2025年电力人工智能大模型学术论坛

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是助力加快构建新型电力系统的重要抓手与核心驱动力，为我国能源发展战略切实落实提供有力支撑。人工智能大模型的爆发式涌现和增长，正引领电力行业生产模式、创新生态迅速迭代升级，成为推动电网智能化转型的新动能。为深入挖掘其在电力领域的应用潜力，中国电机工程学会人工智能专委会将于2025年4月11日-12日在四川成都举办“电力人工智能大模型”学术论坛，同期举办青年沙龙活动。学术论坛将紧密围绕大模型技术在能源电力领域的创新应用展开深入研讨，旨在深化能源人工智能领域的合作，共同推动行业创新发展。

会议内容

论坛设置领导致辞、专家主旨报告及现场展示等环节。

以下内容为GPT视角对电力人工智能大模型学术论坛相关领域的研究解读，仅供参考：

电力人工智能大模型研究现状

一、技术进展

多模态数据处理：电力人工智能大模型能够处理多种数据类型，如文本、图像、视频和时序数据等。通过构建统一的特征空间，将不同模态的数据转化为可处理的序列形式，实现数据的深度融合。

模型构建与优化：基于多层Transformer架构，电力人工智能大模型为多场景任务提供统一解决方案。研究者们还提出了混合立体并行训练方案，通过数据并行、张量并行和流水线并行等多种策略，充分利用国产计算集群的算力资源，实现高效训练。

轻量化与边缘部署：为了满足电力系统实际运行中设备位于偏远地区或资源受限环境的需求，电力人工智能大模型采用了轻量化技术，通过知识蒸馏和模型量化等方法，将大模型压缩为适合边缘设备运行的小模型，同时保持较高的推理精度。

二、应用场景

智能调度与运维管理：利用电力人工智能大模型对电力设备状态进行实时监测、故障诊断，甚至预测电力需求，从而实现智能化的电力调度和运维管理。例如，多模态运维安全助手可快速预警电力设备故障，保障人身安全。

新能源发电功率预测：通过整合历史气象数据、发电出力数据以及气候变化预测数据，电力人工智能大模型能够对新能源发电的短期到中长期功率进行可靠预测。这有助于优化电网的智能调度，为新能源发电的后续建设规划和评估提供科学依据。

电力市场交易策略优化：利用大模型进行市场价格预测，制定最优交易策略，能够帮助电力企业在市场竞争中占据优势，提升盈利能力。例如，某些电力AI初创公司开发了基于大模型的电力交易智能体，通过模拟市场与自我博弈提升交易水平。

三、研究现状与挑战

研究现状：目前，多家电力央企或子公司已陆续完成旗下AI平台与电力人工智能大模型的接入，并在实际应用中取得了显著效果。例如，国家电网通过接入电力人工智能大模型，显著提升了电网数字化项目研发效率。

面临挑战：尽管电力人工智能大模型取得了显著进展，但仍面临一些挑战。例如，数据壁垒导致发电、电网、用电数据孤岛现象严重；安全约束要求模型需满足高可靠性标准；算力瓶颈限制了模型的实时性和准确性。

四、未来展望

随着多模态学习、因果推理等技术的不断突破，电力人工智能大模型将向更高层次演进。未来，电力人工智能大模型有望实现自主演进系统，实现从“感知-分析”到“决策-执行”的全自主电网控制；同时，碳能耦合计算将融合电力流与碳流数据，支撑双碳目标下的能碳协同优化。

