安全知识，以确保云环境下的设备安全稳定运行。

四、数据库管理员（DBA）

虽然DBA更侧重于数据库的管理和维护，但在设备运维领域，数据库的稳定运行也是至关重要的。DBA需要熟悉各种数据库管理系统，如MySQL、Oracle等，并能够进行数据库的备份、恢复、性能优化等工作。此外，DBA还需要具备一定的编程能力和系统架构设计能力，以支持复杂的数据库应用场景。

五、运维开发工程师

运维开发工程师是设备运维与开发的结合体。他们不仅需要具备设备运维的基础知识，还需要掌握一定的开发技能，能够编写运维工具和平台，以提高运维效率和质量。运维开发工程师通常需要熟悉一种或多种编程语言，如Python、Java等，并具备良好的系统架构设计能力。

六、安全运维工程师

随着网络安全威胁的不断加剧，安全运维工程师的需求也越来越大。他们主要负责设备的安全防护、漏洞管理和应急响应等工作。安全运维工程师需要熟悉各种网络安全技术和工具，能够及时发现并处理安全漏洞和威胁。此外，他们还需要具备一定的法律知识和合规意识，以确保设备运维工作符合相关法律法规的要求。

七、其他相关岗位

除了以上主要岗位外，设备运维新技术领域还存在一些其他相关岗位，如运维经理、运维主管、运维顾问等。这些岗位通常需要具备丰富的运维经验和管理能力，能够带领团队进行高效的运维工作。