2025年科技城重大人才活动-工程装备智能运维技术、应用与产业化会议暨中国现场统计研究会智能运维分会第一届理事会（筹）会议

为促进我国高端装备产业加速转型升级，助推装备产业更好的落实质量强国使命，进一步提升我国装备的国际竞争力。在中国(绵阳)科技城重大人才活动的支持下，由中国现场统计研究会、西南科技大学、北京理工大学、科技创新汇智平台（四川）主办的“工程装备智能运维技术、应用与产业化会议暨中国现场统计研究会智能运维分会第一届理事会（筹）会议”将于2025年4月12日在四川绵阳召开。

本次会议聚焦高端装备智能运维技术、应用与产业化，分设高端装备服役健康保障、装备智能运维技术及应用、智能装备产业化制造等主题，为长期从事数据科学与人工智能装备智能运维研究的专家学者及产业化落地机构提供学术与信息交流的平台。会议主要面向全国研究院、高等院校、企事业单位等。我们诚挚邀请全国各地高校及科研院所的专家学者、企事业单位拨冗莅会，共同为我国高端装备产业加速发展贡献力量！

会议主题

面向国家重大战略需求与经济主战场，聚焦高端装备智能运维技术、应用与产业化，分设高端装备服役健康保障、装备智能运维技术及应用、智能装备产业化制造等主题，为长期从事数据科学与人工智能装备智能运维研究的专家学者及产业化落地机构提供学术与信息交流的平台。会议将邀请国内知名院士、专家、学者等共同探讨工程装备智能运维技术、应用与产业化的前沿科学问题。

会议筹备组

会议主席：祝效华、曾刚、石坚、伊枭剑

执行主席：贾彬，张玉奇，秦敏，韩兵，廖成

以下内容为GPT视角对科技城重大人才活动-工程装备智能运维技术、应用与产业化会议暨中国现场统计研究会智能运维分会第一届理事会（筹）会议相关领域的研究解读，仅供参考：

工程装备智能运维技术、应用与产业化研究现状

一、智能运维技术发展现状

核心技术：智能运维（AIOps）主要依靠人工智能技术对运维管理对象的海量运维大数据进行建模分析，如日志、监控信息、应用信息等，包含了发现问题、分析问题、解决问题的全流程。其核心技术包括机器学习、自然语言处理、数据分析和智能决策等。

技术革新：随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展，以及多模态预训练大模型的普及，智能运维技术获得了强大的技术支撑。这些技术为智能运维提供了高效的数据处理和存储能力，推动了行业的快速发展。

二、智能运维应用现状

应用领域：智能运维的应用范围不断扩大，从传统的建筑、制造领域延伸到交通、医疗、能源等多个行业。在能源行业，特别是风电、石化、钢铁等领域，智能运维系统通过大数据分析、边缘计算等技术手段，实现了对设备的实时监控、预测性维护和故障预警，大幅提高了运维效率和设备可靠性。

应用案例：

在风电领域，智能运维系统通过实时监测风机运行状态，预测故障发生概率，并提前采取维护措施，有效降低了运维成本和非计划停机时间。

在石化、钢铁行业，智能运维系统通过对生产设备的实时监控和数据分析，实现了对设备故障的及时预警和精准定位，提高了生产效率和安全性。

三、智能运维产业化研究现状

市场规模：根据市场研究机构的数据，全球智能运维市场规模正在快速增长。在中国，智能运维市场规模同样呈现出快速增长的趋势，预计到2025年将达到数千亿元人民币。这一增长得益于国家政策的支持、技术的快速发展以及市场需求的大幅提升。

竞争格局：智能运维行业竞争格局呈现出多元化、多层次的态势。头部企业通过市场扩展和技术创新，占据了较大的市场份额。同时，中小企业也通过差异化竞争和灵活的市场策略，在市场中占据了一定的地位。这些企业凭借各自的技术优势、市场经验和创新能力，在市场中展开了激烈的竞争。

政策支持：中国政府出台了一系列支持政策，推动人工智能技术与各行各业的深度融合，形成具有国际竞争力的数字产业集群。这些政策为智能运维行业提供了发展方向和市场机遇。

四、面临的挑战与未来展望

挑战：智能运维行业在快速发展的同时，也面临着一些挑战。例如，运维数据质量不高、智能运维技术人员缺乏、智能运维场景落地难等问题。此外，智能运维系统的安全性和稳定性也是亟待解决的问题。

未来展望：随着技术的不断进步和市场的不断发展，智能运维行业将迎来更加广阔的发展空间。未来，智能运维系统将更加注重用户体验和个性化需求，提供更加智能化、高效化的解决方案。同时，随着新兴技术如5G、区块链等的不断融入，智能运维行业将实现更加智能化、自主化、个性化的发展。

