2025年中国细胞生物学学会全国学术大会卫星会--细胞研究+AI前沿论坛

为促进细胞生物学研究与人工智能（AI）技术的交叉融合，推动生命科学领域的创新突破，助力产学研深度合作，本次大会将举办主题为“细胞研究+AI前沿研讨会”的卫星会议。现诚邀国内外专家学者、科研工作者、企业代表及青年学子共襄盛会，共探前沿！

会议议题

AI技术在细胞成像与动态分析中的应用

AI辅助细胞建模与功能预测

AI驱动的蛋白结构解析与药物研发

AI助力细胞研究的跨学科合作与成果转化

会议特邀报告人

朱玉贤院士:武汉大学

叶升教授:天津大学

李栋教授:清华大学

焦雨铃教授:北京大学

裴唯珂教授:西湖大学

朱冰研究员:中国科学院生物物理研究所

陈洛南研究员:中国科学院分子细胞科学卓越创新中心

周俭民研究员:亚洲湾国家实验室

王宜敏研究员:广东省智能科学与技术研究院

刘光慧研究员:中国科学院动物研究所

以下内容为GPT视角对中国细胞生物学学会全国学术大会卫星会--细胞研究+AI前沿论坛相关领域的研究解读，仅供参考：

中国细胞生物学细胞研究+AI研究现状

细胞生物学研究现状

细胞生物学是现代生物医学研究和生物制药产业的基础，包括细胞培养、基因编辑、蛋白表达和细胞分析等关键领域。近年来，中国在细胞生物学领域取得了显著进展，具体表现如下：

技术工具精准化：随着基因组学、蛋白质组学和单细胞测序技术的进步，细胞生物学服务的精度和效率不断提高。例如，第三代基因编辑工具CRISPR-Cas12f的研发成功，将编辑精度提升至0.1碱基对级别，为临床治疗提供了更安全的技术路径。

高通量筛选与自动化：现代细胞生物学服务采用高通量筛选和自动化平台，结合CRISPR-Cas9等基因编辑工具，能够快速准确地鉴定和验证药物靶点，加速新药研发进程。

单细胞分析技术：单细胞分析技术的应用揭示了细胞异质性和复杂网络，推动了精准医疗和个性化治疗的发展。通过单细胞测序和空间转录组学，可以深入解析细胞功能和相互作用，为疾病机制研究和药物发现提供更精细的信息。

临床转化：细胞生物学研究越来越注重与临床医学的结合，推动细胞治疗、基因疗法和再生医学的应用。例如，利用基因编辑技术治疗遗传性视网膜病变、镰刀型细胞贫血症等疾病，取得了显著的临床效果。

AI研究现状

中国在AI领域也取得了长足的进步，特别是在与细胞生物学的结合方面，具体表现如下：

AI在药物研发中的应用：AI技术在新药研发中发挥着越来越重要的作用。例如，DeepMind推出的AlphaDrug平台整合了2300万种化合物数据库与量子化学计算模型，将新药研发周期从平均5.3年缩短至11个月。华大基因开发的FoldAI 2.0系统则利用AI技术预测蛋白质结构，为疫苗设计提供全新思路。

AI在细胞生物学研究中的辅助作用：AI技术还可以用于细胞图像的识别和分析、细胞类型的分类和鉴定以及细胞间相互作用的预测等方面。这些应用不仅提高了研究的效率和准确性，还为揭示细胞生物学的复杂机制提供了新的视角和方法。

AI模型的快速发展：中国已有七家AI实验室推出了具有reasoning（推理）能力的前沿模型，如DeepSeek的R1模型、阿里巴巴的Qwen系列模型、百度的Ernie4.0Turbo模型等。这些模型在智能指数上已经非常接近或达到国际领先水平，为中国AI产业的发展提供了有力支撑。

AI与细胞生物学的交叉融合：随着AI技术的不断发展，其与细胞生物学的交叉融合越来越紧密。例如，利用AI技术对细胞进行高通量筛选和分类、预测细胞的功能和相互作用等，已经成为细胞生物学研究中的重要手段。