电力人工智能大模型研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、电力行业内部应用

电网运行与调度

智能调度：电力人工智能大模型能够实时分析电网运行数据，预测电力负荷变化，优化电力调度方案，提高电网运行效率和稳定性。

故障诊断与恢复：通过快速分析故障数据，模型可以准确定位故障点，提供修复建议，缩短故障恢复时间，减少停电损失。

发电侧管理

新能源发电预测：整合气象、发电出力等数据，模型能够准确预测新能源发电功率，为发电计划制定提供依据。

设备运维优化：通过监测发电设备运行状态，模型可以预测设备故障，提前安排维护计划，降低运维成本。

电力市场交易

市场价格预测：分析历史交易数据和市场动态，模型能够预测电力市场价格走势，帮助电力企业制定最优交易策略。

交易策略优化：基于模型预测结果，电力企业可以调整报价策略，提高市场竞争力。

二、能源行业相关应用

能源互联网

能碳协同优化：电力人工智能大模型可以融合电力流与碳流数据，支持能源互联网下的能碳协同优化，推动双碳目标实现。

综合能源服务：模型能够分析用户能源消费习惯，提供个性化的综合能源服务方案，提高能源利用效率。

储能系统

储能容量配置：根据电网负荷变化和新能源发电特性，模型可以优化储能系统容量配置，提高储能系统经济性。

储能充放电策略：制定储能系统充放电策略，平衡电网负荷，提高电网稳定性。

三、跨行业应用

交通运输

电动汽车充电管理：电力人工智能大模型可以预测电动汽车充电需求，优化充电设施布局和充电策略，提高充电设施利用率。

智能交通系统：结合交通流量和电力负荷数据，模型可以支持智能交通系统的能源管理，降低交通领域碳排放。

智能制造

工业用电优化：分析工业生产过程中的用电数据，模型可以提供用电优化建议，降低工业用电成本。

能源管理系统：构建工业能源管理系统，实现能源消耗的实时监测和智能控制，提高能源利用效率。

智慧城市

城市能源规划：电力人工智能大模型可以支持城市能源规划，优化能源结构，提高城市能源供应安全性。

智能建筑管理：结合建筑能耗数据，模型可以提供建筑能源管理方案，降低建筑能耗，提高建筑舒适度。

电力人工智能大模型领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

中国电信人工智能研究院（TeleAI）

简介：由中国电信集团CTO、首席科学家李学龙教授牵头组建，面向国家重大需求和国家人工智能软硬件基础设施建设，深入探索前沿理论研究，推动重点技术攻关。

成果：提出了智传网（AI Flow）等创新技术，集结了人工智能、通信、网络三项关键技术，能够在多种场景中发挥巨大价值。

南方电网新型电力系统（北京）研究院有限公司

简介：专注于新型电力系统的研究与发展，致力于解决电力系统中的实际问题。

成果：申请了多项专利，如“基于随机梯度下降变体的电力大模型训练优化方法”，用于提高电力预测与调度的可靠性。

企业品牌

中能拾贝科技有限公司

简介：在AI+工业领域展现出卓越实力，其CyberwILM工业大模型等产品在多家能源电力头部企业成功落地。

成果：入选“最具市场价值企业榜”和“应用场景创新榜”，在能源电力领域的智能化转型中发挥了重要作用。

创新奇智

简介：中国快速发展的企业级AI解决方案供应商和领先的“AI+制造”解决方案供应商。

成果：确立了“一模一体两翼”的技术战略，基于自研AInnoGC工业大模型与AI智能体开发平台，构建出兼顾软硬件两方面的“工业机器人+工业软件”双核业务体系。

中国大唐

简介：国内少数能全面实现“风、光、水、火”等主要发电形式智慧企业建设的公司。

成果：积极探索能源电力和数字科技融合的有效机制，推动能源电力行业数字化赋能、智能化转型。其人工智能大模型等前沿技术研究步伐持续加快，不断拓宽、延展能源电力应用场景的创新边界。

其他企业

还包括国家电网、南方电网等大型电力企业，它们也在积极推动电力人工智能大模型的研究与应用，以提升电网运行效率、优化电力调度、提高新能源消纳能力等。

电力人工智能大模型领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类

电力人工智能算法工程师

职责：负责开发和优化电力人工智能算法，包括电力负荷预测、故障诊断、设备运维等方面的算法。

要求：通常要求本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景，熟练掌握Python等编程语言，了解电力系统基础概念者优先。

电力人工智能大模型研发工程师

职责：参与电力人工智能大模型的研发工作，包括模型设计、训练、优化等。

要求：通常需要硕士及以上学历，具备深度学习、机器学习等相关领域的知识，有大型模型研发经验者优先。

电力人工智能解决方案架构师

职责：负责电力行业人工智能技术的长期战略规划，积极探索并推进电力业务与人工智能技术高效融合，设计面向电力行业的大模型应用场景落地和产品化方法。

要求：通常需要本科及以上学历，具备丰富的电力行业经验和人工智能技术背景，能够独立完成解决方案的设计和实施。

二、产品管理类

电力人工智能产品经理

职责：负责电力人工智能产品的规划、设计与推广，与用户沟通项目需求，梳理业务规则，设计界面原型等。

要求：通常需要本科及以上学历，具备产品管理经验和电力行业知识，能够准确把握市场需求和用户痛点。

电力人工智能应用产品经理

职责：专注于电力人工智能应用产品的策划、可行性分析、立项及整体规划，形成可操作的实施方案。

要求：与产品经理类似，但更侧重于应用产品的落地和推广。

三、项目实施与运维类

电力人工智能项目实施工程师

职责：负责项目拓展、实施交付相关文档的编写及客户培训、汇报等工作，负责国家电网信息化、智能化项目实施过程中需求明确、分析和对接。

要求：通常需要本科及以上学历，具备项目实施经验和电力行业知识。

电力人工智能运维工程师

职责：负责电力人工智能系统的日常运维工作，包括系统监控、故障排查、性能优化等。

要求：通常需要本科及以上学历，具备系统运维经验和电力行业知识。

四、其他相关岗位

电力人工智能讲师/培训师

职责：负责电力人工智能相关课程的讲授和培训，提升企业内部员工或外部客户的电力人工智能技能。

要求：通常需要本科及以上学历，具备丰富的电力人工智能知识和教学经验。

电力人工智能咨询顾问

职责：为企业提供电力人工智能领域的咨询服务，包括战略规划、技术选型、项目实施等方面的建议。

要求：通常需要本科及以上学历，具备丰富的电力行业经验和人工智能技术背景。