工程装备智能运维技术、应用与产业化研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、能源行业

风电领域：

智能运维系统通过实时监测风机运行状态，收集风速、风向、温度、振动等数据，利用大数据分析技术预测故障发生概率，提前采取维护措施，降低运维成本和非计划停机时间。

例如，通过智能运维系统，可以实现对风机叶片、齿轮箱、发电机等关键部件的精准监测和故障预警，提高风机的可靠性和发电效率。

石化、钢铁行业：

智能运维系统对生产设备进行实时监控和数据分析，及时发现设备故障隐患，实现精准定位和快速维修。

通过预测性维护，减少设备停机时间，提高生产效率和安全性，降低生产成本。

二、制造业

智能制造：

智能运维技术应用于智能制造领域，实现生产设备的智能化管理和维护。

通过实时监测设备运行状态，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。

设备维护与管理：

利用智能运维系统对制造设备进行全生命周期管理，包括设备采购、安装、调试、运行、维护、报废等各个环节。

通过数据分析，预测设备故障趋势，制定科学的维护计划，延长设备使用寿命。

三、交通运输业

轨道交通：

智能运维系统应用于轨道交通领域，实现对列车、轨道、信号等设备的实时监控和故障预警。

通过大数据分析，优化列车运行计划，提高运输效率和安全性。

航空运输：

智能运维技术用于航空发动机的监测和维护，通过实时收集发动机运行数据，预测故障发生，确保飞行安全。

四、建筑行业

智能建筑：

智能运维系统应用于智能建筑领域，实现对建筑设备（如电梯、空调、照明等）的智能化管理和维护。

通过实时监测设备运行状态，提高能源利用效率，降低运维成本。

建筑安全监测：

利用智能运维技术对建筑结构进行实时监测，及时发现安全隐患，保障建筑安全。

五、其他行业

医疗行业：

智能运维技术可用于医疗设备的维护和管理，确保医疗设备的正常运行和患者的安全。

农业领域：

智能运维系统可应用于农业机械设备的管理和维护，提高农业生产效率。

环保领域：

智能运维技术可用于环境监测设备的维护和管理，确保环境监测数据的准确性和可靠性。

工程装备智能运维技术、应用与产业化领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

中核第七研究设计院有限公司：

该公司具备从设计、装备供应到运维的全链条“一站式解决方案服务商”的能力，形成了规范化的EPC项目管理体系。

积极参与“科改示范行动”，与知名高校、科研机构、优势企业进行深度合作，推动产业多元化发展。

企业品牌

研祥智慧物联科技有限公司：

国家级专精特新“小巨人”企业，国家级高新技术企业。

主要从事嵌入式软件、智能视觉检测装备、智能运维等技术的研究、开发和系统整合。

为智能制造、工程机械、智能交通、电力、航空航天、海洋装备、网络通信等30多个行业提供智能运维等解决方案。

九州云：

开放云边基础架构领导者，入选“2021信创运维10强”。

自2019年起开始布局信创产品体系，增强产品自主可控，研发支持国产CPU、国产化操作系统。

产品涵盖IaaS、PaaS、SaaS层，是市场上为数不多具有云+边全生态国产化信创解决方案提供商。

博睿数据：

凭借卓越的综合实力成功入选“2022智能运维企业Top50排行”榜单。

拥有完整的IT运维监控能力以及国内最先进的产品设计理念，致力于让企业IT运营更智能。

发布了一体化智能可观测平台ONE，并成功入选中国信通院发布的2022年度“云原生产品名录”。

阳光雨露IT服务：

凭借20年丰富的IT运维实践经验、深厚的智能化运维技术能力，荣登“2022智能运维100强”榜单。

形成了涵盖数字桌面运维、业务应用系统支持、数据中心运维、ITSM平台建设、运维流程和知识管理等全方位运维能力。

服务了上千家大中型企业，每年完成2W+个现场优质项目交付。

无锡先导智能装备股份有限公司：

全球大型新能源装备制造和服务商以及锂电池整线智能解决方案服务商。

注重研发，年研发投入占营业收入的比例超过11%，研发人员比例超30%。

自主开发数字化、标准化研发平台，推广使用数字孪生设计方式，打造工业4.0无人工厂。

工程装备智能运维技术、应用与产业化领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、招聘岗位

智能化运维工程师

负责智能建筑、智慧城市设备日常维护，包括监控、音视频、网络等软硬件方面的服务和支持。

负责智能化项目的售后维保工作，确保项目现场设备、系统正常运行。

进行系统监控与管理，使用自动化工具对IT基础设施进行实时监控，分析系统性能数据，识别潜在问题。

弱电/智能化工程师

负责弱电智能化系统的安装调试、售后运维工作。

参与项目安装、测试、系统调试和工程售后服务技术支持工作。

协助项目经理进行项目管理和协调。

算法工程师

设计机器学习模型，优化AI系统性能，提升智能运维的准确性和效率。

负责数据标注、模型调优等工作，为智能运维提供算法支持。

数据科学家

处理海量运维数据，挖掘数据价值，为智能运维提供数据支持和决策依据。

进行数据分析、数据挖掘等工作，发现运维过程中的问题和优化点。

AI训练师

负责数据标注、模型调优等工作，提升智能运维系统的性能和准确性。

与算法工程师紧密合作，共同优化智能运维系统。

二、就业机会

大型企业研发部门

大型企业在智能运维领域投入大量资源，研发部门需要招聘具备智能运维技术的人才，推动企业的数字化转型和智能化升级。

创业公司技术团队

创业公司通常专注于某一领域的智能运维解决方案，技术团队需要招聘具备相关技术和创新能力的人才，共同推动公司的发展。

云计算服务提供商

随着云计算市场的不断扩大，云计算服务提供商需要大量的运维工程师来为客户提供专业的云服务，包括智能运维服务。

第三方运维服务公司

许多企业为了降低运维成本和提高运维效率，会选择将部分或全部的运维工作外包给第三方运维服务公司。这些公司为运维工程师提供了多样化的项目机会和工作环境。

政府及公共事业部门

政府及公共事业部门也在积极推动智能化转型，需要招聘具备智能运维技术的人才来优化公共服务和管理流程。