细胞生物学与AI的结合应用

在细胞生物学与AI的结合应用方面，中国也取得了显著成果。例如：

基因编辑与AI的结合：通过AI技术优化基因编辑工具的设计和使用，提高基因编辑的精度和效率。同时，利用AI技术对基因编辑后的细胞进行高通量筛选和分析，快速鉴定出具有潜在治疗价值的细胞株。

细胞培养与AI的结合：利用AI技术对细胞培养过程进行实时监测和控制，优化培养条件和提高细胞产量。此外，还可以通过AI技术对细胞进行分类和鉴定，为细胞治疗提供高质量的细胞来源。

疾病预测与治疗：结合细胞生物学和AI技术，可以对疾病进行更准确的预测和治疗。例如，通过分析患者的细胞样本和基因信息，结合AI技术进行数据挖掘和分析，可以揭示疾病的发病机制和潜在治疗靶点。

中国细胞生物学细胞研究+AI研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、医疗保健行业

疾病诊断与治疗：

AI可以辅助医生进行细胞图像识别，提高诊断的准确性和效率。

通过分析患者的细胞样本和临床数据，AI可以协助制定个性化的治疗方案。

药物研发：

AI技术可以加速新药筛选和研发过程，通过模拟和分析细胞反应，预测药物的疗效和安全性。

细胞生物学与AI的结合还可以用于优化药物剂量和给药方案，提高治疗效果。

细胞治疗：

细胞治疗是一种新兴的医疗手段，涉及干细胞、免疫细胞等细胞类型的治疗。AI可以帮助优化细胞治疗的过程，提高治疗效果和安全性。

例如，通过AI技术可以对细胞进行精准分类和筛选，确保治疗用的细胞质量。

二、生物技术和制药产业

细胞培养与工程：

AI可以优化细胞培养条件，提高细胞的生长速度和产量。

通过AI技术，可以实现细胞工程的自动化和智能化，如基因编辑、细胞分化等过程的优化。

生物制品生产：

AI可以监控生物制品的生产过程，确保产品质量和安全性。

通过分析生产数据，AI可以预测生产过程中的潜在问题，并采取相应措施进行预防。

三、科研与教育领域

科研支持：

AI可以协助科学家进行细胞生物学研究，如数据分析、模型构建等。

通过AI技术，可以加速科研成果的转化和应用。

教育普及：

AI可以用于细胞生物学教育的普及和推广，如开发在线课程、模拟实验等。

通过AI技术，可以帮助学生更好地理解细胞生物学的概念和原理，提高学习效果。

四、其他行业

环境监测与保护：

细胞生物学与AI的结合可以用于环境监测和保护领域，如通过分析水体中的细胞样本，预测水质变化和污染情况。

食品安全：

AI可以协助检测食品中的微生物污染，确保食品安全。

通过分析食品样本中的细胞结构，AI可以预测食品的保质期和储存条件。

中国细胞生物学细胞研究+AI领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

中国科学院分子细胞科学卓越创新中心

简介：该中心是我国现代生命科学研究的学术高地，致力于分子细胞科学的前沿基础与应用基础研究。它拥有一支高素质的创新人才队伍，包括多位院士和国家杰出青年基金获得者。该中心积极推动人工智能在生物学领域的应用与发展，探索新兴的跨学科研究方向。

官网：http://cemcs.cas.cn/

华大基因

简介：华大基因在细胞生物学与AI领域也有显著贡献。其旗下的华大全球创新中心致力于生物技术与信息技术的深度融合，围绕生命健康大数据的整个生命周期进行研究，重点开展数字孪生、生物计算、智慧医疗和DNA存储等前沿技术的研发。该中心还计划引进一批高通量DNA测序、细胞组学以及时空组学领域的科研仪器，以支持对生命过程、疾病和衰老的研究。

项目：华大全球创新中心

知名企业品牌

中源协和

简介：中源协和是沪深两市第一家以干细胞产业为主营业务的上市公司，也是中国最早投资生物资源储存项目的企业。它在细胞生物学领域有着深厚的积累，致力于干细胞及免疫细胞的研究、储存及应用，为防癌、抗癌、亚健康和抗衰美容等领域提供解决方案。

一五零生命

简介：一五零生命是深圳市一五零生命科技有限公司旗下品牌，专注于最新生命科学与技术的研发。它在干细胞及免疫细胞的研究、储存及应用方面有着丰富的经验，致力于应用最新生物技术解决难治性疾病和临床研究的转化问题。

博雅干细胞

简介：博雅干细胞隶属于北大博雅控股集团，是一家在生命健康领域具有广泛影响力的产业集团。其业务范围涉及干细胞存储与临床应用、肿瘤免疫技术等多个领域。博雅干细胞在细胞生物学与AI技术的结合方面也有着积极的探索和实践。

北科生物

简介：北科生物是专业从事战略性新兴产业生物治疗技术临床转化及技术服务的高新技术企业。其在免疫治疗技术和产品方面享有盛名，为细胞生物学与AI领域的交叉融合提供了有力的支持。

中国细胞生物学细胞研究+AI领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、研发类岗位

细胞生物学研发工程师/科学家

职责：负责细胞培养、基因编辑、细胞分析等相关实验的设计与实施；参与新药研发、疾病机制研究等项目；运用AI技术进行数据分析、模型构建等。

要求：细胞生物学、分子生物学等相关专业硕士及以上学历；具备扎实的专业知识和实验技能；熟悉AI技术在细胞生物学中的应用。

AI算法工程师/科学家（细胞生物学方向）

职责：开发和优化AI算法，用于细胞图像的识别、分类和分析；结合细胞生物学知识，构建预测模型，辅助药物研发和疾病诊断。

要求：计算机科学、数学、统计学或相关领域硕士及以上学历；熟悉深度学习、机器学习等AI技术；具备细胞生物学基础知识。

二、项目管理类岗位

细胞生物学项目经理

职责：负责细胞生物学项目的立项、执行、监控和收尾工作；协调团队成员，确保项目按时、按质完成；与客户沟通，理解需求并提供解决方案。

要求：具备项目管理经验，熟悉细胞生物学领域；良好的沟通协调能力和团队合作精神。

AI项目管理专家（细胞生物学方向）

职责：负责AI在细胞生物学领域应用项目的规划、执行和监控；确保AI技术的有效实施和项目的成功交付。

要求：具备项目管理经验，熟悉AI技术和细胞生物学领域；能够跨领域协作，推动项目的顺利进行。

三、技术支持与销售类岗位

细胞生物学技术支持工程师

职责：为客户提供细胞生物学实验的技术支持和解决方案；协助客户进行实验设计和数据分析；处理客户的技术咨询和投诉。

要求：细胞生物学、分子生物学等相关专业本科及以上学历；具备良好的沟通能力和服务意识。

AI产品销售经理（细胞生物学方向）

职责：负责AI技术在细胞生物学领域应用产品的销售和推广；挖掘潜在客户，建立销售渠道；与客户沟通，提供产品演示和解决方案。

要求：具备销售经验，熟悉细胞生物学和AI技术；良好的沟通能力和商务谈判能力。

四、其他岗位

细胞生物学数据分析师

职责：运用统计学和AI技术对细胞生物学实验数据进行处理和分析；提取有用信息，为药物研发和疾病诊断提供支持。

要求：统计学、数学、计算机科学或相关领域本科及以上学历；熟悉数据分析和AI技术；具备细胞生物学基础知识。

细胞培养技术员

职责：负责细胞的培养、传代、冻存和复苏等工作；确保细胞的质量和数量满足实验需求。

要求：细胞生物学、生物技术等相关专业大专及以上学历；具备良好的实验操作技能和细心的工作态度。